遥感在生态环境影响评价中的应用

遥感技术最早兴起于20世纪60年代末,是一种新型的探测技术,主要依据电磁波理论,运用不同的传感仪器实现远距离目标所反射出的信息进行收集和处理,从而实现对地面景物的识别和探测,本文主要探讨遥感技术在生态环境影响评价中的应用。     

基于遥感生态指数的信江流域生态环境质量评价

随着城镇化进程的不断推进,流域生态环境状况越来越受到人们的重视。快速高效地对流域生态环境质量进行客观评价,是实施流域生态保护与社会可持续发展的必然需求。以信江流域为研究区,通过遥感影像提取绿度、湿度、干度、热度4个指标,用主成分分析法对各指标耦合,建立遥感生态指数模型,对研究区2000-2021年的生态环境质量进行了长时序的监测评价。结果表明:遥感生态指数模型(RSEI)可以很好地对流域的生态环境质量进行监测与评价;信江流域的RSEI指数呈先上升、后下降的趋势,RSEI均值在0.60以上,整体生态环境质量较好,但2017-2021年质量有所下降;研究区的生态环境质量呈“南北优于中部、南部优于北部”的空间格局展现。     

城市生态环境质量评价方法探析

城市生态环境是城市可持续发展的基础,城市生态环境质量评价是城市生态学研究的重要领域,是城市区域规划、生态管理的基础。本文分别从城市生态环境质量的评价原则、评价对象、评价指标等方面简要分析城市生态环境质量评价。     

软件测评体系质量评价模型研究

以某轨道交通企业的软件测评体系建设咨询项目为基础,根据软件工程原理及软件测试过程改进要求,提出了针对软件测评体系的质量评价模型,研究了质量评价指标体系,并给出了模型形式化计算方法。     

软件质量模型及其评价

本文从实用的角度出发,提出了软件质量评价的定性模型,并用模糊方法对其进行定量评价。最后用一模拟实例进行了说明。     

基于遗传算法的建筑工程质量评价模型

建筑工程质量的变化具有非线性和不确定性,导致建筑工程质量评价问题十分复杂。针对当前建筑工程质量评价结果不客观,可信度低等不足,提出基于遗传算法的建筑工程质量评价模型。根据当前建筑工程质量评价研究结果,建立建筑工程质量评价指标体系,采用投影寻踪算法对建筑工程质量评价指标体系进行处理,选择比较重要的评价指标体。最后,采用BP神经网络建立建筑工程质量评价模型,采用遗传算法优化建筑工程质量评价模型的参数,并将该模型应用于具体的建筑工程质量评价中。结果表明,该模型的建筑工程质量评价准确性要高于当前其他模型,建筑工程质量评价结果更加可信,具有较强的实际应用价值。     

数字遥感图像清晰度评价研究

清晰度作为衡量数字图像质量的重要指标,现有的评价方法仍不够成熟。经对当前主要的图像清晰度评价方法分析研究,提出一种基于边缘对比度的遥感图像清晰度评价方法,并进行了实验数据分析。结果表明,该评价方法客观、高效,既能够对不同模糊程度的同一图像内容进行清晰度评价,也能在一定程度上对不同内容的遥感图像进行评价,具有很高的实用性。     

基于大数据的高校学生大学数学成绩分析与评价模型

本文针对大学生在校期间学习的高等数学（一）、高等数学（二）、线性代数、概率论与数理统计四门数学课程的成绩进行研究。通过对大数据的分析,建立相关数学模型,挖掘出这四门课程成绩之间隐藏的相互关联程度,进而为评价学生的数学学习情况提供理论依据。在此基础上,寻找能反映出学生学习成绩、学习过程的定量以及定性数据,根据其特征建立评价指标体系,并对其中的指标值进行量化与标准化,生成规范化指标矩阵,然后采用TOPSIS评价方法,对学生四门数学课程的学习总体情况进行综合评价。     

