基于数值分析的改进GM(1,1)负荷预测模型研究

针对传统GM(1,1)模型进行负荷预测存在的不足,采用数值分析算法求解GM(1,1)模型中的参数,直接建立灰微分白化响应方程,构建了一种基于数值分析的GM(1,1)改进负荷预测模型,并以山西省大同市10条10 kV配电线路为例,对模型进行了验证.实例结果表明,改进模型克服了差分方程与微分方程结合所造成的模型误差,预测精...     

IGM(1,1)幂模型在中长期负荷预测中的应用

针对GM(1,1)幂模型的固有缺陷,通过优化灰导数构建了IGM(1,1)幂模型,指出该模型可对呈S型曲线增长或增长处于饱和阶段的中长期负荷数据及增长型负荷数据建模,选取不同参数,可将GM(1,1)幂模型转换为GM(1,1)、verhulst及Gompertz模型,并采用不同测试数据及电网实际负荷数据验证,结果表明,该模型适用性广、精度高.     

改进的GM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用

针对GM(1,1)模型对原有数据信息利用不充分、模拟序列首项固定不符合最小二乘法要求两个问题,以原始序列与模拟序列差值平方和最小为条件,利用最小二乘法确定了GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数,构建了改进的GM(1,1)模型,并应用于宁波市用水量预测中.结果表明,改进的GM(1,1)模型预测精度大幅提高,具有较好的可行性和实用性,可用于预测城市未来用水量.     

改进的非等间距GM(1,1)大坝位移监控模型

针对传统GM(1,1)监控模型在拟合和预测大坝位移方面的不足,通过采用积分方式重构背景值、引进最佳赋权矩阵体现原始数据的时间影响效应、优化残差等途径,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移监控模型。结合工程实例,对比分析表明改进的GM(1,1)监控模型相比于传统GM(1,1)监控模型在对大坝位移原始监测资料分析的基础上,预测精度有较大提高,可作为一种新的预测手段应用于大坝位移预测中。     

初值非固定的动态模型在变压器故障预测中的应用

基于新信息优先原则,将最新突变数据列为离散GM(1,1)模型初始值,采用预测数据等维更新原始数据序列,同步递进更新初始值,如此反复建立了等维滚动的初始值递进的动态离散GM(1,1)模型,运用该模型对变压器油中溶解气体含量有明显变化的情况进行了故障预测,并与DGM(1,1)模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,本文方法实用、有效。     

土石坝竖向位移的灰色非线性拟合与预测

应用灰色系统理论,在一阶单变量灰色线性模型GM(1,1)基础上,引入使平均相对误差为最小的灰元 a作为模型参数,建立了灰色非线性模型GM(1,1; a),该模型弱化了模型精度对累加生成序列须呈指数规律的要求。将之用于冯家山土石坝竖向位移拟合与预测,精度高于灰色线性模型,并更具普遍适用性。     

重庆市能源消费的灰色关联分析与趋势预测

根据重庆市直辖以来能源消费总量、国内生产总值(GDP)以及社会固定资产投资额等数据,应用灰色关联理论的关联度分析了重庆市能源消费各影响因素的相关关系,并运用GM(1,1)模型对未来几年的能源消费量进行预测.     

基于改进GM(1,1)模型的电力市场期货价格的预测

建立和实现了基于灰色理论的电力市场期货价格的改进GM(1,1)预测模型。从改进θ参数、修正初始条件、等维新息处理等三个方面对原始GM(1,1)模型进行了改进,并利用真实期货价格检验改进GM(1,1)模型的拟合效果。结果表明,改进GM(1,1)模型的预测效果明显好于原始模型,具有较高的预测精度。     

基于改进背景值构造方法的GM(1,1)能源消费预测模型

针对传统GM(1,1)模型预测能源消费时存在的问题,改进了传统GM(1,1)模型中背景值的构造方法,提出用Newton差分插值和高阶Newton-Cotes公式构造背景值,并以四川省为例进行能源消费预测.结果表明,改进的GM(1,1)模型预测误差较小,精度较传统GM(1,1)模型有所提高,可用于四川省未来能源消费量的预测.     

系统优化的GM(1,1)模型在大坝位移预测中的应用

针对传统灰色GM(1,1)模型的缺陷,以陈村大坝为例,根据最小二乘原理提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,求得新灰色GM(1,1)预测模型的最优初始值,改进了原GM(1,1)模型的背景值及灰度值,并与传统GM(1,1)模型做了比较.数值仿真结果表明,新模型精度较高,预测效...     

