基于卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价

针对大多数评价织物缝纫平整度等级方法对实验条件均有较高的要求,且织物种类及环境等因素对实验结果均有较大影响的现状,提出利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,以提高等级分类的准确率和效率。设计了一个基于残差卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价模型,该模型以1000个普通织物的缝纫图像作为训练样本输入,得到缝纫平整度的分类结果,所选织物包含10种常见服装面料品类(塔夫绸、塔斯隆、雪纺、顺纡绉、尼丝纺、麂皮绒、天丝斜纹、真丝缎面、平布、交织绸)。研究结果表明:经200个测试集样本的验证,该模型的评价准确率达96%,与智能化评价以及建立预测模型方法相比,利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,具有较好的准确率,且具备获取样本图像流程简单、效率高的优势。     

采用图像处理的织物缝纫平整度自动评估

为解决织物缝纫平整度客观自动评估时分类正确率低的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵、小波分析和反向传播（BP）神经网络相结合的织物缝纫平整度的自动评估方法。首先采集标准缝纫图像,将图像的灰度级降至16 级,计算图像在0°和90°方向上的灰度共生矩阵并将其归一化,提取灰度共生矩阵的能量、熵、对比度和相关性4 个特征参数,并分别对特征参数在0°和90°方向上取均值;同时,运用Haar 小波在第6个分析尺度上提取并计算图像的水平细节系数的标准差。然后将提取的这5 个特征参数输入到BP 神经网络中训练和识别,并对标准缝纫图像进行了评估。评估结果显示：提出的算法与单独采用灰度共生矩阵特征、小波特征相比,具有较高的分类正确率,分类效果稳定。     

小波分析在织物缝纫平整度客观评价中的应用

提出一种基于小波分析的缝纫平整度客观评价方法,可以克服主观评价的局限性,使得缝纫外观质量的检测更加快速、准确。在对缝纫平整度标样图像进行处理的基础上,采用二维离散小波变换提取图像高频分量中细节系数的标准差作为特征向量,其在特定的分析尺度上随缝纫平整度的恶化呈现出明显的单调递增趋势。通过计算平整度评估因子（EK）确定了最佳小波和最佳小波分析尺度,从而建立了缝纫平整度等级的客观评判模型。采用棉织物的缝纫样本检验了模型,结果表明主客观评价的吻合度达到85%以上,由此验证了该方法的可行性。     

服装缝纫平整度的研究进展

为有效评价服装缝纫外观质量,对国内外服装外观评价标准以及相关研究进行了梳理,分别从织物性能与缝纫条件2个方面归纳了表征服装外观质量级别的接缝外观平整度的影响因素,探讨了缝纫平整度的主观、客观评价方法,从多因子角度综合分析缝纫工艺因素对平整度的影响。认为需提高织物物理力学性能与织物缝纫褶皱等级之间的数学模型的精度,改进基于面料物理性能指标的平整度预测模型,开展曲线接缝服装部件的平整度研究,并建立服装外观质量智能评价新模型。同时从服装生产制作角度对服装缝纫平整度的研究方向进行展望。     

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价

织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度。利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法。试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数。研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标。     

缝纫平整度客观评判模型的研究

借助于图像处理技术,提取缝纫平整度照片的图像灰度标准差、图像熵、小波变换系数标准差、小波信息熵等特征参数,建立了缝纫平整度的客观评判的概率神经网络模型.经过训练和检验,得出该模型的预测值与期望值之间的相关系数在0.99以上,说明网络模型有效,且精度高,可以用于预测未知缝纫样本的缝纫平整度等级.     

缝纫工艺参数对防静电织物的性能影响

为探究缝纫工艺参数对防静电织物静电压半衰期的影响,以嵌织导电纤维织物为研究对象,选取缝纫针针号、缝纫线种类、缝型、缝纫线细度、线迹密度5个缝纫工艺因素,各因素设定3个水平,设计正交实验方案,对不同缝纫工艺条件下织物的防静电性能进行测试和分析.结果表明:除线迹密度外,其余缝纫工艺参数对织物防静电性能均有显著影响,影响程度...     

基于主成分-神经网络预测干洗后织物复合体粘合效果

通过主成分分析,提取了面料和粘合衬性能参数的8个主成分作为新的综合变量。采用BP神经网络技术建立预测干洗后织物复合体粘合效果的3层神经网络模型,运用动量法和学习率自适应调整算法训练模型。通过预测值与试验观测值的比较,表明用主成分神经网络方法预测粘合后织物复合体经干洗后粘合效果具有相当高的准确性,从而在一定程度上证明此方法的可行性。     

服装缝纫平整度等级评定的研究现状及趋势

对国内外服装面料缝纫平整度等级评定较为集中的几种研究方法做了详细的描述分析,并结合这些研究方法的优缺点,探讨了新的方法,为服装企业和相关检验部门提供更快捷更准确的服装缝纫平整度等级客观评价方法。     

织物的几何结构与规格参数确定

从织物的几何结构出发,探讨了织物几何结构参数之间的关系,提出了在白坯织物设计时规格参数的确定方法.     

