基于QoS和信誉度的Web服务发现研究

提出一种基于QoS和信誉度的Web服务发现模型,并给出Web服务的匹配、排名和选择方法。通过实验对模型进行了验证,结果表明本模型具有一定的可行性和适用性。     

基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法

为了解决由于服务质量(QoS)历史数据缺失而造成基于QoS的Web服务选择无法得到满意结果的问题,提出一种基于混合协同过滤的Web服务质量预测方法.该方法根据目标用户和目标服务自身特性和相关区域信息,选用不同的预测方法计算缺失的QoS值.如用户(或服务)属于特殊用户类(或特殊服务类),或者服务对区域敏感,则采用基于用户和基于服务的预测方法.否则,利用改进后的欧氏距离测量服务和用户的相似度,并通过引入平衡因子整合基于用户和基于服务的2种不同预测方法.基于真实公开的数据集的实验结果表明,该方法具有较高的Web服务QoS的预测精度,尤其在历史QoS数据稀疏情况下.     

基于QoS的Web服务发现技术的改进

随着网络信息的持续快速发展,Internet环境下Web服务资源越来越丰富,不可避免地会出现大量具有相同功能和不同服务质量的Web服务,如何查找出最适合服务请求者需要的服务已成为Web服务领域的关键问题.因此,对传统的Web服务架构进行扩展,建立具有QoS约束的模型,分析Web服务扩展架构和扩展发现模型,深入地研究Web服务的服务质量量化方法,根据实际应用中的情况,在原有的Web Services功能性描述的基础上增加了QoS属性描述,并相应地设置了必要的实用参数.根据用户的不同需求,对相似服务的QoS进行计算.实验结果表明,该方法能够满足服务请求者提出的带有服务质量约束的服务请求,最终筛选出性能最佳的服务,验证了该理论的实用性和可行性.该服务与传统的方法相比,具有较高的查准率.     

基于Web服务的SOA原型系统架构

基于SOA生命周期的建模、组装、部署和管理四个阶段,提出了一个基于Web服务标准的SOA原型系统架构。在组装阶段的服务选择引入基于本体的服务匹配器,并引入了服务质量（QoS）管理器;在管理阶段保证组合服务的正确执行提供了监控器、异常处理器和事务适配器和基于多值背景值依赖的方法的组合服务QoS管理器。提出了在组装阶段和管理阶段的双层QoS管理,为Web服务组合和SOA架构的研究提供了参考。     

复合熟人模型——一种多Agent合作组织方法

为了有效地组织Agent间合作与通信,提高多Agent系统求解效率,借鉴现实社会中熟人之间的关系特点,提出了复合熟人模型。从分析Agent间的关系入手,定义了对合作求解具有重要影响的三类熟人关系,并给出了对熟人的综合评价体系。还给出了基于上述复合熟人模型的多Agent合作求解过程。实验结果在一定程度上证明了这种合作组织方法的有效性。     

基于语义Web服务发现和组合的研究

Web服务技术作为服务计算(server oriented computing,SOC)和面向服务架构(server oriented architecture,SOA)的主要实现技术,具有松散耦合、即插即用等特点便于异构系统互联、共享和组合,得到了广泛的关注和应用.采用描述逻辑进行推理,将语义Web技术引入Web服务使计算机进行自动的服务发现和组合成为可能,解决传统的Web服务技术服务发现效率低、无法进行服务自动组合等问题.对语义Web服务的基本概念和特点进行论述;分析语义服务描述语言;讨论基于Web服务的发现和组合的近期研究成果;指出未来语义Web服务的研究应在服务描述能力、算法精度和组合正确性等方面进行提高.     

问题层与交互层分离的多Agent系统组织结构设计

MAS组织结构作为Agent成员协作交互的框架,是多Agent系统实现系统目标的基础.设计适用于不同应用领域的MAS组织结构有利于降低转换应用成本.提出MAS组织结构设计过程,其主要特点在于:将应用领域相关知识从可普遍适用的组织协作机制中抽离出来,从而提高组织的协调机制部分的可重用性和可扩展性,而且该设计过程允许在没有预先说明协调机制之前,就可以进行一种说明性的、基于领域知识的组织设计.首先详细介绍问题层与交互层分离的多Agent系统组织结构的设计过程,随后给出交互层的实现过程及原型设计说明.     

