基于分形理论的图像压缩算法

基于分形的图像压缩编码方法是一种全新的编码方法,它利用图像的自相似性及比例特性,通过消除图像的几何冗余度来实现图像数据的压缩,介绍与对比几种分形图像压缩的典型方法。     

应用KN网加速的分形图像压缩方法

提出一种结合KNN网的分形编码算法,可大幅减少编码过程的计算量,可大大加速图像编码过程.     

应用迭代函数系统获得分形图形的简易方法

对迭代函数系统原理及算法进行了论述,并探讨了一些利用迭代函数系统生成多样的分形图形的简易方法。     

模拟自然景观的分形方法

用分形L系统形象地模拟了植物的结构，绘制了三维L系统对植物模拟的分形图，复分图可以绘制出各种奇特的形状，进行艺术图案设计，根据不同的常量值绘制了Julia集的分形图，用分形迭代函数系统（IFS）绘制了分形山，同时进行了虚拟自然景物模拟，最后根据每种方法的优缺点以及适用的不同情况对3种方法进行了比较。     

改进的分形灰度图像压缩算法的研究

目的为了解决传统的分形图像压缩算法计算量大和实时性差的问题,提出一种改进的分形灰度图像压缩算法。方法算法首先基于Gabor变换提取图像块的纹理特征,然后基于K-means算法对R块和D块以纹理作为特征进行聚类处理,并仅对同一类别的R块和D块进行匹配操作。结果在候选块池的构造过程中,文中提出了8种等距变换的简化算法。结论文中方法能够在加快分形压缩速度的同时,较好地保证重建图像的视觉效果,具有较好的鲁棒性。     

分形图象逼近中带灰度映射的迭代函数系统IFSM

把ＩＦＺＳ中模糊集合的图象函数ｕ：Ｘ→〔０,１〕拓广到空间Ｔ＾ｐ（Ｘ,μ）的图象函数ｕ：Ｒ→Ｒｇ。并且把较强的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ度量ｄ∞用较弱的度量去代替,从而得到有别于ＩＦＺＳ的带灰度映射的迭代函数系统ＩＦＳＭ。在这个系统中,算子Ｔ就更富灵活性。     

IFS分形码的快速图像检索算法

图像经分形编码后产生IFS分形码,它可被用来进行图像检索操作。针对图像检索的特点,将分形码中的位置参数替换为相对距离与方向系数。定义了分形码间的距离以及图像间的分形码距离,并取出分形码距离最小的前门幅图像作为检索结果,由此提出了基于IFS分形码的快速图像检索算法。从时间复杂性上分析,利用本文算法所需的检索时间与值域块的个数有关。实验结果表明,相对缩放与旋转变化,算法对位移与亮度变化具有较强的稳定性,其分形码距离的均值仅为14.07和20．05;并可检索到具有一定相似性的图像,且类间与类内分形码距离约相差8,类内距离远小于类间距离。     

三维非线性IFS分形的可视化问题研究

研究非线性ＩＦＳ分形结构的可视化问题,利用计算分形吸引子的三维非线确定性算法,给出了一个简单而行之有效的计算光线与分形体表面交点和交点处法矢的技术,对生成三维真实感分形图形具有重要意义。     

基于迭代函数系统的分形算法及其应用

给出了基于迭代函数系统的分形内插管法控制系数的一个计算公式，并将其机制随机化，同时，给出了模拟平面分形图的一个新算法，结合两种算法，对四川丹凤场气田阳新统断层的分布进行了计算机模拟，其结果对油气勘察开发有一定实际意义。     

基于四叉树小波分形的医学图像压缩

文章提出了一种基于四叉树小波分形的医学图像压缩新算法。利用小波子带图像间的相似性和块内存在的自相似性进行分形编码。克服了传统分形编码复杂和编码时间过长的缺点，有效提高了编码效率。实验表明，此方法在无诊断失真的情况下可获得较好的压缩效果，在远程医疗和PACS系统等领域的医学图像压缩中有重要的潜在应用价值。     

IFS分形图形在包装中的应用

简要介绍了迭代函数系统(IFS)的基本理论,阐述了将IFS理论及IFS分形图形用于包装设计及包装防伪的思想,并提出可供实施的方法.     

基于图像特征的分形压缩方法

介绍了分形图像压缩的理论基础和基本编码思想。设计了一种基于图像特征的分形压缩编码方法,该方法在分析图像本身的结构特征的同时,充分利用了人眼对灰度的敏感程度随背景变化而变化的特点。在综合考虑图像的平均灰度与图像块的灰度阶差和图像块灰度方差的前提下,将图像块分为普通块和特征块,并对不同的图像块动态地改变搜索范围、匹配精度及压缩仿射变换因子,从而提高压缩效率。     

一种分形图像编码的新方法

由于分形图像编码过程非常费时，因此在前人的基础上，通过分析影响分形图像编码速度的相关因素，提出了使用图像块的改进方差来提高分形压缩性能的思想。在证明迭代函数系统不会改变图像块的改进方差的基础上，给出了基于改进方差的分形图像压缩方法。实验结果说明该方法在保证快速性的同时，重建图像的质量又得到了进一步的提高。     

基于双伸缩因子映射的小波分形图像压缩编码方法

本文基于小波变换研究了分形图像压缩系统.根据小波系数的能量分布特性,给出了新的小波树定义与分类方法,并在小波域内建立了具有双伸缩因子的压缩映射.在将新的压缩映射应用于图像编码过程时,结合小波嵌入式零树编码思想给出了新的小波分形图像压缩方法.数值实验给出了本文方法与已有方法的比较.     

关于小波分形压缩算法若干相关技术的研究

在简单介绍小波分形算法的基础上，从理论和技术两方面深入地研究了小波技术引入分形压缩算法后对传统分形压缩算法的影响，此项研究为今后分形压缩算法中充分利用小波分析特有的优点，开发出更为有效的基于小波变换的分形压缩算法提供参考和理论依据。     

IFS行扫描分块压缩编码

基于分块自动分形压缩PIFS理论，提出了一种新的行扫描双门限自适应多级分块压缩方法。与普通近距分块压缩方法相比，在基本保证解码质量(PSNR)的前提下，编码时间大幅降低，又压缩比有一定的提高；对于较细致的图像，在压缩比基本不变的情况下能保持较高的解码质量。在此基础上，又提出了一种新的行扫描H－V多级分块方法，与双门限自适应多级分块方法相比，压缩比有一定的提高，而解码质量略有下降。     

The Change in Fractal Dimensions When an Image Is Degraded

The relation between the fractal dimensions and the degradation (blurring and defocusing) of image space in the region of the exit plane of an optical system is established.     

A New Multi Chaos-Based Compression Sensing Image Encryption

The advancements in technology have substantially grown the size of image data. Traditional image encryption algorithms have limited capabilities to deal with the emerging challenges in big data, including compression and noise toleration. An image encryption method that is based on chaotic maps and orthogonal matrix is proposed in this study. The proposed scheme is built on the intriguing characteristics of an orthogonal matrix. Gram Schmidt disperses the values of pixels in a plaintext image by generating a random orthogonal matrix using logistic chaotic map. Following the diffusion process, a block-wise random permutation of the data is performed using multi-chaos. The proposed scheme provides sufficient security and resilience to JPEG compression and channel noise through a series of experiments and security evaluations. It enables Partial Encryption (PE) for faster processing as well as complete encryption for increased security. The higher values of the number of pixels change rates and unified average change intensity confirm the security of the encryption scheme. In contrast to other schemes, the proposed approach can perform full and partial encryption depending on security requirements.