异构网络中一种基于灰度关联的动态接入选择策略

为了提高异构网络中多模终端选择网络的准确性，提出了一种基于灰度关联和时序多指标判决理论的动态接入选择策略. 通过将接入选择转化为多指标决策问题，从整体上考虑接入选择参数的影响，为用户提供合理的接入选择. 仿真结果表明，该策略能综合考虑多种接入判决指标，并保证移动终端选择最优的网络接入.     

基于灰色关联分析的多网络接入系统模型

针对传统网络选择算法无法满足服务质量的不足,提出了一种基于灰色关联分析的多网络接入算法.设计了多网络接入系统模型,确定了吞吐量、接入代价、接入损耗以及负载均衡等网络参数并构建了多网络接入的参数矩阵,结合权重向量,运用灰色关联分析算法确定最佳网络.对该算法进行了实验仿真,并与单网络及传统TOPSIS算法进行对比分析,其结果表明,该多网络接入算法可以明显提升网络性能,为用户提供满意的服务质量.     

异构无线网络接入选择算法综述

移动互联网和无线通信技术的发展形成多种无线网络共存、覆盖范围重叠的异构无线网络,各种无线接入技术的差异和单一网络技术无法满足用户的全部需求使异构无线网络融合成为必然,接入选择作为异构无线网络融合的关键技术之一已成为研究热点.在简述异构无线网络基本架构和接入选择概念的基础上,对接入选择算法进行分类总结与详细对比分析,深入剖析各算法采用的方法和特点,同时对存在的问题进行总结归纳,并展望了未来的研究方向.     

通用多接入网络选择问题的建模和分析

提出了一种基于通用多目标优化模型的多接入网络选择判决方法. 对接入选择相关的参数进行了系统的分析归类,通过建模将网络选择问题转化为典型的多目标优化问题. 借鉴遗传算法的群体排序思想,结合Hooke Jeeves直接搜索方法设计了优化的多目标决策算法. 仿真结果表明,参数的设置合理有效,在多目标优化问题建模基础上的网络接入选择方案可以在异构网络环境中得出准确合理的判决结果.     

延时拒绝模型下的异构无线网络接入选择

提出了一种延时拒绝模型下的异构无线网络接入选择算法（AS-DRM）. 通过引入缓冲存储器,允许弹性业务进入缓存器队列中排队等候,当有闲置资源时按照队列中的顺序依次获得服务. 利用排队论建立了异构网络接入资源占用五维马尔可夫排队模型,并分析和评价系统性能. 仿真结果表明,所提算法能明显降低弹性业务阻塞率,提高系统性能.     

异构网络中时延最小的多接入业务分配算法

以业务到达时延最小化为目标,提出一种联合网络选择和业务分配的并行多接入算法．该算法中考虑了不同网络的可利用传输速率和网络时延,利用贝克曼变化思想证明了最优业务分配问题存在门限值,可以根据门限选择最小的接入网络集合获得最小时延．仿真结果表明在重负载情况下,该算法不仅能获得最大吞吐量,并且能够有效地降低业务的到达时延．     

负载均衡的多接入选择算法

针对异构无线分组网络进行多接入选择方法设计时,仅考虑已接入用户数及系统容量将存在缺陷的问题,提出了一种新的异构无线分组网络中的接入选择算法,在多接入选择时考虑了分组业务QoS和链路自适应机制（(链路层重传及自适应调制）)因素,来正确估计分组业务在接入后平均消耗的资源量以及分组网络当前的负载情况。最后对算法性能进行了仿真评估,并与传统多接入选择方法进行了比较,结果表明提出的算法优于传统多接入选择算法,能在保证分组业务QoS的基础上,同时达到不同网络间负载均衡的目的。     

基于PSO模糊神经元的异构无线网络接入选择

采用模糊逻辑和神经网络技术进行异构无线网络接入选择的方法未合理考虑网络负载状况,为此提出一种对网络负载具有很好动态适应性的基于粒子群优化(PSO)模糊神经元的接入选择方法. 该方法将可接入网络的接入阻塞率相等作为模糊神经元参数学习的目标,并结合具有全局寻优能力的PSO算法设定参数初值,提高了参数学习精度. 仿真结果表明,该方法能有效实现网络间负载均衡,相对于最大负载均衡算法可降低网络的接入阻塞率.     

