电力电子技术的重要作用

（1）优化电能使用。通过电力电子技术对电能的处理,使电能的使用达到合理、高效和节约,实现了电能使用最佳化。（2）改造传统产业和发展机电一体化等新兴产业。据发达国家预测,今后将有95%的电能要经电力电子技术处理后再使用，即工业和民用的各种机电设备中，     

有关电能计量采集运维工作的思考

电能计量采集运维工作的实施效果,能够在很大程度上影响电力企业的经济效益,所以在此过程中,必须采取有效措施保障电能计量采集运维工作.本文首先介绍了电力系统中常见的电能计量方法,然后提出了一系列创新措施,并对电能计量采集运维工作的故障形式以及故障处理办法进行了详细阐述,以期保障电能计量采集运维工作的高效性.     

研制便携式终端异常消缺装置

随着时代进步和社会经济的发展,我国电力系统发展迅速,电网智能化程度不断提高.在电能计量方面,电能采集终端系统方面得到了广泛应用,在提高电能计量效率方面取得了不错的成绩.但在实际运行中经常会有故障出现,需要引起人们足够的重视.因此如何高效处理现场故障,需要研发一种便携式终端消缺工具解决此类问题.本文简要分析了电能采集终端系统运行的常见故障与处理,针对故障详细介绍了这种便携式终端消缺装置的设计和应用.     

电能计量装置误差分析与处理

电能计量综合误差的存在,影响着供、用电双方电能核算的准确性及公平、公正的经济效益实现,因此不管是供电企业还是电能用户,都期待着电能计量装置能够科学、准确、合理的度量电能量,因此有必要采取措施对电能计量装置的综合误差进行控制和处理,使其处于双方都能接受的范围内。基于此,本文分析了综合误差及其产生的原因,并结合现场实践经验,提出了切合实际的电能计量装置误差的控制与处理措施。     

浅析自动化抄表的功能及在电网中的应用

中国市场经济的发展,电力作为国家基础能源单位逐渐参与到市场竞争中。电能作为电力企业的特殊商品成为了电力企业的一项重要收入,于是电力计量就成为了重点关注的问题。随着科学技术的发展,自动化电能采集系统得以应用。其在电能计量上,可以实现数据采集、信息传输,并进行自动化计算、数据的分析和处理。本文针对自动化抄表的功能以及其在电网中的应用进行探讨。     

电能计量自动化系统在电力营销信息处理中的应用

随着科技的进步和经济的发展,电能计量自动化系统被应用于供电企业电力营销中。文章分析阐述了电能计量自动化系统的组成,研究了电能计量自动化系统在线损四分统计、电力反盗窃、设备异常处理以及自动抄表等电力营销工作中的应用。实践表明,电能计量自动化系统的应用使得电力营销模式更为科学合理。据此,能为用户提供更为优质安全稳定的电力能源。     

电能计量自动抄表技术的发展

电能计量是现代电力营销系统中的一个重要环节,传统的电能量结算是依靠人工定期到现场抄读数据,在实时性、准确性和应用性上存在不足。电能计量自动抄表系统是将电能计量数据自动采集、传输和处理的系统,有效地克服了传统人工抄表模式的低效率和不确定性,推进了电能管理现代化的发展进程。     

电能质量检测分析装置的研究

本文提出了一种基于TMS320F2812的监测电能质量新方法。本系统主要利用DSP芯片强大的数据处理能力和丰富的系统资源,对同步采样来的信号进行处理,从而对电能质量的五项指标进行分析、存储。实验结果表明,TMS320F2812对数据的处理速度满足实时性要求,本系统能够快速、准确地反映出电力系统中电能质量各项指标的变化情况。因此,本系统很好地适应了电力系统对电能质量监测的要求。     

单相电子式预付费电度表设计

飞速发展的电力工业对电能的计量与管理提出了先付费、后用电,低功耗,低成本,高可靠性和高安全性等更高的要求.单相电子式预付费电度表应运而生.论文在对电能计量和数字信号处理理论研究的基础上,软硬件采用模块化设计.该电度表抗干扰能力强、成本低、使用方便、安全可靠,对指导用户明智地使用电能、保证电力系统经济运行及适应电能管理自动化的要求具有非常重要的意义.     

基于深度神经网络的电能计量异常筛选方法

文章设计了一种基于深度神经网络的电能计量异常筛选方法,其通过拉格朗日插值方法对电能计量数据实施丢帧处理,分别筛选出电量异常的特征数据、用电异常的特征数据以及接线异常的特征数据,将遗传算法与深度神经网络中的BP神经网络相结合,构建电能计量异常筛选模型,实现电能计量异常筛选。测试结果表明,该方法筛选中的分类精度较高,最高可达98.52%;在实验数据中加入畸变数据后,该方法的电能计量异常筛选误差仍较低。     

