大数据时代高校智慧校园建设研究

随着互联网信息技术的发展,高校信息化建设工作得到了相关人员的关注和重视,并且进入了快速发展的阶段。互联网技术、大数据技术、云技术等已经被积极广泛地应用到了高校校园创建工作中,同时也成为了智慧化校园建设的有效技术。智慧校园建设难度大,牵涉到的部门较多,工作内容比较复杂,在具体的建设过程中可能会产生一些问题,需要应用有效的措施解决实际问题。文章就大数据时代向高校智慧校园建设进行分析和探讨,以供相关人员参考。     

大数据环境下高校智慧校园建设应用探讨

高校校园网建设正从数字化校园过渡到智慧校园.分析当前高校校园网现状及普遍存在问题的基础上,指出基于大数据环境下高校智慧校园网的特征及其功能.结合当前高校校园网络的实际情况及需求,采用数据整合、工作流程整合、服务流程整合及功能整合的方式,提出高校智慧校园建设思路.     

物联网技术在高校智慧校园建设中的实践与分析

随着物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展,物联网技术在高校智慧校园建设中的作用越来越重要。文章介绍了高校智慧校园建设中存在的问题,对物联网技术的应用场景进行了分析,提出了物联网技术在高校智慧校园中的应用思路,包括设备、平台和具体应用,通过实际应用案例,探讨了物联网技术在高校智慧校园中的实践,并展望了物联网技术的未来发展方向。物联网技术有着广阔的应用前景,通过总结物联网技术应用的实践经验,高校可以实现智慧校园的全面提升。     

智慧校园建设的思考与探讨

智慧校园作为高校信息化建设的重头戏,近年来逐步引起高校及主管部门的重视。随着信息化技术的不断发展,智慧校园的建设工作也在不断发展。最终实现以校园网络为基础,服务于全校师生的教学、管理、生活。基于此,本文就智慧校园软件建设部分,主要围绕智慧校园基础平台、业务系统建设、大数据分析等方向进行简单剖析,提出几点思考及解决策略。     

数据挖掘视域下高校构建智慧校园的创新路径

随着互联网技术的不断发展,很多信息技术被广泛的应用到教育和生活中。大数据在教育工作中的应用大幅增加,构建高校智慧校园有利于推动信息技术与教学活动相融合,并且利用大数据构建高校智慧校园,符合当前社会发展趋势,有利于推动高校各项工作创新发展。本文简单对高校智慧校园建设的关键技术进行分析,并提出数据挖掘视域下高校智慧校园构建策略。     

基于“互联网+”环境的智慧校园数据安全治理

智慧校园指的是通过云计算、物联网、人工智能、大数据分析等技术创建的信息服务系统,能够为师生提供优质的信息服务。随着智慧校园的持续发展,高校在管理、教学与服务工作中存储了大量的数据资源。但是,数据在传输、收集和被使用的过程中也暴露了严重的安全问题,出现了个人数据泄漏等安全事件。另外,在社会各界越来越重视数据安全的背景下,学校也逐渐开始组织安全治理工作。为此,本文提出了满足学校数据安全治理需求的核心理念、框架和内容,对数据安全治理技术进行研究,制订了适合智慧校园的数据安全治理对策。     

大数据环境下民办高校智慧校园服务平台建设与研究

随着科技的发展,大数据对人们的日常生活、工作和学习产生了较大的影响,高校信息化建设已迈入大数据时代,高校信息化校园建设也从数字化校园发展为智慧校园建设,有效地推动了校园建设的改革和创新.对此,本文介绍了智慧校园的相关理念,并以长春光华学院智慧校园建设为例,对基于大数据环境下的高校智慧校园服务平台建设进行论述,以更好地推动我国教育事业的发展.     

基于云计算的智慧校园规划设计

随着物联网、云计算、大数据等技术的不断完善,智慧校园已经成为了多媒体校园建设的新模式。本文基于多媒体校园建设的现状,提出了一种基于云计算的智慧校园规划设计,为师生提供了一个智能化综合信息服务平台,可以实现对校园的可视化管理,是师生可以全面感知校园资源,提高资源的利用率,缩小校际距离。     

教育信息化视角下高校教育数据治理方案探讨

<正>随着互联网、物联网、大数据等教育信息化技术的飞速发展，高校智慧校园建设已成为高水平大学建设的重要保障。高校教育数据是智慧校园建设的基本要素和重要资源,被称为是智慧校园的“血液”。高校教育数据治理，消除数据孤岛和提升数据质量成为当前智慧校园建设的必要支撑条件，也是高校信息化建设中的一项重要工程。本文以某高校为例，在技术支撑和服务管理两个方面提出教育信息化环境下的数据治理方案，通过对现有教育数据进行检测和治理，建立数据标准，完成数据的汇聚、检测、治理等过程，实现了高校数据信息与校园其他业务的融合共享，推动了高校治理体系和治理能力现代化，为高校全面推进“双一流”建设和内涵式发展提供有益参考。     

大数据在智慧校园中的作用研究

大数据作为一种成熟的数据管理技术,被灵活运用于数据管理工作,其在教育行业中的应用也得到了充分的认可。将大数据应用于智慧校园建设的数据处理,对智慧校园建设具有重要意义。文章以大数据技术和智慧校园建设为基础,引出了大数据在智慧校园建设中的重要性和必然性,并分析建设中出现的问题,提出了相应的解决方法。     

基于容器技术的智慧校园大数据平台持续集成研究

本文首先介绍了高校IT平台的体系架构现状,分析了智慧校园大数据平台建设的意义和需求,着重阐述了PaaS层在持续集成中的重要地位和作用,通过引入Docker容器技术,对大数据平台组件和上层应用系统进行容器化,结合自动化管理系统、私有代码仓库等工具,高效地实现了智慧校园大数据平台从开发、测试到部署的持续集成流程与框架.     

