一种新的模糊控制器设计方法的研究

给出了隶属度函数曲线的矩心和形状系数的定义,提出了一种适合任意隶属度函数且类似于单值隶属度函数的模糊逻辑推理方法以及模糊逻辑推理与去模糊一体化的新方法。这种方法对不同规则的结论无需做单独的合成运算,而是通过简单的解析计算统一实现多规则推理结论的合成与去模糊,使模糊逻辑控制对任意隶属度函数都具有单值隶属度函数去模糊运算的简单性和快速性。     

基于阶梯隶属度函数的离散T-S模糊系统H_∞控制

针对离散T-S模糊控制系统,提出了一种基于阶梯隶属度函数的H_∞控制器设计方法。为了增加控制器设计的自由度,采用模糊Lyapunov函数作为候选Lyapunov函数,并利用非并行补偿控制器进行闭环控制。进一步利用阶梯隶属度函数逼近T-S模糊模型的隶属度函数,根据阶梯隶属度函数取值的离散性和有限性,描述闭环系统稳定性和性能的模糊矩阵不等式可以被转换为若干线性矩阵不等式。由于隶属度函数的信息被引入到控制器设计之中,降低了控制器设计的保守程度。相比于传统的H_∞控制方法,所提出的方法能够设计出具有更小H_∞性能指标的模糊控制器。给出了一个数值仿真示例验证了方法的有效性。     

一种组合隶属度函数及其在电能质量模糊评价中的应用

在电能质量模糊评价中,选择不同的隶属度函数会导致评价结果出现差异,影响评价的可信度。为避免隶属度函数选择上的主观性,充分利用评价信息,本文提出了一种基于方差—协方差优选组合法的组合隶属度函数。首先选取五种典型的中间型隶属度函数作为优选组合的基础;然后通过方差—协方差优选组合法计算各函数权重并进行最优组合,构造出一个具有普遍适用性的组合隶属度函数;最后利用得到的组合隶属度函数进行模糊评价从而提高评价结果的可信度。应用本文算法对某变电站的电能质量数据进行实证分析和评价,验证了该算法的有效性。     

采用改进隶属度函数的梯级水电站多目标优化调度模型

梯级水电站的多目标优化调度要求在保证发电量最大同时减少用水量和弃水量,提高水能利用率,为此提出了采用改进隶属度函数的梯级水电站模糊多目标优化调度模型,以梯级水电站总发电量最大、总弃水量最小及调度期末蓄水量最大为目标建立了多目标优化调度模型。传统求解多目标问题的模糊算法普遍采用半升或半降直线型隶属度函数,文中以定义域上连续可微的Sigmoid函数及反Sigmoid函数作为新的隶属度函数,确定了Sigmoid隶属度函数各参数的计算方法。改进隶属度函数的应用要求目标函数可导的非线性规划法更加适于求解该多目标模型。算例结果验证了该模型的可行性。     

基于模糊隶属函数的变压器色谱峰定性算法

把模糊技术引入了电力变压器色谱峰定性领域。该算法为:把要定性的色谱峰位作为模糊矢量,把各个成分作为模糊集元素,峰位相对于成分的隶属度函数用成分的绝对保留时间来构造,不失一般性,隶属度函数的形状取为三角形,2个相邻成分绝对保留时间中点的隶属度值设为50%,若某个峰位相对于某个成分的隶属度函数值大于50%,则这个峰位就是所用隶属度函数的那个成分的峰位,若存在多个峰位隶属于某个成分,则隶属度最大的那个峰位是相应成分的峰位,其余是假峰。对该算法进行了测试,结果表明:该算法方法简单,抗峰漂移性能良好,可以剔除假峰,具有显著的优点。     

基于模糊隶属函数的变压器色谱峰定性算法

把模糊技术引入了电力变压器色谱峰定性领域。该算法为：把要定性的色谱峰位作为模糊矢量，把各个成分作为模糊集元素，峰位相对于成分的隶属度函数用成分的绝对保留时间来构造，不失一般性，隶属度函数的形状取为三角形，2个相邻成分绝对保留时间中点的隶属度值设为50％，若某个峰位相对于某个成分的隶属度函数值大于50％，则这个峰位就是所用隶属度函数的那个成分的峰位，若存在多个峰位隶属于某个成分，则隶属度最大的那个峰位是相应成分的峰位，其余是假峰。对该算法进行了测试，结果表明：该算法方法简单，抗峰漂移性能良好，可以剔除假峰，具有显著的优点。     

