部分三值逻辑中Sheffer函数的判定算法

根据部分多值逻辑的完备性理论和部分三值逻辑中准完备集的最小覆盖,给出部分三值逻辑中Sheffer函数的判定算法。     

The geometry of multi-layer perceptron solutions

We geometrically classify multi-layer perceptron (MLP) solutions in two ways: the hyperplane partitioning interpretation and the hidden-unit representation of the pattern set. We show these classifications to be invariant under orthogonal transformations and translations in the space of the hidden units. These solitots [sic] can be enumerated for any given Boolean mapping problem. Using a geometrical argument we derive the total number of solitots available to a minimal network for the parity problem. A lower bound is computed for the scaling of the number of solitots with input vector dimension, when a fixed fraction of patterns is removed from the full training set. The generalization probability is shown to decrease with the exponential of the problem size for the parity problem. We suggest that this, and hidden layer scaling problems, are serious drawbacks to scapling-up of MLPs to larger tasks.     

正则可离关系之最小覆盖成员的判定结果

根据部分K值逻辑完备性理论,得到了当m=2,σ=e,时,若正则可离关系G2=G2(｛1,2｝)∪■2之关系图的基础图连通,则T(G2)不是P*K的最小覆盖成员的结论。     

递归扩散层的权值系数计算方法

递归扩散层是一种新型的密码函数线性扩散层,具有良好的结构特征,能达到最优扩散层的效果,但其构造函数中的参数比较复杂,搜索空间也较大。为此,对递归扩散层的结构特点进行分析,从低阶扩散层的结构出发,结合最优扩散层的相关理论基础,得到递归扩散层的一般性结论,在此基础上设计权值系数计算方法,并通过仿真实现得到部分低阶递归扩散层的构造函数。分析结果表明,该方法构造的扩散层只需要少数的XOR运算、旋转运算和简单的求反运算,满足最优扩散层的性质,具有较好的安全特性。     

基于模式分类的汉语时态确定方法研究

汉语时态是中文信息处理领域的一个难点。基于规则的处理方法在无时态特征词的句子,多时态特征词的句子处理等方面存在很大问题。本文从统计的角度,提出一种基于模式分类的时态确定方法,该方法综合评价句子中每个词对时态确定所作的贡献,能够处理无时态特征词的句子和多时态特征词的句子,并且该方法使用线性判别函数,具有对多维数据分析,训练与判别速度快的特性。在开放测试环境下,对单句的汉语时态确定正确率与召回率分别为79.8%和95.3%。     

Computing the null space of finite element problems

We present a method for computing the null space of finite element models, including models with equality constraints. The method is purely algebraic; it requires access to the element matrices, but not to the geometry or material properties of the model.Theoretical considerations show that under certain conditions, both the amount of computation and the amount of memory required by our method scale linearly with model size; memory scales linearly but computation scales quadratically with the dimension of the null space. Our experiments confirm this: the method scales extremely well on 3-dimensional model problems. In general, large industrial models do not satisfy all the conditions that the theoretical results assume; however, experimentally the method performs well and outperforms an established method on industrial models, including models with many equality constraints.The accuracy of the computed null vectors is acceptable, but the method is usually less accurate than a more naive (and computationally much more expensive) method.     

BP算法的改进及用模拟电路实现的神经网络分类器

基于用模拟电路实现神经网络分类器的目的，对多层静态前馈神经网络的ＢＰ算法做了改进，采用线性限幅函数代替Ｓｉｇｍｏｉｄ函数作为神经元的激活函数，给出了改进的ＢＰ算法。对该算法性能的实验研究表明：这种改进算法不但方便了用线性模拟集成运算放大电路实现神经网络，而且具有学习速度快，映射能力强等优点。根据本文算法设计的神经网络分类器，无论是计算机仿真，还是模拟电路实现，都得到了比较高的识别率。     

Hopfield网络在优化计算中的应用

该文总结了Hopfield网络应用于优化计算的一般步骤和方法 ,并通过两个应用实例 :TSP问题 (旅行商问题 )和系统参数辨识问题 ,对应用Hopfield网络求解优化问题的关键步骤及应用方法进行了详细分析和说明 ,具有一定的普遍性和实用性。     

基于清浊音分离的优化小波阈值去噪方法

结合小波阈值去噪和清浊音分离技术,提出了一种优化的语音去噪新方法。首先,针对语音清音部分往往包含有许多类似噪声的高频成分的特点,对其直接进行小波阈值去噪很可能误除了这些高频成分,造成失真,因此有必要先对语音进行清浊音分离。其次,通过对不同小波函数、阈值选取规则以及阈值处理函数的优化,选择最佳的小波去噪方法。仿真结果表明,与经典小波阈值去噪方法相比,提出的方法既尽可能地去除噪声,又保留了原来语音的特征,较大地提高了语音质量。     

模糊聚类分析在古陶瓷研究中的应用

聚类分析应用广泛,核心问题是用数学定量的确定样品的亲疏关系,从而客观的分型划类.为了得到古陶瓷来源和分类,根据模糊数学的理论,运用VC程序开发工具,对数据进行标准化、建立模糊相似矩阵、聚类处理,针对得到了不同的结果,对比各种聚类分析的实验数据,找到了最佳阅值和分类结果.     

