基于磁链重构的永磁同步电机分布参数模型

针对基于电感的永磁同步电机(PMSM)线性集中参数模型无法描述电机磁路饱和、反电动势非正弦等非理想特性的问题,提出一种基于磁链重构的PMSM分布参数模型,并进行了仿真和试验验证。首先通过有限元分析(FEA)获取电机不同工作点下的磁链,其次利用傅里叶级数展开和多项式拟合方法对磁链进行重构,再根据重构的磁链建立起PMSM分布参数模型,并进行了仿真和试验验证。仿真和试验结果表明,模型能准确描述PMSM在不同工况下的非线性特性。     

超高压输电线路高压并联电抗器中性点小电抗器参数选择问题

文章从设计角度重点论述高压并联电抗器中性点小电抗器主要电气参数的选择方法,并结合330千伏电网参数,给出330千伏电抗器中性点小电抗器参数的计算结果。     

用特征值灵敏度法分析系统参数对小干扰稳定性的影响

电力系统小干扰分析中,特征值对参数的灵敏度定量地提供了参数影响的程度和趋势.该文以某电网的典型运行方式为基础,根据特征值对任意运行参数(如PQ节点功率、PV节点电压)和网络参数(如线路阻抗、变压器分接头)的灵敏度,分析了各个系统参数对电网小干扰稳定性的影响.依据分析结果,可以通过调整系统参数来改善系统的小干扰稳定性.     

用特征值灵敏度法分析系统参数对小干扰稳定性的影响

电力系统小干扰分析中,特征值对参数的灵敏度定量地提供了参数影响的程度和趋势。该文以某电网的典型运行方式为基础,根据特征值对任意运行参数(如PQ节点功率、PV节点电压)和网络参数(如线路阻抗、变压器分接头)的灵敏度,分析了各个系统参数对电网小干扰稳定性的影响。依据分析结果,可以通过调整系统参数来改善系统的小干扰稳定性。     

基于最佳参数化控制的同步电机励磁的小信号性能指标

利用三种典型的最佳参数化方式设计同步电机励磁控制系统，所得到的小信号性能指标能充分满足IEC的推荐要求。     

基于Volterra在线参数辨识的动态负荷模型等效性分析

基于Volterra在线参数辨识方法,通过数字仿真、模型参数辨识、模型替换和外特性交叉对比等步骤,分析了恒阻抗加感应电动机模型（ZM模型）与ZIP模型、ZIP加电动机模型（ZIPM）之间的等效性及ZM模型的适用范围。仿真结果表明,当ZIPM负荷中ZIP部分的恒阻抗负荷占比大于70%时,辨识出的ZM模型与原始模型在外特性上的相似程度可以满足机电暂态仿真的要求。     

基于测试信号的直流小信号调制器参数整定

提出一种基于测试信号的直流小信号调制器参数整定方法。首先用测试信号法分析交直流系统的低频振荡特性；然后在直流系统整流侧定电流调节器电流参考环节对测试信号进行频率扫描，激发并联交流联络线有功功率振荡，通过时域仿真和频域分析，辨识开环传递函数；最后基于经典控制理论的根轨迹法整定直流小信号调制器参数。理论分析和算例仿真结果均表明所提出的方法能够方便、有效地应用于直流小信号调制器参数整定,并能应用于实际交直流大系统。而且，该方法易于用一般的机电暂态仿真软件实现，并可用于FACTS小信号调制器参数整定。     

面向电力系统概率稳定性提升的风电虚拟惯量参数优化方法

利用转子中储存的机械能,风电机组能够为系统提供惯量响应,支持系统频率稳定。然而,虚拟惯量参数设置影响系统小干扰稳定性,不合理的参数设置可能导致系统失稳。为此,该文提出一种协同考虑系统概率稳定性的风电虚拟惯量参数优化方法。首先,考虑风电不确定性,以满足电力系统频率稳定性约束和小干扰稳定性约束的概率最大为目标,建立风电虚拟惯量参数优化模型。针对概率优化模型的求解难题,通过考虑系统允许最大扰动情况,将频率概率稳定目标转化为解析频率稳定约束;同时利用解析累积量方法推导小干扰概率稳定性的解析表达式。然后,针对概率稳定性目标函数与虚拟惯量参数灵敏度表达式难以直接获得的问题,以阻尼比作为中间变量推导目标函数与虚拟惯量的灵敏度,将灵敏度作为梯度,采用牛顿法对模型进行求解。最后,通过仿真分析验证了所提方法能够在保证系统频率稳定性的前提下有效提升系统小干扰概率稳定性。     

分布参数模型下利用补偿电压的距离保护

针对现有距离保护多采用集中参数模型,且耐过渡电阻能力不高的问题,提出了利用补偿电压分布的分布参数模型距离保护新原理。本方法在分布参数模型下通过判断线路末端电压分布趋势判别区内外故障,对新原理的有效性进行了详细的理论分析,并推导了理论误差公式。该距离保护使用分布参数模型,耐过渡电阻能力强,不需要计算全线电压分布,仅通过判断线路末端电压的分布趋势即可判别区内、外故障,计算量小。分布参数线路模型下的数字仿真和现场录波数据仿真都验证了该方法的可行性。     

