用椭圆法计算地震时埋设管道的可靠度指数

可造度指数β二次式在原变量坐标空间可在几何上以椭球解释,这样无须对安全裕量方程进行复杂的数学运算,就可用电子表格(Exel2000)规划求解软件计算可靠度指数。本文将其推广用于地震时埋设管道可靠度的评价。根据我国新的“室外给水排水和煤气热力工程抗震设计规范”有关规定,建立了埋设管道的抗震功能函数。应用该方法对天津地区埋设管道在唐山地震时可靠度指数,失效概率以及震害做了评价,得到满意的结果。     

广州地区饱和砂土液化判定方法研究

结合广州某饱和砂土液化场地的工程实例,提出了结合规范法和Seed简化分析法进行综合判定的方法,指出该方法既考虑了两种方法的优点,又保留了一定的安全储备,并且具有较好的工程适用性。     

砂土地震液化及其防治

针对砂土振动液化这一现象，分析了引起砂土液化的原因，介绍了防治砂土地震液化的方法以及处理液化地基的措施，从而提高砂土的抗液化能力，防止或减轻地震时对建筑物的破坏。     

砂土地震液化的不确定性判别法综述

通过对不同自由场地液化势估计的方法和公式进行总结和比较,发现剪切波速比其它波的波速更能反映地基岩土层的工作性能,剪切波速法近年来也逐渐受到人们的重视,这是因为基测定简便易行,且和场地分类可以共用,同时它既不影响钻孔周围土的性态,又较少操作条件和方法的影响,判别精度同基它经验方法也同阶,是人很好的经验判别公式。     

砂土液化的防范措施

通过砂土液化机理、砂土液化影响因素等的论述,提出了防止砂土液化的一些措施。     

地震时埋设管道可靠度的实用算法

可靠度指数β二次式在原变量坐标空间几何上的椭球解释 ,使得用户无须对安全裕量方程进行求导等复杂的数学运算 ,就可用电子表格 (Exel2 0 0 0 )规划求解软件计算可靠度指数。本文将其推广用于地震时埋设管道可靠度的评价。对正态和非正态分布情形分别进行了讨论。根据我国新的“室外给水排水和燃气热力工程抗震设计规范”有关规定 ,建立埋设管道的抗震安全裕量方程。应用该途径对唐山地震天津地区埋设管道震害做了评价 ,得到了满意的结果。     

强夯法在处理液化砂土地基中的应用

结合某地区一处联合办公楼液化砂土地基强夯法处理的事例,阐述了强夯法处理液化砂土地基的作用机理、施工工艺及其应用发展前景,并根据试验数据,对加固效果进行了分析和评价,为类似工程的施工和检测提供了依据。     

基于径向基函数神经网络模型的砂土液化概率判别方法

以国内外25次大地震中的344组场地液化实测资料为基础,通过径向基函数神经网络模型的训练和检验,分析了修正标准贯入击数N1与饱和砂土抗液化强度之间的非线性关系,建立了饱和砂土液化极限状态曲线或抗液化强度临界曲线经验公式。经统计分析,给出了液化和非液化的概率密度函数以及抗液化安全系数与液化概率之间的经验公式,最后导出了具有概率意义的饱和砂土抗液化强度经验公式。当液化概率水平为50%时,即等价于传统的确定性砂土液化判别,该方法预测液化和非液化的可靠性分别为90.4%和81.2%,具有较高的可靠性。本文提出的砂土液化概率判别方法,使工程场地的砂土液化概率判别如同确定性砂土液化判别一样简单、方便,从而使砂土液化概率判别方法用于工程实践和纳入有关规范成为可能。     

砂土液化全概率分析方法探讨

基于全概率理论,同时考虑地震和土性两方面不确定性对土层一点液化势指数的影响,推导出在一定年限内土层一点液化势指数及整个柱状土层液化程度的概率分布,并通过算例进行了说明。结果表明,砂土液化全概率分析方法具有时间和统计上的意义,更合理地评价了场地的液化可能性。     

