高压断路器运行状态模糊综合评估

为了使高压断路器运行状态的评估更准确可靠,提高其诊断精度,提出了运用层次分析法、熵权理论与模糊综合评判相结合的高压断路器运行状态的评估方法。该方法首先由模糊数学确定各因素的隶属函数,其次通过层次分析法、熵权理论确定高压断路器运行参数指标的综合权重,最后结合指标权重与评判矩阵进行模糊运算得到高压断路器的综合运行状态。以SF6高压断路器为例,验证该方法合理有效。     

高压断路器运行状态的变权模糊综合评判方法

根据高压断路器状态信息的多层次性和多因素性,建立高压断路器状态评估的层次型指标体系。利用模糊综合评判法,建立高压断路器运行状态评估模型,通过对各层评判因素的评估,综合得出断路器的具体运行状态。指标的权重先由层次分析法确定常权权重,然后引入基于均衡函数的变权模式,对常权进行修正得到变权,以提高状态评估的准确性,为高压断路器状态评估提供了一种新的思路。     

基于模糊理论的高压断路器状态评估研究

结合目前国内外高压断路器的状态监测及评估现状,将模糊数学理论应用到高压断路器的状态评估中。采用模糊层次分析法代替层次分析法对评价因素集进行权重分配,改进了以往模糊综合评估中的判断矩阵一致性问题,确定了各评判因素对象及其计算方法和隶属函数,建立了模糊综合评估模型,利用多种评价因素对高压断路器的工作状态进行了评估。     

基于云理论的高压绝缘子污秽状态风险评估

针对绝缘子污秽状态模糊综合评判中只考虑评价指标的模糊性而忽略了评价指标的随机性的特点,提出了基于云理论的绝缘子污秽状态综合评判模型。利用反映绝缘子状态的放电脉冲数、运行年限、气象条件、环境湿度、温度等五个特征参量构建评判指标体系。通过期望值、熵、超熵组成云隶属度函数反映绝缘子污秽状态综合评判等级界限值的模糊性和随机性,实现分级区间软化。利用聚类层次分析法确定主观权重,综合考虑各评判指标的均衡性,对主观权重进行修正得到变权。运用云理论的计算方法得出最终的评判结果。在此基础上定义了置信度系数,使得该模型具有同     

SF_6高压断路器运行状态模糊综合评估

提出了一种高压断路器运行状态的多层次模糊综合评估模型,该模型确立了高压断路器特征因素集和隶属度函数,运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定因素的综合权重,结合因素权重与评判矩阵进行模糊综合评估得到高压断路器的综合运行状态。设计了一种基于MATLAB GUI的高压断路器运行状态模糊综合评估软件。经实例分析计算,该模型为评估高压断路器的整体工作状态提供一种综合方法,具体工程应用中良好的效果证明了该软件平台的有效性和可靠性。     

一种基于云模型的SF6高压断路器状态评估方法

针对SF_6高压断路器状态评估指标具有模糊性和随机性的特点,提出一种基于云模型的SF_6高压断路器整体性能模糊综合评估方法。全面建立了包含机械特性、电气特征、开断磨损、绝缘特性和其他特性等5个方面的SF_6高压断路器状态评估递阶层次评估模型,采用层次分析法和熵权法相结合的赋权方法来确定各指标的组合权重,并利用变权公式对其权重进行修正。通过云理论的数字特征处理状态参量的模糊性和随机性,从而建立评估指标状态特征和性能之间的关联。实例分析表明该方法简单易行,可为SF_6高压断路器的状态检修工作提供理论依据。     

基于模糊综合评判的断路器操动机构弹簧储能状态评估

为了对断路器操动机构的分、合闸弹簧(简称弹簧)储能状态进行评估,将模糊综合评判应用到高压断路器的弹簧状态评估中。选取反映断路器弹簧储能状态的典型特征参量,建立评判因素集;根据断路器弹簧的实际状态情况,建立评判等级集;采用专家估计法与层次分析法,建立评判的权重集;构建隶属函数描述评估因素与状态等级间的模糊关系,确定模糊算子及结果处理方法,进而完成整个模型用以对断路器弹簧状态进行综合评估。LW25-126型断路器上的实例验证表明,该模型可以客观有效地评估高压断路器弹簧的储能状态。     

一种基于三角模糊数理论的断路器状态评估改进方法

在断路器状态评价的研究中常采用模糊综合评价模型,其评价指标权重的选择主要依赖于经验,可能出现与实际情况不符的现象。针对这一问题,在原有的模糊综合评价模型基础上,提出了应用三角模糊数理论计算断路器状态评估中各指标权重的改进方法。使用"正态云"模型表示各指标的隶属度函数,对各因素的隶属度值进行计算,得到各因素的评估结果;再使用三角模糊数计算各因素的权重,确定断路器在整体运行中的状态和评估结果,由最大隶属度原则及其评语集得出断路器的状态评语。最后,对成都市某变电站内SF_6断路器进行评估,验证了该方法的有效性。     

模糊综合评判在评估高压断路器开断磨损状态中的应用

基于模糊数学理论建立了高压断路器开断磨损状态评估的模糊综合评判模型。由影响高压断路器开断磨损的3个因素(相对电磨损程度,累计开断次数,使用年数)组成因素集,断路器开断磨损状态按良好、较好、一般、注意组成评价集,在此基础上采用模糊综合评判的方法对断路器开断磨损状态进行评估。利用本模糊综合评判模型不仅可以对高压断路器开断磨损状态进行评估,而且还保留了各个单项的状态信息。通过应用此模型对一电业局的多台断路器开断磨损状态进行了评估,验证了方法的有效性和准确性,取得了满意的效果。     