基于多个广域测量系统的联合低频振荡分析和监测

为提高XLPE电缆绝缘诊断精度,将信息融合技术用于其中。针对D-S证据理论中各绝缘参数可信度分配难以确定的问题,提出模糊理论与证据理论相结合的绝缘诊断方法,建立基于模糊理论的证据融合诊断模型,该模型将模糊理论中的模糊集合与隶属度函数概念运用于证据理论,利用隶属度函数构造证据理论的合理信度函数分配,在此基础上联合每个绝缘参数的可信度形成最终的融合结果。实例分析表明了该诊断模型的有效性。     

采用交互式决策方法的含风电系统安全经济调度

针对风电并网容量的增加会影响系统可靠性的问题,引入风电穿透功率的隶属度函数来反映系统的安全水平,建立了考虑火电和风电环境成本的含风电电力系统安全经济调度模型。针对该模型采用基于遗传算法的交互式模糊满意度决策方法,决策者设定每个目标函数的参考隶属度值,再利用参考隶属度值与目标计算隶属度值的差的绝对值最大最小化,将多目标问题转化为单目标问题。通过交互式方法不断对每个目标函数重新设定参考隶属度值,从而得到最满意的方案,使调度结果能够充分体现决策者的主观意愿。以IEEE30节点系统作为算例进行仿真,通过交互式决策过程确定了考虑决策者偏好的调度结果,验证了交互式模糊满意度决策方法的可行性。     

模糊综合评价在电压暂降源识别中的应用

电压暂降扰动发生源的分类与识别是合理制定电压暂降治理方案的基础。分析了由短路故障、变压器空载励磁和大型感应电机启动引起的电压暂降的特征,指出了这些特征可能存在的模糊性;选取了三相电压不平衡度、暂降持续时间比和2次谐波增量组成评价指标集,利用层次分析法确定各个指标的权重;基于建立模糊隶属函数的待定系数法,参考95%概率大值的定义,提出了一种模糊隶属函数参数的估计准则,分别构造了每类暂降关于各个指标的模糊隶属函数;计算综合指标隶属度,根据最大隶属度原则判定暂降源类型。通过仿真和实测数据的验证,并与典型暂降源识别方法相对比,表明了文中提出的模糊隶属函数参数的估计准则能够有效减小样本误差的影响,从而具有较高的准确率。     

建设项目综合评价方法及其应用

大中型建设项目的方案优选，是涉及社会、经济、环境等多因素、多层次的综合技术经济评价问题。文中提出了综合评价的模糊层次分析方法，建立了数学模型并开发了求解模型的软件包。权重的确定采用层次与德尔菲相结合的方法，定量指标隶属度的确定采用隶属函数法，定性指标隶属度的确定采用模糊统计法。模型求解的结果是定量求出各方案的综合隶属度，据此确定各方案的优劣性。     

采用GA提高模糊控制器适应性的方法及应用研究

对于工业控制中广泛存在的多容量、大惯性、大延迟的被控对象,模糊控制是一种较有效的方法,模糊控制中隶属函数的正确选择是模糊控制器设计的关键,针对传统的获取隶属度函数方法的不足,本文设计了一种基于遗传算法的模糊控制器,系统采用遗传算法优化模糊控制器的隶属函数及其量化因子和比例因子的初值.仿真结果表明,采用该算法设计的模糊控制器较传统的PID控制器与模糊控制器具有鲁棒性强、超调量小的特点.这种改进型的模糊控制器具有良好的控制性能,体现了遗传算法在参数寻优方面的优越性.     

模糊数学在故障诊断系统中的应用研究

将模糊数学理论应用到电机故障诊断系统中 ,建立了模糊识别系统 ;根据模糊数学理论公式确定电机隶属函数的大小 ;计算出症候群对各种故障的隶属度 ;然后按隶属度对故障进行归类 ,较好地解决了不确定因素对电机产生的影响 ,诊断效果较好。     

一种新的基于粗集编码的模糊聚类数据处理方法

本文提出一种新的基于粗集编码的模糊聚类数据处理方法.该方法对电子测量信息处理中的数据,根据粗集理论进行编码、特征属性简化,然后利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息,提出把数据特征的重要性因子结合在模糊聚类的分类隶属度函数中以提高数据聚类处理的能力,并利用最小化目标函数离线学习来搜索测量数据聚类的聚类中心,该方法可以通过人工神经网络实现.     

