基于数据抽取器实现数据挖掘

通过定义ＳＯＬ数据挖掘抽取器,设计了数据挖掘算法和数据库管理系统的接口的框架体系。并通过一个常用的数据挖掘算法简单贝叶斯算法说明了这种标准的ＳＯＬ数据挖掘抽取器的适用性。     

一种数据交换方案的设计与实现

提出了在两个孤立的SQL Server数据库之间的自动数据交换的方案，每个数据库都有输入接口和输出接口，在输出接口中生成操作一个数据库的SQL语句，然后通过自行制订的协议传输到另一个数据库发布SQL语句，对数据库中的输入接口进行同样的SQL操作，从而达到数据交换的目的。方案通过Visual Basic平台和串行接口通信进行了实现，其中包括自行制订的数据抽取模式和简单传输协议。所提的方案在一定程度上对解决“数据孤岛”问题也有所帮助。     

基于数据抽取器的知识发现处理模型

提出了基于数据抽取器的知识发现模型。在模型中,将知识发现过程分成数据预处理、数据抽取、数据挖掘和结果分析四个阶段。该模型利用标准的SQL语言构造数据抽取器,为不同的学习算法准备数据,减少数据挖掘算法对数据库直接调用的次数,避免了直接对大型数据库的数据进行调用,使得对大型数据库进行快速数据挖掘成为可能。可以加快知识发现过程,提高数据挖掘效率,实现对于大型数据库的知识发现。最后设计了SQL-C4．5算法,该算法实现了利用数据抽取器为决策树算法C4．5抽取必要的统计数据,实现了C4．5决策树的构建。     

dbExpress--Borland新的数据库接口技术

dbExpress是Borland新的跨平台的数据库访问接口，用来访问面向SQL的数据库管理系统。本文比较了该数据访问接口和现在了标准之间的不同，并简单介绍了该接口的抽象层结构和设计其驱动程序的基本知识。     

基于数据库的知识发现系统设计与实现

文章分析了知识发现和数据开采的关系及研究现状,针对数据开采面临的挑战,给出了参照ChristopherM．的KDD参考模型设计的基于数据库的知识发现系统的体系结构和多数据源数据获取的数据库接口设计。该系统能从多数据源获取数据或通过数据产生器产生数据,并能从这些数据中抽取信息,如能自动生成复合公式。     

Aspen InfoPlus.21实时数据库管理系统的应用

针对化工厂信息管理的需要,在现有DCS、LIMS和公司局域网(LAN)基础上,搭建Aspen Infoplus.21实时数据库管理系统,通过OPC接口实时读取、监控、查阅和应用DCS系统数据,通过Aspen Production Record Manag-er及Microsoft SQL Server直接抽取DCS工厂批量工艺批次信息,通过ODBC接口及时读取实验室LIMS产品化验数据,并支持开放框架运用。通过实际应用,提高工作效率,最终提高整个工厂生产运作的有效性。     

数据库时态处理中间件的设计和实现

根据时态数据库的原理，提出了通过中间件TDBASE和非时态数据库管理系统交互实现时态处理的设计思想，描述了TDBASE所支持的时态语法和TDBASE的实现过程。用户可以通过TDBASE所提供的接口，把具有时态语义的SQL转换成标准的SQL后交由非时态的数据库管理系统运行，从而实现了该数据库管理系统的时态处理功能和其管理下的时态数据库。     

一种实现备份还原数据库的方法

提出了一种新的数据库备份和还原实现技术方法,通过程序实现数据库的备份和还原工作,为普通用户提供了一种备份还原数据库的接口,大大降低了系统数据维护的难度.并以PowerBuilder为开发平台,SQL Server数据库为例,给出了该方法的部分关键程序实现代码分析.     

SQL Server数据库查询优化方法探究

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文通过分析了SQL Server数据库查询优化器的执行策略,提出了SQL语句中切实有效的查询优化方法。以拓宽优化数据查询的灵活性。有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

企业进销存管理系统的设计与实现

用Visual Basic开发工具和SQL Server 2000数据库,以及ADO数据库接口开发了一个企业进销存管理系统.该系统使用Adodc数据源管理器和Data Environment数据环境设计器与后台数据库连接,系统应用程序中借助SSTab等控件来管理和分析数据,实现数据的添加、删除、查询、浏览、报表打印等功能.     

An inductive database system based on virtual mining views

Inductive databases integrate database querying with database mining. In this article, we present an inductive database system that does not rely on a new data mining query language, but on plain SQL. We propose an intuitive and elegant framework based on virtual mining views, which are relational tables that virtually contain the complete output of data mining algorithms executed over a given data table. We show that several types of patterns and models that are implicitly present in the data, such as itemsets, association rules, and decision trees, can be represented and queried with SQL using a unifying framework. As a proof of concept, we illustrate a complete data mining scenario with SQL queries over the mining views, which is executed in our system.     

SQL Server 2000在数据挖掘中的应用

本文简单介绍了数据挖掘技术和SQLServer2000数据库,重点讨论了用SQLServer2000数据库建立数据挖掘模型的,从海量的数据中找出有用信息的过程。     

SQL Server 2000在数据挖掘中的应用

本文简单介绍了数据挖掘技术和SQL Server 2000数据库，重点讨论了用SQL Server 2000数据库建立教据挖掘模型的，从海量的数据中找出有用信息的过程。     

基于SQL的关联规则挖掘

Data mining is becoming increasingly important since the size of database grows even larger and the need to explore hidden rules from the database becomes widely recognized. Currently database systems are dominated by relational database and the ability to perform data mining using standard SQL queries will definitely ease implementation of data mining. In this paper ,we introduce an association rule mining algorithm based on Apriori and the implementation using SQL. At the end of the paper ,we summarize the paper.     

基于SQL Server 2005的Web日志挖掘应用研究

提出一个基于SQL Server2005的Web日志挖掘解决方案．主要应用SSIS将日志数据从文本文件导入数据库．在SQL Server Management Studio中应用SQL语句和存储过程完成日志的预处理,然后应用SSAS完成数据挖掘任务。通过关联规则挖掘算法在web日志的应用实例证明解决方案的有效性．     

用SQL Server 2000构建数据挖掘解决方案

Microsoft的SQL Server2000第一次包含了数据挖掘特性。Microsoft的数据挖掘解决方案是基于针对指定的数据挖掘OLE DE上的。OLE DB是Microsoft制定的工业标准并被一系列数据挖掘ISV所支持。这种指定为数据挖掘提出了一种新的类SQL语言,这种语言使数据库开发者能更好地建立数据挖掘的应用。本文给出了一个关于运用SQL Server 2000构建数据挖掘应用的示例。     

基于SQL Server 2000下数据挖掘算法的研究

微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法.决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树,采用了以类记数表及深度优先策略生成,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件.并讨论了通过使用像SQL Server 2000 Analysis Service这样的典型工具来如何实现数据挖掘模型的创建,且为商业组织的决定挖掘出必要的数据.     

构建SQL Server2000的数据挖掘

本文对数据挖掘的原理进行了探讨,提出了基于SQL Server2000数据库的数据挖掘方案。