基础电信网络容灾技术的研究与应用

文章针对基础电信网络的容灾需求和保证基础电信业务的连续性，对基础电信网络容灾技术、灾难状态管理、灾难恢复技术进行了探讨，并利用基础电信网络容灾技术，构建了基础电信网络的数据级容灾系统和应用级容灾系统。     

基于分布式数据库的容灾系统模型的研究与实现

对现有的容灾系统及技术进行了综合研究,系统的分析了灾难备份和恢复技术,结合某院两校合并后地理位置分散的实际情况,进行了基于分布式数据库的容灾备份系统模型设计.实验证明,该模型简洁实用,节约成本.     

网络服务器容灾技术应用研究

容灾技术通过建立异地灾备中心,提供一个防止用户业务环境系统遭受各种灾难性破坏的信息系统,使其具备在灾后快速恢复的能力,能满足信息系统业务连续性需求。本文首先对几种容灾技术进行比较并展开深入研究,简要分析了容灾技术的评价指标以及目前常用的容灾技术—IPSAN的技术原理。最后,论文针对南京工程高等职业学校网络服务器进行容灾方案的整体设计。     

容灾信息系统的建模与仿真

针对容灾信息系统难以量化和评价的问题,提出了一种通用的容灾信息系统建模方法,设计并实现了容灾仿真系统. 基于网络3层架构模型构建了系统仿真模型,采用故障注入技术实现了灾难事件仿真,并基于脚本编程实现了容灾信息系统运行过程仿真. 设计了仿真一致性、恢复时间目标、恢复点目标和可用存储量指标实现对仿真系统的评价. 实验结果表明,容灾仿真系统满足设计目标,能够为信息系统灾备建设、容灾信息系统灾难恢复能力评价和系统维护提供数据支撑.     

基于SAN存储模式的异地容灾系统

为了确保基于存储区域网络（Storage Area Network,SAN）的异地容灾系统在主系统发生意外灾难后实现同城异地的数据容灾,采用SAN作为数据存储模式,通过光纤通道将生产数据中心和备份数据中心连接起来,使用跨阵列磁盘镜像技术实现异地数据中心之间的备份和恢复。容灾系统是计算机系统安全的最后保障,适用于大多数中小型企业的数据容灾需求,同时,还为企业将来实现更高级别的系统容灾做准备。     

从汶川地震看信息通信网络的容灾性

汶川地震对当地信息通信网络造成了极大的破坏,文章首先提出了完善网络结构,提高网络防御灾害能力的方法,然后介绍了如何建立异地容灾系统,以提高信息网络的容灾性,最后探讨数据容灾系统技术方案。     

信息系统灾备技术综论

介绍了衡量灾备系统的系统指标,总结了数据容灾、系统容灾和应用容灾的关键技术和实现方法. 提出了灾备技术将按照服务模型从数据存储为中心向应用服务为中心转变、体系架构从集中式结构向分布式和虚拟化相结合的共享并发模式转变、应用模式从孤立专用系统向综合服务系统转变这3个方向发展的思路.     

智能网容灾方案的研究与实现

介绍了智能网系统对容灾的需求,对智能网容灾系统的几个关键技术进行了讨论,最后提出了一个智能网容灾系统的实现方案.     

随机阵列码:一种高容灾易扩展的RAID存储容灾方法

针对大数据存储容灾系统中数据存储的可靠性和扩展性等问题,提出一种具有较高容灾能力且高效易扩展的存储容灾方法,称之为随机阵列码。通过研究 上随机矩阵列满秩的性质,并将其应用在RAID阵列存储容灾方案中。首先,依据RAID存储系统环境配置和容灾需求设置条带参数,构建相应规模且满足特定性质的随机矩阵作为编码矩阵,并利用它将数据分块编码存储到不同磁盘上。当发生磁盘损毁、扇区失效等原因造成数据丢失时,可依据相应的校验矩阵及剩余的编码分块进行失效数据的高概率译码恢复。从而,实现了数据高效、可靠地容灾存储。实验及理论表明,① 上的随机矩阵,在随机概率p=0.5,矩阵行列差 时,即具有高概率列满秩的性质。②随机阵列码在编码参数上,不再受到素数或有限域规模的限制,具有灵活的设置方式,同时其容灾能力也可根据容灾需求灵活扩展。③随机阵列码基于XOR运算,与相关文献提出的RS码,CRS码方法相比,具有较高的编译码速率,特别是在较大规模存储容灾系统中表现良好。④在存储空间利用率上,与相关文献提出的Tornado码和LT码相比,随机阵列码随着规模的增长,趋于近似MDS码,具有较高的存储空间利用率。随机阵列码为大数据存储容灾技术的概率性存储容灾方案提供了一种新的解决思路,具有高效,可靠,易扩展等特点,可实现一般化存储容灾方案的订制,此外,也可与其它的存储容灾技术结合使用,共同构建特定需求下的存储容灾系统。     

基于虚拟化的容灾系统任务关键性判定方法

利用虚拟化技术进行容灾备份系统建设是降低建设成本、提高资源利用率的有效方法.然而,在系统满负荷的情况下,现有方法通常采用静态标定任务关键性的方法进行灾难恢复,造成了系统负载不均衡的问题.为此,设计了一个任务关键性的判定方法,提出通过计算任务相对截止期、资金代价和依赖度等特征值的综合来动态均衡任务分配方法,以此提高灾难恢复的效率.实验结果表明,该方法在缩减了近50%的容灾系统硬件成本的基础上,能够保证关键任务连续性并提高了系统的容灾效能.