基于移动窗口法的城市遥感生态质量评价研究

为进一步提高城市生态监测的精确度,在前人开展的城市生态遥感监测研究的基础上引入“区域尺度”的概念,充分考虑小区域范围内不同地物间的交互作用,并利用移动窗口模型(Moving Window-Remote Sensing Ecology Index, MW-RSEI)对沈阳市浑南区的遥感影像进行逐像元分析。实验结果表明,MW-RSEI模型和生态遥感监测模型（Remote Sensing Ecology Index, RSEI)在整体生态评价趋势上表现出一致性。但MW-RSEI模型对城市生态中的细节区域表征更明显。考虑到建筑及裸地周围植被的影响,其较差生态区域的占比仅为6%,生态评价为优的区域占比为11%。研究区生态评价结果表现得较为连续,并未出现明显的断层现象。该结果具有现实意义且与实际生态分布更为符合。MW-RSEI模型在城市生态监测中更为适用,可为相关部门提供一定的技术参考。     

环境保护类软件质量评价模型及实践

本文针对环境保护类软件的特点和常规质量需求,建立了一个较为通用的环境保护类软件质量模型,并结合一套实际的环境保护类软件,说明如何应用该质量模型进行质量评价.     

基于遥感相机模型的遥感图像彩色校正

分析了光源、大气层、遥感相机敏感度对真彩色遥感图像颜色的影响，提出了基于遥感相机模型的彩色校正，通过彩色校正补偿光源、大气层、相机敏感度引入的误差，将不同条件下的彩色图像转换成标准光源下的图像，对于遥感图像分析等有一定意义，仿真实验结果表明，本文的彩色校正方法基本上可以满足实例需要。     

城市生态环境基础状况遥感信息提取研究——以上海市中心城区为例

综合考虑遥感解译能力和生态环境效应,将城市生态环境基础状况分为八大类型.以上海市中心城区为例,探讨城市生态环境基础状况的遥感影像信息提取方法.以TM与SPOT融合影像为数据源,基于已有的GIS数据库中对八大类的目视解译分类知识,建立了不同类型在融合影像的三色合成图像和融合图像不同波段比值的彩色合成图像的分类回归树识别方法,实现了大范围城市居住区信息,水体信息,以及绿化和农业四类信息提取.     

硅油对遥感仪器镜面污染的研究

对被硅油污染的镜面进行了光谱测试,测得了硅油的红外吸收波段及吸收系数。实验证明吸收波段上的油膜透过率随着油膜厚度增加呈指数衰减。     

湖泊水质卫星遥感方法及其应用

通过系统性的常规水质采样分析与水面光谱测量外场同步试验,建立了由FY-1C多通道扫描辐射计、Landsat卫星TM和Seastar卫星SeaWiFS等在轨卫星多通道遥感器以及一组设想的遥感通道遥感反演叶绿素a浓度和总悬浮物浓度的优化通道组合模型,提出了一种利用水面上标准反射板的反射光谱和遥感图像本身确定大气透过率和反射率从而实现大气校正的水质指标卫星遥感反演方法．所建立的模型和方法被用于遥感解译我国典型富营养化湖泊太湖和滇池从80至90年代的富营养化程度及其分布状况随年份的变化．本项研究为进一步开展湖泊水质业务化卫星监测打下了基础．     

