本钢歪头山矿石碎磨特性参数研究

以本钢歪头山铁矿石为试验物料,采用JK落重试验和Bond球磨功指数试验研究了矿石的碎磨特性参数。结果表明:冲击粉碎参数A为65.53,b为1.06,A×b为69.46;磨蚀粉碎试验获得的矿石磨蚀系数t_a为0.72;相对密度测定试验获得的矿石相对密度为3.31。Bond球磨功指数试验获得的球磨功指数W_ib为7.64 kWh/t,碎磨特性参数和Bond球磨功指数表明,歪头山矿石属于软矿石范畴,其抗冲击破碎能力和抗磨蚀能力都比较弱,矿石中没有难磨粒子。     

落重试验测定内蒙古某铅锌矿石粉碎特性参数

通过标准落重试验和磨剥试验对内蒙某铅锌矿石进行了磨矿特性参数测定,测定结果表明,该矿石属于中软矿石,在试验粒度范围内(13.2~63mm)矿石抵抗冲击粉碎的能力随颗粒粒度的减小而增大。这些矿石特性参数为此铅锌矿132万t/a选矿厂碎磨流程的"半自磨-球磨"方案进行流程模拟和磨机选型提供了依据。     

落重试验测定内蒙古某铅锌矿石粉碎特性参数

通过标准落重试验和磨剥试验对内蒙某铅锌矿石进行了磨矿特性参数测定,测定结果表明,该矿石属于中软矿石,在试验粒度范围内(13.2~63mm)矿石抵抗冲击粉碎的能力随颗粒粒度的减小而增大。这些矿石特性参数为此铅锌矿132万t/a选矿厂碎磨流程的“半自磨-球磨”方案进行流程模拟和磨机选型提供了依据。     

粒度小于13.2 mm矿石颗粒的冲击粉碎试验研究

JK落重试验是测定矿石粉碎特性参数的一种方法。标准落重试验的试样粒度范围为-63.0+13.2 mm。在利用JKSim Met软件进行自磨/半自磨粉碎模拟时,由此试验获得的矿石特性参数被默认地运用于所有粒度颗粒的粉碎。以华东某金矿矿石为对象,进行了粒度小于13.2 mm矿石颗粒的冲击粉碎试验研究。结果表明,此矿石物料的粉碎存在粒度效应,随着粒度的减小,颗粒抵抗冲击粉碎的能力增大。另外还发现,试料制备时的破碎次数对颗粒的粉碎效果也有影响。     

辽宁某铁矿石碎磨特性研究

辽宁某铁矿石铁品位为28.74%,铁主要以赤铁矿形式存在。为确定矿石合理碎磨工艺流程,进行了矿石粉碎特性研究。磨矿功指数试验表明,矿石Bond球磨功指数为8.66 kWh/t,属中硬矿石且易磨,可采用自磨工艺。为进一步考察矿石在自磨(半自磨)机中的粉碎特性,进行了冲击粉碎试验和磨蚀粉碎试验。结果表明：矿石抗冲击粉碎作用模型为t₁₀=80.82×（1-e-0.53×E_cs）,其A×b值为42.8,抗冲击粉碎能力属于中硬范畴;磨蚀指数T_a值为0.28,抗磨蚀能力属于硬的范畴。试验结果可以为该矿石合理碎磨方式的选择提供基础数据支撑。     

SCSE——表征矿石半自磨可磨度的新指标

JK落重试验及SMC试验作为测定矿石粉碎特性的试验方法在半自磨机选型和工艺条件优化中得到越来越多的应用。由JK落重试验或SMC试验获得的物料特性参数A和b是一种建立在特定粉碎数学模型基础之上的模型参数,这两个参数本身没有明确的物理意义,尽管其乘积A×b可作为衡量矿石抵抗冲击粉碎能力的一个指标,但A×b取值大小的工艺意义只有通过模型计算结果才能体现出来。为弥补这方面的不足,JKTech公司和SMCT公司新近联合推出了一种表征矿石半自磨可磨度的新指标——SCSE值。在综述JK落重试验、SMC试验以及利用JKSim Met软件进行半自磨磨矿流程模拟的方法和原理的基础上,介绍了这个新指标的定义、意义及局限性。     

