果品分级检测技术的研究现状及发展

我国是水果生产第一大国,水果采收后处理分级有利于销售按级定价,方便贮运;通过检测剔除虫害果和机械损伤果,减轻了病虫害的传播和降低残次品处理成本;对于提高我国果品品质,增强国际市场竞争力有着重要的意义。通过对国内分级检测的技术方法的介绍,分析了目前分级检测技术的不足,提出了相关的发展建议。     

水果自动分级技术的现状与发展

我国是一个水果生产大国,自动分级技术对提高我国鲜食水果的市场竞争力和利润水平有重要的意义。本文综述了国内外水果自动分级技术的研究进展和产品化现状;同时,对国内水果自动分级技术研究的现状及发展前景做了概括。     

分级式铺装机的结构及关键技术

介绍了刨花板生产用分级式铺装机的工作原理、结构组成及其关键技术。     

基于DSP水果分级系统的一种新苹果检测方法

为了适应农产品加工过程中机器视觉水果分级技术的需要,本文描述了一种基于DSP的水果分级系统,介绍了一种水果分级过程中检测图像中水果的方法。通过采用单线扫描法和双线扫描法相结合的方法,使水果能够快速准确的被检测出来。该方法原理简单,容易实现。     

采用夹持果梗方法的水果检测分级机设计

采用夹持水果果梗的方法,设计一套能够适应当前水果在线检测分级需求的水果检测分级机,主要包括水果果梗夹持装置、输送装置、旋转装置以及分级卸果装置。其中果梗夹持装置是本设计的核心部件,它不仅能够独立完成果梗的夹持功能,还能够在其他辅助装置的配合下完成水果的输送、旋转及卸果功能。该果梗夹持装置实现了水果夹持部分与水果的共同旋转,有效避免了水果与机械装置之间的摩擦,使得整个水果检测分级机对水果的机械损伤大大降低,能够很好地满足水果在线检测分级的需求,具有较高参考价值和应用前景。     

WFJ—15型立轴内分级式微粉碎机

本文对该机的主要结构及工作原理作了介绍和探讨,推导了分级轮气流速度方程和导出了不产生倒流的最小风量,对冷却和冻结微粉碎也作了初步介绍。     

石棉工业用CMA-298型转筒分级机

全苏石棉科学研究设计院最新设计的石棉精矿分级、除尘专用设备CMA-298型转简分级机采用特殊的转子结构,分级及除尘效率均大大高于AO-61Б型石棉除尘机。本文介绍了CMA-298型转筒分级机的结构、工作原理、技术特性及各项工艺指标。     

家禽宰后胴体自动化预处理技术装备的发展与应用

本文阐述了国内外关于家禽宰后胴体自动取内脏及在线称重分级2项关键预处理技术及其装备的研究进展及应用情况,介绍了自动取内脏和在线称重分级装备的工作原理、发展历程、研究现状、应用情况和发展前景,详细阐述了自动割肛、自动开膛、自动取内脏和自动内外清洗等装备的工作原理,介绍了包括重量式分级和视觉分级在内的在线称重分级技术装备,并提出了适合我国国情的家禽自动取内脏和在线称重分级技术装备今后的研究方向。     

立轴内分级式微粉碎机分级临界粒径的理论分析与计算

介绍了立轴内分级微粉碎机的结构，工作原理。推导了分级临界粒径的计算公式，分析了影响临界粒径的各种因素。     

胚芽旋流器分级流程的选择与设计

在传统的玉米湿法工艺中,胚芽旋流器的不同分级流程影响分级效率,从而较大的影响胚芽提取率,通过介绍胚芽旋流器的基本结构和工作原理,重点分析了胚芽旋流器的分级流程和分级效率,进而提出胚芽旋流器最佳分级流程和应用范围。     

食盐晶粒控选技术的研究与尝试

本文从分效排盐、液力分级、风力分级、机械力分级四个方面入手,阐述了低成本控选食盐晶粒的技术方法,介绍了该技术在我公司的试用情况;对上述各种方法所使用的核心设备作了原理介绍和效能分析。     

我国基于机器视觉的水果自动分级技术及研究进展

综述了国内基于机器视觉的水果自动分级技术在大小、形状、颜色和表缺陷分级方面的研究现状,分析了基于机器视觉的水果自动分级过程中存在的不足,提出了利用定向装置与机器视觉相结合的水果分级的思路。     

年产7.5万m~3刨花板分级式刨花筛选机的研制

介绍年产7.5万m3刨花板分级式刨花筛选机的机械结构、主要技术参数和工作原理。     

年产7.5万m^3刨花板分级式刨花筛选机的研制

介绍年产7.5万m3刨花板分级式刨花筛选机的机械结构、主要技术参数和工作原理。     

分级式铺装机在刨花板生产中的应用

详细介绍刨花板生产用分级式铺装机的工作原理及其使用注意事项。     

荔枝分级包装设备的研究开发

介绍一套自主开发的全新型荔枝分级包装设备,分析其设计要点、主要技术性能和工作原理。     

基于人工智能的农产水果分级检测技术综述

水果的分级检测是水果品质保障的重要依据。随着人工智能和图像处理技术的大力发展、计算机硬件成本的下降和性能的提升,在水果品质检测中人工智能检测技术方面获得了越来越多的应用。本项目采用人工智能技术研究水果分类、水果外观缺陷检测、水果等级层次划分的自动化技术,用智能机器代替人工进行工作,保障农户产出的水果能快速出售,获得更高的经济效益。     

激光图像技术在苹果品质分级中的研究进展

激光具有分析苹果理化特性的能力,激光技术也因此在苹果无损检测领域逐渐成为了热门研究课题.本文简述了激光漫反射图像技术检测苹果内部品质的原理,并介绍了苹果果面激光漫反射图像采集系统的组成.总结了国内外激光漫反射图像技术在检测苹果内部品质和对苹果外部品质分级指标如苹果的颜色、表面损伤,以及内部腐烂情况的研究进展,并分析了影响激光漫反射图像技术的检测苹果内部品质的主要因素.同时,重点介绍了近年来研究者在对多个适合的激光工作的选择和优化,入射角等采集参数的优化,利用不同算法进行图像噪声去除,苹果大小和形状的修正,探索更有效的建模信息源等方面工作的相关进展.     

水果无损检测技术综述

随着经济发展与消费观念的转变,相比于水果价格,消费者更关注水果品质,当前我国水果采摘后的品质分级手段仍依赖人工或者简单粗略的机械筛选。本文介绍了电子鼻技术、计算机视觉技术、红外光谱技术以及电学特性检测技术的原理及发展,并比较了这些技术在水果无损检测领域中的不同应用。     

5XYF-6.0型圆筒分级机及机组的研制

介绍了5XYF-6.0型圆筒分级机工作原理、适用范围,分析了设备分级的主要影响因素,提出了该机的技术指标、设备制作工艺要求和设备优势。