一种鲁棒的MRF-MAP图象分割框架研究

提出了一种新颖的基于马尔可夫随机场(MRF)空间上下文信息的图象分割方法。该方法利用马尔可夫随机场表示图象标记场,并在传统的邻域势函数基础上,引入观测场中邻域像素间强度关系,由此描述像素被分入同一类的可能性。通过贝叶斯(Bayes)定理将分割问题转化为最大后验(MAP)估计的问题。运用迭代条件模型(ICM)求取最大后验估计的解。用人工合成图象及真实图象进行实验,同时与传统的期望最大化(EM)方法以及传统的马尔可夫随机场方法相比较,由实验结果及信噪比(SNR)-误分率(MCR)曲线可以看出,该文的方法对噪声图象分割更为有效。     

一种基于划分模式测试的图象分割算法

基于分裂与合并的原理,本文提出一种简单的、一遍扫描的图象分割算法.该算法的效果与“分裂—合并”算法相近,计算复杂度介于区域生长和“分裂—合并”算法之间.     

一种鲁棒的视频分割算法

无论是在图象识别，还是在基于MPEG－4的图象压缩编码等应用领域，视频对象分割取是其中一个很重要的技术环节，为了在静止背景的情况下，能很好地解决多目标分割的问题，同时能进行单目标的分割，提出了一种鲁棒性较好的视频分割算法，该算法通过对图象序列中每连续3 帧图象进行对称差分，首先检测出目标的运动范围，然后通过对差分结构进行聚类分析来确定该帧图象中视频对象的个数，接着再利用在二值差分图象上收缩的活动轮廓，把视频对象的轮廓精确地包围起来，即得到该帧分割结果；最后利用光流法来对视频对象进行投注跟踪，修正，另外还利用多个图象序列对该方法进行了试验，实验结果表明，在静止背景下，该算法无论是对运动的单目标，还是对运动的多目标，均能较好地从静止背景中分离出来，即能得到理想的分割结果，故具有一定的鲁棒性和实用性。     

一种基于数学形态学的实时车牌图象分割方法

根据车牌纹理及其几何形状的特点，设计了一种基于数学形态学的车牌图象分割方法，该方法在二维形态滤波过程中，能自适应地调整阈值大小，以适应光照强度及干扰强度的变化，同时把基于全像素点数学形态学处理的点运算转化成仅有几十条直线的线运算，以使运算速度和抗干扰能力较其他传统分析方法有显著提高．用该方法对不同照明条件下的一系列汽车图象进行的大量实验结果表明，该方法不仅定位效果好、速度高，而且适于对有噪声及复杂背景的车牌图象进行分割．     

一种基于图象分割的增强算法

图象增强作为图象处理常用的工具,目的是为了消除原因图象图象边缘模糊,对比度差等缺点,增强图象的视觉效果和加以后的处理工作提供方便,文中提出的算法基于Ｈａｒａｌｉｃｋ的斜模型和Ｂｅｇｈｄａｄｉ的对比度增强算法。     

基于Hausdorff距离图象配准方法研究

图象配准是图象融合的一个重要步骤，为此提出了一种自动图象配准算法，该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点，然后选用Hausdorff距离对两特征点集进行匹配，得到点集间的仿射变换，从而实现图象的自动配准，此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换，大大降低了计算Hausdorff距离的运算量；同时，基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应，而无须点与点的对应，因而可以使用于存在较大物体形变的情况，即完成两幅差异较大图象的配准，实验结果证明了算法的有效性。     

基于多视角距离图象的三维物体建模及其在识别中的应用

模型的表示和构建是基于距离图象三维物体识别技术中的关键模块之一.针对已有方法存在的若干问题,提出一个新的综合多个视角距离图象的三维物体模型表示策略和增量式的模型习得算法,并将该模型表示用于三维物体识别中.实验结果验证了算法的有效性.     

图象重建的最小距离算法

本文提出了图象重建的一种凸集投影算法.它的重建图象是所有满足投影约束的图象中与先验图象的距离最小者.该算法是就连续分布的图象导出的,重建图象时也不需在空域与频域间进行变换,是一种较OSPR方法更直接、更简单的方法.还对最小距离算法重建结果的存在性、唯一性、幂等性等性质作了证明.     