基于改进小波阈值法的图像去噪算法

图像去噪是图像处理中最基本、最重要的前期工作,本文提出一种基于衰减法的Garrote阈值函数,并将基于该改进阈值函数的小波阈值法用于图像去噪过程,最后通过MATLAB仿真实验验证了本文所提出算法的有效性.本文在分析小波阈值法对图像去噪效果影响的基础上,针对该去噪算法在去除噪声的同时也损失了一定量的图像细节信息的问题,改进了传统阈值函数未考虑阈值以下的小波系数可能含有图像细节信息而对阈值以下小波系数盲目置零的缺点,对Garrote阈值函数阈值以下的小波系数采取衰减方法,以保留更多的图像细节信息,并加入三个调整因子以提高其性能和灵活度,实验表明本文提出的改进小波阈值去噪算法能够有效地去除噪声,且能够保留大量的图像边缘及细节信息.     

基于分布式系统的有限元并行计算的研究

有限单元法是现代工程设计和分析的重要数值方法之一,但要对这些大型或超大型复杂结构进行有效的结构分析,需要有高性能的计算资源、有效的算法和先进的软件编制手段。Java多线程技术是构建并行系统的有效手段,文章基于分布式系统用Java多线程技术实现了一个有限元并行应用系统。     

布尔函数的复杂系数及其应用

本文利用线性复杂度相关理论,给出了布尔函数复杂系数的定义：得出任何布尔函数的线性复杂度均等于这个函数的复杂系数;给出了一种快速求解布尔函数多项式表示的算法;研究了Bent函数的线性复杂度特点,利用布尔函数的复杂系数,得出布尔函数为Bent函数的一个必要条件。     

一种基于清浊音分离的动态阈值小波去噪方法

低信噪比下,传统的小波去噪算法会造成语音信号中有用信息的损失,从而导致去噪性能的下降。针对这一问题,提出了一种基于清浊音分离的动态阈值小波去噪方法。采用谱减法去除部分噪声,再运用短时能量法判别清浊音,有效地降低了误判率;融入了小波包分解法以保护清音部分不被损失;根据各层的分解系数来动态地确定阈值,以避免过平滑真实信号;采用了一种新的阈值函数,有效弥补了软、硬阈值函数在去噪性能上的不足。仿真结果表明,该方法能较好地提高语音信号的重构质量。     

A committee machine with a set of networks composed of two single-threshold elements as committee members

We propose a committee machine whose each committee member is a network of two threshold elements. This improves upon the ability of the usual committee machine. The subsidiary discriminant function in this case is a kind of piecewise linear discriminant function instead of a linear function. We show a sophisticated representation of the discriminant function realized by the proposed committee machine, and give a rational learning algorithm based on the function. We also show that the proposed committee machine, which is a kind of three-layer network of threshold elements, cannot be equivalently transformed to a two-layer network. This fact asserts that the proposed committee machine provides a family of discriminant functions which is intrinsically wider than that of the usual committee machine.     

光学烟雾探测器灵敏度研究

传导型光学烟雾探测器的可靠性会受到光学元件寄生效应灵敏度的影响,特别是温度.剧烈温度变化的影响,不能通过滤波器消除.因为它的光谱和烟火吸收系数的光谱有重叠.本文得出了传导型光学烟雾探测器对温度的传递函数.利用光电子二极管系统的二阶热学模型,得出了光源和接收器二极管结点温度差的稳态解析式.基于对热系统的分析,得出了和RC低通滤波器模型等效的框图.在此框图的基础上,对如何消除环境温度变化和探测器响应的阈值灵敏度的影响进行了分析.     

部分四值逻辑中保二元正则可离关系最小覆盖之确定

根据部分K值逻辑的完备性理论、正则可离关系、相似关系的概念,构造同源关系的概念.对部分四值逻辑中最小覆盖的确定进行分析.首先,总结部分四值逻辑中,对于正则可离函数集共有129个准完各集不可剔除;然后,对保二元的48个正则可离函数集按相似关系分为9类;最后,证明这9类保二元正则可离函数集是最小覆盖成员.     

用于振动测试的光纤传感器的有限元仿真的研究

光是一种高频电磁波,因此从电磁场理论角度,对光纤曲率模态传感器的传感机理进行有限元仿真和计算。以研究不同弯曲,不同敏感区参数情况下从“敏感区”泄漏的光功率,为用于结构振动测试的光纤传感器的设计和应用提供理论依据,结果与理论分析和实验基本吻合。     

黑盒子复杂度之线性度量

jakobsen,、kuhdsen利用lagrange插值公式对分组密码给出了一个攻击。该问题可抽象为黑盒子问题即需要多少输入输出可以唯一确定s-盒。该文利用逻辑函数的迹表示给出了s-盒的一种线性复杂度度量。并计算了一些构造性方法构造的逻辑函数的线性复杂度。     

基于结构元矿山产能分配模糊线性规划模型

在矿山产能分配中,矿产品的大约利润、生产所需大约资源及提供生产的大约资源均为模糊数,综合模糊数学与模糊线性规划特点,建立基于结构元素的矿山产能分配的模糊线性规划预测模型。运用模糊结构元理论,将模型中用三角模糊数表达的模糊数用结构元表示,使模型中的参数的隶属函数得到解析表达,进而利用结构元加权序理论,将模型转为经典线性规划模型,实现对实际问题中的模糊事件的精确表达;且约束条件数目相对较少,简化了原模型求解,进而得到某矿山产能取得最大可能利润时的分配,可为决策者提供更精确信息。