机会网络中自私行为影响的分析与调节

以往针对机会网络中节点自私性影响评估的研究,建立了多种分析模型,然而并未考虑如何应用这些理论模型.本文分别在网络无TTL限制和有TTL限制两种情况下,利用评估模型对自私节点的影响进行分析,并提出一种基于消息分类的自私模型,评估了自私节点对延迟和消息投递率的影响.分析表明,机会网络受自私节点的影响不仅与自私节点的数目有关,而且与节点的移动速度,消息传输范围有关.因此,可以通过调节这些参数提高网络的性能,减少自私节点的影响.首先,通过理论推导分别得出了2-hop路由和传染病路由在延迟保证下的合作节点数目和消息传输范围以及传染病路由在消息投递率保证下消息的TTL.随后,通过ONE仿真平台对自私节点影响的评估,证明自私行为影响下网络性能的理论值与实验值近似,并且证明了通过理论分析获得的参数值也与实验值近似.     

一种关注消息时效性的机会社会网络中节点传播能力分析模型

当前评估节点传播能力的工作大多针对静态网络.本文采用演化图模型对机会社会网络进行刻画,通过将传统通路(walk)的概念和静态图中的Katz中心性度量扩展到动态网络中,提出了一种基于历史相遇记录评估节点消息分发能力的方法.进一步,针对消息的时效性特性,本文提出了消息随时间推移效用递减的节点传播能力分析模型,该模型考虑了消息所有可能经历的空间和时间通路,并沿时间方向向下加权以描述消息时效性递减效应,可用于有效计算和预测节点的消息转发能力.本文的结论通过真实数据得到了验证.     

基于概念格的复杂网络重要节点评估

传统复杂网络重要节点评估存在评估准确率较低的问题,因此对基于概念格的复杂网络重要节点评估进行研究。以重要节点评估网络示意图为基础,对网络直接与平均距离进行计算,从而复杂网络节点中心度,实现对复杂网络重要节点的评估。根据模拟实验证明,基于概念格的复杂网络重要节点评估与传统方法相比,评估准确率提高14%。     

基于信誉值维护的机会网络自私节点检测机制

机会网络中自私节点的存在严重影响路由转发的性能。为在路由时避开此类节点、消除其对网络性能的影响,提出了一种基于信誉值维护的自私节点检测机制,通过两跳ACK消息来监测节点行为,利用监测信息计算节点的信誉值,并将其作为判断节点是否自私的依据。在多种路由算法上加载该检测机制进行仿真实验,结果表明该检测机制可准确识别机会网络中的自私节点,提高消息投递的成功率,并能有效控制消息副本数和网络开销。     

机会网络中基于节点暂态社区的消息转发策略

当前机会网络中消息转发策略大多是基于节点间的历史相遇消息选取与其他节点累积相遇能力强的节点作为中继节点。此类策略对节点能力的估计默认采用均匀量化的方式,但经观察发现节点中继能力并非均匀的,主要体现在节点移动模式在时间和地理位置上呈现出极强的聚集性,我们称之为节点的暂态特性。针对上述问题,本文提出了一种基于节点暂态特性的消息转发策略,将具有相似暂态特性的节点聚合成暂态社区,利用暂态社区内节点间的强连通性和不同暂态社区的时序特性来改善机会网络性能。仿真结果表明本文提出的策略能够有效提升消息的投递率,降低投递延时和网络开销。     

机会网络中类马尔科夫运动模型的黑洞攻击仿真

机会网络是一种容延容断网络(DTN),研究的方向有很多方面,例如:转发策略、缓存机制、运动模型、安全隐私问题等.本文着眼与运动模型对机会网络性能的研究,通过在一个基于真实信息建立场景下使用一种节点攻击形式,分析攻击性能的好坏从而达到评估运动模型的性能.可以看出基于马尔科夫过程模型更有效的捕捉了节点真实路径信息.     

