基于相位一致性改进的DRLSE超声图像分割模型

针对距离正则化的水平集演化(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode,DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、演化效率低问题,提出一种新的基于相位信息的水平集超声图像分割算法(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode Based on Phase Congruency,PDRLSE)。该算法利用相位一致性检测原理,构造新的边界指示函数,代替了DRLSE模型中的边界停止函数,得到新的能量泛函。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,能够较好的分割出甲状腺肿瘤目标,且演化效率也有所提高。     

基于VGG网络的焊缝缺陷识别技术在UOE钢管生产应用初探

针对钢管焊缝缺陷自动识别的需要,提出了基于卷积神经网络的焊接缺陷特征自动提取算法,并对现有的LeNet、AlexNet、VGG-16、GoogleNet等经典网络模型进行试验验证,得出在同等条件下VGG-16网络模型更适合钢管焊缝缺陷类型识别.随后在VGG-16经典模型基础上设计了一种适用于钢管焊缝图像缺陷识别的模型,...     

基于增强型YOLO网络的射线探伤钢管焊缝缺陷实时检测模型

由于生产工艺条件的限制,钢管焊缝表面缺陷具有多样复杂的特征,不同产线生产的焊管焊缝缺陷往往具有不同的特征.因此,焊管表面缺陷检测算法应具有良好的泛化性能.本文针对钢管焊缝缺陷的检测,建立了16种类型的钢管焊缝缺陷数据集,并对数据集进行了扩充,以减少过拟合.文中改进了(YOLO-v5)网络由29个卷积层组成,为钢管焊缝缺...     

基于图像形态学的焊缝区域提取与对比度提升技术

铝板焊接后可使用X射线进行焊缝内部缺陷检测,由于X射线成像存在噪声多、对比度低、焊缝区域边缘模糊、焊缝区域与背景区域灰度分布较为相似等问题,使用传统边缘检测方法效果欠佳。提出了一种自动提取焊缝区域并提高其对比度的方法,通过去噪处理、边缘检测、形态学操作等步骤,最终确定焊缝区域位置,并对焊缝区域内像素值进行线性变换,提高了焊缝区域的对比度。实验结果表明,该方法针对大批量的铝板X射线图片,都能够自动提高焊缝区域的对比度,具有良好的鲁棒性和准确性。     

基于统计学方法的水面目标特征提取

在使用统计学方法对水面目标进行特征提取时,由于传统的方法进行自动目标识别的效果与RO(I感兴趣区域)定位算法有直接的关系,因此当ROI定位算法不准确时,目标的识别将很难完成。本文提出了一种基于目标特征的逐块二维Hadamard变换的特征提取和高斯混合模型分类器的局部特征轮廓识别方法。实验表明该方法对于复杂条件下的水面目标识别(如:部分超出视野范围以及比例变换等)具有很好的鲁棒性。     

基于改进CEEMDAN和TEO的轴承故障特征提取方法

故障特征的提取是检测与识别故障类型的关键.为优化自适应噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)的降噪效果,提出一种基于综合评价模型(SDEA)改进的CEEMDAN降噪方法,优化CEEMDAN的去噪效果.该方法首先建立综合评定模型,然后通过峭度准则、相关系数筛选特征模态重构信号,由SDEA评价信号去噪效果.经过多次迭代...     

基于奇异值分解的信号特征提取方法研究

奇异值反映了信号中有用信号和噪声的能量分布情况,通过奇异值分解可以将隐含在噪声中的特征信号提取出来。本文提出了在强背景噪声中基于奇异值分解的特征提取方法。研究发现,随着信号信噪比的降低,奇异值的分布趋于直线,特征信号难以分离和提取。通过增加奇异值分解阶次,可以使反映噪声能量的奇异值的分布范围扩大,使得噪声的能量相对分散,凸显出了反映有用信号能量的奇异值,从而有利于特征信号的提取。仿真试验和故障分析实例都验证了该方法的可行性。     

X射线胶片图像特征提取和量化方法

根据《铝合金铸件X射线照相检验缺陷分级标准》,提出了一种用于铝合金铸件X射线胶片气孔缺陷定量分析的特征提取方法和缺陷量化方法,实验结果表明该方法可行,为实现铝合金铸件X-射线胶片的气孔缺陷计算机自动分级奠定了基础．     

基于改进EMD与形态滤波的齿轮故障特征提取

针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种改进EMD与形态滤波相结合的齿轮故障特征提取新方法。首先采用开－闭、闭－开级联而成的组合形态滤波器对原始故障信号进行消噪处理,然后通过EMD方法将包含在齿轮故障信号中的各个频率族信号分离,再采用互信息方法消除传统EMD分解结果中包含的虚假分量,最后利用分解得到的各阶固有模态函数为单一分量调制信号的特点,通过差值形态滤波的方式对分量信号进行解调以提取故障特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明：该方法可有效的提取齿轮故障特征信息并抑制噪声,而且能够取得比传统包络解调分析更好的效果。     

基于改进梯度向量流形变模型的动目标检测方法

针对现有图像序列动目标检测技术抗噪声能力较差、跟踪性能鲁棒性不强的不足,提出了一种改进的梯度向量流形变模型算法,该算法构造了新的梯度向量场,利用图像灰度梯度信息、帧间运动信息以及邻域灰度信息相结合进行梯度向量场计算.仿真试验结果表明,该方法较好地克服了图像序列中随机噪声的影响,计算出的梯度向量场基本没有干扰区域,同传统向量场相比较,有效地提高了算法的抗噪能力和跟踪结果的准确性,可更好地实现图像序列的动目标检测.     

