加速度控制的倒立摆的S函数建模

以加速度控制的二级倒立摆为例,在物理模型和数学模型的基础上,提出了倒立摆在Matlab/Simulink仿真环境下的一种新型建模方法——S函数建模。该方法具有工作量小、界面简单、不易出错和仿真速度快等优点。仿真结果验证了用S函数建立倒立摆模型的有效性。该方法同样可应用于对其他多级倒立摆的研究中。     

人工神经网络的虚拟输入方法及其在水轮机建模中的应用

本文绘出一种人工神经网络的虚拟输入方法，可以在应用人工神经网络理论建立系统的数学模型时，提高模型的精度。将这种方法用于建立水轮机数学模型，取得了满意的结果。     

薄板样条函数在城市三维地质建模中的应用

介绍了薄板样条函数的基本原理。以湖南省长株潭地区地形数据为例,在Windows平台下用VC6.0实现城市三维地质的可视化。将薄板样条函数应用于空间插值,通过与测试样本点的交叉验证以及其它插值算法的比较,证明了薄板样条函数可以应用在城市三维建模中。     

热喷涂技术在水轮机修复中的应用研究

本文对多泥沙水白沙河电站水轮机过流部件的快速失效进行了分析，并针对损坏的水轮机采用国家推广的热喷涂技术，选用抗磨蚀的合金粉末对水轮机进行修复，取得了明显的效果。     

圆向量函数在弹性臂建模中的应用及其仿真

用圆向量函数应用于平面弹性臂动力学建模，其优点是推导简单，易于理解，且可用MathCAD数学软件作仿真处理。     

热喷涂技术在水轮机修复中的应用研究

本文对多泥沙水白沙河电站水轮机过流部件的快速失效进行了分析,并针对损坏的水轮机采用国家推广的热喷涂技术,选用抗磨蚀的合金粉末对水轮机进行修复,取得了明显的效果。     

非线性函数逼近的几类神经网络方法比较研究

Matlab中神经网络作为数据处理的一种有效方法已经被广泛研究,其中基于神经网络实现函数逼近是其处理数据的具体应用之一.在相同误差指标和目标参数的情况下,通过应用具有代表性的BP,RBF和Elman网络以及小波神经网络逼近非线性函数.仿真结果表明,不同的网络结构和训练算法对逼近结果影响是不同的,且每种方法在恰当的应用条件下都能实现理想效果.所以在实际工程应用中具有指导意义,只要合理分析实际数据,就可选择有效的神经网络方法解决实际问题.     

Matlab在曲柄摇杆机构再现函数设计中的应用

平面连杆机构再现函数的设计是机构运动学优化设计的一个重要方面，文章主要介绍了利用大型科学计算软件Matlab进行曲柄摇杆机构再现函数优化设计的方法，编写了含有5个独立参数的M文件，具有一定的通用意义。     

样条函数在水力机械零件应力计算中的应用

以水轮机控制环的应力计算为例，采用样条函数方法从位移着手，通过求得控制环的线性位移来求得控制环所受的应力，并与传统方法计算所得结果进行比较，说明采用该方法的先进性和合理性，为水力机构零件的强度计算了另辟了一条新途径。     

异步电动机S函数仿真模型研究

根据异步电动机的转子同步旋转dc-qc-0坐标系下的数学模型,推导出基于MATLAB SIMU LINK工具箱中的S函数的异步电动机仿真模型,实现了对异步电动机的起动过程的仿真.对于异步电动机基于dc-qc-0坐标系下的动态模型,以定、转子电流做为状态变量,用MATLAB中的S函数求解微分方程.对异步电动机的仿真结果验证了模型的正确性.该方法构造方便,实时性好,可移植性强,且具有很强的扩展性.     

