基于3D打印与SPN的飞机备件供应流程建模

将3D打印技术引入飞机备件供应保障,对其可行性进行分析,构建备件供应流程;由于供应过程中各阶段时间的不确定性,在引入3D打印技术前后均采用随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)建立模型,并采用关联矩阵与状态方程法对模型的有效性进行分析;经分析,建立的模型是合理的.     

基于边际效应的备件保障概率库存优化模型

分析及时送修策略下的备件保障过程的特点,总结备件保障概率的函数模型,构建以费用为约束的系统级备件保障概率目标函数,并进行特性分析。然后基于边际效应方法描述备件库存优化流程,并修正各产品初始备件量值,以符合模型边界条件。最后通过具体案例的应用,对模型进行进一步的说明和检验。     

鱼雷一次性备件量模糊优化模型研究

鱼雷维修备件数量的确定是鱼雷维修保障工作的重要内容,是与备件的各种费用和备件保障度密切相关的。因此,在进行备件量优化时,必须同时考虑费用和备件保障度两个因素。在分析鱼雷备件保障度要求的模糊性基础上,建立一次性备件需求量模糊优化数学模型,结合算例对鱼雷备件量进行了优化。结果表明,这种方法具有工程应用价值。     

基于集对分析法的备件供应精确保障方案

针对现代战争要求地空导弹备件供应实施精确保障的需求,构建了地空导弹备件供应精确保障方案决策指标体系,详细分析了该指标体系中军事效益和经济效益的各项指标,采用了集对分析法对备选方案做出决策,实例分析表明,该方法在实际的备件供应精确保障方案决策过程中切实可行。     

考虑中断风险的备件供应选址-分配优化模型

战时条件下,仓库或运输载体受到敌方蓄意攻击而丧失全部或部分储存和运输能力,造成备件供应中断。而供应网络的中断风险很难预测且动态变化,为不确定性参数。为解决不确定中断风险下的备件供应问题,以备件供应成本最低、供应延迟时间最短为目标,构建了战时备件供应的多目标选址-分配联合优化模型。通过对多面体不确定集合的鲁棒等价变化,建立相应的鲁棒优化模型。采用元启发式算法对模型进行求解,得到了模型的非支配解集及其对应的供应方案。研究结果表明：通过对关键设施的加固防护,可以提高备件供应网络的效率和可靠性;鲁棒优化模型的最优解可以保证战时备件供应“最差情况下”解的可行性,即模型具有很好的鲁棒性。     

导弹备件配置优化研究初探

科学合理的配置导弹武器装备备件,既可保证装备的战备完好性,又可以节省装备的保障经费开支.通过对国外有关导弹备件配置优化的资料分析,总结了导弹装备备件的定义、备件品种的分类与确定以及备件需求量分析与计算、备件配置优化模型的研究状况,揭示了导弹备件配置优化的发展趋势.     

地空导弹装备备件资源优化配置模型研究

分析地空导弹装备备件的供应保障体系和供应保障过程,根据不同维修保障级别备件供应保障的特点分别进行研究.根据备件对应部件的可靠性特点和可靠性要求建立基层级的备件资源优化配置模型,利用实例验证模型可用性;根据备件供应保障的过程,在满足备件需求又使整体备件费用最小的前提下,建立中继级和基地级的备件资源优化配置模型.     

基于备件保障率的备件运行量模型

给定运输能力的条件下,较好的备件运行量可以减少维修备件的缺货率,从而提高部队的维修保障能力。基于此,提出了一般情况下备件运行量模型,并给出了相应的启发式求解方法。备件运行量模型的目标函数主要由备件对装备承担任务的影响确定,不同情况下模型可能不一样。对此,建立了两种特殊情况下的备件运行量模型,并给出了相应的快速求解方法。实验结果表明：基于备件保障率的备件运行量模型可以较好地反映了备件运行量,模型求解方法简便易行,计算结果接近实际情况,满足战场环境下实时确定备件运行量的需要。     

基于交叉效率排序多目标进化算法的备件供应优化

为了对备件供应网络进行优化并制定最优供应方案,以缩短总供应时间、减少供应成本和降低中断风险为目标,以备件满足度、库存容量等为约束建立了多目标优化模型。基于交叉效率排序多目标进化算法求得模型的非支配解集,同时决策出最优解。优化过程中采用改进数据包络分析计算各最优解的二次目标交叉效率,指导算法朝最优效率个体收敛,对求得的非支配解进行排序从而选择出最优方案。算例表明：通过交叉效率排序多目标进化算法优化得到了13个互不支配的备件供应方案,且确定了交叉效率为0.927 8的方案为最优方案;新算法优于未采用排序和采用自评效率排序的多目标进化算法。     

