新型动力电池技术及应用

通过对燃料电池和锂离子电池这两种新型动力电池性能特点的分析及现状介绍,指出了我国汽车工业的发展趋势即优先发展纯电动汽车,其中心技术就是动力电池;同时,分析了新型动力电池技术应用市场,展望了其广阔的发展前景.     

一种基于预测开路电压估算SOC初值的方法

为解决电动汽车动力电池 SOC初值估算问题,文章以锂离子动力电池为对象,进行了脉冲放电实验,拟合了锂离子动力电池开路电压与 SOC函数关系式。对七阶Thevenin等效电池模型进行了参数辨识,预测了锂离子电池开路电压,将预测的开路电压代入开路电压与 SOC函数关系式进行了 SOC初值的估计。通过仿真实验,得出 SOC 初值估计误差为0.1321%。文中 SOC初值估算精度优于市场上通用的电池容量检测仪精度,验证了预测开路电压估算 SOC初值方法的可行性。     

退役锂离子动力电池梯次利用回收技术综述

近年来，我国新能源汽车产业经过高速发展，随着锂离子电池在汽车中的使用率迅速上升，出现了大批的废旧锂离子动力电池。废弃锂离子回收后再使用，可以显著地减小国家的战略金属资源对国外的依赖性，从而降低废弃锂离子动力电池所造成的资源损失和环境污染。针对上述问题，调研了废旧锂离子电池回收工艺关键技术发展现状，对比了各技术工艺之间的优劣，对当前退役动力电池梯次利用现状进行了简要的分析总结，并为后续锂离子电池的回收利用研究提供了参考。     

电动汽车用动力电池环境下的安全性能

随着以锂离子蓄电池为代表的新能源汽车的推广与普及,就动力电池本身来说,在不同环境条件下的安全使用是至关重要的,其安全性能应结合电动汽车用锂离子蓄电池在充放电、行驶、环境温度变化和意外事故发生时可能出现的各种情况下,确保锂离子蓄电池进行有效的防护,不爆炸,不起火,避免灾害的发生.     

基于大数据的电动汽车动力电池充电预测分析

阐述大数据技术的特点，电动汽车的发展现状，动力电池系统和电池充电能量分析，探讨电动汽车动力电池的充电预测，电动汽车动力电池装置的安全，动力电池数据可视化、回归计算分析，提出针对性的改进措施。     

国内外锂离子动力电池相关标准对比分析

由于锂离子电池具有比能量高、比功率大、循环性能好、工作范围宽等优点,近年来被大量应用于纯电动汽车和混合动力汽车中。总结了国内外锂离子动力电池近期的相关标准ISO 12405系列、IEC 62660系列、SAE J 2929、UL 2580、VDA 2007以及QC/T 743-2006,并对各标准的测试内容、测试范围、测试结果判定准则、暂存问题和展望等进行了归纳分析。     

锂离子动力电池的性能选择及安全性保护

锂离子电池是一种应用广泛的可充电电池,相对性能比较好,特别是锂离子动力电池已成为工业化环境中的新能源。随着其使用面的扩大,对锂离子动力电池的性能选择、充放电的安全保护显得愈发重要。     

锂离子动力电池在煤矿中的应用

锂离子电池以其优异的性能在各行业备受青睐,针对锂离子动力电池在煤矿井下的应用以及对煤矿井下防爆应用的特点,研究适合于锂离子动力电池的智能化充电器,论文主要阐述系统的总体设计、控制系统的设计,这将为动力锂离子电池取代铅酸蓄电池充电器提供重要的指导作用,推动动力锂离子电池应用范围的不断扩大,既符合现代社会的发展理念,又在高端、智能化的电池管理系统上开拓新的经济增长点。     

发展我国锂离子动力电池关键工艺设备思考

锂离子电池作为一种性能优越的新型二次电源越来越得到行业重视,尤其是锂离子动力电池未来市场前景广阔,被更为看好。介绍了锂离子动力电池的发展应用概况和目前我国该行业与国外先进水平对比及存在问题,并重点就滞后于行业发展的关键工艺装备技术做了分析,阐述了作者的观点。     

