践行崇高 绿化家园

大数据时代的来临，让人们在信息的海洋里冲浪。正如专家所说：大数据开启了一次重大的时代转型，大数据的科学价值和社会价值正是体现在：一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源；另一方面，大数据时代已经撼动了世界的方方面面，从科学研究到商业网络，从人们的生存环境到政府、教育、经济、人文、医疗以及社会的其他各个领域。     

智能电网大数据处理技术现状与挑战

大数据是人们认知世界的一种新的渠道和新的方法。大数据的应用可以看做是知识在计算机网络上的新呈现,本文详尽阐述了智能电网中大数据的特点,智能电网中大数据处理技术现状和智能电网大数据处理技术面临的挑战等方面进行了深入的探讨。     

研究大数据背景下数据库安全保障方法

随着大数据时代的到来,数据成为了一种无形资产,其安全性得到了人们的重视.保障数据库安全要以预防和控制为主,通过科学的预防以及合理的控制,确保数据库在使用周期的安全性,从而使其能够为人们提供更加优质的服务.     

VoWLAN:实现语音与数据的彻底融合

最初,人们希望与某一地点的另一人进行谈话——电话的发明实现了这个梦想。随后,人们又想不受固定地点的限制进行通话——手机的产生使人们能随时随地的打电话。目前,在INTERNET革命的浪潮中,随着WLAN技术的发展,移动上网已不是梦想。人们又在想可不可以只用单一的终端设备随时随地上网和随时随地通话?这就是VoWLAN(Vioce over WLAN)——在IP上实现移动的语音和数据连接。在网络与电信设备市场的复苏之际,VoWLAN很可能爆炸性的增长,为我们打造出一个语音与数据彻底融合的移动世界。     

大数据时代投融资监管平台的研究和设计

当前,全球已进入大数据时代,大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野,其技术和市场在快速发展.本文简要阐述了大数据时代政府部门在投融资领域如何利用相关技术规范审批流程、科学制定评判标准、实时预警监督审批进度等,从而使区域内投融资环境更加公开、公平和公正,真正实现"制度+技术"的有效监管.     

大数据去哪儿

在大数据如日中天,人们正翘首企盼大数据能带来无与伦比新体验的时候,质疑大数据的声音也开始越来越多。大数据去哪儿?它将朝着什么方向发展?本文介绍了大数据时代最性感的职业——数据科学家,并对下一代互联网的核心和基础性技术——语义搜索的原理与功能进行了描述。     

大数据的前世、今生和未来

分析了大数据产生的原因,阐述了大数据的作用、价值以及所面临的问题。认为大数据开启了一次重大的时代转型,其科学价值和社会价值主要体现在两个方面:一方面,大数据不仅可以发现事物的显式规律,而且可以挖掘事物的隐式规律和潜在价值;另一方面,大数据可以转化为经济价值的源泉,撼动世界的各个方面。     

大数据及其科学问题与方法分析

文章展开对大数据及其科学问题与方法的研究,其主要目的是为了明确当前大数据的发展现状,以及其发展过程中的相应科学问题。就现阶段我国经济文化的发展现状而言,大数据的出现以及广泛应用逐渐成为必然趋势,并且逐渐在人们的生产生活中占据十分重要的地位。受诸多因素的影响,大数据在发展中日益呈现出规模的复杂性,并为计算机架构的发展带来了较大的挑战,但也成为人们展开对大数据价值挖掘和利用的机遇。文章在研究大数据过程中,首先对大数据及特征展开阐述,其次重点分析大数据相关科学问题,最后探讨大数据科研本体元建模方法。     

浅析大数据时代信息安全机遇和挑战

大数据一词正越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着经济社会的发展，大数据可能带来的深刻影响和巨大价值日益被认识，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为我们提供了一种全新的看待世界的方法，其带来的信息风暴正全方位地改变着我们的生活、工作和思维。本文结合大数据发展方向，分析了大数据时代信息安全的机遇和挑战，并就如何强化信息安全提出了措施。     

基于大数据的社交媒体用户行为分析

随着技术的发展,数据信息化的优势越来越大,人们的生活与交流均离不开互联网信息,社交媒体成了人们生活必需品。网络媒介如电脑、移动终端等智能设备在不断优化自身的同时,为人们在网络世界与现实世界之间提供了相互的连接渠道,使人们在享受大数据营造的边界环境中实现了一定程度的自我呈现、身份转换等,开创了更多的社交可能。基于大数据的社交媒体用户行为,文中总结了当前网络用户的基本特征和使用现状,可以为社交媒体中的社会问题提供新的改进方向。     

基于数据、信息、知识和智慧角度的国内外少儿科普图书案例研究

知识管理系统中将人的认知从低到高划分为数据、信息、知识和智慧这四个层次,这四个层次大体上涵盖了人与外部世界互动过程中人类认知的表现形式。世界银行1988年出版的《世界发展报告》以"知识和发展"为主题,对数据、信息和知识的定义为:数据——经组织的数字、词语、声音、图像;信息——以有意义的形式加以排列和处理的数据;知识——用于生产的有价值的信息。而智慧则是对数据、信息和知识的综合运用能力。科学传播作为一种认知活动,它的内容也无外乎表现为数据、信息、知识和智慧这四个层次中的一种或多种。本文选取国内外少儿科普图书若干为案例,从数据、信息、知识和智慧四个方面对所选取的国内外少儿科普作品进行对比分析,归纳总结国内外作品间的异同,分析我们的缺失,从而提出提高我国少儿科普作品质量建设性的意见和思路。     

