数字地球让神话成为现实

在万籁俱静,星光灿烂的夜晚,当你遥望浩 瀚无际的太空时,也许会感慨宇宙的壮 丽！地球是我们赖以生存的家,是人类真正的 家。然而,人类对这个真正的家了解了多少 呢？随着科学技术的进步、观测水平的提高,人 类对地球的认识也逐渐有了新的变化。 人类花费了２０００多年才基本摸清了地球 的海陆轮廓,１９５７年第一颗人造卫星上天后, 人类认识地球的手段发生了全新的变化。借助 遥感卫星和全球定位系统,人类进入了精确测 绘地球的时代。当人类进入信息时代,借助功 能强大的网络,不仅可以融汇各种自然资源与 环境变化,还可以从宇…     

计时器,感知人类的发展与文明——小谈计时器的演变与生活方式变化

时间,是人类永恒的追问。随着科技的进步与生活方式的改变,人类发明了种类繁多的计时器。从原始的太阳钟到现在的原子钟,计时器追随者人类的进步的步伐,经历了计时精度由模糊到精确地过程。而计时器的种类也经历了从单一型到多样化的蜕变。计时器,感知着人类的发展与文明。本文将从人类与计时、中国生活方式与计时器、西方生活方式与计时器、计时器的"再设计"四个方面探讨计时器,同时对未来计时器设计提出思路。     

计算机技术创新发展的成因分析与展望

当今世界已进入以计算机技术为核心的第三次科技革命,计算机的使用进入社会各个领域,为人类的工作和生活带来了极大的便利,充分体现出其具有的精确率、迅捷率、高劳动效率的特点。计算机的应用前景十分广阔,人类对于计算机技术的创新发展仍将彰显爆竹燃放之势。     

古人吃什么

是的，孔老师只用了区区4个字就精确地阐述出了饱暖和那个啥之间的逻辑先后关系，饮食男女虽说都是人类最基本的欲求和本能，但毕竟也只有吃饱了才有力气办事吧!自从人猿相揖别，饮食就成了人类所特有的文化现象和行为。中华历史上下五千年，但是中国的饮食文化前后却绵延了170多万年。子又曾经日过：食不厌精，脍不厌细（还是他!）。     

基于GIS的龙口市泳汶河流域地貌形态定量分析

地形因子是最基本的自然地理要素,也是对人类的生产和生活影响最大的自然要素。精确的地形地貌因子分析可为经济发展、农业规划、水土流失、工程建设等研究提供有力的数据支持。应用GIS工具,对龙口市泳汶河流域作了坡度、坡向等4方面研究性的分析,得出了比较准确的数据。     

空间激光设备大有可为(英文)

据网上NASA资料,空间激光设备将给人类关于地球变化的探索带来新的革命。人们将更加清楚地看到,自然界是怎样在变化的,以及人类起了什么样的作用。科学家将首次探测到地球森林的内层,精确地测量北极冰层的变化,以及观测云层和尘埃是如何影响地球的温室化效应。在这里,有兴趣的网民可以点击“科研新闻汇萃网站”(www.sciencedaily.com),该网站每天收集科学研究信息,其中大部分消息来自主要的大学和实验室。     

复杂过程的智能集成故障诊断模型研究

由于复杂过程与一般工业过程的本质区别,使得传统的依赖对象精确数学模型的故障诊断方法难以取得令人满意的结果。而智能技术具有无需建立对象精确模型的优势,并且可以充分利用人类专家的经验知识,因此利用智能故障诊断模型研究适合复杂过程实现的故障诊断技术既是必要的也是可行的。通过比较目前研究较多的智能故障诊断模型,提出基于模糊逻辑、神经网络与专家系统的智能集成故障诊断模型,以便有效地解决复杂过程的故障诊断问题,并具体分析了模型组成机理、结构和网络学习算法,从而为复杂过程的故障诊断技术研究提供了新的途径。     

研发动态

科学家打造世界最大计算机据报道,气象和气候专家正计划研制一台世界上最大的计算机,其运算能力强大到可以精确预报世界任何地方的天气.科学家通过这台计算机,可以更加精确地预测飓风、暴雨和干旱的行进路线,很有可能会给人类带来巨大的商业和社会效益.他们还可以通过它,将天气     

人工情感进化模型及其学习算法的研究

情感模型的建立可以使计算机具备基本的情感识别和表达能力,在和谐人机交互方面有着广泛的应用。文中对人类情感进行了分析,在此基础上提出了人工情感模型,为了更精确地表达人类情感模型的进化过程,提出改进的遗传算法对模型进行参数的估计,为了克服实数编码遗传算法进化过程易于停滞的缺点,结合个体以及种群的平均适应度两个方面的优点,提出了一种新的改进型交叉算子——启发式加权交叉算子。仿真试验结果表明该算法估计的情感模型符合人类情感的基本规律。     

基于人工智能的色差分类技术

利用人工智能和图像处理技术,提出了一种新的瓷砖色差自动分类方法。在传统的图像颜色直方图方法基础上,充分考虑了颜色的空间分布对人类视觉的影响,将图像主要颜色的H(色调)、S(饱和度)、P(颜色的概率)及D(颜色的空间分布)作为神经网络的输入,克服了仅仅利用颜色直方图进行颜色分类带来的因颜色空间信息丢失而无法精确分类的问题,采用模糊技术对瓷砖表面色差进行了精确分类。     

