一种基于目标边缘灰度的图像模糊增强算法

通过对现有Pal模糊增强算法的分析,指出其在隶属度函数定义与进行增强处理时渡越点选取时的两个缺陷．针对缺陷分别进行了改进性研究,提出了一种基于目标边缘灰度值的图像模糊增强算法（OEFEA）,定义了以目标边缘灰度为均值的正态分布函数为隶属度函数。提出了可根据处理需要自由选取渡越点的处理方法,并最终通过实例将其成功地应用于图像增强处理。     

对空目标射击有利度模糊聚类分析

分析了影响对空目标射击有利度的主要因素,制订了射击有利度隶属度量化标准,构建了射击有利度评估与排序的模糊聚类分析模型,结合实例检验了该模型的实用性,为防空指挥员进行目标射击有利度判断提供了一种重要的参考方法。     

模糊层次分析法在防空兵射击指挥效能评估中的应用

防空兵射击指挥效能的评估,采用模糊层次分析模型,通过建立多层次指标评价体系,对单项指标进行专家评判,采用递推算法给出目标层对评语的隶属度,按最大隶属度原则给出优劣等级评定,并对评判集引入打分、制,将影响射击指挥效能的各项因素都融汇于综合性的评分之中,使不同的作战单位的射击指挥效能具有可比性。     

一种基于最小模糊熵遗传算法的SAR图像分割方法

在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar）自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能。本文在最大模糊熵分割方法的基础上,根据图像目标和背景内部像素灰度值的一致性和集中性,提出了一种新的图像分割隶属度函数,从而得到最小模糊熵分割方法,然后将最小模糊熵作为遗传算法的适应度函数应用于SAR图像,进行全局快速的最优阈值寻找。实验结果表明,由于最小模糊熵的抗噪能力强,将其作为遗传算法的适应度函数后,能够更有效地克服SAR图像中的乘性噪声,分割后的噪声点明显减少,图像目标清晰,分割效果明显优于最大模糊熵分割方法。     

基于小波变换与模糊理论的图像增强算法研究

针对传统图像增强方法增强图像同时放大噪声的问题,提出了一种基于小波变换和改进模糊集理论进行图像增强的方法.该算法先对原始图像进行小波变换获得低频和高频系数,对低频系数进行了分段函数增强,高频系数进行小波去噪,并且定义新的隶属度函数对各个尺度上不同方向的高频系数进行模糊增强,最后通过小波重构得到增强的图像.实验结果表明,该算法可以有效去除噪声和增强图像,并使图像具有良好的视觉效果.     

基于改进权重模糊综合评判的目标识别方法

传统毫米波探测器目标识别方法都是基于模板匹配,虚警率高.采用模糊统计法确定特征分量对金属目标的隶属函数,建立模糊综合评判的评价矩阵.综合单个特征分量识别效果及专家评分权重两个因素,提出一种确定特征分量模糊综合评判权重的方法.根据模糊综合评判结果及最大隶属度原则,考虑工程应用中决策时的风险损失,利用训练样本集构造分类器,对于三组不同条件下的测试样本集,金属目标的识别率分别为80%、83%、81%.将分类器应用到实际系统中,经高塔及缩比实验,对金属目标总识别率为81%.     

基于模糊神经网络的地下小目标识别方法研究

分析了地下小目标特性,通过提出反映识别目标外形特征及埋设深度的隶属度函数,将常规特征信息模糊化,并结合在模式识别方面更快速简便的PNN神经网络,提出了模糊概率神经网络（FPNN）。最后通过实验数据与BP网络相比较,验证了该识别方法的有效性。     

基于AHP和改进模糊理论的某艇C3I系统效能评估

在AHP与模糊理论结合的方法对系统效能进行评估基础上,通过对模糊理论中隶属度计算方法进行改进,克服了一般模糊理论计算中隶属度转换过程中存在的对目标影响不起作用的冗余数据也参与运算的缺点.同时C3I系统效能评估为指挥人员及科研人员对舰艇作战能力了解有了初步依据.     

一种基于DS证据理论的多雷达目标识别方法

文中研究了利用目标的位置和运动信息通过DS证据理论完成多雷达目标融合识别的方法.单雷达目标识别利用目标位置和运动信息建立目标线性隶属度函数,利用模糊综合评判进行目标分类.融合中心对来自各个雷达的识别概率利用DS证据进行最终的判决.仿真结果表明利用位置和运动信息进行识别的可行性和有效性,验证了多个雷达融合后的识别效果优于单个雷达的效果.     

