模糊神经网络与启发式算法相结合的制造单元构建方法

为提高制造单元构建效率和制造单元的可实施性,提出了模糊自适应谐振神经网络与启发式算法相结合的制造单元构建方法.该方法以加工相似模式匹配思想为指导,将制造单元的构建分为两个阶段.首先对标准模糊自适应谐振神经网络进行改进处理,并以此构建初始的工件族和设备集合;然后,在初始工件族和设备集合的基础上,建立基于规则的启发式资源优化分配算法,解决制造单元的设备共享、可选设备分配和设备负荷不均等问题.最后,以某企业机加车间生产的典型工件为例,验证了算法的有效性.     

机械系统概念设计方案评价方法研究

机械系统概念设计方案评价是概念设计中重要的一步,决定着概念设计的成败.概念设计方案评价既有定性指标存在,又有定量指标存在,是一个典型的半结构型的问题,很难从中选出一个最优方案.因此,本文提出了基于工程模糊集理论的评价模型.首先对概念设计方案评价的指标体系进行了层次分析,以指标体系为依据划分了若干个评价单元.将方案系统的整体评价问题转换为一系列基本单元的评价和基本评价单元的综合问题,其次结合工程模糊集理论、模糊识别理论建立方案评价的模糊多级识别模型,通过模糊识别给出了概念设计方案对各个给定级别的相对隶属度矩阵,以此作为方案排序的依据.实践表明,本文所提出的评价方法,符合概念设计评价的特点,是非常有效的评价方法,具有很好的应用前景.     

结构化装配工艺设计中的装配单元划分

提出了结构化装配工艺设计中一种新的装配单元划分方法。首先从产品结构、功能和装配工艺三方面评价零件间的相关性与非相关性;其次引入直觉模糊集理论处理评价数据的主观性和模糊性,进而,采用模糊聚类方法对零部件聚类,生成装配单元预划分方案;最后通过检验装配单元干涉性,得到最优的装配单元划分方案。以某型号火箭的装配单元划分过程为例,验证了方法的有效性和实用性。     

基于图树模型的飞机装配单元划分

飞机产品装配单元划分是确保装配质量、缩短装配周期的有效途径。针对飞机零部件结构特征,构建飞机图树装配模型。结合物料清单的分层特点,提出主体装配单元划分与未组合件划分两步进行的装配单元划分方法。阐述了主体装配单元划分过程,采用模糊综合评判方法实现了未组合件划分。     

基于实际离散制造数据的单元化制造系统构建

采用改进的聚类—遗传算法联合仿真建模分析解决某航空制造企业在构建单元化制造系统过程中的零件、设备及工装的单元化问题以提高其敏捷性和快速重构能力。对MES中的离散制造数据进行详细的分析和设计,以最小单元间交叉和平衡单元负荷为目标,计算零件、设备形成单元的分组结果,并进行动态仿真。结合仿真结果及成组效率分析等评价指标再次验证评价单元划分情况,为解决实际离散性制造数据的单元构建提供了一套完整的方法和建模分析,为推进可重构理论和单元化制造系统在实际中的应用提供参考。     

电力通信网络管理优化模型研究

根据图论的相关理论和模糊集合的原理对电力通信网络ECC子网划分进行优化,以模糊逻辑距离最短为目标建立模型,并且考虑网络连通性、辐射状运行等约束条件,得到通信网络子网划分的近似最优解.研究了网络建设中一些界限不分明的因素,建立了模糊最小生成树模型,具有简单、实用、实时性强等特点,在电力通信网络建设中有很强的适用性.     

产品模块化设计新方法研究

在现有的产品设备模块化设计中通常采用模糊聚类来进行模块划分,该方法在模块划分精度上还存在缺陷,只能实现基本的产品功能和结构划分。针对此种缺陷提出了基于核函数的模糊C均值聚类和遗传算法的模块划分方法,该方法以连接性能、材料、制造工艺等为基本模块驱动,应用模糊C均值进行聚类,并采用遗传算法优化聚类数目,提高了模块划分的精度。     

液压系统可靠性模糊设计与评价方法

液压系统的可靠性是保证设备整机工作可靠的关键因素,液压系统可靠性模糊设计比常规可靠性设计更科学更合理.以工程机械典型液压系统为例,基于模糊数学理论和方法,分析了常规可靠性设计的不足,提出了液压系统可靠性模糊设计的思想和方法,运用模糊理论对液压系统进行描述并计算出系统的模糊可靠度,给出了系统模糊可靠度预测与分配的方法,建立了系统可靠性的模糊评价模型.     

运用改进模糊C均值算法的复杂产品功构单元模块划分方法

为了解决目前已有聚类方法在复杂产品功构单元模块划分过程中存在的问题,提出了一种基于改进模糊C均值算法(D-FCM)的产品功构单元模块划分方法。该方法运用距离矩阵生成样本分层聚类树,结合F统计量方法确定模糊C均值算法最佳聚类数,在此基础上,应用模糊C均值算法进行聚类分析,获得聚类结果。最后,结合实际项目给出该聚类方法在机床模块划分过程中的典型应用,对该方法进行实例验证。以此为基础,开发出机床模块划分系统平台。系统实现及设计结果表明了所提出方法的有效性,为面向配置设计的机床模块划分提供了另一种有效的模块划分方法。     

基于动态需求的复杂系统敏捷化布局优化策略

为解决市场动态需求下复杂制造系统的布局规划组合问题,基于分解策略,提出了一种将模糊理论与系统仿真相结合的设施布局两阶段解决方法.基于动态需求,利用模糊理论,实现了复杂制造系统的敏捷化成组布局,以在布局整体策略上追求费用最小化;利用计算机仿真技术,可视化地实现了单元间及单元内设施布局的有效构建及系统性能的进一步完善,通过实例验证了所提方法的有效性.