机会社会网络中一种基于社区的高效路由算法北大核心

针对机会社会网络中RADR(机会社会网络消息传送算法)存在消息传输时延偏大和消息传输成功率偏低的问题,提出一种ECRA(基于社区的高效的机会社会网络路由算法)。ECRA只选取与消息目的节点在同一个社区的邻居节点来计算重要度,并且利用连通拓扑侦听相遇节点,检测相遇节点的邻居节点中是否存在更高重要度的节点,若存在,则利用相遇节点将消息传递给具有更高重要度的邻居节点。理论分析和仿真结果表明,ECRA与RADR及相关对比算法比较,在消息传输成功率、平均端到端时延等方面的性能均得到了提升。     

SenLeash：一种无线传感器网络虫洞攻击约束防御机制

针对邻居发现或路由发现阶段可能受到虫洞攻击的问题,提出了一种约束防御机制SenLeash,通过限制消息传输的距离来防御虫洞攻击。SenLeash依赖2个因子：每个节点到初始基站的距离和一个精选的接收距离阈值。基于接收信号强度RSSI,提出了一种nRSSI测量方法,在网络初始化阶段用来测量每个节点到初始基站的距离。基于每个节点的接收概率和MAC层的最大重传次数,对接收距离阈值的选择方法进行了研究。实验结果表明,SenLeash可有效减少由虫洞攻击导致的虚假邻居节点个数和无效回复消息个数。     

无线传感器网络中的定位异常检测

在无线传感器网络中位置信息有着重要应用,但是定位过程容易受到恶意攻击者的攻击或环境因素的干扰。为了增加节点定位的安全性。本文提出一种基于节点部署模型的检测方法用来提高定位的安全性能,该方法独立于节点定位过程,根据节点位置的邻居发现和部署知识的一致性判断节点位置是否异常。在具体的异常判断过程中使用一种由马氏距离定义差异矩阵作为比较工具。最后通过Matlab仿真实验分别从检测率,错误警报率两个方面评估验证了该方法的正确性。     

基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法

针对传统的层次分析法的不足,研究了多指标综合评估系统中指标权重的确定问题,并提出一种基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法。该方法将SAW方法、TOPSIS方法与改进的AHP方法相结合对配用电通信网进行综合评估,并针对TOPSIS方法无法对中垂线上的数据进行处理的问题,提出了新的基于相对熵的TOPSIS方法。仿真结果表明,改进的TOPSIS方法更适合对指标敏感的配用电网络进行评估。     

基于相遇紧密程度估测的延迟容忍网络路由

针对延迟容忍网络中节点运动状态变化频繁、通信路径不完整,使得转发消息仅能通过节点相遇而获得连接机会来完成,以及在不知节点间相关性的延迟容忍网络中盲目转发消息易导致其转发成功率较低等问题,提出了基于相遇紧密程度动态估测的延迟容忍网络路由策略。通过设计节点间的条件相遇时间间隔和连接持续时间的计算模型,来确定节点间关系的紧密程度;定义延迟容忍网络模型,构造最短路径择取机制,动态地选出条件最短路径,对消息进行转发。仿真数据对比显示,所提策略可有效改善网络性能,提高消息成功投递率,降低传输时延和负载率。     

复杂系统电磁兼容评估的改进TOPSIS方法

本文针对复杂系统电磁兼容要素特点和传统TOPSIS无法实现评估结果重用的问题,建立了其系统评估贴近度模型,确定了基于ANP(网络层次分析)的网络分层指标赋权策略,采用基于历史数据库样本统计方法确定的广义基准点替代传统TOPSIS方法仅在待评估方案中确定的正负理想点,应用加权距离算子实现电磁兼容综合评估;最后通过某车载通信系统的评估实例,验证了方法的正确性.     

基于消息优先级的 OppIoV拥塞控制策略

针对机会车联网的网络拥塞问题,提出了一种基于所传输消息优先级的车辆节点拥塞控制策略。当车辆节点存储空间不足而又需要存储新的消息时,该车辆节点内的所有消息按照其优先级由高到低排列,丢弃优先级最低的消息,直至有存储空间来接收新的消息。通过大量的仿真实验与传统的丢弃策略对比,该拥塞控制策略能显著提高消息的递交率,减小开销,并对网络拥塞状况有更好的自适应能力。     