基于模糊层次分析法的装备性能评估

从火炮战术技术指标出发,运用层次分析法,通过提取射击精度、射击稳定性、平均复进效率、缓冲效率和击发性能等参数,建立了包括3个层次、5个准则、13个指标的火炮性能评估体系。基于模糊层次分析法,构造了模糊一致矩阵,得到了各指标的相对权重;确定了各指标的隶属度函数。该模型可为火炮性能评估与分级提供根据,评估结果可为部队科学规划装备编配和维修预案提供基础数据以及决策依据。     

火炮后坐复进运动动态检测与模糊评估

射击后火炮后坐、复进运动检测与评估是火炮发射安全性、动作可靠性与射击精度的保证。通过检测火炮射击时后坐、复进位移与复进机压力信号，并应用小波变换算法对测试信号进行滤波，分析得到火炮后坐位移与复进到位速度值；应用模糊理论建立了火炮后坐、复进运动动态模糊评估模型，并评估该火炮的实际射击状态。用实例验证了动态模糊评估模型及结果的正确性及有效性，结果表明该方法简单实用，符合实际射击情况，为火炮后续故障诊断奠定了基础。     

基于模糊综合评判的后勤信息化水平测试

后勤信息化水平测试的模糊综合评判,采用隶属度函数建立模糊评判矩阵元素值实现.包括建立因素集、备择集、权重集、单因素模糊及多级模糊综合评价.其二级层次综合评判含后勤基础设施建设、后勤信息技术应用、信息化后勤装备、后勤信息化人才等的综合评估.一级层次综合评判按最大隶属原则评估.     

基于模糊集理论的红外图像自适应增强方法

针对红外图像对比度低的特点,运用模糊集理论增强方法,在构造隶属函数时,通过对红外图像像素渡越点的自适应选取,实现了图像对比度的自适应拉伸。实验结果表明,该方法能够达到自适应增强效果。     

对空射击结果评价系统的逻辑设计

本文提出了一种数字化遥测设备的逻辑设计,它用于对空射击结果的评价,特别适合于部队对空靶的实弹射击训练。射击的结果以弹丸的脱靶距离和弹丸所在象限的形式显示出来。     

大口径火炮对海射击弹着点检测激波定位模型

对海射击受能见度、目标运动等因素的影响,弹着点检测困难.针对激波稳定性好、受环境因素影响小等特点,提出了一种弹着点检测的激波定位模型,利用试验方法确定弹丸系数,利用传感器阵检测弹道激波,利用射弹飞行时间和落速确定弹道入射方向,综合激波到达时间差和传感器之间的几何关系,从而实现单发弹着点、弹群射的精确检测,将弹着点定位精度提高到10 m范围之内,检测可靠性大于95%.能够用于大口径火炮对海间瞄射击弹着点检测和实弹射击成绩评定,为炮兵对海射击弹着点检测提供了一种准确、有效手段.     

舰艇编队协同防空射击次数

针对现有舰艇防空射击次数模型存在的不足,建立编队协同防空下的射击次数模型。首先,对非零航路捷径的情况下单舰射击次数模型进行了求解;然后,将编队协同防空射击次数分解为被攻击舰和掩护舰的射击次数之和;同时,对掩护舰禁射线与目标进攻线的距离进行研究,进一步完善了模型;最后,对编队连续射击次数与目标进攻舷角、目标流时间间隔和目标速度等参数的关系进行了仿真计算。仿真结果表明:该模型能有效计算编队的射击次数,有助于提高编队防空作战的拦截效能。     

基于模糊层次综合评价模型的综合演练评估系统

综合演练评估系统,向评估初始化功能模块输入评估指标和评语集等评估信息,启动评估流程。对于指标权重,权重计算模块构造判断矩阵后计算获得。评估控制模块则根据指标体系中指标的性质分别将其传递给定量指标分析和定性指标评分模块,得到指标数据的模糊评价集。最后选择合成算子,启动评估计算,评估控制模块将构造模糊隶属度矩阵和提取指标权重传递给评估计算模块,评估计算模块根据相应的合成算法,完成模糊合成运算。     

反坦克导弹对装甲目标射击起爆率分析

在建立坦克形体描述模型和反坦克导弹系统仿真模型的基础上,构建半实物仿真系统,进行闭环仿真实验,通过对起爆条件的判定,得出反坦克导弹对装甲目标射击时起爆率数据,提出提高起爆率的具体方法和途径。     

超高射频弹幕武器系统射击效力分析

航迹波动目标不能通过传统集火射击方式来进行防御,可以借鉴窗口射击。建立一种弹幕射击模型,仿真分析散布圆个数与每个散布圆上的散布中心数对散布均匀度、弹幕半径及概率密度的影响。弹幕窗口大小能影响其捕捉目标的概率,但弹幕太大又会导致散布概率密度偏低,致使毁歼概率过小,因此必须充分考虑这些相互制约的因素。从系统打击能力角度,对各散布参数进行优化设置,综合分析超高射频弹幕武器射击效力,使打击效能最大化。     

大口径线膛炮炮口振动位移测量方法

针对大口径线膛炮发射瞬间身管会发生扭转给炮口振动位移测量带来影响,提出了一种利用高速摄像技术测试大口径线膛炮炮口振动位移的方法。根据大口径火炮炮口振动特性,选择将平面镜架设于火炮前方,利用高速摄像机拍摄平面镜反射的带有标记的炮口运动图像,通过基于亚像素的数字图像处理技术实现炮口振动位移的高精度测量,该方法可将炮口振动位移从身管扭转位移中分离出,消除线膛炮身管扭转对测试结果造成的影响,提高炮口振动位移的测试精度。通过实弹射击,得到了平角射击条件下某155 mm火炮炮口的振动位移量,验证了该方法的有效性,为后续大口径线膛炮炮口振动位移测量提供了依据。