浅谈智能代理技术

智能代理技术,是一种软件单元,具有高度智能性和自主学习性。分析智能代理技术的概念、功能特点、工作原理等。     

智能信息处理在搜索引擎中的应用

分析全文搜索引擎的主要实现技术,总结智能信息处理研究热点及智能信息处理在搜索引擎中的典型应用,并从分析现有搜索引擎的主要缺陷入手,阐述智能搜索引擎的主要研究方向.     

人工智能技术在搜索引擎中的应用

通过介绍搜索引擎的分、工作原理及相关技术,对其结构体系进行简单分析。由于人工智能技术得到了快速发展,本文对搜索引擎如何运用人工智能技术进行了研究,并对搜索引擎的重要模块进行了详细分析,描述了搜索引擎的智能化发展方向。     

智能搜索引擎在知识管理系统中的应用

用户在搜索引擎上进行信息查询时,并不关注返回结果的多少,而是看结果是否和自己的需求吻合。对于一个查询,传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档,用户不得不在结果中反复筛选。智能搜索技术,采用了先进的"模式识别"方法,可以根据单词或词语的使用和出现频率来识别不同文本在上下文环境中自己产生的模式。通过判断一条非结构化信息中的一种模式优于另一种模式,可使计算机了解一篇文档与某个主题的相关度。利用这种方法,可以抽取文档中的文本要素,自动识别文本的概念然后对该文本进行自动操作。这种创新的高性能模式识别算法提供了精确的文本上下文分析和概念抽取,可对信息自动分类和相互链接,从而提高信息检索的效率。     

人工智能技术在智能电网中的应用分析

随着现代技术的快速发展,人工智能技术的应用也越来广泛。人工智能技术属于庞大的计算科学,其不仅承载着大量数据,也能够对相关数据进行精确的计算。智能电网是对电力运行的精准控制,在电力行业中,智能电网的应用,也起着较为重要的电力运行安全作用。若将智能电网技术与人工智能技术相结合,不仅能够使电网中的电力运行更为安全可靠,也能够促进电力行业的快速进步。该文对人工智能技术在智能电网中的应用进行说明,以促进电力行业的发展。     

文本分类技术在搜索引擎中的应用

简述了搜索引擎的概念,对其工作原理、性能指标等做了简要介绍。在现有搜索引擎工作机制的基础上,提出将文本分类和特征抽取技术应用到搜索引擎系统中以提高检索质量,并对该系统的设计思想、关键技术及可行性进行了讨论。     

计算智能技术在陶瓷材料优化设计中的应用

综述了计算智能在陶瓷材料优化设计中的应用现状,阐明了利用人工神经网络以及遗传算法预测陶瓷材料性能和组分优化的方法,介绍了人工神经网络、遗传算法与免疫算法和模拟退火算法相结合的高效计算智能方法以及模糊神经网络在材料设计中的应用,分析了陶瓷材料优化设计中存在的问题并提出了今后的研究方向。     

人工智能在智能制造设计中的应用

随着科技的不断发展,人工智能技术逐渐渗透到各行各业,其中包括智能制造设计领域。介绍了人工智能和智能制造的基本概念,分析了人工智能在智能制造设计中的应用现状及优势,指出了人工智能在智能制造设计中面临的挑战和问题,提出了解决这些问题的策略和建议。研究发现,人工智能在智能制造设计中具有广泛的应用前景,但也需要解决相关技术和社会问题,这样才能推动智能制造的进一步发展,提高企业的生产效率和竞争力。     

网络环境下信息检索服务的需求特点及智能检索服务的相关技术分析

以现阶段网络环境下信息检索的需求特点为出发点,为实现以人为信息中心、信息主导的理念,提出智能检索的含义,并分析实现该功能的主要相关技术。     

智能神经网络在Internet入侵检测中的应用

探讨了一个基于智能神经网络的网络入侵检测系统模型，在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上，采用智能神经网络进行学习或判别，以达到对未知数据包进行检测的目的，智能神经网络可以将多种多样的入侵检测任务划分为多个单一的检测任务，并将这些任务分配给功能专一，结构简单的较小的智能神经网络来完成，实验证明这是一种行之有效的网络入侵检测的解决方法。     

基于用户体验的搜索引擎有效性评估研究

Forrester研究公司提供了5279名用户基于11个用户体验评价指标对4种搜索引擎进行有效性评价的结果,应用探索性因素分析法研究其内在影响因素。结果表明：①搜索引擎有效性的用户体验包含两个主要维度：内容准确性和内容直接性,是对11个评价指标的有效综合;文献综述结果表明,两个维度的用户体验具有相应的用户行为模式支持;②以内容准确性和内容直接性为评价指标对4种主流搜索引擎进行用户体验评估,评估结果与搜索引擎特征以及第三方评估结果相一致,并能有效解释搜索引擎特征与用户体验之间的关系。     