高效动态配置多Agent系统的算法

本文提出了一种高效动态配置多Agent系统的算法，设计了一种瘦型Agent结构，利用Agent系统所提供的服务实时发现可利用的主机，自动、快速地根据Agent对运行环境的需求把多Agent系统配置到网络中。     

多Agent技术在数据融合系统中的应用

数据融合充分利用多个传感器资源,对观测到的信息进行合理支配和使用,把在时间和空间上的冗余或互补信息按照某种准则进行组合,以获取对被观测目标的一致性认识.为提高目标跟踪系统的滤波精度,在滤波时采用了多Agent技术,使系统的跟踪精度有了显著提高.通过引入多Agent技术,对数据融合系统中的模型和方法进行改进,提出多Agent数据融合模型,为数据融合问题提供新的解决方法和途径.     

基于遗传算法的Web服务发现优化模型研究

传统的Web服务技术标准主要是基于UDDI,运用简单分类和关键词匹配提供服务发现,降低查准率、查全率,以及服务复用和组合的兼容性.通过Web服务模式并结合遗传算法,探讨了一种基于Web服务的相似性、服务质量（QoS）、匹配度、评级和可行性等特征的多目标优选模型,为Web服务提供有效的发现方法.     

基于服务质量的Web服务发现模型研究

Web服务发现作为Web服务的一个关键技术,为Web服务的更高层应用提供基础支持.文章利用服务质量（QoS）支持服务发现的方法,建立了Web服务质量的数据模型和计算模型;在服务质量模型基础上,提出了改进的服务发现模型;构建了一个基于B/S的服务发现原型系统,实现了基于服务质量的Web服务的发布及检索.     

一种基于语义的多社区的Web服务查找策略

为了提高Web服务查找的性能，提出了一种基于语义信息的多服务社区的查找机制．根据语义信息将整个服务社区空间划分成若干个概念域，每个域由一个域代理管理，负责记录整个域内所有的服务信息和执行领域内的查询．在每个域代理内可注册若干个本地代理，负责接受用户的查询请求和完成查询．域代理级和本地代理级的查询操作中都可利用语义信息，实现精确到操作级的服务定位和一定程度的模糊查询，从而有效地提高Web服务匹配的精确度和查询效率．     

一种基于AOP的BPEL过程动态发现和绑定服务的方法

针对当前的业务流程执行语言(BPEL)规范以及支持引擎动态性方面的不足,提出一种基于面向方面编程(AOP)的BPEL过程动态发现和绑定服务的方法.该方法扩展了BPEL语言规范,添加了支持动态发现和绑定服务的语言元素;使用AOP技术扩展了BPEL引擎,使之支持扩展后的BPEL语言规范;在基础设施层提供动态发现和绑定的支持.给出了实现动态绑定管理器的关键代码,实现结果表明:利用AOP技术可以有效地扩展BPEL的动态发现与绑定功能.     

基于过程蓝图的Web服务建模

基于模型驱动架构(MDA,model driven architecture)为Web服务开发提供了一个有效途径,但在使用统一建模语言(UML,unified modeling language)建模过程中缺乏严格的语义描述。对Web服务建模进行了研究,给出了新的web服务开发流程。利用过程蓝图对UML中的用例图、顺序图和类图进行了扩展,使得建模过程中包含了严格的语义信息。通过实例对新的服务开发流程进行验证,证明了其可行性。实验结果表明,这一开发流程具有较强的实用价值,有效提高了软件的开发效率。     

基于Web教学平台的小型数据库系统

本文介绍了一个基于互联网Web模式,使用Microsoft Visual Basic6.0和Microsoft SQL 7.0开发而成,运行于WinodwsNT4.0的IIS(Internet Information Server）平台的教学数据库系统。