一种视频对象分割技术的研究与实现

本文提出一种可以从复杂场景中分割出视频对象的方法.首先对视频图像进行全局运动估计和补偿校正,并将相邻两帧进行差分检测.然后利用Neyman-Pearson准则从差分图像中提取运动区域,根据提取的运动区域研究了一种在序列图像差分域中进行区域生长的算法,获得了视频对象的二值化分割模板.最后利用运动检测算法剔除由于噪声导致的标记块.实验结果表明,本文所述方法能够有效的分割出视频对象.     

视频运动对象自动分割算法

文中提出自动的运动对象分割算法.利用浮点图像的轮廓进行区域分割,根据帧间运动信息进行区域合并,分割出视频序列中的运动物体.     

基于Kinect的人体对象视频自动分割

在视频中把人体对象从复杂背景中自动分割出来是一个非常有挑战性的问题。对此提出了一个新的人体对象自动分割方法,可以在相对复杂的背景下分割出人体对象。首先利用Kinect对视频中的人体骨架信息进行跟踪,然后把骨架信息映射到高质量摄像头拍摄的视频中,最后利用跟踪到的骨架信息对高质量图片中的人体对象进行分割。为了得到这个映射关系,利用SURF特征进行匹配,根据匹配的体征点,采用最小二乘法估计映射参数。最后,利用映射后的人体骨架信息,对图片进行标记,然后采用Lazy-Snapping算法对图片进行人体对象分割。实验结果表明,该方法在640×480分辨率的视频中对人体对象的自动分割可以达到20帧/秒,而且精度与文中提到的其他算法相当。     

基于视频监视系统的运动目标检测技术的实现

介绍一种基于视频监控系统的运动目标检测方法。这种算法主要包括3部分：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取。这种算法在帧差法的基础之上，提取出运动目标，并对其求取运动速度。这种技术可以用于变电站图像监控系统，用来检测运动目标，对于防止盗贼入侵变电站，有重要意义。     

一种新型视频数据采集与运动检测的FPGA实现

介绍了一种采用FPGA芯片，对视频数据进行采集与运动检测的实现方案。用Philips公司的视频处理芯片SAA7111A的输出信号作为数字视频源，用Altera公司的FPGA芯片EP1C6对视频信号进行运动检测。低成本，高实时性，具有广阔的应用前景。     

一种基于运动估计的MPEG-4对象分割算法

针对传统的视频分割算法因偏重于分割效果而导致计算量过大、实时性能差的缺点,文章提出一种在MPEG-4编码过程中通过双重筛选和利用运动估计结果提取运动对象的算法。此算法首先在运动估计过程中加入背景优先准则进行第一重筛选;然后根据运动估计后宏块的最小平均绝对差值分利用区域自适应门限进行第二重筛选,从而获得运动区域掩模;最后对掩模进行形态滤波和填充消除噪声点,最终得到运动区域。算法分别在硬件和软件平台上进行测试,结果表明,该算法不仅取得了理想的分割效果,还大幅度缩减了计算量,明显提高了实时性。     

一种基于视频图像的运动车辆跟踪方法

基于视频图像的车辆运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点,具有广泛的应用领域。本文研究了一种基于视频图像的运动车辆跟踪算法,通过当前帧目标边缘与实时更新模板的最优匹配来确定目标的位移量。首先启动了卡尔曼滤波,预测目标匹配搜索区域,然后再在搜索区域中利用边缘匹配精确定位目标,减小了匹配的计算量。实验结果表明,该方法是有效的且实时性好。     

视频监视中运动物体检测的一种新算法

本文提出一种结合阈值分割以及区域生长的算法检测视频中运动物体的算法.首先对相邻的图像帧进行差分并根据3σ准则二值化差分图像,然后对二值图像进行扫描去除虚假目标区域和孤立亮点、并记录各区域的边界值,最后用区域生长的办法得到运动物体的完整信息.实验表明,在背景复杂、光照不均匀的视频中,该算法比帧间差分法、数学形态学的方法等能够更精确地检测出多个运动物体,在提取目标的同时,不留下任何背景像素,使下一步的目标跟踪更精确.     

一种新的车牌实时识别系统

车牌实时识别系统在现实生活中有极其广泛的应用.本文描述了一种新的车牌自动识别系统,讨论了从车流视频中自动捕获用于识别车牌的最佳帧,车牌区域的自动搜索,车牌字符的单字切分,和字符图像的模糊识别.系统测试了892个不同车型,不同颜色,不同种类(如普通民车,军车,武警车,外交车等)的车在成渝高速入口和成绵高速入口现场在不同时间,不同天气,不同光照下通过入口的图像流,识别时间小于0.4秒,完全可以满足汽车高速运行时车牌自动实时识别.车牌识别率即使在较恶劣天气和光照下也达到了97.06%,可见系统能适应不同的天气和光照,大大提高了其工程应用的可靠性.     

视频水印技术在电力系统中的应用

针对电力信息安全领域亟待解决的问题,把数字视频水印技术引入到电力系统中,是一个新的突破。以电力系统中的电量价格的传输问题为例,提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法。首先将电量信息进行混沌置乱,并将其二值化,然后利用场景分割技术把视频载体分割成不同的关键镜头,并对这些关键镜头序列做三维小波变换,最后把水印信息自适应地嵌入到三维小波系数上,这样就完成了水印嵌入。利用视频水印技术,可以保护电量信息作为一种机密信息,能够安全地传输,而不会被非法者窃取。通过实验仿真,该算法有很强的保密性和鲁棒性。     

一种新的ATI动目标检测方法

在传统沿迹干涉合成孔径雷达(ATI-SAR)动目标检测中,只利用干涉相位进行动目标检测,往往会造成较高的虚警率.本文提出了一种新的ATI动目标检测方法,该方法在干涉相位判决之后,利用复相关系数对该判决结果进行再一次判决,以降低检测虚警率.为了降低计算量,该方法只对干涉相位大于相位阈值这部分像素进行复相关系数检测.文中给出了该算法的理论推导和算法流程,并进行了仿真实验,仿真结果表明,该方法能有效地降低动目标检测的虚警率.     

