基于神经网络的自学习控制

本文提出了一种基于神经网络和专家系统技术的自学习控制方法，该方法用BP算法训练控制器，采用专家系统技术生成教师信号指导学习过程。仿真结果表明该方法具有较强的自学习能力。     

基于神经网络的自学习模糊控制

将神经网络与模糊控制相结合，提出了一种基于神经网络实现自学习模糊控制的方法，并给出了神经网络训练、控制器离线自学习、控制器在线自学习的相应算法，利用该方法，可以实现控制器的离线自学习和在线自学习，从而在控制对象发生变化时，通过控制器自学习改善系统的控制性能，仿真结果表明了该方法的有效性。     

改进的PD迭代学习算法及在机器人二维运动控制中的应用

提出一种改进的ＰＤ型迭代学习控制算法。讨论了学习因子的优化选取方法，并对机器人二维运动控制进行了仿真。仿真结果表明，该控制方法应用于机器人二维轨迹控制简单易行，效果较好。     

神经网络聚类方法在旋转机械故障诊断中的应用研究

在基于神经网络的聚类学习方法中，分有监督学习方法和无监督学习方法，本文采用无监督学习方法对旋转机械中常见故障的分类进行了较为详细的研究，以此分类结果来达到故障诊断的目的。文中还具体描述了该算法的实现方法，研究结果表明：该方法克服了有监督学习方法的旋转机械故障诊断技术的某些缺陷，是进行大型旋转机械故障诊断的一种行之有效的方法。     

基于神经网络求解代数方程的方法研究

提出一种以单层神经网络为基础，利用改进的δ规则进行训练，从而求得实系数代数方程一个实根的新方法，给出了改进的δ学习规则的数学推导和求解代数方程的ＳＮＮ学习算法，并利用该方法求解了大量代数方程，实验结果表明该方法是有效可行的。     

神经网络聚类方法在旋转机械故障诊断中的应用研究

在基于神经网络的聚类学习方法。分有监督学习方法和无监督学习方法。本文采用无监督学习方法对旋转机械中常见故障的分类进行了较为详细的研究，以此分类结果来达到故障诊断的目的，文中还具体描述了该算法的实现方法。研究结果表明，该方法克服了有监督学习方法的旋转机械故障诊断技术的某些缺陷，是进行大型旋转机械故障诊断的一种行之有效的方法。     

1万t水压机学习控制系统

介绍了一种实现１万ｔ多向模锻水压机无人操作的学习控制系统，该系统由两级计算机系统组成，通过操作人员示教生产一定数量的锻件，学习控制系统在线学习，形成操作知识库，在进入批量生产时，该系统替代操作人员自动完成水压机的操作，本文着重阐述了表达操作过程特征值的提取方法，操作知识库的结构和无人操作的实现。     

探究式学习

介绍了探究式学习的定义、特征、核心要素，并以信息技术探究式学习的设计为例说明如何应用该方法。     

使用语料库索引学习英语近义词探讨

丰富的近义词一方面使英语的表达精确细致，另一方面也给英语学习带来许多因难。使用语料库检索的方法学习英语中的近义词是有效的方法，该方法是对借助英语词典学习英语词汇方法的验证与补充。     

基于神经网络求解线性方程组的方法

以单层神经网络为基础，利用δ规则进行训练，提出了一种求具有唯一解的线性方程组解的一种新方法，给出了δ学习规则的数学推导和求解线性方程组的ＳＮＮ（Ｓｉｎｇｌｅ－ｌａｙｅｒＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）学习算法，并利用该方法求解了大量线性方程组，实验结果表明该方法是有效的和可行的。     

Multiple structure graphite stabilized stearic acid as composite phase change materials for thermal energy storageOA

This paper used 3 types of graphite with different physical structures as the porous matrix to prepare composite phase change materials(PCMs), and investigated their photo-thermal conversion performance and application in battery thermal management. Multiple structure graphite minerals, including microcrystalline graphite(MG), scale graphite(SG), and expanded graphite(EG) were used as porous matrix,while stearic acid(SA) acts as the phase change material. The vacuum impregnation method was appli...     

船舶尾流目标识别的随机梯度遗传算法研究

船舶尾流形貌包含着船舶类型、船舶吨位、船舶航速等方面的信息,对尾流目标的识别是船舶识别的一种有用途径.论述了随机梯度遗传算法的原理、特点及运算步骤,将该算法应用于船舶尾流目标的识别问题,对三个航速下船舶尾流目标的分类及识别.随机梯度遗传算法进化代数从5增加到10以及从10增加到15时,三个航速下的目标识别率按照接近20%的比例增加.而当进化代数从15增加到20及以上时,目标识别率增加缓慢,即进化代数达到15时,算法基本收敛.识别结果表明随机梯度遗传算法可用于船舶尾流目标的识别.标准遗传算法逼近全局最优值比较慢,有时会陷入局部最优,在全局最优值附近出现波动现象,算法收敛性较差.     

Synergistic effects of expandable graphite and dimethyl methyl phosphonate on the mechanical properties,fire behavior,and thermal stability of a polyisocyanurate–polyurethane foam

In this study, a series of flame-retardant polyisocyanurate–polyurethane (PIR–PUR) foams were prepared using various concentrations (0–25% by weight) of expandable graphite (EG) and dimethyl methyl phosphonate (DMMP) (0–7% by weight). The effect of these additives on the properties of the PIR–PUR foams, including physico-mechanical, morphological, flame retardancy, and thermal stability, was studied. Increasing amounts of EG in the PIR–PUR foam caused a significant drop in the compression strength. However, DMMP caused the mechanical properties of PIR–PUR foam to improve compared to foam filled with EG alone. The flame retardancy of PIR–PUR foams containing both EG and DMMP was enhanced significantly compared to EG filled foams. Thermogravimetric analysis (TGA) indicated that EG enhances the thermal stability of PIR–PUR foams but that DMMP decreased it. The morphology of the residual char provided conclusive evidence for the weak thermal stability of foams filled with DMMP.     

