六硼化钙纳米粉末的吸收光谱研究（英文）

摘要：采用CaCl2 and NaBH4为原料低温合成CaB6纳米粉末.X射线衍射结果表明生成了CaB6晶体.场发射扫描电镜（FESEM）观测到粉末由接近立方体的平均粒径为80nm的小晶粒组成,有轻微团聚现象.高分辨透射电镜（HRTEM）表明纳米颗粒为单晶,这一发现与XRD和FESEM的结果相对应,且观察到晶体是以结晶良好的CaB6为芯,外面包覆着厚约4～5nm的非晶层.CaB6纳米粉末的光学性能是通过傅立叶红外光谱和紫外-可见-近红外光谱来表征的,同时做CaB6微米粉末的光谱用以比较.与微米粉末仅有微弱的吸收带相比,纳米粉末的光谱出现明显的宽化和红移现象,这与晶格膨胀和纳米效应有关.紫外-可见-近红外光谱中,微米粉末几乎没有吸收,纳米粉末可吸收紫外线,并出现蓝移现象.总之,CaB6纳米粉末在紫外-中红外波段总有吸收,特别是在中红外区,吸收强度远大于微米粉末.     

灰色降深流量（S－Q）方程及其应用

灰色降深流量模型，较好地解决了Ｒｏｒａｂａｕｇｈ方程中诸参数的确定问题，对于ＧＭ（ｍ，ｎ）模型也是一个发展．在利用模型讨论白云岩含水层中井的扩大引起的降深变化时发现，参数的变化与井径的变化相当。     

十一硼烷原子簇阴离子[B11H12（SMe2）]^—的合成方法

叙述了合成「Ｎａ（Ｂ１１Ｈ１４）」，将其转变为「Ｂ１１Ｈ１２（ＳＭｅ２）」，进而得到了十一硼烷原子簇阴离子「Ｂ１１Ｈ１２（ＳＭｅ２）」＾－的方法，并对产物用核磁共振进行了结核表征。     

SPNH（改进型）抗高温降失水稳定剂的实验研究

着重介绍了一种新型抗高温降滤失稳定剂ＳＰＮＨ（改进型）及其室内实验情况。结果表明，ＳＰＮＨ（改进型）具有降失水、降粘作用，抗温能力强，抗盐性好，热稳定性好，成本低，其效果明显优于同类磺化系列处理剂。     

油井水泥抗盐降失水剂（AS—1）的合成及性能评价

研究了丙烯酰胺（ＡＭ）和烯丙基磺酸钠（ＡＳＡ）二元共聚物（ＡＳ－１）的合成方法及在油井水泥浆中的降失水作用,实验结果表明,通过引入磺酸基团（－ＳＯ３Ｈ）使ＡＳ－１具有好的抗性,抗钙性能,是一种良好的降失水剂。     

虚拟专用网（VPN）技术综述

VPN（Virtual Private Network）也就是虚拟专用网络技术。所谓虚拟是指用户不需要拥有实际的长途数据线路,而是使用Internet公众数据网络的长途数据线路。所谓专用网络指用户可以为自己制定一个最符合自己需求的网络。本文介绍了什么是VPN技术,VPN安全技术分类,VPN隧道技术,以及VPN接入设备,最后简单介绍了一种基于MPLS的VPN技术。     

《E海应用技术学院学报（自然科学版）》征稿简则

《上海应用技术学院学报（自然科学版）》是上海应用技术学院主办的自然科学类综合性学术刊物,主要刊登机械工程、电子工程、计算机工程、土木与建筑工程、环境与能源工程、材料工程、生物与食品工程、化学工程、经济与管理工程、工程管理以及相关的交叉学科和相应的基础理论等自然科学和工程技术方面的学术论文、研究报告、综述、技改成果、科技信息等。     