大数据及其科学问题研究

大数据的增长幅度,已经远远超出了人们的预期,同时对大数据的处理也存在着巨大的难度。所以,处理大数据任重而道远。文章对大数据进行了科学的分析和思考,主要从大数据的生成条件、组成结构和资源出处等3个方面进行探讨,以便有效地提高大数据的利用率。     

开放式GIS在大数据下面临的机遇和挑战

开放式地理信息系统(GIS)对于现代人们的生活、生产、商业活动产生了巨大的影响,潜移默化的改变了人们的生活方式和决策手段。但是,在大数据时代背景下,开放式GIS同时存在着发展的机遇和各方面的阻力,本文总结了开放式GIS在人们决策、教育等方面的应用前景,然后列举了共享经济和开放科学在当前社会遇到的学术与法律方面的问题,最后阐述了共享经济和开放科学可能对环境产生的影响。希望通过本文能够是大家对于开放式GIS以及对共享经济和开放科学产生更加深刻的认识。     

关于大数据时代数据信息可视化的研究

随着互连网和信息技术的飞速发展,大数据的时代来临,人们需要处理的信息也日益增加。为探索繁琐复杂的抽象信息间的关系,人们常常需要把大量的信息加以分析和归纳,并且从数量庞大而又杂乱无序的信息中发现其隐藏的本质特征和规律,由此诞生了结合科学可视化、数据挖掘、人机交互及图形学和认知学等多个学科理论及知识的全新学科——数据信息可视化。本文主要介绍了信息可视化的相关概念、信息可视化的过程以及探讨了如何进行视觉设计,实现数据信息可视化的方法。     

网络安全形势日趋严峻积极防御与重视人才成业界共识

在云计算、大数据等技术的飞速发展下,我国迎来了“大智移云”(大数据、智能化、移动互联网和云计算)的新时代,云计算、大数据等信息技术交融渗透,不仅改变着人们的生活,也有望掀起新一轮产业变革.新技术为用户带来了便利,同时也带来新威胁,在“大智移云”的时代下,网络安全面临新的挑战.通信世界全媒体记者采访了多位网络安全领域的重磅专家,一起探讨在“大智移云”时代下,如何为网络安全保驾护航.     

电子商务在旅行社业务中的应用

信息社会中,整个世界发生了深刻而迅捷的变化,学科结构体系中涌现出众多的知识综合生长点和学科结合部,政治——经济——社会——教育——文化得到一体化发展,人们的时空观、价值观、伦理观、审美观有了连锁变化。旅游电子商务作为一种新型的商业活动,在旅行社业务中发挥着不可替代的作用。     

再说“大数据”

有人说,大数据是一个文化基因(meme)和营销术语,也是对技术趋势的一种简单而隐喻的表达。这种技术趋势为人类寻找了解世界和进行决策的新方法打开了大门。大数据是新一类经济资产,就像货币与黄金一样。大数据是人类的仪表盘,是帮助人类应对贫穷、犯罪和污染的智能工具。     

超宽带系统的调制技术

目前一种新的无线通信技术引起了人们的广泛关注,这就是所谓的超宽带(UWB,Ultra WideBand)技术,它被认为是未来五年电信热门技术之一。本文主要介绍了UWB信号的各种调制技术,包括数据调制和多址调制,其中重点介绍了PPM(Pulse Position Modulation,脉冲位置调制)及TH-PPM(Time-Hopping PPM,跳时PPM),最后简要分析比较了IEEE 802．15．3a标准的两大提案——DS-UWB和MB-OFDM。     

大数据可视分析研究综述

随着科学技术以及互联网的发展,数据逐渐朝着爆发方面发展,数据信息数量急剧增加,为了给广大用户提出更合理的幅度,人们开始重视大数据。大数据技术实际上是一种数据挖掘、预测分析、人工智能、统计分析语言处理以及存储数据的综合技术,形成了数据工程新研究领域。可视化技术是大数据分析的重要形式,大数据可视化技术主要是在数据自动分析功能的前提下,利用人们挖掘数据过程中对于可视化技术的分析和认知能力,充分融合人类自身和机器的各自特征,依据交互技术,辅助人们可以更加直观的进行数据分析。     

大数据在水资源管理中的应用

随着云时代的来临,大数据也逐渐进入人们的视野当中,获得了越来越多的关注。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、处理、管理的数据的集合,是一种新的数据处理模式,具有更精准的准确性,更强的决策性,更清晰的洞察力和发现力以及更流畅的组织能力。是一种拥有流程优化能力的海量、增高增长率的多样化的信息资产,不需要随机分析法这样的捷径,有以下五大特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值),、Veracity(真实性)。本文将通过简单介绍大数据的基本概念以及其应用价值,深入分析水资源管理过程中存在的问题,讨论将大数据应用在水资源管理中的未来的发展趋势。