基于数字图像的信息隐藏技术研究

随着信息媒体数字化和网络通信技术的发展,信息传输的安全性越来越受到人们的重视。本文以基于数字图像的信息隐藏技术作为研究内容,研究分析了空域图像信息隐藏和变换域图像信息隐藏的几种常用算法的优缺点,为深入的研究奠定了坚实的基础。     

基于JPEG2000数字图像的信息隐藏算法

研究了基于JPEG2000的数字图像信息隐藏技术,分析了图像格式。在传统LSB（最低有效位）算法的基础上,对能隐藏秘密信息的容量和隐藏位置作了改进。理论分析和实验证明,该算法信息隐藏的容量比其他算法多,并具有较好的不可攻击性。     

基于彩色静止数字图像的信息隐藏技术研究

数字图像的信息隐蔽技术是数字图像处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。本文概述了数字图像的信息隐蔽技术,并给出了一个新的基于彩色静止数字图像的信息隐蔽算法。     

基于JPEG2000数字图像的信息隐藏算法

研究了基于JPEG2000的数字图像信息隐藏技术,分析了图像格式。在传统LSB(最低有效位)算法的基础上,对能隐藏秘密信息的容量和隐藏位置作了改进。理论分析和实验证明,该算法信息隐藏的容量比其他算法多,并具有较好的不可攻击性。     

基于混沌序列的迭代混合数字图像隐藏技术

给出了一种基于混沌序列的图像隐藏算法.利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中,借助Loogistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性;为了进一步提高图像隐藏的安全性,对待隐藏图像进行基于象空间的置乱处理.实验结果证明,算法简单易行,安全性好.     

一种多幅数字图像的快速隐藏算法

提出了一种多幅数字图像隐藏技术,基于数字图像处理中的逐行扫描算法的思想给出了一种两幅图像隐藏于一幅图像的快速算法.实验结果证明,该方法简单易行,具有很好的安全性.     

基于数字图像的信息隐藏技术综述

本文简要介绍了基于数字图像的信息隐藏技术的基本概念和原理,给出了图像信息隐藏系统的通用模型和关键技术同时,对于图像信息隐藏技术的主要应用领域进行了分析。     

基于LSB的数字图像分存隐藏算法

提出一种数字图像分存方法,首先将秘密信息转为一维序列,利用混沌和密码学原理,实现位置和像素值的双置乱:然后把置乱后的序列分成几段,分别嵌入大小适合的载体图像中,实现了秘密信息的分存.隐藏算法能在确保最多只修改一位的前提下,在同一个字节中嵌入两位秘密信息,增大了嵌入量;置乱和分存方案使秘密信息变的更分散,增强了隐蔽性,减小了攻击者的怀疑.整个算法实现简单,运算量小,数据膨胀率低,安全性高,并可实现无损还原,实验也验证了算法的有效性.     

基于混沌序列的音频信息隐藏方法研究

随着人们对信息隐藏技术的要求越来越高,许多新的方法应运而生。论文针对经典的“低比特位音频信息隐藏方法”存在抗攻击能力差的弱点,通过研究提出“一种基于混沌序列的音频信息隐藏方法”,该方法对经典的“低比特位音频信息隐藏方法”进行了两个方面的重要改进。系统仿真结果表明,混沌序列用于信息隐藏,具有很高的安全性及鲁棒性,是一种高安全性的信息隐藏和隐蔽通讯方案。     

基于迭代混合的数字图像隐藏技术

提出了数字图像的单幅迭代混合和多幅迭代混合思想．利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中,多幅迭代混合可将一幅图像通过一组图像隐藏起来,迭代混合参数还可以作为隐藏图像的密钥,极大地提高了系统的安全性和隐藏图像的健壮性,图像迭代混合思想还可以应用到数字水印的研究与应用中．实验分析显示,该方法简单易行,并且算法具有一定程度的鲁棒性．     

数字图像隐藏中一种基于MIP图的抗攻击方法

从计算机图形学中纹理技术的MIP图方法出发,对数字图像信息隐藏的抗攻击方法进行了研究,其目的是对具有一定保护价值的数字图像进行保密传输和安全存储,文中采用计算机图形学中的MIP图方法来增强数字水印的鲁棒性,该方法的核心是通过将原始图像信息和需要隐藏的图像信息资源MIP图的方法进行存储,这使得需要隐藏的信息不再隐藏在原始图像中,当需要对隐藏信息进行恢复时,即使该原始图像受到了非常强的攻击,也可以按照MIP图对数字图像的恢复方法,保证隐藏信息的恢复,实验证明,这种方法可以抵挡在数字图像信息隐藏领域常见的攻击,在一定条件下,这种方法是安全可行的。     

