聚丙烯生产过程优化控制探析

聚丙烯的生产是我国经济发展过程中的重要产业,聚丙烯生产水平的提高有着十分重要的作用和实际的意义.通过对聚丙烯的生产过程的角度出发,明确了聚丙烯的生产工艺,而后阐述了聚丙烯生产过程中的优化控制,同时在对聚丙烯的生产过程的优化控制和分析的基础之上进行建模研究,对聚丙烯的生产优化提供了一定的参考.     

聚丙烯生产过程优化控制探析

聚丙烯的生产是我国经济发展过程中的重要产业,聚丙烯生产水平的提高有着十分重要的作用和实际的意义。通过对聚丙烯的生产过程的角度出发,明确了聚丙烯的生产工艺,而后阐述了聚丙烯生产过程中的优化控制,同时在对聚丙烯的生产过程的优化控制和分析的基础之上进行建模研究,对聚丙烯的生产优化提供了一定的参考。     

综合可靠性优化的化工过程参数优化

首先针对化工过程进行参数优化过程,考虑系统可靠性问题,提出了一种综合可靠性优化的参数优化模型,利用系统可用性对过程产品产量进行修正,从而将系统可用性加入到过程模型当中。其次在优化过程中。为了避免因过程模型太复杂而导致计算量大的问题,提出了结合Unisim模拟软件的优化实现方法,利用Unisim计算每次迭代过程中的过程模型和目标函数值,直至优化过程收敛。最后将以上方法应用在某天然气处理过程中。结果表明：综合可靠性优化的参数优化模型,提高了化工过程的经济效益;基于Unisim的优化过程,不需要简化过程模型,能简单、快速、有效地得到优化结果。     

油气储运环节分析及优化措施分析

石油天然气作为重要能源资源,在其运输和储存过程中,一定要保障其安全,必须对在储运过程中的各种设备进行全面优化升级。本文针对油气在储运过程中的关键环节,进行了认真分析和研究,提出了相关优化、改进措施。     

智能蚁群算法在化工过程优化中的应用

对基本蚁群算法进行了智能化改进,并运用智能蚁群算法和Matlab语言,对化工生产过程中的实际优化问题,苯-甲苯闪蒸过程进行了优化仿真计算,仿真结果表明,在有效地调整温度、压力及分流系数的条件下,使得汽相产物中苯的产量达到最大,实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化,同时也证明了蚁群算法可以有效地解决化工生产过程中的优化问题。     

350kA预焙铝电解槽工艺技术的选择与条件优化

本文主要介绍了电解铝的工艺技术选择以及条件的优化,通过某厂在生产电解铝过程中的具体实施过程,提出了在生产过程中应该建立起系统管理思想优化工艺技术和系统以达到预期目标。     

初探芳烃抽提过程多目标优化策略

芳烃抽提是芳烃生产过程中的重要环节，对于提高整个芳烃联合装置的效益意义重大。建议以产品纯度最大化的流程方案，降低能耗损失，是芳烃抽提过程多目标优化的最优策略。本文就芳烃抽提过程多目标优化策略进行分析，提出优化模型及算法，以此提高决策的准确性。     

构造理论在工程领域中的应用研究进展

从工程设计与优化的角度,对构造理论在不同工程领域的应用进行了总结,重点介绍了构造理论在传热和流体分布等单元设备设计和优化中的应用,展现了构造理论(Constructal theory)在工程应用中的意义和重要价值. 构造理论作为相对较新的过程系统设计理论,还需要继续发展和完善. 对构造理论在化工过程及设备的设计和优化中的应用前景进行了展望.     

动态实时优化策略下的分层式预测控制及其在化工过程中的应用

针对化工过程中那些因存在批处理、含有物料回流环节而很难达到稳态的过程以及一些因扰动的存在而很难精确地操作在一个设定点处的非线性过程,采用常规的稳态优化会产生低效或失效优化解的问题,提出一种动态实时优化策略。即在多层控制结构中的RTO层采用动态优化而非常规的稳态优化,依照过程的优化操作信息在满足过程动态规律和物料、产品市场价格变化的条件下实现生产的经济利润最优,事例仿真结果表明该方法的可行性和有效性。     

Delta-V系统在多晶硅生产过程的应用

应用Delta-V系统中引入的相关控制系统和算法优化多晶硅生产过程,降低多晶硅生产过程中的电能消耗.     