一种用于多阈值图象自动分割的混合遗传算法

模糊Ｃ－均值算法是一种比较有效的数据聚类方法,遗传算法则是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应的搜索算法,该文有机地利用遗传算法与模糊Ｃ－均值算法,并考虑图象的二维灰度信息,提出了一种适用于多阈值图象自动分割的新方案。该方案能够快速正确地实现分割,且不需要事先认定分割类数,实验结果令人满意。     

穿甲弹飞行图象分割技术研究

本文针对脱壳穿甲弹高速飞行图象的特点,建立了相应的迭代模型,并且利用概率理论导出了一个新的分割算法,将这个算法应用于穿甲弹飞行图象处理,取得了预期的实验结果。     

一种图象分割新方法及其在石油勘探中的应用

一种图象分割新方法及其在石油勘探中的应用赵荣椿（西北工业大学计算机科学与工程系西安７１００７２）ＡＮＥＷＡＰＰＲＯＡＣＨＯＦＩＭＡＧＥＳＥＧＭＥＮＴＡＴＩＯＮＡＮＤＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＩＮＯＩＬＤＥＴＥＣＴＩＯＮ￥ＺｈａｏＲｏｎｇｃｈｕｎ（Ｄ...     

一个图象分割评价实例及讨论

利用对图象建模来合成测试图，以原始目标特征值为参考并通过判断实际分割图象质量来评价分割算法优劣的方法对六种不同的阈值选以分割方法进行定量评价，另外还地若干图象分割的评价测度进行了实验比较，所得结果对图象分割的研究有一定的指导作用。     

关于图象分割性能评估的评述

概述了图象分割性能评估发的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架：确定图象分割性能评估指标,构造评估测试图象集,评估模型与实验分析,以及分割性能评估的常用方法：统计法,基于ＡＩ的方法和混合法。对评估模型的设计作一些尝试性的探讨。     

数学形态学的图象分割算法

图象分割在图象分析、机器视觉、目标识别中都将直接影响到后续的理解和识别工作。本文着重讨论了基于数学形态学变换的图象分割算法，提出了基于图象最大内切圆的数学形态学形状描述图象分割算法和基于目标最小闭包结构元素的数学形态学形状描述图象分割算法。     

自动分割及跟踪视频运动对象的一种实现方法

随着MPEG-4压缩标准的制定,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要。在MPEG-4视频编码标准中,为了实现基于视频内容的交互功能,其视频序列的每一帧由视频对象面（VOP）来表示。为了生成视频对象面,需要对视频序列中的运动对象进行有效的分割;并跟踪运动对象随时间的变化,为此提出并实现了一种用于分割及跟踪视频运动对象的时空联合方法。该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验,确定运动对象的位置,自动地分离出运动区域与背景区域;在运动区域内,采用数学形态学的分水线算法来精确地提取运动对象的轮廓;最后,将提取到的运动对象作为模板,对后续的视频序列,用Hausdorff距离度量,来跟踪并提取后续帧中运动对象。实验结果表明,该方法能有效地分割和跟踪视频运动对象,且能有效减少计算复杂度,其调整参数也较少。     

图象分割评价技术分类和比较

本文对图象分割评价，特别是评价方法和评价准则的进展，作了一个综述，现已提出的多数分割评价方法可分为直接法和间接法，直接法研究分割算法本身，面间接法根据分割图象来评价算法的性能。直接法和间接法都需要借助一定的评价准则来进行。本文对已提出的各种准则进行了分类与分析比较，并对常用的评价准则进行了实验比较，通过分析其性能表现排出了它们的优劣次序。本研究为在实际中正确地应用不同的评价方法提出了依据并指出了若干进一步研究的方向。     

基于特征距离的阈值法及其在眼科图象分割中的应用

医学图象的识别与分析能够为临床提供定量比的诊断依据,而图象分割是其中最关键的一步。为提高医学图象侵分割效果,提出了一种基于特征距离的阈值分割算法,并将其与颜色特征分类相结合,来对眼科裂隙灯生物显微镜图象上的角膜充血区进行分割,分割结果可用于角膜充血区的定量体分析,另外,该算法中的样本典型值是通过一种三维直方图分块算法来确定的,实验结果表明,该算法可以有效地分割出角膜充血,其分割效果优于欧氏距离阈值法,且分析数据的精度能够达到临床诊断的要求。     

一种使用黑板模型实现的图象分割策略及在桥梁目标识别中的应用

本文首先提出了一种用从自然背景中分割出人工物体的方法，即写生成分割策略，并把它用于一类桥梁目标的识别研究，本文接着研究了使用黑板模型实现写生成分割策略的问题，并在黑板模型试验床ＣＰＥＳ上使用写生式分割实现了桥梁目标的识别，取得了良好的识别效果。     

基于视觉特性的图象分割编码算法

提出了一种考虑人眼视觉系统特点的不树分割编码算法,在分析视觉系统对比度特性的基础上,首先提出了一个基于视觉敏感的四叉树分割标准。     

奇异点多门限图象分割算法

本文提出了一种基于灰度直方图奇异性分析的多门限图象分割算法。