基于RB曲线融合的数字图像隐藏技术

基于融合的数字图像隐藏技术具有隐藏信息量大、方法简便等优点。为此,在已有方法的基础上,通过对信息融合实质的分析,运用数字图像“分存”的思想,提出了基于RB(rational Bézier)曲线的多幅数字图像融合方法。该方法利用n次有理Bézier曲线、k阶[n/n]型RB曲线、附权的[n/n]型RB曲线将一幅秘密图像隐藏于n幅公开图像中。该方法具有更多的融合因子,而且这些因子可以组合成更多的密钥,不仅能保证融合图像和恢复图像的质量,也增强了抵抗攻击的能力。该方法结合对图像的“置乱”处理,将更能增强整个隐藏系统的安全性。通过与其他方法的对比实例分析显示,采用该方法可得到更好的融合效果,方法简单易行,并有一定程度的鲁棒性。此外,该方法还可以推广到数字水印的研究与应用中。     

数字图像信息隐藏预处理技术研究

多图像信息合并和图像信息加密是图像信息隐藏或图像信息传输的预处理重要环节。首先,提出基于图像逐行扫描算法的思想和基于图像位平面特性的两种多图像合并与恢复算法;然后,提出基于混沌序列的像素位置置乱加密和基于异或运算的像素值变换加密的双重加密算法。理论分析和实验结果表明,这些算法实现简单、有效可行、安全性好。     

基于m序列的信道编码信息隐藏算法

信道编码信息隐藏技术是一门新兴的信息隐藏技术。该文提出了一种基于m序列的信道编码信息隐藏算法。该算法采用m序列对秘密信息进行伪随机加扰,并利用m序列来选取秘密信息在码字载体中的嵌入位置。实验结果表明该隐藏算法具有较好的不可检测性和较高的安全性。     

一种基于混沌序列的多幅图像隐藏算法

给出了一种基于混沌序列的多幅图像隐藏算法。利用图像的迭代混合可以将多幅图像隐藏于一幅图像之中,借助 Logistic 混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性;为了进一步提高图像隐藏的安全性,对待隐藏图像进行基于象空间的置乱处理。实验结果证明,算法简单易行,安全性好。     

基于Word字符RGB值的信息隐藏技术

利用人类视觉系统对文本字符颜色分量最低比特位改变不敏感的这一特性，提出了一种基于Word文档的信息隐藏算法。实验结果表明，算法很好地实现了文本的嵌入，且信息隐藏量大于传统算法，在Word文档的版权保护等领域有广泛的应用前景。     

基于数字图像的隐藏信息检测算法

介绍了较为常见的信息隐藏分析方法,详细阐述了Sorina Dumltrescu,Xiao Linwu等提出的点对信息隐藏检测方法,并对该算法进行优化;在使用几种主流的隐写工具对一些BMP图像做信息隐藏后,使用上述算法做了测试,从实验所得数据来看此分析方法具有很高的检测准确率。     

一种自适应的数字图像信息隐藏算法

给出一种新的自适应数字图像信息隐藏算法.在传统混合算法的基础上,根据公开图像本身的像素分布和颜色特点,对混合系数进行改变.算法结合图像的局部特征,充分利用人类视觉的各种掩蔽特性自适应地嵌入秘密信息,对原图像所作的改变具有很好的不可见性.算法简单、信息隐藏量大,且具有一定的鲁棒性.     

基于序列到隐写序列的约束型自然语言信息隐藏方法

已有的基于文本生成的无约束型自然语言信息隐藏方法主要利用不同的文本生成模型在秘密信息的控制下实现隐写文本的生成,它们生成的隐写文本质量较好且嵌入容量高.但这些方法大都局限于生成短隐写文本,整体的文本质量和句间语义相关性会随着句子长度增加而急剧下降.与无约束型方法不同,已有的约束型自然语言信息隐藏方法能针对特定场景实现长文本生成任务下的信息隐藏,具有更高的语言隐蔽性和安全性.为提高约束型方法面对各类应用场景的普适性,本文提出了一种通用的序列到隐写序列模型框架,该框架包含语言编码器和隐写器两部分,能实现从一种约束信息序列到另一种隐写文本序列的变换.以摘要生成为例,本文以序列到隐写序列模型为基本框架,提出了一种新颖的约束型自然语言信息隐藏方法.该方法在语言编码器中引入注意力优化单元以提升特征学习性能,在隐写器中融合复制机制和新设计的基于多候选优化的自适应隐写编码方法,使得隐写器可以根据候选单词序列的概率分布情况和待嵌入的秘密信息自适应地选择不同的输出优化策略,通过输出多个候选序列以及仅在嵌入时刻选择合适位置嵌入信息的方式来提高隐写文本质量.实验结果表明,本文提出的方法能够通过优化语言编码器和...     

基于置乱与融合的数字图像隐藏技术及其应用

基于数字图像的置乱与融合,提出一种新数字图像隐藏方法.对多幅数字图像采用先融合后置乱的处理,然后再基于DCT变换把置乱后的混合图像嵌入到公开图像之中.数值实验表明,所给方法实现简便,并且具有一定程度的鲁棒性.