应用于磁控电抗器控制器的一种电能计量实现方案

磁控电抗器可以实现无功补偿的平滑调节,而其电能计量模块关系到整个磁控电抗器控制器的精度和性能。针对某实际工程中磁控电抗器控制器反应速度快、精度高以及处理数据量大的要求,设计了一个STM32F103RBT6单片机驱动ADE7878计量芯片以获取三相电各相电能参数的电能计量模块实现方案。从测试结果表明,此方案符合工程要求。     

基于物联网制造企业电能综合监控系统

能源监控是制造企业实施生产精益化与智能制造的重要内容。针对稀有金属加工制造企业生产与装备特点,研究基于物联网的企业电能综合监控系统,提出系统物联网架构和系统软件构成,采用电能计量表、智能网关与网络摄像机进行电能数据和状态信息采集,以太网、光纤环网组成传输网络;运用BP神经网络构建电能预测模型,设计ADO组件进行数据交换与处理。该系统实现了制造企业电能计量与统计分析、电能预测平衡监控、用电负荷与节能优化运行,提高企业电能有效利用和能源综合监控水平,具有典型的应用价值。     

电能计量采集运维和故障处理分析

近几年,随着社会和经济的快速发展,对能源的需求日益增加,电力行业面临的挑战和发展机会也越来越大。在新时代发展的大背景下,电能计量是电力企业的重要组成部分,因此,为了进一步提高电能计量工作的质量和效率,采用各种针对电能计量设备的运维管理工作极其关键,这同时也是促进电力企业获得可持续发展的核心部分,本文简要地介绍新时期的电能计量模式,并就如何提高电能计量的采集、维护和故障处理等方面进行了深入的探讨,以期为今后的工作提供参考。     

配电网线损分析和降损策略分析

发电的电能变成高压通过电网输送至供电地区,之后由变电站降压处理后提供给用户。这个过程不可避免的损失一部分电能,该损失即为线损。在供电过程中线损无法杜绝,但供电企业为了提高管理水平积极思考怎样降低线损,并且在降低线损时增加企业效益。近些年来,供电企业在线损管理中引入新技术,主动实行降损处理,帮助企业实现节能增效。     

二维电能质量数据压缩

近年来,大量电能质量监测点的建立,使得电能质量数据增加,为处理大量的电能质量监测数据,提出了一种基于方向小波变换的电能质量数据压缩方法.将一维的电能质量数据转换成二维的数据,得到经过此变换分解的二维数据的小波系数,再将这些小波系数应用图像压缩中的SPIHT（多级树集合分裂）编码算法,压缩二维表示的电能质量数据.实验结果表明,此方法具有压缩率高、速度快,控制压缩比和特征不变的特点,有利于根据网络的状况调节传输的数据量.     

DSP技术在电力谐波测量中的应用

电力系统谐波测量技术在电能质量监测中占有重要的地位和作用。本文论述了基于数字信号处理技术电力系统谐波测量的硬件物理实现和控制软件方面的实际开发。     

电能计量自动化采集终端常见的故障及处理方法探讨

电能计量自动化系统的提出对于现今高速发展的智能电网技术的应用和电网规模的扩大有非常积极的意义。文章通过介绍电能计量系统的基础内容,在分析其常见的故障和处理方法的同时,从现场电能量采集终端等方面给出了电能计量自动化采集终端的应用和维护,希冀为系统的安全运行提供一定的帮助。     

基于 DSP 的液晶显示模块设计

电能是一种广泛应用的二次能源,电能质量的优劣直接影响用电设备能否正常运行,因此实现电能参量的动态显示,以便实时对电能质量进行监测具有现实意义。文章利用DSP(F2812)和SMG12864液晶组成硬件显示电路,通过采集模块将数据送入DSP,经过DSP对数据进行处理,在液晶上显示出来。设计了DSP与液晶的接口电路和DSP驱动液晶显示的软件程序。实验证明,基于DSP(F2812)组成的液晶显示模块能够对电能质量参数实时动态显示,达到预期的设计效果。     

你家的电干净吗？——把玩德颂CT-1电能品质测试仪

一般的发烧友当对重播效果不满意时，第一反应往往是换机，而资深的发烧友则首先检查电能品质并作出相应处理。很多发烧顶级器材都极之重视电能的品质，往往会在电源部分狠下功夫，这些器材因而也就取得了不凡的效果，可见电能的品质对影音系统的重播效果起着极其重要的作用。而德颂CT-1电能品质测仪可以使我们得以简单、直观地检测电能品质。     

基于大数据分析的电能损耗预测模型的仿真分析

对电能损耗进行预测的过程中,传统的预测方法,由于影响电能损耗的因素之间具有非常复杂的非线性与强相关性,导致很难得到高精度的预测结果。提出一种基于大数据分析的电能损耗预测模型,建立电能损耗预测单元模型,分析发电器模型、变电器模型和输电器模型建立的过程,引入灰色综合关联度对大数据进行分析,对各个组成区域序列累加得到整体区域电能损耗情况,并进行微分处理,通过GM(1,1)的转换实现对整体电能损耗预测模型的构建。仿真实验结果表明,所提模型具有较高的预测精度,能够很好地避免非线性因素对模型的干扰,为电力企业制定合理的电能损耗计划提供可靠依据。