Control for Intelligent Manufacturing: A Multiscale Challenge

The Made in China 2025 initiative will require full automation in all sectors, from customers to production. This will result in great challenges to manufacturing systems in all sectors. In the future of manufacturing, all devices and systems should have sensing and basic intelligence capabilities for control and adaptation. In this study, after discussing multiscale dynamics of the modern manufacturing system, a five-layer functional structure is proposed for uncertainties processing. Multiscale dynamics include: multi-time scale, space-time scale, and multi-level dynamics. Control action will differ at different scales, with more design being required at both fast and slow time scales. More quantitative action is required in low-level operations, while more qualitative action is needed regarding high-level supervision. Intelligent manufacturing systems should have the capabilities of flexibility, adaptability, and intelligence. These capabilities will require the control action to be distributed and integrated with different approaches, including smart sensing, optimal design, and intelligent learning. Finally, a typical jet dispensing system is taken as a real-world example for multiscale modeling and control.     

基于多智能体的实时并发式智能机器人结构

利用分布或人工智能系统中的多智能体（ＭＡＳ）原理设计了自主式移动机器人的智能体系结构ＲＭＡＳ，它是由多计算机连通域ＲＯＢＩＸ、离散事件有限状态转换模型及流水线调度机构三部分组成，文中给出了仿真试验结果。     

A Study of an Intelligent Battlefield Damage Assessment System Based on a Multi-agent System

Battlefield damage assessment is the key to Battlefield Damage Assessment and Repair (BDAR).We present an Intelligent Battlefield Damage Assessment System (IBDAS) based on multi-agent system technology. We first establish the system framework, and then study the interior structure and workflow of a problem allocation agent. The result shows that, there are many advantages to resolve the problem of battlefield damage assessment by applying multi-agent system technology, and it will bring significant military benefit.     

An Intelligent System for Recognition of the Work Wave of an EC Engine Based on a Neural Network

This paper introduces the principle for recognition of engine work -wave signal with neural net-work. A diagnosis method for recognizing engine trouble by its ivork wave is proposed. The designing process is illustrated by diagnosing the voltage trouble of the fuel injector of an electronic control (EC) engine.     

汉英“爱情”情感隐喻比较研究

文章通过汉语、英语语料对中英“爱情”情感隐喻进行对比研究，分析两种语言的异同，从汉语的角度验证现代隐喻理论的普遍性和差异性，并依据体验哲学理论和中医的阴阳五行等理论解释这些普遍性和差异性。     

MPEG-2编码器中一种新型的DCT/IDCT结构

针对DCT变换编码是MPEG 2标准中运算量较大的部分 ,采用行列分解法设计的 8× 8二维DCT/IDCT结构 ,仅用一个 1维DCT核完成MPEG 2编码的二维DCT/IDCT变换 ,1维DCT核的流水数据宽度为两像素宽 ,较同类结构[1,2 ] 有更好的利用率。该设计是在完成MPEG 2编码器结构实现时提出的 ,整体结构规整 ,适合VLSI实现 ,具有一定的应用价值     

液化天然气(LNG)冷能用于斯特林发动机和燃气轮机的联合系统研究

利用LNG冷能具有较好的节能潜力和经济效益,通过流程的创新设计,提出了一种将LNG冷能用于燃气轮机和斯特林发动机的联合系统。基于热力学第一、第二定律,对联合系统进行热力学分析,结果表明:在环境温度35℃条件下,联合系统的输出功率为5715.48kW,热效率为31.62%,效率为43.65%;相比燃气轮机系统和直接冷却进气系统,联合系统的输出功率分别提高了7.84%和0.78%,热效率分别提高了3.16%和1.18%,效率分别提高了4.23%和1.63%。联合系统在不同环境温度下,可将燃气轮机的进气温度降低10℃左右,系统的输出功率和效率随着进气温度的降低均有所提高。     

Enhancement of Sentiment Analysis Using Clause and Discourse Connectives

The sentiment of a text depends on the clausal structure of the sentence and the connectives’ discourse arguments. In this work, the clause boundary, discourse argument, and syntactic and semantic information of the sentence are used to assign the text’s sentiment. The clause boundaries identify the span of the text, and the discourse connectives identify the arguments. Since the lexicon-based analysis of traditional sentiment analysis gives the wrong sentiment of the sentence, a deeper-level semantic analysis is required for the correct analysis of sentiments. Hence, in this study, explicit connectives in Malayalam are considered to identify the discourse arguments. A supervised method, conditional random fields, is used to identify the clause boundary and discourse arguments. For the study, 1,000 sentiment sentences from Malayalam documents were analyzed. Experimental results show that the discourse structure integration considerably improves sentiment analysis performance from the baseline system.