从协同视角论云资源调度技术：综述（英文）

当前公有云中的资源竞争管控仍然是一个悬而未决的问题。新型应用框架（如深度学习和微服务）和专用硬件（如GPU和TPU）的开发与部署给资源管理系统的设计带来新的挑战。现有的解决方案往往为保证应用性能而牺牲集群效率,如资源超额分配导致的低利用率。由于涉及到了软件栈中的不同模块,突破该困境并非易事。尽管如此,产学界为寻找高效的性能隔离和资源调度进行了大量的研究。本文从协同的角度对相关工作进行了全面概述,并揭示其中的技术发展趋势。简言之,本文涉及如下四个主题：不同层次上（包括微体系结构、系统和虚拟层）的资源隔离机制,包括GPU多任务处理;机器层和集群层的资源调度技术,包括面向深度学习应用的GPU调度技术;自适应资源管理技术,包括微服务相关的最新研究;最后探讨了未来的研究方向。希望本文能帮助相关研究人员了解公有云中资源管理技术的概貌,并更好地把握其发展趋势。     

高炉炼铁过程数据驱动软测量技术研究综述（英文）

在高能耗、高污染、极为复杂的冶炼过程中,高炉是极为重要的反应器。软测量技术是在线实时预测反映高炉能耗和运行稳定性质量指标的关键技术,在节能减排、提高产品质量和带来经济效益方面发挥着重要作用。随着物联网、大数据和人工智能的发展,高炉炼铁过程中的数据驱动软测量技术受到越来越多关注,但目前尚无关于高炉炼铁过程数据驱动软测量技术的系统性总结与评价。本文详细总结了高炉炼铁过程数据驱动软测量技术的最新研究成果与发展现状。具体而言,首先对高炉炼铁中使用的各种数据驱动软测量建模方法（如多尺度方法、自适应方法、深度学习等）进行了全面分类总结与分析。其次,对高炉炼铁中数据驱动软测量技术的应用现状（如硅含量、熔铁温度、气体利用率等）作对比分析。最后,展望了数据驱动软测量技术在高炉数字孪生、多源信息融合、碳达峰与碳中和等方面的潜在挑战和未来发展趋势。     

三大技术降低燃料消耗（三） 低硅冶炼技术,降低铁水硅含量降燃耗

硅的还原要大量吸热、如铁水硅含量为0．40％，则还原1吨铁含硅4kg，大约需要消耗热量130200kJ，相当于消耗4．56kg焦炭的热量．另外，铁水硅含量对炼钢甚至精炼都有影响，如延长冶炼时间、不利于深脱磷等．低硅冶炼试验和实践都证明，铁水硅主要来源是焦炭灰分，喷煤有利于降低铁水硅含量．同时，不同焦种对铁水增硅的作用是不一样的，基本规律是灰分越高，铁水增硅量越大．     

人工智能算法在网络空间安全中的应用:技术与现状综述（英文）

网络空间安全急需解决的3个技术问题是：网络攻击检测的及时性和准确性、安全态势的可信评估和预测以及安全防御策略优化的有效性。人工智能算法已成为网络安全应用增加安全机会和提高对抗能力的核心手段。近年来,人工智能技术的突破和应用为提高网络防御能力提供了先进的技术支持。本综述对2017至2022年间人工智能技术在网络空间安全领域的最新应用进行了全面回顾。参考文献来源于各种期刊和会议,其中52.68%的论文来自Elsevier、Springer和IEEE期刊,25%来自国际学术会议。本综述重点介绍了机器学习、深度学习和一些流行的优化算法在该领域的最新应用进展,对算法模型的特点、性能结果、数据集、以及潜在的优点和局限性进行了分析,强调了现存的挑战。本工作旨在为想进一步挖掘人工智能技术在网络空间安全领域应用的潜力、解决特定网络空间安全问题的研究人员提供技术指导,掌握当前技术和应用的发展趋势以及网络安全领域的热点问题。同时,本综述对当前面临的挑战提供了有效应对策略和方向。