透视图象的三维实体几何复原

对于未知透视参数的图象，如何获得较精确的原实体三维几何构形，本文推导了几个线段逆变换关系式，给出一个有效的方法，实现复杂组合体透视图象的三维重建，文中给出几个实例。     

由三视图重建三维形体的研究

本文提出了一个应用于工程图自动理解与重建的基于规则的专家系统。系统由动态事实库，静态规则库，推理控制和三维重建等四部分组成，通过采用规则表示法描棕专家新闻记者工程图的知识和规则，根据读图思路建立推理机制。最后将理解结果在ＡｕｔｏＣＡＤ中进行三重建。     

三维形体的形态运算及应用

本文首先讨论了边界表示的物体的形态学运算问题，文中讨论了任意形状的物体，包括凸物体和非凸物体，引入了负形体的概念，并提出了2D和3D连续物体的Minkowski运算的统一算法。利用这一算法，提出了3D任意形体间的变形新算法，把边界表示的物体的形态学运算的概念扩展到任意曲线和任意曲面上，并且介绍了3D物空间中曲线的概念和3D硪空间双参数曲面的概念。文中任意形体的3D变形算法能很好地解决具有不同拓扑结构的3D边界表示的物体之间的变形问题。     

关于由二维视图重建三维形体算法的若干问题

二维视图是工程界共同的技木语言,它在表达设计恩想,编制工艺流程与技术交流等方面发挥着重要的作用。长期以来,图样的阅读工作依靠人力完,复杂而又费时。怎样实现机器读图是目前人们关     

三维模型对称平面重建的特征匹配方法

提出一种利用实物对称特征重建对称基准平面的方法：首先选择一组对称特征；然后将测量数据点投影在一过测量坐标原点的平面——定义为初始平面上，并用折线连接，旋转初始平面使两条折线重合，可以得到一个与对称平面平行的平面；接下来再移动这个平行平面，使对称特征到它的距离相等，这时的位置平面即为所求的对称平面。该方法已在逆向工程数据前处理系统中实现，并应用于摩托车外形塑件的逆向工程．     

《关于透视变换的研究》一文商榷

1　引　　言在《关于透视变换的研究》(以下简称为文献[1 ])一文中提出 :“二点透视是经旋转平移方法得到的”,这种提法不符合二点透视投影等基本概念 ,但文中论证较难令人信服 .问题的关键在于对一些基本概念应该如何理解 .以下将说明对于一些概念我们与文献 [1 ]的不同理解 ,与作者及同行商榷 .2　透视投影和透视变换文献 [1 ]中的第 1句就提到 :“计算机图形学中的透视变换……”,严格地说 ,“透视投影”和“透视变换”不相同 .计算机图形学中关心的是透视投影 ,因为它要解决在二维表面上绘制三维形体的问题 .透视投影是已知投影中心和投…     

浅析Matlab在图形学三维形体教学中的应用

Matlab作为一工程软件,在科研、工程设计等领域的应用越来越广泛,为此尝试将Matlab引入到图形学课程的三维形体教学中,使学生从抽象的理解及繁重的数学计算中解脱出来,激发学习兴趣,提高教学效率.     

由表面模型表达的三维形体的一种消隐算法

提出基于知识规则的隐线消除新思路：依据该思路和８条结论,设计和实现了一种直接对表面模型进行了消隐算法。该算法对所需处理物体的数目、形状和位置均无限制;并通过考虑空间点和线的可视性的关系,使效率在一般情况下较传统方法提高了３倍。     

建筑物三维场景重建方法

针对建筑物模型的规则性问题,基于一幅或多幅非标定图像,对建筑物结构进行多视角三维场景重建,得到360°观测模型。区别于传统三维重建方法,该方法无需先标定摄像机参数与逐点配准、不依赖深度数据和高分辨率图像。实验结果表明该方法解决了单张图像方向性感知视野受限的问题,在系统复杂度和速度上优于传统方法。     

基于二维透视图像的建筑物基本体素三维重建

根据建筑物由基本体素构成的特点,研究从一幅简单建筑物二维图像中重建三维图形的方法.利用透视原理,通过从建筑物二维影像中抽取三维几何信息,分析透视几何图形与体素之间的关系,重建基本体素的三维坐标,在三维空间中重新构建建筑物外形.并利用VLISP在AutoCAD中实现.     