模糊聚类分析用于断路器状态评估因素分类

为了使高压断路器工作状态的评估更准确可靠,提高其诊断精度,提出了采用模糊聚类分析方法以模糊综合评判过程中各评价因素的分类。该法首先提取各评价因素的特征,构造模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,再通过选取不同阈值下的截集,进行动态聚类,建立层次模型,最后利用模糊层次分析法确定不同层次中评价因素的权重。以SF6高压断路器为例,给出的聚类分析过程表明,基于模糊聚类分析的因素分类方法合理有效。     

高压断路器运行状态的多级模糊综合评估

提出了一种高压断路器运行状态的多级模糊综合评估模型。该模型根据断路器的实际运行状态,确立了高压断路器隶属度函数,定义了断路器运行状态的特征指标集,构建了高压断路器的二级模糊评估模型,选取了19个基本指标作为断路器的评估内容,经实例分析计算,该模型可以体现断路器工作状态几种参数的有机结合,为评估断路器的整体工作状态提供一种综合方法。     

能谱熵向量法及粒子群优化的RBF神经网络在高压断路器机械故障诊断中的应用

高压真空断路器是电力系统开关设备中极其重要的一种高压电器,而高压断路器故障中80%是由于机械特性不良造成,为此通过小波包变换对高压断路器机械振动信号进行了分析,以信号的能谱熵作为特征输入向量,建立了粒子群优化(PSO)径向基函数(RBF)神经网络的高压断路器故障识别系统模型,最后对实际高压断路器振动信号进行获取分析并得到结果。实验结果表明,高压断路器正常信号能谱熵向量各元素分布比较均匀;而故障信号所得能谱熵向量各元素变化较大且有一定变化规律;粒子群优化后的RBF网络模型在正确率、精度等方面高于传统神经网络模型。实验结果表明该方法用于高压断路器的故障诊断是可行的,并且可以为断路器的故障诊断提供更好的理论依据。     

基于故障树和模糊综合评判的高压断路器状态评价研究

本文提出将故障树和模糊综合评判相结合,建立组合分析方法,并对高压断路器进行状态评价。根据运行中的高压断路器相关数据,进行实际分析计算,其分析评价结果可以作为制定高压断路器日常运行维护和检修的参考依据。     

基于在线监测的断路器三级反措系统的设计

高压断路器反事故措施工作存在工作繁琐、数据量大和信息实时性差等缺陷,三级反事故措施系统对保障断路器的可靠运行具有重大意义。文章基于在线监测系统数据支持,联系实际巡视和检修工作流程,采用基于浏览器的B/S结构,利用网络技术和工作流模式,建立了高效便捷的三级审核机制。该系统克服了传统三级审核的缺陷,将在线监测、反措、管理和检修集中在一个平台上,大大提高了高压断路器在线监测和反措的自动化水平。     

基于熵权法的输电网规划方案模糊综合评价

为解决模糊综合评价中权重存在主观性的问题,将熵权法引入模糊综合评价,根据决策专家的意见自动确定各因素的权重系数。建立了适用于输电网规划方案评价的模糊综合评价模型,通过对合成算子进行改进,充分利用了各指标的全部评价信息,得到的评价结果更易于分辨。IEEE Garver-6算例的计算结果表明,该模糊综合评价体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有一定的实用价值。     

Vibration analysis for diagnostic testing of circuit-breakers

In order to assess the feasibility of vibration analysis for the diagnostic testing of high-voltage circuit breakers, a comprehensive field test program has been carried out. Vibration patterns from 31 breakers (93 identical single-phase units) have been acquired, compared and analyzed. The breakers were assumed to be in good condition with no known irregularities at the time of testing. However, several serious faults, including an incipient rupture of the contact plug shaft, an incorrectly assembled crank, and major lubrication problems were disclosed. Thus, this “blind test” performed under realistic conditions on circuit breakers in normal service demonstrates that vibration analysis can be a reliable and suitable tool for noninvasive diagnostic testing     

Current Interruption in Low-Voltage Circuit Breakers

Low-voltage current interruption is studied in this paper in order to develop a suitable blackbox model for low-voltage circuit breakers. The electric arc will be modeled by means of electrical quantities. Accurate post-arc current measurements by a high sensitivity current probe and signal analysis techniques (Savitsky-Golay filtering) are adopted to extract information. A set of interrupting performance evaluators is proposed, and the best performing indicators are selected. Theoretical explanations provide insight in the physical processes of low-voltage interruption. The difference with the classical context of blackbox modeling in medium- and high-voltage circuit breakers is explained, based on the different relative weight of the arc voltage and voltage supply.     

基于组合赋权的变权模糊输电设备状态评估方法

针对输电设备整体及各分部件的状态,提出了一种基于组合赋权的变权模糊评估方法：在综合各类状态信息的基础上,建立了输电设备状态评估参数体系;通过变权综合理论,结合层次分析法和熵权法,在充分考虑各评价因素的均衡性和指标变化幅度对权重影响的情况下,得到各状态信息的综合权重。使用该模糊综合评判方法对输电设备整体状态进行评估,可得出输电设备状态等级的发展趋势。通过对某段输电设备状态评估的实例,验证了该评判方法的有效性。