基于人眼视觉特性的EZW图像编码改进算法

在经典EZW(crnbedded zero-tree wavelet)算法的基础上,根据人眼对图像边缘和平滑区信息的失真要比纹理区失真更敏感这一视觉特性,对小波变换后的系数分类编码,提出了一种新的有效的图像压缩编码算法.实验结果表明由于边缘和极平滑区小波系数分配了更多的比特数,该算法所得的重构图像边缘更清晰,具有更好的视觉效果.     

蚁群算法在全方向M型心动图检测中的应用与研究

为了解决传统边缘检测算法对全方向M型心动图检测效果差的问题,根据基于蚁群算法边缘检测的思想,提出一种基于改进的蚁群算法的边缘检测算法。根据心动图间接来源于CT图的原理,一幅心动图中包含目标、背景、边界和噪声等内容,因此采用传统的边缘检测算法的效果并不理想。这里在传统蚁群算法边缘检测的基础上,根据心动图的特点,采取改进的转移规则和信息素更新策略,以提高检测精度和适应性。再逐步细化,使用蚂蚁算法进行详细的检测,得到最佳的运动曲线。实验结果表明,该算法可以获得精确的运动曲线,其结果能够比传统的方法获得更丰富更真实的心动图运动细节信息,为医生的诊断提供更多信息。     

基于多重分形分析的图像边缘检测算法

本文提出了一种基于多重分形分析的边缘检测算法。该算法通过定义在图像灰度级上的测度,计算图像中每一个象素点的奇异性和它的多重分形谱,然后根据多重分形谱,提取图像的边缘信息。经试验表明,该算法具有良好的边缘检测效果,并能突出主要的图像边缘细节信息。     

基于四元数的彩色图像边缘检测研究

为了实现彩色图像边缘检测,建立了彩色图像自动边缘检测算法。对彩色图像基于四元数的表示方法进行描述,针对基于snake算子实现彩色图像边缘检测算法进行了研究。首先,根据彩色图像三原色的基本特征,利用四元数的矢量表示方法以及四元数基本运算方法进行描述;其次,介绍了snake算子的基本原理,检测过程等。最后,构造了双四元数和snake算子的彩色图像边缘检测算法。实验结果表明,利用文中算法获得的彩色图像边缘检测保留了原图像的自身信息,边缘信息完整。该算法基本满足彩色图像边缘检测的稳定可靠、信息完整、抗干扰能力强等要求。     

基于Canny边缘检测的自适应空域隐写术

针对自适应空域隐写术设计的关键问题,该文结合Canny边缘检测和校验格编码(STC)提出一种不需要同步边信息的自适应空域隐写方法。首先,根据秘密消息长度、载体图像等因素确定Canny边缘检测算法中的参数取值,进而根据相应的参数取值使用Canny边缘检测算法来选择载体图像的边缘区域。然后,分别定义边缘区域像素和非边缘区域像素的嵌入失真;最后,在载体像素的多个最低有效位平面(LSB)使用STC嵌入秘密消息。实验结果表明:该隐写方法在4种嵌入率情况下抵抗常见通用隐写分析的性能优于3种已有的隐写方法,且在较小嵌入率情况下与空域通用小波相对失真方法(S-UNIWARD)相当。     

基于改进的蚁群算法的边缘连接方法

针对边缘检测得到的边缘通常存在不连续现象,基于改进的蚁群算法理论,在Canny算子得到边缘图的基础上,提出了一种有效的边缘连接方法。该方法利用能见度矩阵设置像素点的初始信息激素并调节信息激素的更新,根据像素点梯度幅值和梯度方向来确定引导函数,从而减小了在算法运行初期定位错误的概率,提高了迭代过程中信息更新的准确性。仿真实验结果表明,该方法能够有效地改善边缘检测后的边缘不连续现象,满足边缘检测的轮廓封闭性要求。     

基于颜色与线段的图像轮廓提取算法

传统二维图像轮廓识别算法通常是在图像中找到边缘,根据设定的条件将边缘像素组合起来形成轮廓。针对边缘检测算法通常需要对不同的图像设定不同的阈值,对不同类型的图像很难找出统一的阈值的问题,文中提出了一种同时利用图像中颜色与线段信息的彩色图像轮廓提取算法,算法采用自顶向下的颜色空间融合和自底向上的线段检测的方法,在初步获取边缘信息之后,综合利用检测结果生成目标的轮廓。算法的优点在于不需要进行阈值调整,实验表明:该方法可以有效地提取彩色图像中的目标轮廓。     

Edgeflow数字图像边缘检测

在对数字图像的处理中,边缘检测是其重要内容.常用的图像边缘检测方法,如检测梯度的最大值法,检测二阶导数的零交叉点法,统计型方法以及小波多尺度边缘检测法等,都存在难以确定合理的参数阈值的问题.由此提出了Edgeflow方法,综合了亮度、纹理和相位等各种图像特征信息,以方向相反的边缘流相遇的位置确定对象的边缘,解决了传统基于边缘的图像分割算法难以确定合理阈值的问题.论述了基于边缘流图像分割算法的原理,对该算法进行了调整,并设计出一套预测编码模型来实现.实验结果表明:Edgeflow方法参数调整少,检测效果好.     