智能变电站视频监控中运动物体检测技术研究

针对智能变电站综合监控系统的设备种类多、信息量大以及涉及领域广等特点,文章在智能变电站的基础上,对智能变电站辅助综合监控系统的原理和结构进行研究。深入研究了视频监控子系统中的运动目标检测算法,结合现有检测方法的优缺点,提出了一种改进的基于平均背景的帧间差分方法。通过仿真分析算法改进前后的性能。结果表明,改进后算法性能提升明显,相比于改进前查准率提高了30%、查全率提高41.33%,对辅助监控系统的联动有一定的促进作用。该研究可为我国智能变电站辅助综合监控系统的发展提供参考和借鉴。     

基于ARM9的视频监控与目标检测方法的研究

数字视频监控系统取代模拟监控系统,是监控行业未来大发展方向与趋势。所设计的监控系统是以S3C2440微处理器作为控制核心,其上运行剪裁过的Linux系统,精简了资源。在目标检测方面,选择了更加适合本系统所应用环境的算法-背景相减法,实现静态背景下对动态目标的检测,获得目标特征。     

基于GPU的视频序列中运动目标轮廓提取

传统的高斯混合建模算法对阴影的抑制效果差,且存在噪声干扰和对光照突变比较敏感的问题。采用了一种改进的高斯混合建模方法进行运动目标轮廓提取。该方法利用Canny边缘图像对噪声和光照适应性强的特点,将传统高斯混合模型与Canny边缘检测相结合来提取目标轮廓。但是,该方法复杂度高且计算量大,不满足视频分析实时性的需求,因此,运用GPU强大计算能力和并行处理的优势,基于CUDA平台设计并实现了该运动目标轮廓提取算法。实验结果表明,该算法增强了对噪声和光照的适应性,且有效抑制了图像中的阴影,在保证效果的前提下能够更快速地提取视频序列中的运动目标轮廓。     

高速运动目标速度测量系统

介绍高速运动目标的速度测量系统.该系统利用激光光幕区截原理:即当运动目标通过激光光幕时,采集光通量的变化从而获得运动目标的平均速度.本文介绍激光光幕的形成,光敏元件、半导体激光器和数据采集板的选择等.系统软件在虚拟仪器开发平台LabWindows/CVI上使用灵活的C语言将数据采集,分析和显示等专业工具有机组合,实现系统的信号采集、数据处理及实验报告的打印,存储等功能.实验结果表明,该系统具有操作方便、测量精度高、稳定性好、安全可靠等特点.     

基于改进LCCP的堆叠物体分割算法

局部凸连接生长算法（LCCP）存在超体素跨越物体边界,未能利用区域隐含凹凸信息的缺陷,为了改进以上缺陷导致的分割精确度低、物体粘连的问题,提出了结合连通域分割的改进算法。首先采用深度自适应超像素分割法（DASP）根据深度信息和法向量角度将图片划分为超像素;其次根据超像素的法向量夹角判定邻接超像素的凹凸性,合并所有凸连接超像素形成初步结果;最后使用基于超像素的距离变换以及分水岭生长分割方法,把面积较大的凹连通域,快速分割成多个凸区域。在IC-BIN数据集进行分割验证,结果表明平均分割精度（AP）相比于LCCP和约束平面切割法（CPC）分别提升25%和35%,显著改善了欠分割问题。     

基于背景色彩和PCNN的磨粒图像单通道分割

为有效地从磨粒图像中分离出磨粒区域,根据彩色磨粒图像背景相对单一的特点,提出了一种基于背景色彩和脉冲耦合神经网络(PCNN)的磨粒图像单通道分割方法.首先,利用Otsu算法对磨粒图像进行预分割处理,并计算图像背景色彩的统计特征,以此作为背景的特征色彩矢量;然后,引入综合色距函数,通过计算图像中各像素与背景特征色彩之间的色差,将彩色磨粒图像三通道问题转化成单通道问题;最后,利用简化PCNN对构造的色差矩阵进行分割,从而得到彩色磨粒图像的分割结果.实验结果表明,该方法对含有单个磨粒和多个磨粒的彩色磨粒图像均能进行精确自动分割,是一种比较理想的分割方法.     

动态场景下的快速目标检测算法

提出了一种动态场景下的目标快速检测算法,基于特征点SURF算法,采用旋转参数模型,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,最后使用帧差法获得运动目标.采用ORSA的方法去除外点的影响;SURF算法不能满足实时性的需要,针对这一点,提出基于运动预测的特征点匹配算法,提高了匹配的速度和准确率;采用基于残差图像块的更新策...     

反背景差分结合 Otsu 的细胞图像分割方法

针对相差显微镜采集的间充质干细胞图像具有对比度低、背景不均匀、光晕伪影等问题,提出了反背景差分结合Otsu的细胞图像分割方法.该方法通过构建反背景差分增强图像中细胞主体与非细胞区域的差异,降低背景不均匀干扰因素的影响,结合Otsu阈值分割法粗略区分细胞和背景,并通过二值形态学运算、图像滤波和局部梯度迭代的算法组合进一步...