基于树莓派的智能小车远程控制系统设计

文中提出了一种新的设计方案,该设计将移动互联网、树莓派和移动智能终端平台相结合,用户可通过移动终端查看小车摄像头拍摄的图像,控制小车的行进及转向。传统的智能小车虽然可以完成一些活动,但由于采用了红外技术,致使遥控小车存在不稳定性。文中设计的远程控制智能小车可用于代取外卖、外出购物等领域。     

基于树莓派3B+的车辆识别与监控系统

车牌识别技术的探索可以促进交通车辆的智能化和网络化管理,在交通监控和车辆管理中有着显著作用.基于树莓派3B+的车牌识别和车辆监控以及车辆检测技术,并通过TCP/IP协议将高清摄像头图像上传至阿里云AI服务平台来完成车牌识别,利用MJPG-streamer视频流服务器高效监控车辆,并将保存下来的IP地址形式的数据流信息通...     

基于改进YOLOv5的树莓派火焰识别系统

火灾会对人员与财产安全造成巨大危害,如何迅速、准确地检测火焰出现具有重要意义。为实现高大空间条件下火焰的准确识别,设计了一种具有二自由度、可全方位检测环境情况的红外摄像头,并结合深度学习对目标检测算法YOLOv5进行改进;利用K-Means聚类算法匹配出9个聚类中心宽高维度替换原网络anchor参数;考虑了目标框相对比例,对损失函数进行优化,并用于树莓派上实现火焰识别。测试结果表明：改进的YOLOv5算法在树莓派上单张检测耗时2.9 s,较无改进YOLOv5算法减少78%;系统查准率为100%,识别目标框置信度均在0.9以上,能够快速准确识别出火焰。     

基于ARM平台的车牌识别系统的设计与实现

针对车辆出入库管理中存在的问题,提出了基于ARM嵌入式平台的车牌识别系统的设计和实现方案,论述了从车辆图像抓取、图像预处理、车牌区域识别、文字分割、文字识别等过程中所涉及的理论和技术问题,提出了基于POSIX规范多进程技术进行系统整合的方案。     

嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计

基于数字信号处理器(DSP)TMS320VC5416和复杂可编程逻辑器件(CPLD)的嵌入式车牌识别系统的硬件设计,利用视频处理芯片SAA7111作为视频A/D,在CPLD的控制下将采集到的图像数据写入帧存储器中,DSP对图像数据进行实时分析处理。采用"乒乓"存储结构,实现了图像数据的采集和处理的并行运行。识别结果通过串口传到上位机或者保存在E2PROM中,实现了车牌识别系统脱机、联机工作,在实时高速图像处理系统中有广泛的工程技术应用前景。     

基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现

车牌识别系统是计算机视觉在智能交通领域的重要研究课题,其主要功能是通过数字图像处理技术、计算机技术和通信技术对车辆身份即车牌号码进行识别,并将其存储或输出到显示设备上。文章就车牌识别系统中的车牌识别技术开展研究,分别对车牌图像预处理、车牌定位模块、车牌字符分割模块以及车牌字符识别模块进行了分析。     

基于树莓派的智能探测小车设计

为了提高智能小车传感器信息传输处理能力,加强智能小车无人探测能力.提出了一种以树莓派为控制核心,搭载超声波、红外线和摄像头作为探测模块的智能小车.利用Python编程和WIFI传输模块使主控板处理传输多种传感器的信号.采用对位置信号的二次处理与图像信息的直接传输,使智能小车获得更精准的避障操作和更广泛的探测能力.最后,...     

基于树莓派的双目摄像系统设计与制作

近年来,互联网的数据化、智能化和一体化已成为信息化时代发展的新趋势。文章设计并制作了基于树莓派的双目摄像系统,该系统基于计算机视觉和静态图像进行图像拼接,通过双目摄像头对拍摄的图像进行算法处理,在树莓派控制板功能的加持下实现图像静态和实时拼接,对接网页框架将拼接图像上传至手机端或电脑端。     

基于树莓派的远程智能门控系统的设计与实现

相比传统机械锁控,智能锁控因其电子化控制方式和多样化开锁手段等特点,已在一些场合得到了应用,但因产品价格高,在家居市场上遇到了较大阻力.作为智能门控的一种廉价解决方案,本文设计并实现了一种基于开源硬件(树莓派)的远程智能门控系统,其思路为:在树莓派上建立一个嵌入式门控服务器,集成摄像头和超声波传感器,以研究获得门前监控、远程锁控和锁控管理等功能,并在此基础上,借助二维码技术,实现一个基于移动终端的智能门钥.该系统集成度高,同时具备门前和远程的锁控能力,是对智能门控的功能丰富和有力提升.     

基于树莓派的系统的设计与实现

当今网络视频监控的使用率越来越高,而家庭安全的视频监控还未得到人们的重视,因此设计一个家庭的网络视频监控是有必要的.本文采用树莓派作为平台、选用开源的Mjpg-Streamer,运用HTML语言编辑网页,并结合CSS美化网页、用JavaScript开发脚本,连接USB摄像头,开发了一个实时查看视频和静态图像的视频监控系统,该系统能够保存并查看历史图像.     