一种改进的相关图像矢量量化编码算法

本文提出了一种改进的图像矢量量化编码算法。该算法通过采用增加预测块，以及根据相邻块状态进行控制信息的条件熵编码等改进方法，进一步提高了算法的编码效率，为了便于算法实现，本文对图像的边缘引进的一致的处理方法。测试结果表明，相对于无记忆适量量化编码算法，比特率约下降４０％，相对于文献［５］算法，比特率约下降１５％。     

传输图像的子波域插值恢复算法

在丢包信道中传输子波编码图像时,存在图像重构问题.本文提出了一种新的图像恢复算法—树恢复子波域插值算法,可以用于恢复丢失的子波树系数.该算法利用二维子波变换具有的水平和垂直方向边缘检测能力,采用数学形态学膨胀运算,恢复已丢失的表示边缘信息的高频系数.为了保持图像边缘的尖锐性和方向性,本文采用了高频系数指导下的低频系数恢复技术.文章最后给出的仿真结果验证了该算法的有效性.     

一种应用于交通视频检测的快速边缘提取算法

车辆边缘信息以及道路边缘信息是交通视频检测中重要的特征信息,而传统的边缘提取算法的运算量大,不能满足交通视频检测实时性的要求。文中突破传统算法中对一幅图像中每个像素点逐一运算的思想,提出了一种快速的边缘提取算法,对一幅图像进行整体运算,大幅降低了边缘提取算法的运算量。通过实验与传统的边缘提取算法比较,证明了该算法应用于交通视频检测效果良好。     

一种自适应视频水印检测算法

提出了一种空间域视频水印自适应检测算法，充分利用视频解码过程中提取的附加倍息，根据水印信息在视频编码过程的损失程度，对重建视频图像中的每个像素计算其可信度因子，并以此实现对传统相关检测算法的改进。该算法能够在既定的水印嵌入算法条件下，进一步提高系统提取和检测水印信息的精度。     

一种基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法仿真实现

传统的图像边缘检测算子大都是基于灰度图像的,其不能充分检测到彩色图像的全部色彩信息。文章根据文献提出的方法,在RGB颜色空间中对R、G、B三个颜色分量分别进行灰度边缘检测,同时引入去噪算法进行处理,最后将各颜色分量检测所得的结果通过某种方法结合起来,仿真实现了一种改进的彩色图像边缘检测算法。仿真结果表明,该算法不仅有效地检测出了图像的边缘,还有较好的去噪效果。     

一种基于运动搜索的运动检测和边缘检测算法

提出了一种基于运动搜索的运动检测和边缘检测算法并估计了其硬件消耗.该算法利用视频编码器在编码过程中的中间过程计算数据,相对传统的视频编码器,以很少的电路结构消耗实现了运动检测和边缘检测两项功能.试验结果表明,提出的算法可快速、有效地获得满意的运动检测和边缘检测结果,并具有较强的鲁棒性.     

结合方向边缘检测的红外与可见光图像融合算法

针对现有红外与可见光融合算法中存在边缘模糊与目标不清晰等问题,通过对红外图像与可见光图像的研究,提出一种基于方向边缘检测的红外与可见光的图像融合算法。通过在传统的边缘检测算法基础上,引入一个方向因子,提出了一种新的方向边缘检测算法;并根据高频子带与低频子带中小波系数的不同特性,分别对其采用了不同的融合规则。实验结果表明,该算法能够有效的提取图像中的边缘信息与目标信号,具有可靠性高、清晰度高的市场优势。     

一种改进的含噪图像边缘检测算法

数字图像边缘检测是图像分割、识别等图像分析和理解领域中的重要基础。针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种基于小波变换和数学形态学改进的含噪图像边缘检测算法。该算法对含噪图像分别采取小波变换法和数学形态学法进行边缘提取,将所得图像进行小波分解,对高低频系数分别采取不同融合规则进行融合,通过逆小波变换得到融合图像。通过实验对比不同算法对含噪图像的边缘检测效果图,结果表明,该算法提取的图像边缘轮廓信息连续完整,在较大程度上能够抑制噪声,较好地保留了图像的细节信息。     

基于二次曲面拟合的子像素边缘检测算法

针对传统边缘检测算法边缘信息保留不完整与边缘点定位不精确的问题,提出了一种基于二次曲面拟合的子像素边缘检测算法。利用拟合法求得子像素图,其抗干扰性强,检测位置较准确,并在此基础上利用改进的Canny算子精确地判断图像边缘位置。实验结果表明,该算法不仅提高了图像的边缘信息保留能力,且图像边缘光滑,边缘点定位精确,细节信息完全。     

基于图像边缘特征的SSDA算法

从红外图像的特点出发,通过对SSDA算法(序列相似性检测算法)的分析研究,以及对图像边缘检测算子-Canny算子的研究,提出了一种基于图像边缘特征的快速SSDA算法.该算法充分利用了图像的边缘特征和灰度信息,实验证明该算法有很好的实时性和精确度.     

基于小波图像编码算法的改进及实现

针对现有SPIHT算法存在的不足,提出了一种新的改进编码方案。该算法通过引入图像平滑预处理和边缘检测,很好地提高了图像视觉效果和重构图像的PSNR值,并且进一步改进了编码传输策略,对最低频子带单独进行编码,对高频子带采用无链表SPIHT算法。实验结果表明:该算法有效地克服了SPIHT算法存在的不足,其编码速度和图像恢复质量,均优于SPIHT算法(特别是对纹理丰富的图像)。     

激光主动成像图像边缘检测算法研究

针对传统Canny边缘检测算法存在的不足,结合激光主动成像末制导的实际特点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法在Canny边缘检测算法的基础上,采用同态滤波和提升小波变换级联的方法代替传统的高斯滤波器;采用3×3邻域的权值梯度计算方法代替原有的2×2邻域差分运算;利用类间方差最大值和梯度幅值直方图来进行高低阈值的自适应取值,使算法可根据图像自身特点选择最合适的阈值。实验证明:该算法提升了传统Canny算子的抗干扰能力和鲁棒性,能够较好地保存边缘信息,准确检测出激光主动成像图像边缘,具有较强的自适应性。