基于硬件描述语言的图像快速中值滤波算法

针对井下视频监控图像夹杂大量椒盐噪声的情况,提出采用中值滤波的方法进行图像处理。由于视频图像处理具有较高的实时性要求,故设计了基于硬件描述语言的快速中值滤波算法。实验证明,该算法能对椒盐噪声污染严重的视频图像进行快速恢复,且满足实时性要求。     

基于FPGA的图像边缘检测

简要介绍了Sobel算子,给出了基于FPGA的图像边缘检测器的设计方案,分析了选用FPGA器件的优点,最后给出了系统中滤波器的设计结构和比较器、边界判断器的软件设计代码.     

基于Laplacian算子的图像边缘检测方法研究

在分析图像边缘特性及其Laplacian算子检测原理的基础上对经典Laplacian算子算法进行改进，以便能准确地检测出图像中的目标边缘，并利用该改进算法来检测彩色图像的边缘。     

硬件描述语言VHDL指称语义的研究

VHDL是一种广泛使用的硬件描述语言，但长期以来缺乏严格的形式语义，文章介绍并分析了若干具有代表性的VHDL指称语义的研究工具，在此基础上，简要介绍了作者提出的基于时段逻辑的VHDL语义的框架时对VHDL指称语义的看法。     

“硬件描述语言”课程改革探索与研究

本文针对"硬件描述语言"课程理论和实践教学中存在的一些问题,详细介绍了该课程教学改革的思路和措施。笔者从课程定位和目标、教材建设、理论教学和实践教学等方面论述了教学改革的具体做法。通过深入改革教学内容、增加具有应用背景的设计实例以及建设多层次的实践教学体系,教学效果已得到明显改善。     

基于VC＋＋车牌图像预处理方法研究

车牌图像识别的预处理是车牌图像识别系统的重要环节之一。该文简要地介绍车牌图像受环境因素影响所呈现的特征后,系统地阐述了车牌识别系统中图像预处理的各个步骤,包括图像的灰度化、中值滤波、灰度拉伸、sobel算子梯度锐化、二值化等。提出了一种图像预处理方案．并运用VC＋＋编程开发的软件验证了各阶段的实验结果,证实了这种方案对...     

基于图像边缘轮廓的角点检测算法研究

针对传统角点检测算法易受噪声和局部变化影响,且需要计算边缘像素点的曲率,会导致检测结果不稳定等问题,该文提出一种新的基于图像边缘的角点检测算法。使用Canny边缘检测器从原始图像中提取边缘映射图,计算每条边缘线上所有像素点到弦的欧氏距离,只有当最大点弦距离大于所设阈值时,该像素点被看作候选角点。对所有候选角点进行非极大值抑制得到最终角点。实验结果表明,文中提出的角点检测器相比于其他三种经典的检测器在图像仿射变换、JPEG压缩和高斯噪声条件下具有更好的整体性能。     

基于自适应滤波的单像素宽形态学边缘检测

为了进一步提高边缘检测算法的抗噪性和定位精度,提出了一种基于自适应滤波的单像素宽形态学边缘检测算法。首先,分别对图像进行中值滤波和加权均值滤波,并通过自适应调整中值滤波结果和加权均值滤波结果所占的权重抑制脉冲噪声和高斯噪声。然后根据不同取向的结构元素可以有效地检测出不同走向的边缘细节这一特性,定义了一种具有方向估计的形态学梯度,并利用其检测图像的边缘,最后沿梯度方向进行非极大值抑制以获取单像素宽边缘。实验结果表明,本文算法不仅能够准确地检测图像边缘,而且具有较好的抗噪性能,处理速度也较快。      

基于Sobel算子的多尺度边缘提取算法

文章分析了sobel算子的小波性质，借助于cascade算法的应用，将小波多尺度分辨特性与sobel算子相结合。利用尺度滤波，提出了在含噪图像中进行多尺度边缘快速提取算法，并通过实验验证了该方法的可行性。     

基于Sobel算子的图像边缘检测研究

在图像处理中,提出了一种新的边缘检测算法,该算法首先对由Otsu算法所得图像进行形态学的去除孤立像素和闭运算操作,然后再用Sobel算子进行边缘检测,最后将所得图像与用Sobel算子直接对原始图像进行边缘检测的图像相加。最后用MATLAB对数字图像和红外图像都进行了仿真。仿真结果表明,该算法改善了单一的用Sobel算子检测对垂直与水平方向敏感,其他方向不敏感的不足,提高了Sobel边缘检测算子的性能,具有良好的检测精度。此算法不仅适用于数字图像还适用于红外图像。     

