矿山岩体力学分析中的系统方法

首先用系统思想认识矿山岩体这一复杂力学分析对象，考察复杂岩体系统的特性，然后在矿山岩体的力学分析中引入系统科学的分析方法并论述了相关的问题。指出：发展系统方法与力学方法、岩石工程实际三者相结合，是解决复杂矿山岩体力学分析问题的有效途径。     

嵩县黄金矿山的岩石力学问题研究

随着嵩县黄金矿山开采深度的加深，开采过程中的岩石力学问题越来越突出，严重制约了黄金矿山的开发。黄金矿山应重视和加强岩石力学问题研究，本文就嵩县黄金矿山几个突出的岩石力学问题进行分析，并提出一些综合治理的控制措施。     

矿山岩体力学现状与展望

岩石力学是各种岩土工程的应用基础科学，涉及众的生产部门和理论研究领域。以弹塑性力学基础的岩石力学已广泛地于工程实践。矿山岩体力学是岩石力学的一个重要分支，它主要研究破裂岩体。今后将发展岩石分形损伤力学，非均质岩石力学，非连续岩体力学以及多相介质力学等。     

神经网络与岩石力学专家系统

介绍了岩石力学知识神经网络的表示、知识的获取与学习、神经网络专家系统等，反映了岩石力学与工程专家系统发展趋势。     

金川矿山岩石力学研究的总体方案

金川矿是我国镍生产基地,在国民经济中占有重要地位。金川矿工程地质条件复杂,岩体破碎软弱,地压大,约有25%的巷道处于不良岩层中,巷道维护困难,导致了前面掘进后面返修,一度使金川矿生产极度困难。在方毅同志的亲自主持下,组织了全国大专院校、设计、科研院所的几十名专家学者,经过了几十年锲而不舍的探讨和攻关,并与国外专家合作,引进岩石力学研究的技术和设备,在国内攻关和国外合作的基础上,岩石力学研究取得了令人满意的成果,使金川的岩石力学研究达到国内外矿山的领先水平,并在生产实际中得到广泛的应用,获得了巨大的经济效益。但是,金…     

嵩县黄金矿山的岩石力学问题研究

随着嵩县黄金矿山开采深度的加深 ,开采过程中的岩石力学问题越来越突出 ,严重制约了黄金矿山的发展。黄金矿山应重视和加强岩石力学问题研究 ,本文就嵩县黄金矿山几个突出的岩石力学问题进行分析 ,并提出一些综合治理的控制措施。     

澳大利亚矿山岩石力学发展动态

1992年6月8日至10日在澳大利亚卡尔古利市举行了第一届《西澳大利亚采矿地质力学会议》。会议由澳大利亚柯汀大学西澳采矿学院主办,会议的主题包括:(1)地下开采及露天开采;(2)开采过程中的岩层动态力学及其控制的研究;(3)岩石试验与岩石工程模拟研究(实验室试     

岩体分类的灰色聚类理论及应用

岩体稳定系统是一个灰色系统，文中阐述了用灰色聚类法研究岩体稳定性分类的基本原理和方法，并用此法研究了西石门铁矿区的岩体稳定性分类，取得了符合实际的结果。     

神经网络理论在矿山岩体力学中的应用、问题和前景

神经网络理论是本世纪80年代末迅速发展起来的一种新理论。神经网络开拓了人们认识复杂世界的新思路，提供了解决复杂问题的新方法。目前，神经网络理论在各门学科中的研究方兴未艾，矿山岩石力学也不例外。将神经网络融入矿山工程力学，可以建立一个新的研究分支一智能矿山岩体力学。一、神经网络系统理论神经网络是由大量处理单元广泛连接而成的网络，它是在现代神经科学研究成果基。础上提出的反映人脑功能的一种模型。神经．网络具有高度非线性，是一个超大规模的连续时间动力系统，具有一般非线性动力系统的特点，即不可预测性、耗散性…     