落重试验在碎磨工艺设计与优化中的应用

落重试验作为一种用于自磨(半自磨)机选型计算的矿石试验方法近些年来在国内得到越来越多的应用。简要介绍这种与粉碎数学模型密切相关的试验方法、物料特性参数及其在碎磨工艺设计与优化上的应用。     

关于矿石粉碎特性参数及其测定方法

从粉碎工艺设计应用的角度,综述各种表征矿石粉碎特性的物料参数及其测定方法,包括用于传统碎磨设备选型计算的物料参数及其测定方法、用于自磨/半自磨流程设计的物料参数及其测定方法,以及用于高压辊磨流程设计的粉碎试验方法。     

辽宁鞍本地区某铁矿废石碎磨特性研究

为解决废石堆存造成的一系列环境及安全问题,明确铁矿废石制备砂石骨料工艺流程,以辽宁鞍本地区某铁矿废石为例,在对其性质进行分析的基础上,开展了基于Bond球磨功指数试验与JK落重试验的碎磨特性参数研究。Bond球磨功指数试验结果显示,该铁矿废石Bond球磨功指数Wib为12.05 kWh/t。JK落重试验结果显示,该铁矿废石抗冲击粉碎模型为t10=71.25(1-e-0.52ECS) ,其中冲击粉碎参数A×b的值为37.05;磨蚀系数ta的值为0.17;相对密度为3.06。试验结果表明,该铁矿废石抗冲击粉碎能力属于硬范畴,抗磨蚀粉碎能力属于极硬范畴。结合上述试验结果,最终确定了该铁矿废石的生产设备与利用工艺。     

基于碎磨试验和JKSimMet软件模拟的矿石碎磨工艺流程研究

针对国内海拔4500 m的某矿山碎磨工艺流程,以该矿矿石为研究对象进行了半自磨选型SMC落重试验、BOND功指数试验,并获得了矿石性质参数.在此基础上,通过国际上常用的JKSimMet模拟软件得到了半自磨+球磨的碎磨工艺磨机设备选型结果,并对半自磨+球磨工艺、三段一闭路碎磨工艺、高压辊碎磨工艺三种碎磨流程进行了技术经济...     

云南某铜矿SABC碎磨流程能耗分布规律及能量基准评价研究

提高碎磨流程能量利用效率是降低碳排放的重要途径,而碎磨能耗分布规律研究与能量基准评价是提高能量利用效率的前提和基础。某大型铜矿SABC碎磨流程能耗分布规律研究结果表明,碎磨全流程比能耗为19.59kWh/t,半自磨机、球磨机、顽石破碎机的比能耗分别占全流程比能耗的36.76%、55.75%及0.83%;球磨机运行功率接近安装功率的93.40%,是限制碎磨系统产能进一步提升的瓶颈。以原矿代表性样品单颗粒冲击破碎试验为基础,建立了矿石粉碎模型,通过能量基准评价方法计算出SABC碎磨全流程理论最低粉碎能耗为8.96 kWh/t,分别对SABC碎磨全流程、半自磨+振动筛+顽石破碎作业、球磨与分级作业进行了能量基准评价,得出能量效率因子（BEF值）分别为2.19、1.71和2.60,进一步明确了提升球磨分级作业能量利用效率的必要性。能量基准评价研究为碎磨流程能量利用效率提供了统一、定量的评价指标,为碎磨全流程产能提升与节能降耗指明了优化方向。     