数字图像处理技术在边缘特征提取中的应用

边缘检测是计算机视觉和图象处理中基础而又重要的课题。分析几种应用于数字图像处理中的边缘检测算子,根据它们在实践中的应用结果进行研究,通过matlab仿真结果对各种边缘检测算法的优劣进行了比较、选择,论述了获得清晰、完整的边缘轮廓的方法及步骤。     

图像边缘检测算法研究

边缘检测是图像处理中很重要的组成部分,其效果直接影响到后面的图像分析。在此介绍Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、LOG算子和Canny算子等经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行分析。运用Matlab进行算法的仿真,并对其检测结果进行分析和比较,得出Canny算子的边缘连接程度最佳,景物的细节表现得最明晰,轮廓边缘提取得很完备。     

基于边缘信息的图像分割技术研究

介绍了基于边缘信息的图像分割方法及其算法特点，并对其性能、特点做了分析研究。在此基础上，对一阶微分算子、Roberts算子、Sobel算子及Canny算子进行了设计，并通过Matlab 6．0进行了仿真，经调试得出了较理想的实验结果。该图像分割方法不仅具有较好的理论基础，而且针对不同的目标对象和应用领域具有实时性好、分割精度高等特点，具有十分广阔的应用前景。     

行为级硬件描述语言XHDL的模拟机制

本文介绍了一种集成电路行为级硬件描述语言ＸＨＤＬ，以及利用ＸＨＤＬ如何进行电路的高层次描述，在此基础上着重讨论了ＸＨＤＬ的模拟机制。     

红外图像的人像边缘检测技术研究

文章使用改进的Canny算子检测红外图像中人像边缘,使用最大类间方差法(Otsu)自 适应地调节Canny算子中的域值,并对得到的边缘图像进行闭运算,最后使用VC + +实现了算法,得到了较理想的实验结果.     

用硬件描述语言设计数字电路

文章介绍了一款电子设计自动化EDA工具(Protel99软件)的PLD设计方法.通过设计任意进制加法计数器,阐述了运用CUPL硬件描述语言进行设计与仿真的一般方法,提出了PLD99设计的基本特点.     

基于改进的形态学灰度图像边缘检测算法

针对传统形态学在边缘检测算法上存在的检测边缘错位、较粗等缺点,在传统形态学的基础上,提出了一种具有方向估计性的梯度算子。该算法通过改进的梯度算子及多结构元素模式来获取梯度方向,并沿边缘梯度方向进行非极大值抑制,以此细化边缘宽度,最终获取图像边缘。实验结果表明,相对传统形态学边缘检测算法,该算法具有更精细的检测结果与较强的抗噪能力。     

基于流处理器的图像并行处理系统及其算法流化研究

为了解决图像处理中计算量大、处理速度慢的问题,提出了一种基于流处理器的图像并行处理系统.该系统采用Strom1系列SP16HPG220流数字信号处理器构建硬件平台,根据流处理器体系结构特点建立了流程序模型,并参考图像处理实际需求选取具有代表性的灰度变换与Sobel算子进行算法并行性分析与算法流化,利用流化过的算法与传统算法进行了对比实验,实验结果表明,灰度变换加速比为199,Sobel算子边缘检测加速比为175,满足机器人系统对图像处理实时性的需求.     

基于图像处理的路面裂缝特征提取方法

裂缝是一种常见的路面损坏形式,及时、准确地检测和评估路面裂缝的状态,对于路况监测和养护决策具有重要的意义。文章提出了一种基于图像处理的路面裂缝特征提取方法,首先,对分割得到的路面二值图像进行连通域分析,利用裂缝区域和干扰区域之间的特征差异,筛选出真正代表裂缝的连通域;然后,采用改进的快速并行细化算法提取出裂缝骨架,以端点所在分支的长度为标准来去除骨架中的毛刺,针对骨架断裂和向内缩短的问题,通过端点方向以及端点间距离来进行骨架的连接和生长。实验结果表明,该方法能够有效去除分割结果中的干扰区域,提取出清晰完整且无毛刺的裂缝单一像素骨架,较好地反映了裂缝的主要结构和形态特征。