基于GM(1,1)模型的芜湖市城镇化水平预测

城镇化水平直观地表现出一个地区的发展状况,深层次地展示出一个地区的农业经济、工业经济、服务业经济各自占有的比重,这对于地区下一步的发展举措显得尤为重要。现以2010-2018芜湖市城镇化水平为基础数据建立GM(1,1)预测模型,经过发展系数检验,模型误差检验显示模型具有中长期预测的能力,并对2019-2023年的芜湖市城镇化水平进行合理化预测。     

灰色GM(1,1)模型在电力系统负荷预测中的应用

研究了灰色GM(1,1)模型及其在电力系统负荷预测中的应用,以实际算例为基础,对预测结果作了分析,得出结论:灰色GM(1,1)模型精度较高,但也存在一定的局限性.     

基于改进GM(1,1)模型的Vb程序实现及其应用

针对传统GM(1,1)模型中权值的取法,提出了自动寻优定权的改进措施。本文介绍了非等时数据的等时内插理论,原灰色模型改进方法及预测精度的评定。利用Vb工具编写灰色模型自动寻优定权程序,得到最优的预测值,并通过与传统模型的预测值相比较,表明滑坡监测数据的预测预报得到了显著提高。算例结果表明利用此种预测方法是有效、可行的,更适合实际环境需要。     

灰色模型GM(1,1)的平滑改进及其应用

灰色预测法能够对含有不确定因素的系统进行预测,而由于整个宏观系统就是一个灰色系统,因此可以考虑用灰色预测模型对宏观经济指标进行预测。在灰色模型GM(1,1)基础上,提出对原始数列进行平滑改进的方法,并用实例证明改进后的灰色模型预测结果比传统灰色模型预测结果误差更小,精度更高。     

应用灰色GM(1,1)模型的粮食产量预测研究

粮食产量是关系到国计民生的头等大事,准确预测粮食产量有着非常重要的战略意义。选取我国2003—2013年11年间的粮食产量数据,应用灰色预测理论,建立我国粮食产量的GM(1,1)预测模型,对我国粮食产量进行中短期预测。结果表明:灰色GM(1,1)模型的预测精度很高,比较适合进行粮食产量的中短期预测;同时,未来几年我国粮食产量依然保持稳步增长。最后,提出了我国未来几年的粮食生产政策建议。     

基于GM(1,1)模型的用电量灰预测方法

根据社会存在用电量不确定因素较多,变化趋势较为明显的特点,基于灰系统理论建立灰模型（GreyModel,GM）对用电量进行灰预测;用新信息替代旧信息构造了新息GM（1,1）模型,并及时反映目标值的时变特性,更好地考虑实际数据的影响。算例表明：模型的置信度达到99.15%,而误差仅为2.96%,说明用GM（1,1）模型进行用电量预测是有效的。     

宁波地区单桩极限承载力GM(1,1)灰色模型预测

利用未达到破坏的试桩资料来确定桩基的极限承载力具有重要的工程意义。为此,本文根据灰色理论建立了单桩荷载-沉降关系的GM(1,1)模型,编制了相应的计算程序,并利用宁波地区桩基承载力实测数据验证了灰色预测GM(1,1)模型的可靠性,证明了该方法具有较好的预测精度。最后,对宁波市区2006～2010年的910根预应力管桩的抗压承载力特征值进行预测,结果表明:单桩抗压设计承载力特征值有15%～30%的安全储备。     

集成灰色GM(1,1)模型研究

分析了GM(1,1)模型的构造原理,指出初始值和背景值是GM(1,1)模型建模的关键,利用最小二乘法原理和GM(1,1)模型传统预测公式改进了初始值,并利用GM(1,1)模型建模条件建立了新背景值计算公式,从而建立了既适应低增长指数序列.又适应高增长指数序列的集成GM(1,1)模型,实例计算结果表明集成GM(1,1)模型的模拟精度较原始GM(1,1)模型和单方面改进的GM(1,1)模型有较大提高且适应范围更广,为提高模型建模精度和适应范围提供了一个新的途径.     