基于矿物学特征的磁铁矿石破碎解离预测研究

为研究矿石矿物学特征对破碎后矿物解离程度的预测机制,以水厂铁矿沉积变质型磁铁矿石为研究对象,采用偏光显微镜观测矿石结构、构造与粒级组成,对比冲击破碎与二段磨矿产品的品位特征,分析磁铁矿石的破碎性质,预测矿石破碎后不同粒度范围下矿物颗粒的解离程度。结果表明,水厂铁矿磁铁矿石的结构构造简单,破碎过程中易产生沿晶断裂,冲击破碎至嵌布粒度的磁铁矿颗粒解离程度高于二段磨矿后磁铁矿颗粒的解离程度。矿石结构与构造特征可以反映矿石破碎与矿物解离的难易程度,通过分析磁铁矿石原矿矿物的粒级组成,可以有效预测矿石破碎后不同粒度范围内的矿物解离程度。研究结果丰富了矿石碎磨特性的分析方法,为矿山改进矿石加工工艺、实现节能增效提供了理论依据。     

Characterisation of pre-weakening effect on ores by high voltage electrical pulses based on single-particle tests

A method based on single-particle tests has been developed to characterise the pre-weakening effect of high voltage pulses on ores. A pre-weakening index, PWI, defined as the percentage change in ore breakage resistance indicator (A^*b) per unit of specific energy, is used to evaluate the energy efficiency of an electrical comminution machine, and to assess an ore’s amenability to pre-weakening by high voltage pulses. A reduced JKRBT (JK Rotary Breakage Tester) testing procedure using five tests (instead of the standard 12 tests per sample) to determine the ore breakage parameters, makes characterisation by high voltage pulse pre-weakening more practical.A gold–copper ore sample treated by high voltage pulses, based on single-particle tests with a specific energy of 1.6 kWh/t, achieved an A^*b change from 31 to 84 at a nominal particle size of 30 mm, representing a 171% pre-weakening result. X-ray tomography images show the induced cracks/microcracks in the pulses-treated rocks. The pre-weakening effect was found more pronounced for larger fragments, suggesting that the use of high voltage pulses to pre-weaken AG/SAG mill feed may result in more significant benefits in terms of energy savings or increased throughput than pre-weakening ball mill feed.     

借助他方试验预测自磨/半自磨单位能量的方法

自磨/半自磨单位能量是自磨/半自磨设备选型的主要参数。自磨/半自磨单位能量预测是自磨/半自磨流程设计的重要环节。目前自磨/半自磨单位能量大多通过现代自磨/半自磨试验方法进行预测,这些试验方法一般由专门开发的试验室试验和计算机模拟软件组成,各自形成独立的体系。然而,有一些特殊类型的自磨/半自磨单位能量预测方法不是开发自己的试验方法,而是借用Bond功指数试验、JKTech落重试验、半自磨功率指数(SPI)试验等他方的现有成熟试验方法获得必要的参数,用于自己开发的预测计算方法中,以低成本享有其存在的空间和独特的优势。本文介绍了利用Bond功指数的方法、澳大利亚Ausenco公司的方法、加拿大OMC公司的方法和澳大利亚DBC公司的方法等4种这一类自磨/半自磨单位能量的预测方法。     

我国铁矿选矿技术最新进展

介绍了我国铁矿资源的分布及特点,总结了近5 a我国铁矿选矿技术领域的研究进展,着重评述了微细粒铁矿分选、破碎磨矿、磁化焙烧、深度还原、铁尾矿再选、常温捕收剂研发等方面形成的铁矿选矿新技术及新成果。磁重浮联合分选工艺可以实现微细粒铁矿和铁尾矿的高效分选;与常规碎磨技术相比,高压辊磨、自磨/半自磨和搅拌磨技术可以降低矿石碎磨过程中的能耗;磁化焙烧新技术(闪速焙烧、流化床焙烧和悬浮焙烧)与深度还原技术为难以利用的铁矿资源开辟了新途径;新型常温铁矿捕收剂的应用可以降低浮选作业温度,显著降低能耗。指出了未来我国铁矿选矿技术的主要发展方向为微细粒铁矿强化分离基础性课题的研究,高效碎磨设备及新型矿石预处理设备的研制与应用,绿色环保选矿工艺及药剂的研发。