电动汽车锂离子电池模型参数辨识和荷电状态估算

针对电动汽车锂离子电池荷电状态在线估算准确率低、实时性差等问题,文中建立一种精确在线估算荷电状态的有效方法,采用MAFF-RLS和EKF对荷电状态进行估算。建立锂离子电池的等效电路模型,将MAFF-RLS应用在电池等效电路模型的参数辨识上,可以有效在线辨识模型参数。在模型参数辨识的基础上,将辨识出的模型参数作为荷电状态估算的输入,采用EKF估算动力电池实时荷电状态。经过实验仿真发现,采用MAFF-RLS和EKF联合估算荷电状态能够提高估算精确度,估算误差仅在2%以内。     

国内电动车用动力锂离子电池现状

锂离子电池具有比能量高、比功率大、使用寿命长(循环性能)、工作范围宽等特点,已经应用于纯电动汽车和混合动力汽车中。总结了国内电动车用动力锂离子电池的标准,以及电池结构、正极材料、负极材料、电解液、隔膜、电池管理系统等方面的研究现状,并对国内电动车用动力锂离子电池产业化现状和面临的技术难题进行了阐述。     

电池管理系统研究

随着新能源电动汽车等交通工具的问世推广,其核心电池管理系统的作用显得尤为突出,应用也越来越广泛。文章介绍了车用电池管理系统的主要功能、组成,简述了整个系统各个功能单元的工作方式,并在此基础上分析了现有系统的优缺点,指出目前电池管理系统需要攻克的技术难题,预测了未来技术的发展方向。     

The lead-acid battery—Demonstrating the systems design approach to a practical electric vehicle power source

Resurgent interest in electric vehicles has resulted in extensive research and development programs, including government support, to develop a lead-acid battery system which can deliver acceptable range and cycle life. In the last decade, significant gains in energy density, power density, and cycle life have been made. The Improved State of the Art (ISOA) Electric Vehicle (EV) battery developed by the Globe Battery Division of Johnson Controls, Inc., utilizes the leading edge technology responsible for these improvements. The patented electrolyte circulation system is the cornerstone of this design. Emphasis was placed on a systems design approach which included priority consideration for safety and ease of maintenance. Efforts toward achieving the ambitious "Advanced Battery" goals are progressing. Rival exotic energy storage systems require considerable additional development before they might become practical alternatives. The major advantages of the lead-acid system firmly position it as the most practical energy source for electric vehicles, both now and in the near future.     

新能源汽车锂离子电池组智能监控系统

随着新能源汽车的兴起,锂离子电池作为一种新型的环保电池,被认为是其主要的动力源和储能载体,而电池自燃起火等事故的频发造成极大危害。本文基于锂离子电池的特性,试对新能源汽车中的锂离子电池组智能监控系统进行相关的研究和探索。     

一种基于斯皮尔曼秩相关结合神经网络的电池组内部短路故障检测算法

电池组是电动汽车能源系统的重要组成部分,保障其安全性对电动汽车的智能化发展和人的生命财产都具有重要的意义,检测和保障能源系统中电池组的安全性已成为动力电池领域内的研究热点。神经网络被应用于电池组的各项数据检测中,但在电池组内部短路故障中基于相关系数等信号处理的方法仍广泛使用,其实现方案往往存在针对特定对象、需要特定环境、泛用性能较差等问题。基于此,该文融合相关系数和神经网络的特点,提出一种基于斯皮尔曼秩相关结合三通道卷积双向门控循环神经网络(TBi-GRU)的电池组内部短路故障检测算法。首先,基于斯皮尔曼秩相关系数,滑动窗口联合无量纲化,标准化多维度的电池组运行特征;接着利用提取的正常状态下电池组运行特征训练TBi-GRU神经网络;然后基于已训练好的TBi-GRU模型检测内部短路状态下的电池组运行特征,结合预测结果与各通道的动态阈值对电池组状况进行检测。通过理想条件的仿真分析与实际环境的平台验证,验证了该方法能够充分结合斯皮尔曼秩相关系数的鲁棒性强和TBi-GRU神经网络泛用性强的特点,识别出电池组的内部短路故障。     