水轮机动态n_s—Hr经验公式初探

本文给出了水轮机动态n_s-H_r经验公式的建立方法,并对用这种方法所建立的经验公式的误差进行了分析。     

用微粒群算法实现水轮机调节器参数的优化设计

目前水轮机调节系统PID参数整定一般都是根据经验公式或现场反复试验获取,它往往不易获得最佳参数.为了保证获得最优水轮机PID调节器参数,本文研究了利用微粒群优化（PSO）算法进行参数优化设计的新方法.PSO算法是一种新的仿生优化方法,具有结构和运算简单的优点.仿真试验结果表明,用微粒群算法优化水轮机调节器参数,可以获得满意的控制精度和效率.与改进的遗传算法优化结果相比,各项控制性能指标（如调节时间、负调、超调量等）都优于遗传算法整定的PID调节器.     

ZOOM-FFT在水电机组振动信号分析中的应用

细化快速傅立叶变换可对信号频谱局部细化分析，本文将其用于精细分析宽频带水电机组振动信号，仿真算例证明该技术方案有效，可行。     

主成分分析在水文地质分析中的应用

在水文地质工作中,运用主成分分析方法对大量观测数据进行分析和解释,确定降水对泉域流量及地下径流的滞后影响年份,从而合理地进行地下水资源评价及水资源供需平衡预测     

漫湾水电站拦污栅动力特性研究

漫湾电站拦污栅体形布置特殊，结构复杂，本文采用大比尺模型动态测试数据，使用新的系统识别方法详细研究了该拦污栅结构在库空、库满两种工况下栅一坝联合作用时的动力特性。识别出了两种工况下结构的各阶模态参数及相应的振型。结果表明，使用本文的识别方法，能自动适应结构的非线性特性，准确地识别出任意非线性振动下的复杂结构的各阶模态参数及振型。本研究的结果已被试验观测所验证。     

旋流技术在船舶油污水分离中的应用

分析了船舶舱底含油污水的特性,讨论了船舶油水分离器的现状及使用中存在的问题,提出了使用旋流器对船舶舱底含油污水进行预处理,以改善进入船舶油水分离器的水质及减轻管理人员负担.     

水轮机叶片的五轴数控加工工艺规划及轨迹优化

针对大型水轮机叶片的五轴联动数控加工要求,制定出适合国内技术条件的工艺规划。提出在计算叶片五轴联动加工刀位时采用等残余高度刀位规划,并考虑三维非线性误差来计算走刀步长的刀位轨迹生成策略。为了避免刀具后跟角干涉的要求,提出根据叶片的曲面性态分析来确定叶片五轴联动加工中的刀轴控制和刀位轨迹优化计算方法。将该方法与CAM软件结合,用于大型混流式和轴流式叶片数控加工,结果表明：该方法既能严格控制加工误差,又要能提高加工效率。     

基于模糊逻辑的电路非线性动态特性模型

该文提出了一种基于模糊逻辑的电路动态特性行为建模方法.该方法基于非线性动态系统辨识理论,以精心设计的激励信号下的瞬态响应的抽样值为样本,利用模糊逻辑系统的万能函数逼近能力来逼近电路外部端口的动态特性.介绍了建模的原理与过程,给出了一个具体电路的例子,证明方法是可行的.     

三角进化算法在非线性回归模型建立中的应用

非线性回归模型的建立是一类重要的问题,给出了一种基于三角进化算法的求解方法。利用最小二乘法将问题中参数的求解转化为无约束函数优化问题,而后利用种群并行搜索策略的三角进化算法对其求解。此方法不受问题连续、光滑的限制,避免了大量求导的计算,数值实验的结果证明了该算法的全局收敛性和有效性。     

燃气轮机燃烧室模化试验方法研究

燃烧室是燃气轮机的核心部件之一,决定着整个燃气轮机的工作性能,而燃气轮机燃烧室模化试验是获得燃烧室性能参数的主要方法,对燃烧室设计及优化具有极其重要的指导意义。结合国内外燃气轮机燃烧室试验方法,总结分析了燃烧室试验中应用的各类燃烧室模化方法和相关模化理论,为后续进行燃烧室试验提供了参考和借鉴。