直流配电网下垂参数小干扰稳定优化调控方法

以基于下垂控制的直流配电网为研究对象,推导建立了下垂控制模式下典型环状直流配电网的小信号状态空间模型,对传统下垂参数经济优化模型中存在的系统调控不稳定问题进行了分析,进而提出了考虑小干扰稳定约束的直流配电网下垂参数优化调控方法,以确定性预测场景和极端场景下直流配电网小信号状态方程的特征值谱横坐标作为系统小干扰稳定约束,来优化系统网损。此外,为求解该模型,针对传统算法中存在的易陷入局部最优解、特征值迭代误差积累和计算效率较低等问题,在序列非线性规划算法和遗传算法的基础上提出了改进策略。数值实验结果表明,该优化模型在保证系统小干扰稳定的前提下能较大程度地提升系统运行经济性,同时提高系统适应不确定源荷功率随机波动的鲁棒性;所提出的算法改进策略可以在保证优化结果可靠有效的前提下,提高算法的寻优能力和计算效率。     

机组优化组合问题的随机tabu搜索算法

针对机组组合问题的特点，作者对tabu搜索策略和模拟退火算法(SA)的组合算法——随机tabu搜索策略的编码方式、移动规则和tabu表的构造等作了适应性的改进，并对实际机组组合算例进行了求解。仿真结果表明，tabu-SA组合算法有效地结合了SA算法的大规模寻优特性和tabu搜索的局部搜索能力强的特点，能快速搜索到高质量的系统优化解。而且随机tabu搜索算法具有框架性算法不易陷入局部最优的特点，易于与其他算法结合来构造新的高效组合算法。     

一种求解最优机组组合问题的随机扰动蚁群优化算法

针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象，设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面：一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子；二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外，还对该算法中参数的选取方法及取值范围进行了研究和探讨。利用该算法求解最优机组组合问题，并在模型的转化、约束项的处理等方面进行了深入的分析。通过对两个测试系统进行计算，并与基本蚁群算法进行比较，证明了该算法可以有效地克服基本蚁群算法计算时间较长和容易出现停滞现象的缺陷，具有更好的全局优化能力。     

应用小波检测故障突变特性实现配电网小电流故障选线保护

提出了一种配电网单相接地小电流故障选线保护新方法。该方法应用小波奇异性检测功能,获取故障引起的电压、电流突变量的极性和大小,达到选线目的。用该方法进行选线不受故障瞬间电压相角以及消弧线圈的影响,通用性强,而且对干扰的容忍能力也有提高,EMTP仿真和现场试验对该方法进行的验证表明,该方法能满足实用要求。     

混沌变异进化规划在水轮机调速器PID参数优化中的应用

针对水轮发电机组非线性时变系统导致调速器在线最优参数难以整定的特点，将混沌动力学引入到进化规划的变异算子中，提出了一种混沌变异进化规划方法。该方法突破了传统的用固定分布的随机数实现变异的思想，采用类随机的确定性方法来构造变异算子，通过对实际系统的仿真，该算法能有效实现PID参数最优整定，系统具有稳定、超调量小、响应快等特点。     

电力系统特征值与状态变量对应关系分析

电力系统中特征值与状态变量之间的对应关系的分析对研究系统的详细动态特性具有十分重要的意义。文中首先对研究系统稳定问题的小扰动方法进行了分析,认为非线性动力系统的代数方程约束和各状态量之间的耦合关系是造成系统动态特性十分复杂的重要原因,进而利用同伦函数的概念给出了一种确定线性化系统中特征值与状态变量对应关系的方法。用此方法对简单电力系统做了分析,得出了令人满意的结果。     

一种面向节点的电网等值参数跟踪估计方法的研究

该文研究了面向节点，随运行工况变动跟踪估计电网等值参数的方法，在推导扩展P－V曲线数学表达式的基础上，提出了角差偏移约束条件下的比函数极小化寻优搜索的方法，来估计电网等值参数。在不同运行工作点下，该方法能够有效地跟踪估计电网等值参数，计及了电网非线性的影响，具有较好的数值稳定性，该文方法比较适用于在互联网电网联络线装设有FACTS装置的条件下对任一侧电网的跟踪等值。     

超超临界机组锅炉小径厚壁管自动焊缺陷无损检测

华能玉环电厂二期超超临界机组锅炉水冷壁小径厚壁管安装前发现焊缝存在较严重的未熔合缺陷,需进行大量检测.对此,采取射线与超声波检测结合的方法,显著地提高了受检部件缺陷的检出率.     

小雷诺数流体绕圆球流动的柱坐标解法

本文根据从无穷远处均匀流来的粘性流体,绕球心位于原点的圆球流动的时候,其流场具有明显的轴对称性这一特点,通过引入流函数的办法,给出了采用柱坐标时小雷诺数流体绕圆球流动问题的轴对称解.     

含Flat Fuzzy参数的回归预测模型的探讨

在现实世界中,有这样一类不确定的现象,即事件发生与否是确定的,但其本身是不分明的。对此,如何进行回归分析,统计预测呢?这是一个具有广阔研究前景的领域。文[1]讨论了一类不分明自回归预测模型,本文则在此基础上讨论含flat fuzzy参数的线性回归预测模型。同时把这类模型推广到时间序列中去,建立了Fuzzy自回归模型。笔者运用了flat fuzzy数的有关性质,把确定flat fuzzy参数A_j,归结为求解含参变量的线性规划问题,从而避免了用经典最小二乘法时,参数A_j不可微的麻烦,成功地确定了A_j,建立了回归预测模型,这就为回归统计预测,提供了另一种方法。