基于特征轮廓的灰度图像定位三维物体方法

讨论了一种基于特征轮廓的从三维灰度图像确定三维物体位置和姿态的方法，该方法首先建立物体的三维网页模型，检测模型上的特征点，并建立该物体的特征轮廓模型，然后检测输入图像中物体上的特征点，形成特征轮廓，并与特征轮廓模型相匹配，就可得到该物体在三维空间中的姿态；最后使用最小二乘法对物体进行精确定位，实验证明，该方法在物体遮挡情况下不是很严重时，可以快速精确地从灰度图像定位三维物体。     

利用单个透视投影识别空间多边形

本文提出一种利用单个透视投影识别空间多边形的方法.空间多边形的识别依据于在透视投影下的基本不变量:交比.提出了使用交比描绘多边形的形状.该描绘子的基本特点具有在透视投影下观点不变性质,因此这种方法可直接应用到机器人视觉技术中.     

工程三视图的三维恢复

本文在总结边界表示法（ＢＲ）的结构式立体几何表示法（ＣＳＧＲ）重建三维图形的基础上，提出了一种基于两者结合的三维重建方法。采用ＢＲ方法，把工程图纸的二维矢量化信息作为原始数据，逐步恢复三维点，三维边，面及ＣＳＧＲ意义下的基元体。采用ＣＳＧＲ方法，组合基元体，最终生成复合体，重建三维图形。算法以多面体为研究对象，在ＷＩＮＤＯＷ５３．０环境下实现。     

基于高斯模糊的CNN的单幅图像超分辨率重建算法

近几年卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建工作中取得了很大的进步,但是大部分基于卷积神经网络(CNN)的单幅图像超分辨重建算法是建立在低分辨率图像由高分辨率图像通过双三次插值法下采样取得的前提下,当这个假设不成立时,图像重建的客观评价指标PSNR以及主观的视觉效果就会较差.针对此问题,提出一种基于高斯模糊的CNN的单幅图...     

基于改进卷积神经网络的单幅图像物体重建方法

为了提高基于图像的三维重建的重建效果,基于深度学习的方法已经成为近年来研究的重点。针对目前存在的方法中特征提取效果差、重建细节缺失且计算量巨大的问题,提出一种改进卷积神经网络的单个物体重建方法。通过加入改进的Inception-resnet模块来提升网络的特征提取能力,采用多种网络结构提取多特征,通过多特征依次输入3D-LSTM模块中以增强单幅图像的重建效果。实验结果表明,该方法不仅能够得到更好的重建效果,重建出更多的细节,同时在训练中花费更少的时间。     

图象重建技术在并行处理系统中的应用

本文基于一个三维锥形束 CT图象重建算法的实例 ,探讨了图象重建技术在并行处理系统中的应用 .图象重建这类计算问题的数据相关性小 ,很适合并行处理 ,从测试模型的重建结果和计算时间来看 ,达到了预期的结果 .     

扇面扫描前列腺超声图像三维重构后立体图形的消隐

研究了当二维超声探头由直肠给入时,由扇面扫描获得的前列腺非平行平面三维重构后立体图形的消隐方法,并选取了几组不规则图形在实验室作了实验,效果令人满意,由于篇幅有限,最后只给出了从０视角观测的消隐后三维网格图及明暗着色图形,该课题的研究为下一步开展实际临床应用研究打下了坚实的实用理论基础,并提供了必要的关键技术储备。     

三维图像重建算法的并行化设计和分析

利用类体素法进行三维图像重建，速度快，精度高，本文主要从片间并行着手讨论了它的并行化设计技术，分析了在不同的数据存储情况下的计算时间和通信开锁。并在曙光一号并行上实现了基于片间并行的多线程化算法，对算法的性能进行了测试分析。