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利用小波阈值去噪方法和传统空间域Lee 滤波的特点, 提出了一种图像去噪的的组合滤波方案。首先在小波域对图像阈值去噪, 得到预去噪图像; 再在空间域上利用自适应Wiener 滤波器进一步提高恢复图像的精度。为了保证小波域和空间域两种算法之间的匹配, 对预去噪图像中残留噪声的分布进行了研究, 对其噪声方差估计做了改进, 提出了一种估计噪声方差的近似最优公式。仿真实验表明, 与单独的在小波域或空域去噪相比, 该方法的均方误差和信噪比指标均得到了改善。 相似文献
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基于小波系数相关性的空域隐写分析方法 总被引:2,自引:2,他引:0
基于小波系数相关性,提出了一类具有较高正确检测率的空域隐写通用型检测方法。首先利用互信息分析秘密信息嵌入对图像小波系数在尺度方向和空间方向相关性的影响,并使用马尔可夫模型挖掘小波系数层内和层间相关性,提取转移概率矩阵作为特征;然后对提取的特征进行加权融合并结合Fisher线性判别(FLD)分类器进行分类。针对LSB(least significant bit)、LSBmatching和SM(stochastic modulation)隐写算法的实验表明,在不增加计算复杂度的情况下,本文方法相比现有的典型空域隐写通用型检测方法,正确检测率有明显提高。 相似文献
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针对稀疏表示识别算法在图像域构造冗余字典时过分依赖预处理及原子维数较大的问题,提出基于小波字典的 SAR图像稀疏表示识别算法。首先采用二维离散小波变换将原始图像变换到小波域,建立小波域 SAR图像特征模型,得出小波域低频成分可充分表征目标类别信息的结论。然后取小波域低频成分进行2DPCA特征抽取构造小波字典,最后由改进 OMP 算法稀疏分解系数得到识别结果。SAR MSTAR数据的实验结果表明,在无预处理的情况下识别率高达99%,并且在含噪比10%的情况下识别率仍达96%。 相似文献
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针对Retinex模型在处理光照不均匀图像的不足,提出了组合小波域多尺度Retinex模型(DWT-MSR)和ICA识别方法,并将其用于不同光照下的人脸识别。在二维小波变换后的小波域中,将其低频小波系数变换到对数空间,使用三种不同的高斯滤波系数和对数空间中的小波系数进行卷积运算,将三种标准偏差尺度下得到的结果进行加权平均,采用gain/offset的方法,对输出图像进行灰度值线性拉伸;小波域中其他三种高频系数保持不变,然后再将变换后的低频系数和高频系数作小波反变换,得到的新图像则为小波域多尺度Retinex模型的处理结果,最后使用定点独立分量分析和神经网络进行分类识别。经实验证明,基于该模型的方法在处理不同光照下的人脸图像时,效果明显优于Grey,Hist,SSR,Embossing,MSR,Quotient等常见的光照处理方法。 相似文献
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对给定的遥感图像采用基于“提升”(Lifing)算法的整型小波变换,然后对变换后的小波域图像进行编码。在小波域编码时,采用逐次近似量化和LZ77方法编码。当量化门限较高时,则有用EZW方法直接对小波域上的图像进行编码,当门限较低时,则对EZW编码后的残差信息进行LZ77编码,文章用上述方法实现了遥感图像的无损压缩,提高了图像的压缩效果。 相似文献
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针对烟雾稀薄的场景提出了一种新颖且具有鲁棒性的视频烟雾检测方法,该方法主要由预处理、特征提取和图像分类三个阶段组成。在预处理阶段,使用背景差分算法提取视频帧的运动前景区域,并采用HSV颜色空间作用于运动前景区域识别烟雾像素;然后使用局部极值共生模式(Local Extrema Co-occurrence Pattern,LECoP)计算纹理特征和使用烟雾能量分析计算能量特征;最后,将特征矢量融合训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)用于识别烟雾。实验结果表明该方法能有效检测出烟雾。 相似文献
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针对合成孔径雷达图像目标识别在图像域进行特征提取时空间维数较高、计算复杂度较大、识别效率较低等问题,提出基于小波域两向二维主分量分析和概率神经网络的SAR图像目标特征提取与识别方法。该方法首先引入二维离散小波变换将预处理后的SAR图像变换到小波域,得到可充分表征目标特征信息的低频成分。然后提取低频子图像的两向二维主分量分析低维特征作为训练样本和测试样本的目标特征,最后由概率神经网络分类器完成目标识别。MSTAR数据实验结果表明,在特征矩阵维数低至6×3(原始图像128×128)的情况下平均识别率高达99.32%,且最高可达99.83%,该方法不但能够有效压缩目标特征维数和提高识别率,还对目标的方位信息具有很强的鲁棒性,可有效应用于SAR图像目标特征提取和识别。 相似文献
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针对融合图像质量评价问题,分析了图像质量评价与融合图像质量评价的关系,给出了融合图像质量评价方法的一般表达公式,指出构造实际并不存在的参考图像是解决融合图像质量评价问题的关键。在此基础上,基于空域结构相似度评价方法,对输入源图像和融合图像分别进行小波分解,利用输入源图像小波分解系数构造参考图像小波系数,然后根据人眼视觉敏感度带通特性对参考图像和融合图像的各小波频带进行加权,从而得到整幅图像的小波域结构相似度评价指标,利用目标可探测性、细节可分辨能力和图像整体舒适性构成主观评价指标分别和交互信息量、基于空域的结构相似度比较。实验结果表明,相比于传统的客观评价方法,提出的方法所得结果与主观评价结果的一致性更好。 相似文献
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基于视频序列的火灾烟雾颜色检测算法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高视频烟雾检测的准确性,克服图像型火灾烟雾检测对复杂环境的低适应性,实现对火灾烟雾的实时检测,提出了一种基于视频序列的火灾烟雾颜色检测算法.该方法首先采用基于Kalman滤波的背景重建法提取出烟雾区域的像素,然后再将其归一化到RGB空间模型,分析各颜色分量的数据,并将这些表征烟雾颜色信息的数据经Matlab进行曲线拟合分析,最终确定出烟雾颜色的决策条件,并对来自网络的火灾视频和其他运动视频进行测试.实验结果表明:基于视频序列的火灾烟雾颜色检测能够很好地将火灾烟雾和其他干扰物区分开,达到早期预警的目的. 相似文献
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分数阶小波变换是小波变换时间-频域的分析方法在时间-分数阶频率域的推广,在时间和分数阶频率域具有表征信号特征的能力.本文在离散分数阶正交小波变换(DFRWT)多分辨率分析(MRA)理论基础上,推导出DFRWT系数分解及重构新形式并作二维扩展.根据图像DFRWT子带系数能量随不同阶数p变化的特点,提出基于DFRWT阈值降噪新方法.该方法在保持子带低频能量为绝对大值条件下,适当提高子带高频能量值,更利于抑制图像噪声.实验结果表明,与传统小波阈值降噪方法相比,该方法主观质量得到了明显增强,提高了峰值信噪比. 相似文献