基于实测高光谱的太湖水体悬浮物浓度遥感估算研究

悬浮物浓度是水质和水环境评价的重要参数之一.利用2007-11-08～2007-11-21 14天时间对太湖74个样点进行水质取样分析和波谱实测.在提取水体遥感反射率后,分析其与悬浮物浓度的相关关系,发现在400～900nm波段范围的备波长遥感反射率与总悬浮物、无机悬浮物浓度都存在中高度相关,最大相关系数均出现在725nm处.分别为0.883和0.869,而与有机悬浮物浓度则无较好的相关性.同时利用敏感波段的遥感反射率建立了悬浮物浓度估算的神经网络模型.结果表明:对于总悬浮物浓度,隐含层节点数为6的神经网络模型的R2=0.948,RMSE=4.947,在备节点中的训练效果最佳;而对于无机悬浮物浓度,隐含层节点数为4的神经网络模型的R2=0.956.RMSE:5.104,模型骼体训练结果最好.此外,通过测试样本对神经网络模型和经验模型的预测误差进行分析表明,无论是估算总悬浮物浓度,还是无机悬浮物浓度,无论从建模样本的建模精度,还是测试样本的误差分析,神经网络模型邰优干经验模型.     

高光谱遥感考古探索研究

高光谱遥感与以往遥感技术相比,具有图谱合一的特征和从可见光到热红外的一系列波段,是一种综合性的遥感技术手段.文物遗存在地面的信息一般比较微弱,高光谱遥感具有识别微弱信息和定量探测的优势,但高光谱遥感目前在考古中却未得到有效的应用.本文以秦始皇陵区为研究区,较系统地阐述了高光谱遥感在考古中的创新应用研究,以及所取得的考古成果.表明高光谱遥感技术在考古中的应用有广阔的前景.     

航空成像光谱水质遥感研究

用ＯＭＩＳ－Ⅱ航空成像光谱仪在有地区进行了地表遥感实验,研究了ＯＭＩＳ－Ⅱ波段反射比Ｒ（２１）／Ｒ（１８）与藻类叶绿素浓度的关系,由ＯＭＩＳ－Ⅱ遥感图像估算了研究区域内发素浓度分布,并将遥感估算值与地面采样数据进行了比较。结果表明,ＯＭＩＳ－Ⅱ能够提高藻类叶绿素定量遥感的精度。     

基于脊波和神经网络的大压缩比遥感图像压缩

为了实现大压缩比的遥感图像压缩,利用神经网络的自组织、并行计算和分布式存储的能力,提出一种基于神经网络的压缩方法.在传统单隐层前向神经网络的基础上,该网络使用一种新的能有效处理直线型和曲线型奇异性的多尺度几何分析工具-脊波,作为隐层神经元的激活函数.它不仅具有神经网络压缩的优点;并且由于脊波良好的时、频和方向局域化特性,能够对遥感图像的边缘和轮廓实现更加有效的表示.仿真结果表明:该方法不仅能实现较高的压缩比,而且具有重建图像质量好、学习快速和鲁棒性强等优点.     

遥感图像数据实时无失真压缩的研究

讨论了对单波段遥感图像和多波段遥感图像都适用的一种实时无失真数据压缩的方法，该方法应用线性预测原理减少数据的冗余度并应用Huffman编码以实现最佳平均码长，文中讨论和比较了几种预测的方法，并选用了2－D空间预测，为方便实现实时的数据压缩，本文对Huffman编码作了必要的简化，对于不同编码技术的结果，文中也进行了讨论，本方法将软件仿真应用于LANDSAT TM，SPOT HRV，AIR SAR以及中科院上海技术物理研究所研制的航空成谱仪的8bit／像元遥感数据，平均压缩比为2，其中最高的为3．1，最低的为1．2。     

利用Hyperion短波红外高光谱数据勘探天然气的研究

利用高光谱遥感技术探油是一项高新油气勘探技术.基于中国某地区Hyperion高光谱数据,进行航天高光谱遥感天然气勘探技术的初步研究.针对Hyperion高光谱数据的低空间分辨力、微弱信号与低信噪比等特点,采用基于小波主成分分析的特征提取算法提取该地区烃类物质微渗漏蚀变特征,运用聚类K-均值法/最大似然法混合训练策略,采用粗分→细分→精分思想完成该地区天然气蚀变异常区的分类.结合已知地质资料分析,分类所得的异常区与地质资料基本吻合,分类效果好,为油气勘探的地质解释提供了新的参考依据.