制造业信息化工程技术规范体系研究

“安徽省制造业信息化示范企业评价指标体系“依据国家科技部《“十五”期间地方实施制造业信息化工程的指导意见》、国家《制造业信息化指数构成方案（试行）》中的企业指数部分、《企业信息化核心构成要素及其权重》、安徽省“十五”后三年到2007年制造业信息化工程实施意见进行编制。本着评价指标体系应与国家的相关标准、技术规范、评价指标体系接轨评价指标体系应能全面反映安徽省制造企业信息化的实施内容．体现一、二、三类示范企业的不同特点：评价指标体系应尽可能量化．并且其量化方法应与安徽省制造企业现行的统计方法相一致：评价指标体系应简明、清晰．避免繁琐化．具有良好的可操作性这四个基本原则确立了该评价体系。     

制造业企业信息技术能力评价研究

根据信息化工程可持续的要求,提出了制造业信息技术能力评价模型,确定了以技术、组织管理、学习创新为核心的三级评价指标体系,以及初始级、系统级、整合级、战略级、持续改进级五层次信息技术能力成熟度标准.通过层次分析和模糊综合评判法计算指标值和权重.最后,以某典型锅炉企业信息化工程为例进行评价,并对结果进行探讨,以期为其他企业信息化的成功实施和持续发展提供借鉴.     

装备制造业可持续发展的模糊综合评价

设计了装备制造业可持续发展综合评价模型,构造出综合评价指标体系,运用模糊综合评判理论和层次分析法建立了指标权重分布和判断矩阵,对综合评价结果进行了应用分析.     

制造业信息化指数构成方案(试行)

在制造业信息化工程推行过程中，建立完整的制造业信息化测评指标体系，科学评价我国制造业信息化发展状况，正确指导我国制造业信息化实践，对于推动制造业实现数字化设计、数字化管理、数字化装备、数字化控制智能化、数字化企业的目标，加快推进我国新型工业化的步伐，测评指标体系客观、全面、科学地衡量信息化工作的状况和效果，准确把握制造业信息化工作的方向、方法和力度，正确指导制造业信息化技术发展的方向，具有迫切的现实意义。１制造业信息化指数的设计a．目的。通过对实施制造业信息化工程中所选定的示范企业／或相关企业的…     

制造业信息化绩效评价方法研究

为了更好地评价制造企业信息化建设工作和衡量企业信息化的价值,对制造业信息化绩效评价方法进行了研究并提出了制造信息化绩效评价指标体系,建立了灰色模糊评价综合评价模型。最后通过实例分析,验证了该评价方法是可行的。     

区域性制造业信息化工程方案设计方法研究

分析了区域性制造业信息化的资源系统构成及其市场要素需求，从资源优化配置角度，以支持区域制造业与信息化技术服务产业的整体发展为目的，构建了区域性整体制造业信息化工程的设计实施体系框架，并研究了其中的关键环节，提出了企业信息化的梯度扩展理论．在需求分析的基础上阐述了典型区域制造业信息化工程规划方案。     

制造业信息化绩效评价方法研究

为了更好地评价制造企业信息化建设工作和衡量企业信息化的价值,对制造业信息化绩效评价方法进行了研究并提出了制造信息化绩效评价指标体系,建立了灰色模糊评价综合评价模型。最后通过实例分析,验证了该评价方法是可行的。     

基于模糊综合评价的车间布局研究

针对离散型车间布局的特点,提出了基于模糊综合评价的车间布局模型.影响布局设计的物流关系及非物流关系之间具有动态性以及不确定性的特点,选择绿色制造强调的影响指标,建立层次化的综合评价指标体系,将影响布局的各个指标进行量化,对生产区域间相互关系进行模糊综合评判,得到综合相关图并产生最优布局方案.以某阀门车间为例验证了该方法的可行性.     

基于粗糙集的企业信息化水平评价方法研究

企业信息化是企业应对激烈的市场竞争的重要手段。为此对企业信息化水平评价问题进行了系统分析，建立了企业信息化水平的评价指标体系，用集成的方法进行了综合研究，即利用灰色统计的方法建立了测评矩阵，并用粗糙集理论来确定相关指标的权重，然后利用模糊方法进行综合评价，使得评价更为科学合理。     

制造业信息化的多层次熵值综合评价方法

简要分析了当前信息化综合评价的研究现状，介绍了国家信息化测评中心制定的制造业信息化综合评价指标体系和熵值法的基本原理与性质，重点阐述了信息熵及权重函数的确定、样本评价值的形成及多层系统综合评价值的计算等几个评价步骤，并对熵值法在国家制造业信息化指数合成实例中的应用进行了介绍。     

Multi-index optimization design for electrical resistance tomography sensor

A multiple index optimization method for ERT sensors is put forward which combines an orthogonal design and fuzzy analysis. This method first establishes a scientific and proper fuzzy evaluation method using fuzzy mathematics to define ERT index satisfaction (ERTIS) and overall ERT index satisfaction (OERTIS) and to construct their satisfaction functions. It unifies all of ERT sensor indices into a single comparable satisfaction value. Then, the OERTIS analysis is developed which allows a set of multiple index orthogonal experiments to be transferred into a single index orthogonal experiment. Where, the uniformity index and the correlation coefficient index of the ERT sensor are set as the optimization objectives. The experiments are set up based on multi-index orthogonal design. The experimental results indicate that the method can derive an evenly distributed sensitivity field and a better image with the optimized sensors, and improve the OERTIS of the ERT sensors by 13.75%.     