一种V型坡口焊缝图像处理方法及特征提取算法研究

为了提高V型坡口焊缝特征提取算法的效率和准确性,对V型坡口光条图像预处理,在图像感兴趣区域(Region of Interest,ROI)开窗基础上构建差异化卷积模板,经图像差分后实现光条纹增强及噪声颗粒化.通过形态学开运算和小连通域去除提取出二值化光条,并采用几何中心法完成光条骨架细化.通过对光条形态学特征分析,初步...     

Oriented distance regularized level set evolution for image segmentation

The conventional distance regularized level set evolution method has been very popular in image segmentation, but usually it cannot converge to the desired boundary when there are multiple and unwanted boundaries in the image. By observation, the gradient direction between the target boundaries and the unwanted boundaries are usually different in one image. The gradient direction information of the boundaries can guide the orientation of the level set function evolution. In this study, the authors improved the conventional distance regularized level set evolution method, introduced new edge indicator functions and proposed an oriented distance regularized level set evolution method for image segmentation. The experiment results show the proposed method has a better segmentation result in images with multiple boundaries. Moreover, alternately selecting the edge indicator functions we proposed during the level set evolution can lead the zero level set contour to converge to the desired boundaries in complicated images.     

焊缝射线立体视觉检测中图像匹配的特征提取算法研究

目的　研究焊缝射线立体视觉检测中图像匹配的特征提取方法 .方法　依据焊缝射线图像的特点 ,提出了几种特征提取方法 .结果　采用这些方法快速地提取出了图像的边缘特征点 .结论　找到了对于焊缝射线像立体匹配边缘特征提取效果较好的方法     

一种基于梯度域的彩色图像转灰度图像的方法

本文提出了一种基于梯度域的彩色图像转灰度图像的方法。当彩色图像转化为灰度图像时,一些亮度相似但颜色不同的可视细节可能会丢失。本文通过在梯度域的操作,试图减少这种彩色图像转化为灰度图像时可视细节的丢失。此方法首先将图像从RGB颜色空间转化到LCrCb空间,然后对各个分量分别计算其梯度。其次对亮度L的梯度进行修改,若梯度值较大,则保持不变;若梯度值较小,并且对应位置色差分量Cr或Cb的梯度值较大,则保持亮度L梯度的方向不变,适当放大其大小。最后通过对修改后的亮度梯度求解泊松方程,得到灰度图像。实验表明,此方法获得的灰度图像保留了大部分的可视细节。     

Extraction of Geometric Features of Wear Particles in Color Ferrograph Images Based on RGB Color Space

This paper analyzes the potential color formats of ferrograph images, and presents the algorithms of converting the formats to RGB( Red, Green, Blue) color space. Through statistical analysis of wear particles‘ geometric features of color ferrograph images in the RGB color space, we give the differences of ferrograph wear particles‘‘ geometric features among RGB color spaces and gray scale space, and calculate theirn respective distributions.     

大视场线阵CCD图像灰度均匀化

针对大视场线阵 CCD 图像不均匀现象,提出了一种基于图像像素灰度补偿的均匀化方法。首先分析并计算线形目标上不同坐标位置的微小面元在线阵CCD上产生的辐射照度,并由此推导线阵CCD面元上不同像素灰度值与中心像素灰度值之间的关系,进而建立大视场线阵CCD像面上像素的灰度补偿模型,实现大视场线阵CCD图像快速均匀化的目的。对大量线阵 CCD 采集的高速路面图像进行了处理,结果表明我们提出的方法具有较强的可行性、鲁棒性和实用性。     

火灾探测中动态火焰的数字图像处理

通过模拟火灾实验,利用移动的CCD摄像头实现图像的动态获取与传输.重点研究火焰图像的阈值处理、边缘检测、链码提取等图像处理算法,并且运用Matlab语言编程处理实验图像,计算出火焰图像的面积、周长、圆形度等特征值,从而总结得出火灾发生时具有火焰面积增大、边缘抖动等特征,获得了早期火灾探测的重要判据.     

一种内容时变的显微细胞图像清晰度度量方法

清晰度度量对于细胞扫描系统具有重要的意义.对于同一内容的图像,清晰图像的边缘相对模糊图像具有较大的灰度变化率的特征.对于内容时变的图像,运用图像灰度梯度方法来度量清晰度并不适用.本文提出了一种内容时变的显微图像的清晰度度量方法.通过实验验证,该方法速度快,计算量小,可靠性高.     

基于奇异值分解的数字图像的特征提取

特征提取是图像识别过程中的重要的一部分,本文利用奇异值分解这种有效的代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述,把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像特征矩阵,求出图像类间离散度矩阵和图像类内离散度矩阵,比较它们的相似程度,最终获得有用和有效的特征。