基于多特征相似性融合的隶属度函数研究

针对传统隶属度函数在变量个数和类型选择两方面存在的不足,在分析人脑对事物特征相似性的判定机理基础上,定义了模糊集合代表元素和基于多维特征向量的标准评价距离,提出了基于多特征相似性融合的隶属度函数确定方法.针对电池模糊均衡管理的实验结果表明,在电池有效容量降低情况下,采用该方法确定电压模糊集合的电池管理系统将均衡效率提高...     

汽轮发电机组故障诊断中的模糊量化处理

从３个方面分析了汽轮发电机组故障诊断中存在的模糊性问题,从模糊集的概念出发,提出了隶属函数构造的３点原则．对振动征兆、参数征兆和趋势型征兆构造了隶属度函数,分析处理了它们在故障诊断中的模糊量化问题．     

基于遗传算法的模糊神经网络在动态系统辨识中的应用

复杂不规则系统的语言建模构成了许多控制／决策系统的核心问题,模糊逻辑是进行语言建模最有效的方法之一。本文介绍了一种基于模糊逻辑、神经网络和遗传算法的语言建模方法,并给出了新型的混合学习算法,即：首先由自组织算法确定出模糊神经网络的初始隶属度函数;其次由最大匹配因子学习算法完成模糊规则确定;最后提出了一种改进的遗传算法用来优化调节已经获得的隶属度函数。通过具体的仿真实例说明了所提出的建模方法在动态系     

基于改进模糊聚类算法的变压器油色谱分析

变压器油色谱分析对变压器的运行和维护具有重要意义,聚类算法是油色谱分析的一种重要智能算法。但是传统模糊聚类算法(FCM)无法实现变压器油中溶解气体分析(DGA)数据的有效故障分类。该文针对传统FCM隶属度函数存在较多局部极值点的缺陷,重构了FCM的隶属度计算方法。通过构建指数形式的相似性函数,得到随距离单调变化的隶属函数,消除了隶属度函数的局部极值点;将相似性计算分为两个步骤,先根据样本每个属性计算子相似性,再融合得到样本的综合相似性,进而得到隶属度。实例分析表明,该方法提高了FCM进行DGA故障模式识别的能力,改善了算法的分类性能,具有重要的现实应用价值。     

证据理论与模糊理论集成的XLPE电缆绝缘状态评估研究

为提高XLPE电缆的绝缘诊断精度,提出了多绝缘参数综合评估方法。针对D-S证据理论中各证据体可信度分配难以确定的问题,建立了证据理论与模糊理论集成的XLPE电缆绝缘状态综合评估模型。此模型将模糊理论中的模糊集合与隶属度函数概念引入证据理论,利用隶属度函数构造证据理论的合理信度函数分配。在此基础上,通过证据理论联合每个证据体的可信度从而形成最终的电缆绝缘状态评估结果。实例分析表明该模型可有效评估XLPE电缆的绝缘状态,具有一定的理论和实用价值。     

基于全局模糊指标的电力系统在线安全评估

提出并建立了在线评估电力系统安全性的方法。首先建立电力系统元件的模糊隶属度函数,获取其安全隶属度（SMG）;然后通过建立的2阶模糊控制器,分别得到发电方,输电方和负荷部分的最小安全隶属度（SSMG）,最后综合输出全局模糊指标。其中运用梯形模糊集求取系统关键元件模糊隶属度,不同于针对最脆弱系统状态进行离线筛选的传统方法,适应电力系统多样性特点,能连续不断量化电力系统的安全状态,可根据潮流实时数据、状态估计和潮流分析程序对系统安全水平进行不断跟踪。全局模糊指标能比较直观地使系统运行员识别不安全状态,连续监控系统实际运行到不安全状态的距离。对IEEE30节点系统进行的仿真计算证明了所提出模型和算法的有效性。     

配电变压器更换优先级模型

针对配电变压器更换优先级问题,提出一种以模糊层次分析法和灰色模糊理论为基础,涵盖多种评价因素的多层次配电变压器更换优先级模型,该模型包括建立评价体系并提出相应的计算方法。首先,采用模糊层次分析法针对不同种类的评价因素建立层次分析模型,并确定各因素的权重;结合专家经验确定权重的灰度,建立权重矩阵。其次,采用劣化度函数对数据进行处理,并使用隶属度函数描述数据与评价等级间的隶属关系;以灰度描述数据的充裕度,建立灰色模糊矩阵。最后,综合权重矩阵与灰色模糊矩阵,以最大隶属度为标准得出评价结果。计算实例表明该模型可以综合考虑多种因素并改善数据的模糊性与灰色性,合理地评估配电变压器的更换顺序,为配电变压器的经济运行提供了一种参考。