基于物联网和大数据的智慧校园体系设计

随着当前生活学习节奏的不断提高,以及高校各组织部门管理的不断改善创新,基于物联网,大数据前提下的"智慧校园"的建设开始被越来越多的高校所重视。所谓"智慧校园",一方面是在校园基础设施的管理上,如教室系统,餐厅运营系统,图书馆管理系统等这些基础设施的运作加入物联网,云计算来实现智能化管理模式。另一方面则是针对在校师生的成绩录入,档案管理等资料数据方面借助大数据及云平台的建设实现更加规范化,便捷化的管理。从而建设更加人性化,系统化的"智慧校园。     

智慧校园中大数据及云计算技术的应用

高校在信息化建设中,对大数据和云计算技术的应用能促进智能校园的实现,也能增强其发展地位。因为大数据和云计算技术的使用,能解决数据处理和计算问题,也能在技术使用基础上,为智慧校园的建设提供更为有效的参考意见。文章通过对两类技术的概述,研究大数据和云计算技术在智慧校园中各类应用,如教学资源系统、学生一卡通等,以促进其发展。     

高职智慧校园建设中大数据的应用与实践

将大数据技术引入高职院校智慧校园建设,使数据助力高职院校建设,已经成为重要议题。本文通过分析高职院校智慧校园建设中大数据应用存在的问题,提出大数据在智慧校园中的应用策略,以期为大数据在高职院校智慧校园的建设与应用提供借鉴。     

大数据背景下人工智能技术在“智慧校园”建设中的应用分析与展望

当前随着信息技术的不断发展,进入到以大数据、云计算以及人工智能为代表的"智能社会"的趋势越来越明显。因此,高校信息化建设的主体"智慧校园"建设也必须适应这一变化趋势,在推进"信息化"的同时,积极研究"智能化"这一新命题对高校教学、管理等各方面带来的机遇与挑战。本文站在大数据与人工智能技术前沿的领域,重新审视"智慧校园"这一概念所应该具备的新内涵,探讨了以校园大数据为背景的人工智能技术给当前高校教学与管理领域所带来新方法、新手段,并对该技术对"智慧校园"建设中所起的重要作用做了展望。     

基于工业大数据的智慧校园建设方案

本文提出了基于工业大数据的智慧校园建设方案,旨在建立统一的高度集成的信息化平台,打破数据孤岛,利用物联网、大数据等技术,围绕高校教学管理、学工管理、安全保障等方面,提出了具有普遍性和参考性的智慧化校园建设思路和措施。     

网上办事大厅及基础数据库建设思考--以南京城市职业学院为例

高校网上办事大厅和基础数据库的建设是各校信息化智慧化校园必建项目,是更好服务师生、更好辅助教育教学、更好实现"让数据多跑路"理念的重要途径。文章梳理了基本建设需求,对重点环节进行了阐述,提出了对学校开展有关建设的技术思路。     

基于大数据技术的高校学生信息管理平台研究

随着信息化的迅猛发展,对高校中的信息化管理工作提出了更高的要求。目前高校中各大业务平台积累了大量的数据,且这些数据数量大、类型多、更新快,因此需要利用大数据技术中的数据挖掘方法对数据进行整合、分析和处理。基于此,将大数据技术应用在高校信息化管理平台中,整合多源的高校校园原始数据,针对不同的应用采取不同的模型,对高校信息管理平台的数据分析和需求分析,构建一个符合需求的高校信息管理平台的整体架构。以学生管理为例,构建学生画像标签体系,对相关算法进行设计与数据分析。信息管理平台的构建能够提高高校的精细化、精准化管理的效率,助力高校智慧校园的建设。     

“互联网+”校园:高校智慧校园建设探析

近年来,随着以计算机技术为核心的多媒体技术纷纷走进大学校园,我国各大高校的信息化取得了很大的进展,极大地丰富和方便了高校师生的日常教学及生活,但目前我国高校智慧校园的建设依然相当滞后,存在着相当多的问题,迫切需要进一步加强高校智慧校园建设,而互联网+浪潮的出现和繁荣,则为高校智慧校园的建设提供了新的契机。     

校园大数据的分析与深度应用

随着云计算、物联网、智能设备为代表的新型信息技术的广泛应用,高校信息化建设正在向智慧校园迈进,大数据的分析和深度应用成为智慧校园的重要应用之一。本文分析了校园大数据的特点,阐述了大数据分析面临的难题及解决途径,提出了大数据深度应用的方向。通过对校园大数据的分析及深度应用,促进信息化建设,为高校教学、科研、管理和决策提供数据支撑。