基于LabVIEW Vision的车牌识别系统设计

文中设计了一种基于LabVIEW Vision的车牌识别系统。该系统根据车牌颜色在HSL色彩空间上的特征,采用色彩阈值分割、腐蚀等图像处理方法将车辆图像转化成二值图,并在二值图中进行边缘检测,再根据检测到的车牌与背景间的边缘线的信息组建方程组,求出车牌边缘特征点的坐标,以确定车牌在图像中的位置。然后,以车牌在图像中的位置是否在指定区域内作为是否进行车牌识别以及当前车辆图像是否保存为车牌识别输入图像的触发条件。如果条件不满足,则系统将重新采集车辆图像,否则会根据车牌位置抓捕车牌,并采用均匀性度量法等方法对抓捕到的车牌进行二次处理,并将其转化成车牌二值图,再由OCR函数对该图进行字符识别。经实验验证,该系统具有较高的识别精确度与稳定性。     

基于DSP的自动车牌识别系统的设计

图像处理技术的应用领域越来越广泛,随着智能交通的发展,车牌的自动识别系统在智能交通中发挥了重要作用。本文探究的主要内容是将DSP芯片图像处理技术应用在车牌的自动识别系统中,重点介绍自动车牌识别系统的总体设计、硬件开发及程序编写,为智能交通的实现提供理论基础。     

基于自主判决机制的车牌识别系统

使用VC++和Matlab混合编程的方法,设计了一个基于自主判决机制的车牌识别系统.在车牌的提取中,采用了一种基于灰度边缘特征以及空间彩色信息的车牌定位方法,建立自主判决机制,根据预先设定的阈值,进行车牌的精细定位.然后,使用垂直投影图进行车牌号码的字符分割,通过BP神经网络完成字符识别.系统测试结果表明,系统可以有效、准确地完成车牌号码的识别.     

基于图像理解的LPR系统研究

设计了一种基于图像理解的智能车牌识别系统,利用水平和垂直投影进行车牌区域定位。通过基于垂直投影和模板匹配的字符分割方法有效地解决了背景变化、车牌尺寸变化、字迹模糊等问题,在对120幅472×332大小的车辆图像采用基于模板匹配的ORC识别方法,在Hausdorff距离分类器上进行了相关匹配测试实验。识别率达96.7%,识别时间稳定在0.3~1.2 s之间。     

基于BP神经网络算法的车牌字符识别系统设计

构建车牌字符识别系统,并对系统中BP网络反传学习速率进行改进,提高了识别率并降低学习时间;在特征提取上针对汉字综合采用非均匀网格特征和外围特征提取法,字母与数字采用均匀粗网格特征加笔划密度特征提取法,优化了系统的识别精度并提高了识别速度.采用BP算法增强了车牌识别的容错性、鲁棒性.     

基于Blackfin561的嵌入式车牌识别系统

介绍了一种基于双核DSP Blackfin561的嵌入式车牌识别系统。讨论了系统的硬件结构和软件实现流程,以及基于Hpofield神经网络进行车牌识别的方法及过程。首先对视频图像进行解码,以获取图像的亮度信号;然后通过图像处理方法对图像进行调整、定位、分割等处理;最终运用Hopfield神经网络识别出车牌上的字符信息。     

基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统

车牌自动识别系统是智能交通系统中的关键技术,在信息采集、车辆管理、自动收费等领域有着广泛的应用前景。车牌识别技术的研究主要包括三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别。本系统全面包括了车牌定位到车牌字符识别,对车牌识别的技术。文章所涉及的各项处理技术均进行了MATLAB仿真实验,实现了相应功能,能够准确、快速地实现汽车牌照的识别。     

基于Android手机的车牌识别管理系统

针对违法停车车辆的管理问题,设计了基于Android系统手机上的车牌识别管理系统。该系统包括:车牌自动识别模块、违法停车位置自动获取模块和数据显示模块。执法人员在Android系统手机上运行该系统,通过Android手机摄像头对违法停车车辆进行拍照取证的同时,可以自动获取车牌号码、违法停车时间和位置等信息,将信息通过3G网络发送到服务器存储,与传统的违法停车车辆的管理与登记相比,可以大大减少执法人员的工作量,给违法停车车辆管理带来极大的便利。     

车牌识别方法的研究与实现

随着科技的进步,车牌识别系统有了很大的发展。其识别过程大概分为三个过程：车牌定位,字符分割和字符识别。由于在现实中车牌的识别会受到自然原因、人为原因以及图像采集设备的影响,这些会造成字符分割的不准确,从而导致识别的失败。基于此提出了在利用hough变换对车牌进行分割前用小波包变换的多分辨率进行降噪的方法,最后利用KL变换进行车牌字符识别的方法。实验表明其技术在速度和识别率等方面具有很好的效果。     

图像处理技术的车牌识别系统研究

车牌识别系统在汽车运行实践对汽车的智能通行起到了显著的效果,所以积极的推广和利用车牌识别系统现实意义显著。从现实分析来看,车牌识别系统的具体利用会受到多种因素的影响,比如识别符号设计、感应系统等,所以为了更好的应用车牌识别系统,文章对基于图像处理技术的车牌识别系统进行分析与研究,旨在明确系统构成与应用,从而是实际利用提供帮助和指导。