不确定信息的机械产品设计方案评价方法

机械产品设计方案评价中,针对评价指标值具有模糊性、指标权重具有不完全性的问题,引入模糊数据包络分析(DEA),分析模糊DEA在不完全权重信息处理方面存在的不足,提出改进的模糊DEA评价方法。该方法首先将指标值转化为无量纲的梯形模糊数,然后以梯形模糊数为基础,以不完全权重信息为约束,建立只有输出指标且含有偏好信息的模糊DEA模型,最后,基于去模糊化方法,将模糊DEA模型转化为确定性模型并求解。通过实验分析,验证该方法的合理性和可行性。     

Fuzzy-small degrees of freedom representation of linear and angular variations in mechanical assemblies for tolerance analysis and allocation

Tolerances naturally generate an uncertain environment for design and manufacturing. In this paper, a novel fuzzy based tolerance representation approach for modeling the variations of geometric features due to dimensional tolerances is presented. The two concepts of fuzzy theory and small degrees of freedom are combined to introduce the fuzzy-small degrees of freedom model (F-SDOF). This model is suitable for tolerance analysis of mechanical assemblies with linear and angular tolerances. Based on the fuzzy concept, a new index (called the assemblability index) is introduced which signifies the fitting quality of parts in the assembly. Graphical and numerical representations of tolerance allocation by this method are presented. The goal of tolerance allocation is to adjust the tolerances assigned at the design stage so as to meet a functional requirement at the assembly stage. The presented method is compatible with the current dimensioning and tolerancing standards. The application of the proposed methodology is illustrated through presenting an example problem.     

基于指标权衡分析的机械系统概念设计评价方法的研究

提供了应用模糊集合理论对机械系统概念设计评价指标权衡分析方法的描述 ,为概念设计阶段方案权衡提供了新的分析手段 ,同时隶属度的引入为实现权衡分析定量化提供了基础。     

一种基于灰色理论的企业信息化水平综合评价方法

对企业信息化水平评价问题进行系统分析,建立企业信息化水平的评价指标体系,用一种基于灰色理论的集成方法进行综合研究,即利用灰色统计的方法建立测评矩阵,并用灰色关联分析来确定相关指标的权重,然后利用模糊方法进行综合评价,使得评价更为科学合理。     

模糊多属性决策方法在绿色材料选择中的应用

为解决绿色设计中材料选择的多目标优化问题,提出一种由改进相似性灰色关联度和理想解法相结合的模糊多属性决策方法.该方法将材料的选择和回收处理的方法结合起来组成组合系列,采用生态指数定量分析评估材料及其过程的全生命周期环境影响,基于改进的灰色相似性关联度计算相似贴近度(SCD),基于理想点法(TOPSIS)计算距离贴近度(DCD),基于与相似贴近度的偏差和与距离贴近度的偏差和最小的原则建立非线性规划模型,求出集成贴近度(ICD),进而确定按集成贴近度排序的最优组合序列.最后通过一个实例详细说明了决策的过程,比较结果表明该方法相对于其他决策方法具有一定的优越性.     

并行工程中基于Web的夹具设计评价工具

分析并行工程中计算机辅助夹具设计的需求,论述了零件可装夹性评价和夹具综合评价的评价指标,针对评价指标具有较强模糊性,提出了多专家模糊语义表达评价值的评价方法。利用动态网页开发技术,开发基于Web的夹具评价工具,使分布在异地的多学科专家通过互联网对夹具设计进行实时协同评价。     

基于灰色关联度的医疗器械多级模糊综合评价模型

医疗器械可靠性评价是个多目标、多层次的决策过程.建立这种评价模型当首先考虑模糊综合评价模型.建立了一个多级可靠性评价指标体系,并在此基础上介绍如何用灰色关联分析来确定评价指标的权重,然后运用模糊方法对可靠性进行综合评价,使得对医疗器械可靠性的评价更科学、客观.     

Fuzzy Design of Process Tolerances to Maximise Process Capability

A novel formulation for designing process tolerances to maximise the process capability index is presented in this study. The proposed model simultaneously optimises the process capability of each operation, and is consolidated into a single objective fuzzy programming. A step fuzzy membership function is employed to represent the lower and upper bounds of the process capability index, the problem is then solved by finding the maximum value of the fuzzy number. This study is believed to be the first attempt to design process tolerance with the maximisation of process capability index. A comparison of the results shows that the fuzzy model is suitable for assigning tolerances to an existing process.     

机械产品方案设计模糊综合评价中隶属度转换的新方法

因为机械产品方案设计评价包含诸多模糊性,所以模糊综合评价成为机械产品方案设计评价的优势模型。在模糊评价矩阵确定后,模糊评价的核心计算是隶属度转换,但是,现有的隶属度转换算法不正确,因为各指标隶属度中原本对方案分类不起作用的冗余值,也被用于计算方案隶属度。要使构建的隶属度转换方法不受冗余数据干扰,关键是弄清楚各指标隶属度究竟提供给方案怎样的分类信息。为此,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐含在指标隶属度中关于方案分类的知识信息,理清方案分类与各指标隶属度间的关系,通过定义区分权清除指标隶属度中对方案分类不起作用的冗余值,最终确定出各指标隶属度提供给方案的分类信息,正确实现隶属度转换。由此建立机械产品方案设计模糊综合评价中隶属度转换的新算法。