基于分层模糊控制的自主车辆避障仿真

针对自主车辆在避障中所使用单层模糊逻辑控制器输入、输出变量多而导致模糊规则难以详细划分的问题,提出了将车辆避障过程划分为车辆绕开障碍物过程和车辆趋向目标过程的新方法。建立了Matlab仿真环境下精确的车辆运动学模型,并根据人类驾驶经验制定了详细的模糊控制规则,以达到理想的避障效果。仿真结果表明,该算法计算量小、运算速度快、精度高,可以满足车辆避障时的系统要求,也具有一定的工程实用价值,为下一步精确控制奠定了基础。     

自调整模糊控制器的设计与仿真

模糊控制是一种模拟人的思维方式,利用人类专家经验进行控制的一种方法,特别适用于大时滞、非线性、数学模型不易精确建立的系统。本文提出了一种集两个模糊控制器于一身的自调整模糊控制器,介绍了其设计方法,并通过仿真证明了在控制性能上优于PID控制器。     

粒度计算方法

粒度计算是一种用来处理不完全、不可靠、不精确、不一致和不确定知识的工具,它象一把大伞,覆盖了所有有关粒度的理论、方法论、技术和工具的研究,已成为人工智能研究领域的重要热点。本文从人类智能特点出发,分析了粒度的特征,提出了商空间理论的粒度计算模型。介绍了粒度计算的主要方法,并对这些方法进行了比较。     

探讨After Effects的特效应用

随着计算机科学技术的普及和发展,人们日常生活方式也发生着翻天覆地的变化,眼睛接收影像,是人类最重要的交互方式。人类所接收的影像又分为现实世界和虚拟的影像,这些多媒体设备的图像是怎么实现的呢?这就不得不说到我们的主题After Effect的特效应用。该文根据中职学校中《影视特效After Effects》课堂教学经验和教学实践,长期关注After Effect最新特效技术,得出结论认为After Effects软件是目前最强大的后期特效制作软件之一,可以帮助您高效且精确地创建无数种引人注目的动态图形和震撼人心的视觉效果。     

专家系统中的不精确推理概述

不精确推理是基于规则的专家系统的重要组成部分。本文综述了不同的不精确推理模型的基本理论,基本方法及其特点。在此基础上,作者给出了不精确推理模型的统一抽象描述和构造不精确推理模型应遵循的一般原则。     

基于SVM的人脸精确验证

人脸检测系统包括了人脸检测粗筛选和人脸精确验证两个阶段,人脸精确验证是在人脸检测粗筛选的基础上所做的工作,目的是通过精确验证去除粗筛选阶段所得到的候选区域中的非人脸部分.精确验证阶段采用了线性鼻子SVM分类器和非线性特征脸SVM分类器相结合的策略.实验结果表明,这种精确验证的方法基本上可以精确地检验出粗筛选阶段所得图片中的人脸区域.     

基于两体量子正交纠缠态集的局域删除

虽然在全局操作（Global）下,由于量子操作线性性的限制,非正交态不可精确克隆和精确删除,但是正交态却可以精确克隆和精确删除。不过在局域操作（LOCC）下,即使是正交的量子态也不一定可以精确克隆和精确删除。考虑在局域操作下,两体最大正交纠缠态和量子信道的局域删除问题,得到了它们可以实现局域删除的充要条件。     

中文词汇网络:跨语言知识处理基础架构的设计理念与实践

中文词汇网络(Chinese WordNet, 简称CWN)的设计理念,是在完整的知识系统下兼顾词义与词义关系的精确表达与语言科技应用。中文词义的区分与词义间关系的精确表征必须建立在语言学理论,特别是词汇语义学的基础上。而词义内容与词义关系的发掘与验证,则必须源自实际语料。我们采用的方法是分析与语料结合。结合的方式则除了验证与举例外,主要是在大量语料上平行进行词义标记,以反向回馈验证。完整、强健知识系统的建立,是兼顾知识本体(ontology)的完备规范(formal integrity)和人类语言系统内部的完整知识。我们采用了上层共享知识本体(SUMO)来提供知识的规范系统表征。     

以平行线段为模型的非精确数据凸包问题研究

现实应用中,计算机处理的数据往往是非精确的。对于非精确的输入数据,一般使用线段,圆和正方形等模型表示。对以平行线段代表非精确数据的模型研究非常重要,因为这种非精确数据模型是解决其他更复杂模型的基础[1]。loffler等[1]给出了一种算法,可以在时间O（n³）内求出以竖直平行线段表示的非精确数据的最大面积凸包。但是该算法对于任何输入数据计算量都是一样,而现实生活中的非精确数据往往不是完全没有规律的,比如来自同一设备采样的数据的误差范围是一致的。首先给出了一种新的算法,可以在O（nlog（n））时间内求出具有相同取值范围的非精确数据的最大面积凸包,同时研究了输入数据是n个非精确数据和m个退化为精确数据的非精确数据如何求最大面积凸包的问题。如果把这些已经退化的非精确数据仍然看作非精确数据,套用文献[1]的算法时间复杂度将会是O（（n+m）³）。针对这种情况给出了一种算法,算法时间复杂度为O（n³+nm）。     

基于认知的人脸识别方法研究

提出一种基于认知的人脸识别方法:从结构信息和特征信息两方面分别进行加工对人脸进行识别。该方法模拟人类认知过程,提取LDA特征表征人脸结构信息,并就此做出初步识别得到最近邻人脸类别。针对挑选出的相似类别人脸采用2DPCA获取人脸特征信息,并基于模糊隶属度进行精确识别。在ORL和Yale人脸库的实验结果验证了该方法是有效的,并且对各种复杂情况具有一定鲁棒性。