基于LMBP算法的柴油机喷油器故障诊断

为了实现柴油机燃油供给系统的故障诊断,采用了一种新的快速收敛学习算法--Levenberg-marquardtBP(简称LMBP算法),建立了面向LMBP神经网络柴油机喷油器故障诊断模型.通过对柴油机喷油器典型故障的试验研究,结果表明该方法是可行的,辨识效果好.     

基于LabVIEW的柴油机故障诊断虚拟仪器开发

开发了一套基于分形理论,使用柴油机声音信号进行故障诊断的虚拟仪器.介绍了其硬件平台的搭建,结合LabVIEW与MATLAB混合编程阐述了软件平台的设计,该平台由声音信号采集、信号预处理、故障特征提取、故障诊断4个模块构成.在故障特征提取模块中对分形关联维数的G-P算法进行了论述.结合柴油机故障实例测试表明:柴油机声音信号关联维数随工作状况改变有明显变化,能作为故障诊断的特征量,通过该虚拟仪器能迅速有效地识别出故障.     

虚拟仪器技术在电力电子装置故障诊断中的应用

介绍一种基于虚拟仪器的电力电子装置故障诊断系统.利用虚拟仪器技术,通过PCI6251采集电力电子装置故障信号,经频谱分析提取故障特征信息,采用神经网络进行故障诊断.虚拟仪器技术简化了硬件,通过在PC机配上数据采集模块、信号调理模块等硬件,用软件来完成采集数据的分析处理功能,从而实现对电力电子装置的故障诊断.     

虚拟仪器技术在故障诊断中的应用

介绍虚拟仪器技术的思想特点，研究其在故障诊断中的应用，基于虚拟仪器平台LabVIEW开发故障分析系统，通过对其故障信号的采集和分析，可以对设备加工情况进行实时分析，并通过应用实例进行阐述。     

基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断系统

基于虚拟仪器技术的思想,利用labview软件设计并搭建了滚动轴承振动测试及故障诊断系统。通过对滚动轴承振动信号的采集及处理,得到轴承的各项振动性能参数。系统能够根据参数值、振动的时域图以及频谱图,对轴承状态进行准确判断,并可显示出故障产生部位及其发展趋势。     

基于虚拟仪器的雷达电子设备故障诊断系统

本文针对电子设备数模混合电路板,基于故障树的方法,并且利用USB-6259数据采集卡和支持NI公司的RIGOL虚拟仪器VS5202,结合LabVIEW软件和数据库工具包设计开发了某型电子设备故障诊断系统,其包含数据采集、信号分析、智能诊断、在线检测、数据存储和报告生成等一系列功能,可实现电子设备快速故障诊断定位.该系统通用性强,操作简单.     

滚动轴承故障诊断虚拟仪器系统

针对目前国内轴承振动测量仪不能识别轴承异常声的问题，设计了一种新的轴承故障诊断仪器系统。该系统除集成了现有轴承振动测量仪的所有功能，并进行了功能扩展，介绍了噪声与振动之间的关系、仪器系统的设计方案和系统的应用前景。     

基于虚拟仪器的小波分析在故障诊断中应用研究

小波分析是在傅立叶变换基础上发展起来的一种信号处理方法,它可以广泛应用在工程中的各个领域,发挥极为重要的作用。本文借助虚拟仪器平台,实现小波分析方法在故障诊断中的应用。首先介绍了小波信号分析的基本原理,然后详细阐述了将其应用于故障诊断中涉及到的几个关键技术问题,最后说明了LabVIEW和MATIAB结合应用构成小波分析仿真平台的方法,获得了比较满意的效果。     

基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断系统的设计与试验

设计了一种基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断系统,提供了该系统的总体方案.根据虚拟仪器技术构建了系统的数据采集模块和信号处理模块,运用LabVIEW软件实现系统的信号采集和处理功能.通过试验表明,将虚拟仪器技术运用到滚动轴承故障诊断中来,不仅可以对测量结果进行实时显示,处理和存储等,而且使得测控过程更加高效和便捷.     