硬脂酸/膨胀石墨复合相变储热的动力学研究

采用真空吸附法制备硬脂酸(SA)/膨胀石墨(EG)复合相变储热材料,利用差示量热扫描法(DSC)研究SA及SA/EG复合材料的非等温熔化和结晶过程动力学。运用Kissinger和Ozawa两种动力学数据处理方法对样品的非等温熔化DSC曲线进行处理,应用Mo法分析各样品的非等温结晶动力学特性。结果表明:SA/EG复合材料具有储热密度大、导热系数高且相变过程中无液相物质泄漏的优点;EG多孔结构的物理吸附作用会阻碍SA分子链段的扩散,使其熔化过程中的表观活化能升高;但EG的异相成核和传热强化作用能促进SA的相变,有利于降低其过冷度,提高其相变速率。     

DTAB在乙二醇/水混合溶剂中的聚集研究

通过电导、粘度、密度的测量研究了阳离子表面活性剂十二烷基三甲基溴化铵（DTAB）在乙二醇（EG）／水混合溶剂中的胶束性质．根据测量数据，求得了溶剂中乙二醇的质量分数分别为0，20％，40％，60％及80％时，DTAB的临界胶束浓度（cmc）、反离子的有效解离度、胶束形成的自由能变化、表观摩尔体积改变量、特性粘度等物化参数．实验发现，随着混合溶剂中乙二醇含量的增加，DTAB的cmc值增大，胶束形成的自发性越来越低，形成的胶束内部空间变小．尤其是当混合溶剂中乙二醇的质量分数在40％及以上时，DTAB的表观摩尔体积改变量变为负数．讨论了乙二醇的加入影响DTAB胶束形成的原因．     

可膨胀石墨在膨胀阻燃体系中协同阻燃作用的研究

采用氧指数(LOI)、扫描电镜(SEM)、热重分析(TG)等技术手段对可膨胀石墨(EG)与膨胀型阻燃剂(IFR)协同阻燃线性低密度聚乙烯(LLDPE)体系进行了研究.结果表明,EG与IFR复配,体系氧指数明显提高,其热稳定性增强,热降解速率降低,残炭率提高,燃烧炭层连续致密,EG与IFR具有很好的协同阻燃作用.热分析及扫描电镜结果证明,EG与IFR的协同阻燃作用机理的关键在于凝聚相成炭.     

膨胀石墨/石蜡定形相变蓄热太阳能集热器传热行为模拟分析

太阳能光热利用是解决能源危机及环境问题的有效途径之一.基于高导热定形相变材料的太阳能集热器可以实现集热、热量输运及储能于一体,有效实现高效太阳能光热利用.以石蜡(PA)为相变储能材料,膨胀石墨(EG)作为支撑材料及导热和光吸收添加剂,制备了兼具高效光热转换、快速热量输运和高密度能量储存的EG/PA定形相变材料用于蓄热太...     

甘油对催化水合乙二醇反应的影响

以甘油作为催化水合乙二醇工艺中循环催化剂的溶剂，主要探讨了甘油对原工艺的转化率和选择性的影响．并用统计软件对实验结果进行了分析．研究表明：甘油不参与原反应，对反应转化率和选择性的影响都是非统计重要的，可以用甘油代替乙二醇作为该工艺中循环催化荆的溶荆；最后得出了加入甘油溶剂时的较佳反应工艺条件。     

可逆反应辅助煤基乙二醇分离精制-缩醛交换反应动力学

目前煤制乙二醇生产工艺中依然存在分离精制技术难题,即副产物1,2-丁二醇与乙二醇存在共沸现象,且相对挥发度极低,常规精馏分离方法能耗高、收率低、产品质量差。针对此难题,课题组前期提出一种利用可逆反应来强化分离精制的新方法,但该方法中缩醛反应步骤存在缩醛交换过程,对该工艺的设计计算造成较大影响。作者主要针对缩醛反应步骤中的1,2-丁二醇与2-乙基-1,3-二氧戊环的缩醛交换反应动力学进行探究,通过催化剂粒径、研究转速、催化剂用量、反应温度、反应物进料摩尔比例等因素对反应过程的影响,得到了正逆反应的活化能分别为70.48 kJ/mol和80.14 kJ/mol,正逆反应的指前因子分别为3.79×10¹⁰ L/（mol·min·g）和1.95×10¹² L/（mol·min·g）,采用二级拟均相模型可以很好的对实验数据进行拟合。研究结果还表明该反应为可逆放热反应,反应热为-7.83 kJ/mol。通过该反应动力学的研究发现,合理控制反应条件可以有效提高1,2-丁二醇转化率,降低乙二醇转化率,从而实现分离,为该过程的模拟设计提供了可靠的基础数据,有助于工业化推广应用。     

新型共聚酯PETG的热性能及结晶性能

用差示扫描量热法(DSC)，和广角X衍射(WAXD)分析了新型共聚酯PETG的热性能与结晶性能．DSC的研究结果表明：PETG共聚酯的玻璃化转变温度随着口IDM含量的增加而升高；当EG／CHDM投料比为85／15、80／20和75／25时，共聚酯没有结晶峰和熔融峰，即处于一种完全无定形状态．X-衍射表明，DSC中不能结晶的样品即使经过热处理后仍不能结晶，共聚酯的结晶能力总是随着CHDM含量的增加先降低．经过一个最低点后再逐渐升高。