基于曲率均值的面料缝纫平整度客观评价

为研究客观评价面料缝纫平整度的方法,选取3种常见面料,通过控制抽褶量的方法得到了75块五级平整度试样,利用三维激光扫描仪及Geomagic Studio软件,得到了试样距离缝线2.5、5.0、7.5和10.0 mm处的曲率均值,将其作为客观指标。结果表明:4个曲率均值都与平整度等级显著负相关,且距缝线2.5 mm处的曲率均值C2.5与平整度相关性最强,并建立了二者的具体关系式,C2.5与3种面料抽褶量之间都呈显著的二次方多项式关系,但面料结构不同,具体的多项式也有所差异。该评价方法对于服装外观质量评价具有一定的指导意义。     

毛精纺面料的缝纫平整度与缝纫条件的关系

针对目前服装企业中缝纫工艺参数的配伍问题,采用正交试验设计,选用L18(61×36)重复试验混合正交表,测试不同缝纫条件下毛精纺面料的缝纫平整度,探讨各缝纫条件对缝纫平整度的影响。研究结果表明:对于中厚型毛精纺面料,缝纫线张力对缝纫平整度的影响最大,缝纫线种类对缝纫平整度的影响较大,机针号对缝纫平整度有一定的影响,线迹密度对缝纫平整度的影响不显著。     

基于LabVIEW的织物平整度等级客观评定系统

织物的平整度对于评价其外观而言是一个重要的参考指标。利用虚拟仪器技术的优势,实现了织物表面几何信息的3D捕获、处理和显示,合理构建了反映织物表面褶皱程度的特征值,结合MatLab的神经网络模块,客观评价了织物的平整度等级。实验表明,所建立的织物平整度等级客观评级系统的可靠性达90%以上。     

基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级

为解决织物平整度人工评级主观性强,现有客观评级准确率低的问题,提出一种基于傅里叶变换、频谱特征提取、支持向量机的织物平整度评级方法。首先采集标准模板及织物样本图像,对所得图像预处理并进行傅里叶变换;在频域内构建低通滤波器,通过频域滤波以及傅里叶逆变换确定褶皱信息在频谱图中所处频率范围,称之为褶皱贡献区间;将褶皱贡献区间划分为若干特征子区间,统计每一区间内频谱幅值之和,并以此作为特征值构造特征向量;以所有训练样本的特征向量构造特征向量集,并以所得特征向量集训练支持向量机,对织物平整度进行客观评级。所采用织物样本总数为132,取其中24张及标准模板图像为训练集,其余作为测试集。结果表明,本文使用算法在织物平整度评级方面具有很好的效果,评级准确率可达96.30%。     

基于改进RBF网络的缝纫平整度模糊辩识系统

针对缝纫平整度主观评价易受人为不确定因素影响的问题,运用FAST系统测量服装面料的力学性能指标,通过主因子法对所测指标进行分析,提取6个主因子作为神经网络的输入。引入FCM聚类算法对RBF神经网络进行改进,并根据聚类结果确定网络的隐层节点中心和宽度,提出一种缝纫平整度模糊辩识系统。实验表明,系统可以根据中厚型精纺毛型织物的不同结构及力学性能快速准确地给出该织物成衣后的缝纫性能评价指标。     

基于点模型的织物平整性能分析

为客观评价织物的平整度等级,给出一个基于点模型的织物平整性能分析流程。首先以三维高精度激光扫描仪上获取的织物离散数据点为研究对象,引入点模型的分析方法,筛选出反映织物表面起伏与否的特征点及其邻域点集,并在特征点邻域重构MLS曲面。然后,依据离散微分几何中的曲面理论,计算特征点在重构曲面上的高斯曲率和平均曲率,用曲率值的大小客观表达特征点处局部曲面的屈曲类型和弯曲程度。实验数据表明,织物点模型特征点处的曲率值揭示了点模型所代表的织物表面的褶皱起伏程度和尖锐程度,合理反映了织物的平整性能,可以为客观评价织物的平整度等级提供依据。     

基于缝口强度的丝绸面料缝纫形式与参数设计

选取薄厚不同的两种真丝面料,采用实验方法,选择常用的平缝、压缉缝、内包缝以及垫布缝4种缝纫形式,以及线迹密度、缝纫线细度2个因素,其余缝纫条件在实验过程中保持一致,进行单因素下5次以上的测试实验,测试不同缝纫条件下真丝面料的接缝强力、断裂伸长率等特性.研究表明,随着线迹密度的增大,织物的断裂强力及断裂伸长率先增大后减小;随着缝纫线细度变细,断裂强力及断裂伸长率均减小;薄型丝织物面料的缝纫外观等级随着面料厚度的增加有所改善.以实际生产为例,找出了最佳工艺参数,提出了改善与提高真丝面料缝口性能的理论与方法,为真丝面料实际生产过程中常见问题的解决提供技术依据.     

基于屈诱多形态力学测试的织物外观平整度表征

针对现有基于图像或视觉原理的织物外观平整度的测试方法易受到织物复杂花型和纹理的影响,存在织物品类适应性差等不足,提出基于后屈曲诱导的织物多形态构建和力学性能原位检测原理的织物外观平整度表征手段.选取30块织物试样进行多重形变下的原位力学测试,分别提取力-位移测试曲线的5个特征指标,利用SPSS软件对提取的织物特征指标及...