中继网络中快速接入与路由选择策略与方法

为了在低复杂度、小系统开销与时延下实现中继网络中快速接入与路由选择,提出了一种基于接入及路由选择指示器(Access and Routing Indicator,ARI)的快速接入及路由选择方法,使用QoS优先级对业务进行了分类,在准公平的条件下,实现了业务的分级处理,固定间隔累积平均的方式测量,采用累积平均的方式,在确保中继无线通信网络的通信质量的同时,充分考虑到中继无线通信网络中多路由及控制信道和业务信道的质量需求的差异,尽可能的重新使用无线通信网络中的各种资源,降低系统开销与时延。     

一类动态多指标决策问题的灰色关联分析方法

针对动态多指标问题决策特点,构造相关矩阵,并利用特征根,特征向量的性质,采用迭代法,去掉相关性较大的指标得到最佳指标体系,并由此确定最佳指标体系的权重,同时,利用灰色关联分析方法的思想提出了一种新的决策方法,并将其应用于经济决策的实际问题中,取得了较好的效果。     

Preference Value-Based Network Selection and Resource Allocation in Heterogeneous Wireless Networks

Network selection and resource allocation( NS-RA) are the processes of determining network and radio resource which provide the service to user. Optimizing these processes is an important step towards maximizing the utilization of current and future networks. In this paper,we proposed a preference value-based network selection and resource allocation,in which the NS scheme was performed by the joint radio resource management( JRRM) entity and the RA scheme was performed by the network. In the NS step,the JRRM entity selected the preferable network for users according to the preference value of each network,which took the load balance,the received signal strength( RSS) and the relative position between the user and the network into account. In the second step,the network allocated the optimal sub-carrier to user for the downlink transmission each round according to the preference value of each user and the maximum reachable data rate calculated by users’ perceived channel information,maximizing the spectrum efficiency as well as guaranteeing the fairness. The simulation results showed that the proposed NS-RA scheme achieves better performance in terms of load distribution,spectrum efficiency and user fairness,compared to the conventional strategies.     

异构无线网络融合方案及其接入认证机制研究

异构无线网络融合方案及其安全问题一直是目前的研究热点。文章首先对比分析了具有代表性的网络融合方案;然后从融合网络安全需求角度出发,根据网络实体功能的差异,将异构无线融合网络划分为4个域：归属域、服务域、接入域和用户域;并在区域划分的基础上,提出了一种无冗余标识方案和统一的通用可信接入认证机制,较好地解决了接入认证中的身份信息冗余问题及安全防护能力的短板效应。     

适用于NGN异构环境下的多跳接入路由协议

为了改善网络性能,将Ad hoc接入方式融入蜂窝通信势必会大大提高端系统接入骨干网的灵活性. 本文将蜂窝网的单跳接入和Ad hoc网的多跳路由结合起来,提出了一种自适应的多跳接入方式,并对其工作原理和有效性进行了说明. 该方法在保证通信业务服务质量并提高网络吞吐量的同时,减少了基站负荷,有效地提高了网络性能.     

关联分析法在施工项目评标中的应用

在分析探讨了施工项目评标指标体系的基础上,建立了灰色关联分析评标模型,解决了施工项目评标中的多目标决策问题,并给出评标实例.结果表明基于灰色关联分析法的施工项目评标法简便实用,评标结果准确可靠.     

无线异构网络中基于能源代价的用户选择算法

针对多源供电的无线异构网络,综合考虑可再生能源的产能速率、传统能源的分时电价和用户间的公平性对于用户选择的影响,提出了2个基于能源代价的用户选择算法,将用户选择分为边缘用户分配和确定服务用户2个阶段,得到了更加均衡的负载分布.根据能量损耗、能源代价与公平性之间的关系,构造了直接法和间接法中2种指数型效用函数.仿真结果表明,直接法和间接法均可明显降低基站系统能量损耗和能源代价,而直接法相当于在间接法的指数型效用函数的底数前增加了一个随传统能源电价和可再生能源速率自适应变化的价格因子,因而可以在降低能源代价的条件下减少基站系统能量损耗.     

异构无线网络安全标准的现状分析

具有良好安全特性的接入认证机制是异构无线融合网络成功应用的关键,通过分析和比较国内外无线网络安全标准以及异构无线网络的接入认证安全机制,探索了安全协议在无线网络环境中存在的一些问题,明确了未来的研究方向。     

异构无线通信系统的协同中继节点选择

提出了一种基于协同机理的异构无线网络融合机制,并就协同中继节点选择给出了一种基于效用函数的理论优化模型. 该模型在保证第1跳和第2跳链路传输速率匹配的前提下,能从全局优化的角度选择最佳的中继节点. 为了降低计算复杂度,给出了一种次优的异构协同中继节点选择算法. 仿真结果表明, 所提出的协同中继节点选择算法能显著提高异构网络的性能.     

基于模糊层次分析法的异构系统网络选择算法

利用模糊层次分析法对无线局域网（WLAN）和通用移动通信系统（UMTS）组成的集成网络中面临的网络选择问题进行了研究，提出了一种结合层次分析法和模糊综合评价法的网络选择新算法。通过对影响集成系统网络选择因素进行分析，建立了网络选择决策模型，计算出了各因素的权重；通过对模糊综合评价模型的分析，提出了计算相对隶属度的方法。由各因素相对隶属度和权重计算总隶属度，并据此选择最优网络。仿真结果验证了该算法的正确性与有效性。