灰色理论在柴油机油液监测中的应用研究

针对东风11型内燃机车装用的16V280ZJA型柴油机油液监测数据,首先进行了级比平滑检验和级比界区检验,检验其是否满足灰色理论中的非等间隔GM（1,1）模型的应用条件,然后对不同长度的序列、不同级比平滑度的序列以及新旧息更换的序列进行了拟合、预测和分析,计算结果显示了该模型分析和预测柴油机状态的有效性;同时根据不同序列的计算结果和对比分析,提出了应用该模型来模拟、预测监测对象运行状态以及数据采样应注意的一些因素。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的柴油机热工参数预测研究

柴油机热工参数预测是柴油机故障诊断研究的重要方向,对于实现柴油机的视情维修具有重要意义。提出基于灰色系统GM(1,1)模型的柴油机热工参数预测方法,在柴油机小样本热工数据基础上建立预测模型,并利用新陈代谢法实时更新建模数据,以提高样本数据的利用效率和预测精度。基于上柴SC5D122D型柴油机实验台模拟气缸排气阀间隙的劣化过程,同步检测相关热工参数获得数据样本,对预测模型进行效果验证。结果表明,该预测方法具有建模数据量小,预测接近度高,计算简单等优点。     

气波增压柴油机性能的影响因素分析

在柴油机上进行了气波增压器的试验研究,为了提高气波增压柴油机的动力性能,对气波增压柴油机性能的影响因素进行了分析。灰色关联理论分析结果表明:进气流量和排气温度对气波增压柴油机的性能影响最大。在改进柴油机的进气管和排气管,加大柴油机进气管面积,并且对排气歧管采取保温措施后,进行的试验表明气波增压柴油机的动力性提高同时NOx的排放降低。     

柴油添加剂功效影响因素的灰色关联分析

提出了一种柴油添加剂非台架实验的功效判断方法——灰色关联分析法。应用这个方法分析待测功效的柴油添加剂，可通过测定加入它后的柴油样品的物理性质和加入已知功效较好的柴油添加剂的柴油样品的物理性质，再作灰色关联分析，综合关联顺序以评定其功效好坏。应用这个方法还可推断柴油样品的表面张力是影响燃烧好坏的主要因素，其次是粘度、十六烷值和燃点。     

内燃机油液监测参数灰色关联度研究

以16V280ZJA型柴油机油液理化检测结果为例,应用灰色理论中能够反映数据整体接近程度的加权灰色关联度计算出了参数之间的关联度和关联序。根据得到的结果可以确定参数之间的密切程度,有助于设备状态评判的相互印证和推判,进而弥补诊断过程中信息不全的缺陷,或者根据指标的相关性可以省去一些指标的检验,从而节省成本和时间。     

Optimization of performance and emission characteristics of PPCCI engine fuelled with ethanol and diesel blends using grey-Taguchi method

The performance and emission characteristics of a PPCCI engine fuelled with ethanol and diesel blends were carried out on a single cylinder air cooled CI engine. In order to achieve the optimal process response with a limited number of experimental cycles, multi objective grey relational analysis had been applied for solving a multiple response optimization problem. Using grey relational grade and signal-to-noise ratio as a performance index, a combination of input parameters was prefigured so as to achieve optimum response characteristics. It was observed that 20% premixed ratio of blend was most suitable for use in a PPCCI engine without significantly affecting the engine performance and emissions characteristics.     

车用柴油机台架磨合过程磨合油的影响因素研究

利用油液检测技术,研究了不同的磨合油对CA6110Z-07Y型柴油机磨合过程的影响。光谱分析结果表明：使用专用磨合油的2号机磨损性元素Fe、Cu、Al和Pb的含量在25～30min后呈下降趋势,说明柴油机摩擦副在25～30min后已完成磨合过程。使用MoS2添加剂3号机磨损性元素Fe、Cu、Al和Pb的含量在35～40min后呈下降趋势,说明柴油机摩擦副在35～40min后已完成磨合过程。由于1号机使用的是国产CD40润滑油,所有元素在45min的磨合过程中均呈上升趋势,表明45min后仍未达到良好的磨合结果。同时,铁谱分析也证实了光谱分析的结果。     

疲劳裂纹预测的灰方法

借助灰色理论，建立了预测疲劳裂纹扩展的灰色模型，并应用此模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展，得到了较高精度的预测结果，为疲劳裂纹预测提供了一种简易而可靠的新途径。