灰色预测GM(1,1)在变形监测中的应用研究

根据灰色模型的建立和检验理论,以南沙滨海花园水晶湾商业街工程为例,进行灰色系统理论建模,通过实测沉降数据对比和验证,其精度与实测相近,预测了建筑物变形趋势。     

GM(1,1)模型预测公式的缺陷及改进

分析了GM(1．1)模型的构造原理．指出GM(1，1)预测公式系数的选取存在缺陷。基于残差和为零准则，就预测公式系数的选取问题提出新的计算方法。进而按理想状态时的绝对误差对新方法做了进一步拓展，并给出计算方法。计算实例表明，新方法具有满意的拟合效果，从而为提高建模精度提供了一个新途径。     

基于灰色GM（1,1）模型的城市用水量预测

介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法,并以实例（新疆阿克苏市1990~2000年城市用水量资料）建立灰色GM（1,1）预测模型,运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行精度检验,其模型拟合精度为99%。用所建立的模型对阿克苏市2001~2005年城市用水量进行预测。结果表明,该灰色模型用于城市用水量预测,符合其灰色特性,通用性好,并且所需数据少,计算量适中,预测结果与实际情况比较吻合。     

灰色GM(1,1)模型在湖北GDP预测中的应用

通过灰色系统理论,运用GM(1,1)模型对国内生产总值进行预测的方法进行了探析,包括对离散函数光滑性判断、模型的建立、模型群中不同维GM(1,1)模型的选优及如何进行中远期预测。     

改进的GM（1,1）灰色模型在大坝沉降预测中的应用

针对传统GM（1,1）模型的不足,分别从提高原始序列的光滑度、优化背景值、优化时间响应函数三个方面对其进行了改进,对模型进行后验差检验进行模型精度检验,并建立了一种新的GM（1,1）模型,将改进了的模型应用于大坝沉降预测中,结果显示,新的GM（1,1）模型拟合预测精度明显高于传统模型.     

GM（1，1）模型在地表沉降预测中的应用

在城建中基坑开挖所带来的基坑周边地表沉降预测缺乏成熟的计算理论。结合南京某地铁车站基坑开挖工程,通过灰色理论中的GM(1,1)模型对基坑开挖所引起的周边地表沉降进行预测,并与实测值进行对比,结果表明,运用GM(1,1)模型,尤其是改进的GM(1,1)模型,利用初期沉降实测值来预测未来一定时间内的沉降量能够获得比较精确的预测结果。     

基于GM(1,1)的道路交通事故预测

灰色预测法是将随机的原始数据序列用数据生成的方法生成规律性较强的新数列,以生成的新数列建立数学模型,GM(1,1)是一种典型的灰色模型.论文介绍数列灰色预测方法,通过道路交通事故预测实例,论述了GM(1,1)的建模过程,并对模型进行了检验.结果证明:针对我国道路交通事故典型灰色特征,用灰色理论进行预测研究是一种可行的方法,短期预测有较高的精度.     

灰色GM(1，1)模型在电力系统负荷预测中的应用

研究了灰色 GM(1,1)模型及其在电力系统负荷预测中的应用,以实际算例为基础,对预测结果作了分析,得出结论：灰色 GM(1,1)模型精度较高,但也存在一定的局限性．     

GM(1,1)模型在预测工程价格指数中的应用

简要介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的适用条件、构造步骤及检验方法,建立了黑龙江省工程价格指数预测的GM(1,1)模型,经检验该模型的预测、模拟精度等级属于1级,预测结果可靠,能够准确预测工程价格指数,可为工程管理各方进行造价管理提供有益参考.     

灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期特殊日电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM (1 ,1 )及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用 ,采用ARI MA(p ,d ,q)模型与GM(1 ,1 )改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测 ,提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法 ,提高了预测的精度 .准确度可达 95 %以上 ,解决了每日2 4点正点采样情况下预测精度较低的问题 .