过程模拟优化在化工工艺设计中的应用研究

化工工艺设计是保证企业各方面效益的基础,运用过程模拟优化的方式,可以保证工艺设计的科学性。在本文中,首先阐述化工过程模拟优化的技术。然后结合具体的应用案例,分析过程模拟优化在化工工艺设计中的应用方式、效果。基于此,可以为相关人员提供参考,同时彰显过程模拟优化的价值,为提高化工工艺设计的效果提供保障。     

过程模拟优化在化工工艺设计中的应用分析

随着科技的飞速发展与计算机技术的稳步推进,过程模拟优化技术对化工工艺设计的影响越发凸显,其对化工工艺设计起到的推动作用,不仅有助于装置、设备、工艺的创新与改造,还能帮助技术人员更快更准确的提供信息与参数,同时对落实减污减排与节能降耗均有积极影响。本文将从过程模拟优化设计的概述出发,探索过程模拟优化技术在化工过程与化工工艺设计中的应用,并结合实际案例阐述过程模拟优化在化工工艺设计中的应用。     

冷箱内管道运输过程中的疲劳评定

基于管道热疲劳的分析方法提出了冷箱内管道在运输过程中的一种简便疲劳评定方法。该方法计算管道在运输过程中的应力范围,利用疲劳极限进行评定,还可以得到运输过程中的管道支架载荷,从而优化管道支架。该方法还可以用于其他模块化设计的装置在运输过程中的疲劳评定。     

多目标优化在化工领域中的应用进展

环境友好的化工过程不仅需要关注与生产过程收益密切相关的原材料费用、设备费与操作费等,还要综合考虑生产过程的安全性与废弃物的环境危害等指标。多目标优化是在综合考虑各个目标的情况下,根据问题的需要,寻求一组合适的优化方案即Pareto解集。文章主要从动力学、生产过程、产品供应链等方面综述了近几年多目标优化在不同化工生产过程中的应用。     

联碱过程中的洗水平衡及优化

氨是纯碱生产过程中的重要原料之一,同时又是纯碱厂排放的主要大气污染物之一,随着环保政策的越来越严,对于各处尾气中的氨气含量要求越来越低,因此,本文对联碱厂的氨气吸收过程进行优化,对洗水重新加以平衡,采用分级洗涤,优化环境的前提下,节约蒸汽消耗.     

化工过程的自优化控制:原理、发展与应用展望

自优化控制(SOC)是一种通过选择被控变量实现化工过程实时优化的控制系统设计方法,具有控制结构简单、优化效果好等优点,近年来得到了快速发展。详细阐述了SOC的基本工作原理及其在过程控制系统中的定位与作用,对其发展历程和研究现状进行了系统性的总结,主要包括:被控变量求解方法、变量筛选快速算法、可变约束集问题、间歇过程SOC方法和混合实时优化策略等内容。最后,全面回顾了现阶段SOC在化工过程中的应用案例,并从理论和实践角度对其未来发展方向进行展望。     

基于分子矩阵的炼油过程全厂模拟与优化

利用物流分子矩阵对多个生产单元过程进行建模,将单元过程的分子矩阵模型和全厂模拟优化相结合,采用分解优化策略对原料、产品和操作参数等进行优化.分子矩阵为模拟优化提供了更详尽的信息,尤其加强了对环境影响和产品质量的考虑.结果表明分子信息有助于掌握物质在炼油过程中的变化情况,基于分子矩阵模型的优化可以在满足产品质量和环境要求的条件下最大程度地提高企业的效益.     

人工神经网络在注塑制品质量优化中的应用进展

大部分复杂的塑料制品均采用注射成型生产。注塑制品质量的预测和制品质量的优化是注射成型过程中的重要步骤。人工神经网络(ANN)作为人工智能最常用的方法已经被应用到注射成型中,但是,仍存在训练成本较高、构建模型复杂等缺陷。ANN预测模型可以拟合注塑过程,并且,优化注塑制品质量。以工艺参数和过程参数作为输入数据的ANN预测模型不仅可以预测注塑制品质量,还可以结合智能优化算法优化注塑工艺参数。并且,对减少ANN预测模型训练成本的方法进行了综述。最后,总结了ANN预测模型在注塑制品优化中的进展和发展方向。     

用DCS实现9#碳化塔的非常规控制--浅谈两个数学模型在碳化控制过程中的应用

针对优化控制和模糊控制作为自控理论的两大前沿科学,在生产中的应用越来越广泛的状况,本文仅就优化控制在碳化过程中应用的可行性进行探讨。     

除尘器在工业生产中的应用与发展

在工业生产过程中，合理应用除尘器，可以起到优化工业生产过程、提高生产效率的作用。在此过程中，需要探究优化除尘器在工业生产时的进气方式、喷吹技术等，以提高除尘器的除尘效果，对除尘器在工业生产中的应用与发展进行分析，以供参考。