ADVISOR-based model of a battery and an ultra-capacitor energy source for hybrid electric vehicles

An energy source is the heart of a hybrid electric vehicle. If it is capable of supplying enough power at all times, then it is an adequate source. Major problems presently facing the industry include the size, cost, and efficiency of the energy source. The primary energy source presently used in automotive systems is a battery. In order to reduce the cost of the battery, the current needs to be decreased and stabilized so it is not very erratic. The purpose of this paper is to introduce and justify the use of a new model for an energy source: a battery in parallel with an ultra-capacitor. The ultra-capacitor can supply a large burst of current, but cannot store much energy. Conversely, the battery can store mass amounts of energy; however, without expensive and inefficient units, a battery cannot provide the current that the ultra-capacitor can. By combining the two energy sources in parallel, the storage and peak current characteristics desired can be achieved. The standards of the vehicle are not degraded, allowing this to be a promising technique to incorporate into hybrid electric vehicles to reduce their cost and increase the efficiency of their energy-source system.     

Development of a hybrid flywheel/battery drive system for electric vehicle applications

Today's electric vehicles are severely limited in multistop and go driving range and accelerating capability by the lead acid battery's inability to handle high power peaks while maintaining maximum energy storage capability. A hybrid flywheel/battery system can be used to isolate the battery from the accelerating power peaks, and should recover a substantial part of the braking energy. This paper describes the development of a small, high speed, lightweight flywheel/ ac synchronous motor alternator sealed energy storage package coupled into the battery and dc drive motor system through a simple rectifier/inverter power circuit. This system stores just enough energy in the rotor of the machine for one start-stop cycle. Provision is made to add a flywheel to store energy for several cycles, or enough energy for climbing or descending long grades. The fields of the two machines are electronically controlled to achieve optimum performance and effective energy utilization.     

锂离子动力电池热管理系统的研究

目前电动汽车上应用最广泛的电化学动力源是锂离子动力电池,因为其具有高比能量、长循环寿命等显著的优点。然而,电池本身的温度变化会对电池的安全性、性能、寿命等造成较大的影响。所以,本文重点介绍,在特定的环境下,研究电池温度变化的特性,并且通过电池温度合理有效的控制,利用关键技术分析,其本身就具有重要的现实意义。     

新能源电动汽车充电技术研究

在当前的社会背景下,城市的环境问题变得更加严重,能源问题也日益突出。我国现阶段主要发展了以电动车为主的新能源汽车产业,在进行产业发展的过程中,电动车的充电桩等配套设施,在建设的过程中面临更大的挑战,同时给汽车企业带来了一定的机遇。但因为当前的能源比较短缺,在进行新能源使用的过程中,必须对光伏发电站的建设进行全面的分析,才能保证充电站,在建设的过程中更加的顺利。因此汽车企业在发展的过程中,应该研发新型的技术,改善现有的充电技术。本文就新能源电动汽车充电技术进行相关的分析和研究。     

计算机大数据在新能源汽车领域中的应用

文中探讨了计算机大数据在新能源汽车领域中的应用。首先,从车辆性能评估的角度出发,指出计算机大数据可以通过收集和分析车辆数据,提供全面的性能评估和反馈,以促进汽车制造技术的进步。然后,从电池寿命预测的角度分析,强调计算机大数据可以根据大量的电池数据和车辆运行数据,以预测电池寿命并提供优化策略,延长电池使用寿命,提高电动汽车的可靠性。最后,从充电设施优化的角度分析,强调计算机大数据可以通过分析充电桩分布、需求预测和充电行为等,优化充电设施的布局和调度,提升充电效率和用户体验。计算机大数据在新能源汽车领域中的应用具有广阔的发展前景,可以为能源利用优化、驾驶行为分析、性能评估等提供支持,推动新能源汽车行业的可持续发展。