基于马氏链的网络节点重要性评价方法

针对网络攻击与防御中资源分配时需对网络节点进行重要性评估的问题,提出了基于网络拓扑图的马氏链模型。并指出若网络中存在经过奇数次跳转能够回到自己的节点时,此网络图的马氏链就是遍历的,且其极限概率为该节点的度比上所有节点度之和。然后根据上述模型,提出把其它节点以最短路径到达该节点概率之和作为节点重要性评判指标。最后进行了实验分析,实验证实了所建模型的正确性,以及节点重要性评价算法的准确性。     

容迟网络中基于社会网络的可靠路由

针对容迟网络中存在较多自私节点的问题,提出了一种基于社会网络的可靠路由方法,以确保消息有效可靠地传递到目的节点.利用社会网络中节点间的关系评估方法,计算出团队间的关系强度矩阵.消息源节点的团队依据关系强度矩阵选择适合的成员节点作为中继节点向目的节点传递消息,避免了网络中自私节点抛弃所转交消息的可能.同时,结合容迟网络间断性连通的特点,在消息转交过程中采用基于身份的密码体制方法,保证了消息转交的安全性.实验表明,所提出的方法在自私节点较多的容迟网络里能保证消息高效、安全地传递到目的节点.     

机会网络中消息冗余度动态估计的缓存管理策略

机会网络以存储-携带-转发的方式实现节点间通信,高效的节点缓存管理策略能够充分利用有限的缓存空间。该文提出了一种基于消息冗余度动态估计的自适应缓存管理机制,利用消息携带节点的活跃程度和当前网络状态下消息副本数量,预测给定消息的投递状态,节点以消息冗余程度为参数确定消息的转发以及携带优先级。结果表明,所提出的节点活跃度和消息副本数的估计方法比较准确,同时所提出的缓存管理策略能有效提高消息成功投递率,降低网络平均时延和网络负载率。     

机会网络中能量有效的副本分布状态感知路由机制

针对机会网络中的节点能耗与消息扩散程度之间存在矛盾,基于节点能耗与副本状态感知的路由机制可以显著地改善资源受限场景的网络性能,综合考虑消息扩散程度与节点剩余能量,并结合节点相遇概率预测方法,提出能量有效的副本分布状态感知路由机制,为消息分布式地选择合理的中继节点。仿真结果表明,所提出的路由机制能够有效降低网络负载,并大幅改善消息投递率和平均时延性能。     

一种基于地理位置信息的机会网络路由

机会网络中节点无限制且盲目的消息泛洪策略不仅会产生巨大的网络开销,而且受限于节点的移动性,无法在短时间内实现消息副本的快速扩散与交付。因此,设计了一种基于地理位置信息的机会网络消息副本分配策略（Geographic Location Message Copy Allocation,GLMCA）。该策略令有限消息副本在网络中按最大扩散方向多次转发,使消息副本能够在短时间内在网络中扩散。利用仿真平台对GLMCA策略与传染病（Epidemic）策略、喷射等待（Spray and Wait,SAW）策略进行仿真对比。仿真结果表明,GLMCA策略在低节点密度场景下短时间内消息投递率提升60%以上,且具有优秀的平均时延和网络开销表现。     

VANET中基于分布式的分簇的路由机制

车载自组网(VANET)是一种将高速移动车辆作为通信节点的自组网,动态的拓扑结构致使传统的自组网路由机制不再适用。为此,提出基于分布式的分簇路由机制(DCRM)。DCRM首先引用RTB/CTB握手策略,源节点利用RTB/CTB数据包,获取其一跳邻居的信息,然后源节点根据每两个邻近节点间的距离小于门限值的原则,以分布式方式对这些邻居节点进行簇划分。随后,将每个簇中选择一个离源节点最远的节点作为簇头,源节点将消息传输至簇头。接收消息后,簇头成了源节点,重复此过程直至消息传输至目的节点。仿真结果表明,提出的DCRM提高了消息传输效率、降低了消息传输时延。     

雷达辐射源信号识别效能评估的I2TOPSIS方法

针对雷达辐射源信号识别效能评估方法杂乱,指标模糊等问题,提出一种基于I2TOPSIS雷达辐射源信号识别效能评估方法。该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进:利用熵值计算指标权值;利用理论极值确定正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离,并将I2TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到一种新的雷达辐射源信号识别效能评估方法。最后通过与传统区间TOPSIS方法的评估对比实验证明新方法所得结果更合理、可行。