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为了提高核测量装置的保障性和维修性,本文以反应堆功率测量放大电路为对象,通过基于量子粒子群优化算法的多核相关向量机模型对电路的典型故障进行预测。从功率测量放大电路的脉冲响应信号中,用小波包分解方法提取特征信息,将计算所得到的特征与电路正常状态特征之间的欧氏距离作为电路故障程度指标,选用多核相关向量机建立电路故障预测模型,并分析了相关向量机模型核函数种类、参数优化算法对于模型预测效果的影响,研究结果表明采用量子粒子群算法优化的多核相关向量机模型对于电路未来运行状态的预测精度较优,能够准确预测电路故障程度的变化规律。 相似文献
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针对核爆地震识别问题的特点,提出利用支持向量机(SVM)方法进行核爆地震的自动识别。该方法借助算法的内在能力来实现特征的选择变换,不必像传统方法那样将很大的精力用于特征空间的降维处理。同时,由于该方法建立在结构风险最小化准则上,而不是仅仅使经验风险最小,所以,它具有好的推广能力。实际数据处理结果表明,该方法在小样本情况下性能优于神经网络,可以很好地克服过学习问题。 相似文献
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基于重构概念的变负荷工况下核功率预测研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为适应船用核动力装置变负荷运行工况时功率的调节,提出了一种基于运行数据统计学习的方法计算需求功率,并分别运用支持向量机和BP神经网络两种机器学习方法进行了数值试验。结果表明,在负荷急剧变化过程中,基于数据统计学习的方法计算精度优于物理模型法,特别是基于支持向量机的方法,它可在短时间内经一遍训练即可得到符合精度的训练模型,且可保证其得到的极值解即为全局最优解。此外,该方法还可应对某些输入信号缺失的情况,提高了计算过程的稳定性、可靠性和容错控制能力。 相似文献
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压水堆弹棒事故是反应性事故中最严重的事故,它和大破口失水事故一样,都属于极限事故。尽管这种事故的发生概率比较小,但其研究成果将直接用于控制棒运行方式的选择上,并指导反应堆的安全运行.本文是用点堆动力学模型对典型的压水堆进行弹捧事故分析.由于整个事故过程所需时间很短,我们采用了部分绝热近似.分析结果表明:这种方法是偏于保守的,计算出来的功率峰要比实测数值高一些. 相似文献
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由于控制棒抽出引起堆芯内反应性失控增加,从而导致核功率剧增的事故定义为一组控制棒组件抽出事故。这种瞬态可能是反应堆控制系统或棒控系统失灵引起的。多普勒负反应性反馈效应能在保护动作延迟的时间内将功率限制在可接受的水平。该事故中,燃料棒表面可能发生偏离泡核沸腾(departure from nucleate boiling,简称DNB),导致燃料元件包壳烧毁;燃料芯块也可能发生熔化,对包壳产生不利影响。文章对岭澳混合堆芯和提高富集度论证次临界或低功率启动工况下提棒事故进行了分析。分析结果表明,事故瞬态中不会发生燃料芯块熔化或燃料元件包壳烧毁,可以保证燃料元件的完整性,燃料设计满足限制准则。 相似文献
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介绍了故障趋势预测的研究现状及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于滚动轴承故障趋势的预测,并与其他方法(BP神经网络、灰色模型及灰色-AR模型)进行比较。结果表明,BP神经网络预测结果不稳定,易出现过学习和局部极小问题;支持向量回归预测结果稳定,在预测精度上优于BP神经网络、灰色模型、灰色-AR模型,是故障趋势预测的一种有效方法。 相似文献
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基于奇异值分解和最小二乘支持向量机的气-液两相流流型识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对气-液两相流压差波动信号的非平稳特征和BP神经网络学习算法收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了一种基于奇异值分解和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的流型识别方法。该方法首先采用经验模态分解将气-液两相流压差波动信号分解为多个平稳的固有模态函数之和,并形成初始特征向量矩阵;对初始特征向量矩阵进行奇异值分解,得到矩阵的奇异值,将其作为流型的特征向量,根据LS—SVM分类器的输出结果来识别流型。对水平管内空气-水两相流4种典型流型进行识别,结果表明,与神经网络相比,该方法具有更高的识别率和识别速度。 相似文献
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传统CPR落棒事故分析采用保守的确定论分析方法,设计保守性较大,已制约了机组的持续改进及后续堆型的研发。为进一步挖掘落棒事故的热工设计裕量,本文以某大型压水堆为研究对象,建立了基于MANTA/SMART程序三维物理热工耦合的落棒事故分析方法,并与CPR落棒分析方法的过程及结果进行了对比分析。研究结果表明,基于MANTA/SMART的三维落棒事故分析方法合理可行,能更真实全面地反映反应堆瞬态过程中的参数特征,并能有效挖掘出落棒事故分析的安全裕量。 相似文献
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作为数值反应堆中必不可少的物理和热工部分,中广核研究院有限公司开发了三维物理热工耦合分析软件,通过动态链接库技术实现了自主研发的核反应堆系统瞬态分析软件和三维核设计软件的耦合,并已与国际基准题结果对比验证。本文为耦合软件的应用,围绕华龙一号的落棒分析问题,开展不同落棒组合的耦合计算分析,并研究停堆棒组落棒和温度调节棒(R)棒组两组落棒对堆芯功率的影响。分析结果表明,非中心对称的棒组落棒事故会导致堆芯径向功率出现不对称,并使得堆芯出口回路温度不同。落棒反应性价值越大,R棒调节后的稳态功率回升相比初始稳态差异越大,DNBR公式计算值的变化趋势与功率呈现相反规律。 相似文献
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针对传统数据拟合方法存在依赖用户经验,需预先确定估计拟合函数等缺点,提出一种基于蚁群优化最小二乘支持向量回归机(ACO-LSSVR)的数据拟合方法。该方法采用蚁群优化(ACO)对最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的参数进行优化,获取最优参数,从而建立数据拟合模型。将该方法与传统回归拟合方法用于核工程的2个测量数据拟合实例中,得到堆芯功率曲线和熔融液滴在冷却剂中运动特性曲线,将2条曲线的拟合结果进行了比较。结果表明,ACO-LSSVR具有较高的拟合精度且无需对数据分段确定拟合函数。 相似文献
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本文应用故障树分析方法,对快中子零功率堆(DF-Ⅵ)在启动过程中发生临界事故的可能性做了初步的定量估计。结果表明,该堆每次启动发生临界事故的概率约为10~(-6)量级,得出确保装置启动安全的首要因素是选配合格的操作人员的结论,并对设备的改进提出了一些建议. 相似文献