迈腾B8高压喷油器常见故障诊断

本文主要介绍了迈腾B8发动机喷油器的工作特点,重点说明了高压喷油器工作时电路控制过程,并结合高压喷射器控制线路对喷油信号控制过程进行了分析,最后,在前面理论分析的基础上,以案例的形式演示了迈腾B8高压喷油器常见故障的分析诊断过程。     

基于虚拟技术的汽车发动机故障远程诊断系统

将虚拟技术与网络技术有机结合,开发出基于虚拟技术的汽车发动机故障远程诊断系统,给出系统的框架结构,介绍了硬、软件系统的组成与功能,是建立汽车发动机故障诊断系统一种新的尝试。     

基于虚拟仪器的航姿系统故障诊断测试

分析了航姿系统的测试需求，阐述了基于虚拟仪器下的测试方法。给出了系统的硬件构成及软件实现方法。测试结果表明，该测试系统能够客观的反映航姿系统的各项实际情况。     

基于虚拟技术的发电机组故障诊断与在线监测

介绍了汽轮发电机组的具体故障形式以及转子的不同故障对应的转子轴心轨迹，分别计算了汽轮发电机组在3种不同状态下的关联雏数，开发了基于Lab VIEW的汽轮发电机组故障诊断与在线监测系统，综合利用频谱分析技术、小波分析技术以及分形理论，同时监测发电机转子轴心轨迹和轴承温度可提高发电机组故障诊断的命中率。     

一种基于USB接口和虚拟仪器技术的工程机械故障诊断系统

应用阿尔泰公司的USB系列数据采集卡USB2005,基于虚拟仪器技术开发了工程机械故障诊断系统。介绍了系统的组成,软件的设计思路并详细阐述了系统的软硬件构成及关键技术。该系统通过测量工程机械运行时的振动、温度等参数对其进行状态检测和故障诊断,并根据诊断情况给出相应的维护指导。该系统使用方便,便携性好,可有效解决大型PXI总线平台体积庞大,不便于实验的问题。     

基于神经网络与专家系统的气象仪故障诊断系统

分析了专家系统和神经网络各自的特点,提出将两者相结合的方法,构造基于神经网络与专家系统的气象仪故障诊断系统模型。测试结果表明,神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

基于虚拟仪器和模糊SVM的航空发动机润滑系统故障诊断方法

利用虚拟仪器技术实现基于模糊支持向量机的航空发动机润滑系统故障诊断。通过对润滑油油液中磨损元素进行光谱识别与分析,提取故障诊断所需的特征参数作为支持向量机的学习样本,使用ActiveX技术在LabVIEW中调用MATLAB.m文件,完成对润滑系统的故障诊断,并比较了基于BP神经网络的诊断方法与模糊SVM故障诊断方法的诊断结果。结果表明:模糊SVM方法在故障诊断速度和诊断准确性方面都具有明显优势,其平均故障识别率达到95%以上。     

基于虚拟仪器与匹配追踪算法的轴承故障诊断系统

基于匹配追踪算法的去噪方法既可以实现有效去噪,又不会损伤有效波,而且不需要先验获知信号的统计特性,在故障诊断领域发挥着重大作用.文中开发了一套轴承故障诊断系统.该系统是在LabVIEW8.6.1平台上开发的,包括数据采集模块、历史数据查询模块、原始信号分析模块、匹配追踪算法实现模块、生成报表模块.系统先用Microsoft Access创建数据库,再用库函数NI - DAQmx编程进行数据采集,然后用Database Connectivity工具包编程存储和查询数据,最后用MathScript节点编程,实现匹配追踪算法的应用.利用该系统对轴承进行故障诊断,诊断结果更加可靠、有效.     

基于ART-并行BP神经网络的柴油机故障诊断研究

造成柴油机故障的因素十分复杂,既存在单一类的故障,也存在多故障并存的现象,而且还会出现新型故障,仅仅依靠单一神经网络技术的故障诊断已经很难满足对柴油机的有效诊断要求。本文在信息决策层融合的基础上,以自适应谐振理论ART和误差反向传播并行BP两种神经网络为基础,建立了用于柴油机故障诊断的新型神经网络模型,以对柴油机系统工作过程多种故障进行诊断识别。通过与单一神经网络诊断识别结果的分析和比较,验证了该神经网络诊断模型的可行性,它能够进行多传感器信息综合诊断,既能识别单故障和并发故障,又具有识别新型故障的能力,可有效地提高对柴油机故障诊断的准确性和可靠性。