基于未确知均值聚类分析的砂土地震液化评价

基于未确知测度理论,建立了砂土地震液化判别和液化势分级的未确知均值聚类分析模型和方法。针对砂土地震液化评价中的许多不确定性影响因素,选用地震震级,地面地震加速度幅值,标准贯入击数,比贯入阻力,砂土相对密实度,砂土平均粒径和场地地下水位等7个评价指标作为判别因子;选用17个砂土样本作为训练样本,建立各评价指标的未确知测度函数,以样本中的各评价指标数据的平均值表示其分类中心;利用相似权赋权方法确定评价指标的权重,依据未确知测度距离判别地震液化等级;根据建立的模型对训练样本回判,回判正确率为94.12％。将建立的模型对20个测试样本进行判别,将判别结果与地震液化的实际情况、BP神经网络和SOFM神经网络等方法的评价结果进行了对比。研究表明,该模型的评价结果与实测结果,以及BP神经网络、SOFM神经网络等方法的评判结果一致性较高。     

地震时饱和砂土的失效概率

用Excel 2 0 0 0中的规划求解软件对大量的液化和未液化数据做了可靠度计算。由可靠性分析所得的液化概率 ,本文将其定义为失效概率Pf。以这些分析结果为基础讨论了加速度变量的分布和它的变异系数对失效概率的影响。对于给定的概率分布 ,失效概率在很大程度上与它的变异系数有关 ;但是 ,似乎与其分布关系不大 (随机变量的变异系数保持不变 )。同样 ,也以这些分析结果为基础 ,讨论了失效概率函数Pf=f(Fs)。Fs 为安全系数。本文着重指出 ,基于饱和砂土极限状态函数的可靠度分析 ,如果对随机变量的不确定性做了合理的考虑 ,则由可靠度分析所得的失效概率函数Pf=f(Fs)和Juang等人用Bayesian定理所得的液化概率函数PL =f(Fs)几乎是一样的。液化概率函数可为场地液化势的合理评估和工程风险设计决策提供依据。     

振冲置换法处理衡运大厦液化地基

结合工程实例,按照《建筑抗震设计规范》(GB50011—2001),较为详细地分析了饱和地基在地震时产生液化的原因、地基土地震液化的判别、液化指数的计算、液化等级的划分、地基液化的处理方法和振冲置换法的设计。用载荷试验方法对单桩允许承载力进行了检测和沉降观测,采用静力触探和标准贯入对碎石桩处理液化土层的效果进行了检验。结果表明,采用振冲置换处理饱和地基,改善原地基土的力学性质,液化地基处理效果良好,提高了地基土的整体承载力,减少了沉降量。     

液化势的概率估计和判别标准

利用人工神经元网络模型和可靠度理论，对大量的液化和未液化场地标准贯入试验基本数据进行了分析，给出了地震时饱和砂土的极限状态函数和失效概率函数。对于重大工程可以利用这两个函数来确定场地的液化概率，并进行液化风险设计决策。但对于一般工程，通常是根据液化判别标准来估计其液化势。本文将提出一个新的建立液化判别标准的方法，根据这个途径并考虑我国建筑抗震规范中设计地震分组的有关规定，就一般工程场址给出具有明确概率的液化判别标准。这个途径与通常的方法相比，其优点是非常明显的。     

砂土液化预测的人工神经网络模型

本文根据人工神经网络的一典型模型-反向传播模型,以及地震荷载下的各项土的物理-力学参数,建立了土液化类型的神经网络数学模型。研究表明,人工神经网络方法性能良好,可望成为砂土液化预测的有效手段。     

文克尔地基板可靠性分析的一种方法

对文克尔地基板模型进行了可靠性分析。先由伽辽金法求得板的挠度,然后,应用改进一次二阶矩法对板进行可靠性研究;考虑了地基、板、载荷的变异性较大参数的随机性,分析了随机参数变异性对可靠指标β值及失效概率的影响,得出了一些有益的结论,对工程实际有一定的借鉴作用。     

疲劳可靠度分析的概率密度演化方法

基于概率守恒原理，推导出疲劳损伤和随机参数联合概率密度函数服从的演化方程。据此计算的随机疲劳损伤概率密度曲面和累积概率分布函数等值线可以给出疲劳损伤概率结构的演化规律，并用以分析给定损伤阈值的疲劳可靠度。常幅疲劳可靠度的数值解与试验结果吻合良好。给定二级载荷各自的常幅疲劳寿命概率分布参数，根据Miner准则可以较好地预测二级低高加载变幅疲劳可靠度。