地面防空武器系统备件储备模型

本文在讨论地面防空武器系统备件需求概率分布的基础上,从分析备件保障率入手,研究了确定备件储备标准和计算备件储备量的方法。     

面向战备完好的飞机群组预防性维护优化和备件预测方法

随着新时期作战环境的复杂化和战备训练任务强度的不断增大,对飞机装备的综合保障能力提出了更高要求。战备完好性（可用性）是保障飞机作战能力和成功遂行作战任务的核心技术指标之一,是飞机维护和备件管理水平的集中体现。本论文通过联立分析飞机组件典型故障规律和相应的寿命模型,以及飞机维修和备件管理水平（如检测时间、备件更换时间等）,以单元级维护计划为基准,形成了基于日历时间的飞机群组预防性维护调度方法。在此基础上,研究了基于延迟时间和马尔科夫过程的系统平均可用度模型,对基础检修周期和检修窗口数开展了联合优化,并基于最优维护计划形成了备件预测方法。案例结果表明,相比传统的事后维护和定期维护,本论文的维护方法能够在精准可控的备件需求范围内,有效提升飞机的战备完好性。     

基于可靠度的武器系统备件需求模型分析

介绍了依据寿命的备件模型,分析了模型的可靠度。以可靠度为目标,建立了一种备件需求模型,提出了迭代计算过程。     

基于遗传算法的备件配置优化方法

针对随舰备件配置中遇到的备件配置费效比低、求解模型单一等难题,构建了三个随舰备件配置优化模型,通过为遗传算法设定合适的遗传算子和参数,求解得到满足评价指标要求的最优备件方案;算例分析结果显示:在满足任务可靠度要求的情况下,所得的最优备件配置方案与初始备件配置方案相比,其备件费用更低;根据模型特点匹配合适的遗传算子和参数,能有效提高遗传算法的计算效率。     

基于边际效应分析的备件优化

针对如何确定备件数量及其在各级保障站点如何分配的问题,在系统级可用度分析基础上,将边际效应分析方法用于备件优化模型,经计算得出各类备件数量及其在各级保障站点库存分配数量,得到一个优化的备件初始配置方案,该方案可使系统可用度在一定费用约束下达到最大或在达到一定的系统可用度要求时所花费用最小。     

战时可重复维修备件的保障模型

针对可重复维修备件的保障问题,应用排序论的建模思想建立了数学模型,并给出了模型的算法．通过分析得出：排序方法对战时可重复维修备件的保障问题有着重要的影响,利用所给算法能减少战时缺备件的时间,有效提高武器利用率和备件的保障率．     

一种基于遗传算法的设备备件配置优化方法

针对备件费用与备件保障度的平衡问题,提出一种设备备件配置优化模型。采用遗传算法进行求解,在求解过程中,运用自适应的交叉、变异策略,提高算法的精确度,并通过举例验证算法的有效性。     

基于供应良好率的航材库存优化模型

对航材供应良好率参数进行了分析,给出了该参数的通用计算公式及两级库存条件下该参数的计算方法.以该参数为优化目标,给出了基于边际效益分析法的两级航材库存优化算法.以一组航材的库存补充配置为例,对其单位时间内的航材供应良好率进行了预测评价,并得到了经费约束条件下该组航材的两级库存补充的优化方案.     

装甲装备器材仓库备件库存优化方法

如何寻求装备维修备件保障费用与装备完好性之间的最佳平衡,是装备管理过程中面临的重要问题。依据装甲装备使用与维修保障的特点,提出一种备件仓库库存优化方法,构建多级库存模型,分析备件周转、申领、调度对器材保障效果的影响及其与备件库存费用之间的关系,通过AnyLogic软件对某类装甲装备在一年内的使用与维修情况进行仿真。结果表明,该方法能以最低的器材保障延误时间和最小的器材保障费用来满足维修任务需求。     

改进系统备件满足率约束下的备件优化配置建模

为了克服传统的系统备件满足率模型容易陷入极小的缺陷,建立了改进系统备件满足率约束下的备件优化配置模型。运用分层优化的思想,提出了一种改进的分层边际优化算法,以便提高算法的优化效率。给出了该算法的优化步骤,并在理论上分析了算法的优化效率。通过对案例运算结果的分析,证明了所建模型的正确性与合理性。     

两种供应模式下备件协同订购策略优化研究

备件保障系统补充库存时,除实施常规补给外,还会采用紧急订购满足备件短缺需求,以减少装备故障停机时间。针对上述两种供应模式下多站点订购策略联合优化问题,建立了以复合备件满足率为约束、单位时间期望成本为目标函数的协同订购解析模型;基于拉格朗日因子和策略迭代方法,给出了一种启发式优化算法。为模拟备件保障过程,建立了相应蒙特卡罗仿真模型,并将解析模型优化结果与遗传算法优化的仿真模型进行了对比。结果分析表明,解析模型不仅能够提供近似最优解,而且具有良好的运算效率。