鹿鸣钼矿岩体宏观力学参数确定与优化

以鹿鸣钼矿西-I区边坡为研究对象,采用宾尼奥夫斯基节理岩体地质力学分类法对鹿鸣钼矿岩体质量进行评价和分类,完成了鹿鸣钼矿北区和西-I区岩体质量评价与分级。根据岩体质量评价结果,通过国际通用的Hoek-Brown经验方程将岩石力学参数转变为岩体力学参数,包括岩体的体积模量、剪切模量、内摩擦角、黏聚力、抗压强度和抗拉强度等,为边坡稳定性的计算提供了参数条件。     

神经网络在矿山中的应用

阐述了神经网络模型的实质。回顾了近年来神经网络在矿山中的应用，对神经网络今后在矿山中的应用取得了一些认识，并提出了一些看法。     

灰色关联理论在矿山岩体质量评价中的应用

根据目前矿山岩体质量评价的基本方法,对采用普氏系数法、岩芯质量指标法以及龟裂系数法等已经取得指标的岩体应用灰色关联理论建立了综合评价模型,以贵州某矿煤层顶底板岩层实测评价指标的数据,对本文建立的模型进行了应用.     

损伤力学理论在矿山边坡工程中的应用

应用损伤力学理论对某矿山边坡进行了解析,引入损伤张量模拟岩体的不连续性,并采用损伤模型的有限单元法和常规的有限单元法,对该边坡的力学特性和变形特征进行对比分析。结果表明,损伤力学模型能反映由不连续面分布形成的岩体各向异性。     

不同神经网络在岩体质量分级中的应用与比较

在使用统一的学习和测试数据的基础上,通过在MATLAB人工神经网络工具箱中进行模拟计算,比较了BP神经网络、概率神经网络、学习矢量量化神经网络和Elman神经网络在模式分类方面的异同和优劣,分析了这4种神经网络的适用条件,为人工神经网络方法在岩体质量分级中的应用提供了有益的借鉴和参考.     

深部岩体力学与开采理论研究进展

随着地球浅部矿物资源逐渐枯竭,深部矿产资源开采已然趋于常态。然而,由于深部岩体典型的"三高"赋存环境的本真属性及资源开采"强扰动"和"强时效"的附加属性,导致深部高能级、大体量的工程灾害频发,机理不清,难以预测和有效控制,传统岩石力学和开采理论在深部适用性方面存在争议。国家"十三五"重点研发计划"深部岩体力学与开采理论"针对上述难题进行了系统研究,本文详细总结了项目研究进展,包括:①初步形成了原位保真取芯、保真移位、保真测试的技术体系并开展不同深度原位恢复物理力学试验;②系统探索了扰动条件下不同赋存深度岩体原位长期力学行为,构建了不同赋存应力环境的岩石动态本构模型;③提出了适用于复杂地质条件下深部非线性岩体平均应力与变形模量的关系式,开发了批数据处理网络算法反演深部地应力场,系统研究了岩石破坏过程中的能量积聚、能量耗散特性;④提出了"强扰动"和"强时效"特征的判定依据,探索了深部开采强扰动应力路径下煤体损伤规律及非连续支承压力理论,研究了深部开采强扰动煤体损伤破裂、能量演化及渗透特性;⑤建立了岩体介质复杂孔隙结构的三维可视化模型,实现了裂纹动态扩展过程中应力场的可视化,研发了可视化物理模型的三维应力场的冻结实验装置;⑥开展了深部硬岩矩形隧洞围岩板裂破坏的试验模拟,提出了深部近采场区域应力平稳释放理论与方法,研发并应用了深部硬岩高应力诱导与爆破耦合的破岩方法与技术;⑦概括了深部硬岩强卸荷下3种灾害模式的破裂孕育分异演化机制,提出了基于物质点原理描述岩体连续-非连续计算分析新方法,创新了硐室稳定的裂化-抑制支护方法;⑧分析了深部煤炭安全绿色开采的主要影响因素,初步构建了"高保低损"型深部煤炭安全绿色开采新模式;⑨建立了深部地下开采空间模型及生产计划动态优化模型,提出了深部掘进工作面卸荷技术、深部高应力矿柱一体化卸压控制对策以及深部卸压帷幕应力隔断技术。基于以上内容,初步构建了深部岩体力学与开采理论研究体系,以期为未来中国深部矿产资源开发提供理论基础与技术支撑。