多媒体技术在Word 5.0 for Windows中的应用

针对中文Word 5.0不具备多媒体文件播放的宏或函数这一问题,该文作者用Word Basic语言设计了一个“语音提示”自动宏和一个“多媒体文件播放器”公用宏,从而可使用户更全面地使用Word 5.0多媒体文件功能。     

基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool的设计与实现

摘要提出了专家系统知识库组织中“任务”与“链”的概念,并在此基础上设计和初步实现了基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool。HESTool改变了传统专家系统知识库的一维组织结构,为将复杂问题分解为多个具有层次结构的子问题提供了一种新的建模机制,从而有利于知识的重用和共享;并且,通过利用现有的数据库管理系统存储和管理知识使开发出的专家系统能很好地与传统的MIS集成。     

诊断型专家系统工具研究初探

本文介绍了在诊断专家系统中常用的“表层知识”和“深层知识”两种方法,并在此基础上提出了一种适用于构造通用诊断专家系统工具的集成诊断型专家系统模型。     

多媒体技术在Word5.0For Windows中的应用

多媒体技术的运用在Windows环境下无处不在.例如中文Word5.0 For Windows就为用户提供了一些制作多媒体文件的功能.例如编辑一个文档时可以插入声音,这只需要简单地在“插入[I]”下拉菜单中选取“对象[0]”就可插入一个波形文件.用这种方法用户可以制作出图文声色并茂的文档,但是Word5.0并没有提供可以用来播放或演示多媒体文件的宏,它的宏命令设计语言Word Basic也没有提供进行多媒体程序设计的函数,用户如果想给Word5.0加上背景音乐或者让用户在操作出错时能有语音提示或者需要为用Word Basic语言设计的应用程序配上语音或动画,都不是一件很容易的事,笔者对此作了一些研究,找到了解决这个问题的一些方法,采用此方法,用Word Basic语言设计了两个宏,一个是名为“语言提示”的自动宏,另一个是名为“多媒体文件播放器”的公用宏来加以说明.     

基于特征和知识的模式识别专家系统

作者在文献〔1〕,〔2〕中分别论述了传统模式识别及专家系统方法的局限性,提出了两者结合以实现模式识别专家系统的构想,给出了为实现这一构想的“缺言推理-回归”思维模型。本文以地震剖面图象的岩性分析为背景,给出一个运用上述思维模型实现的基于特征和知识的模式识别专家系统,阐明其中的理论与实现问题,并给出一个运行实例。     

剖析专家系统教学案例中的逻辑推理

本文聚焦浙江教育出版社出版的《信息技术（选择性必修4）——人工智能初步》“算法与模型（简单人工智能应用模块开发）”单元中的“专家系统”相关教学内容,分享在教学中通过专家系统解决实际问题的案例,搭建简单的人工智能应用模块,亲历设计与实现专家系统的基本过程与方法,拓展学生思维,提高综合应用信息技术的能力。     

HDS-801汇编系统的宏处理程序

一、概述 为了方便用户,HDS-801汇编系统在1001汇编系统的基础上新增了宏处理程序。有了宏处理程序,汇编语言程序员就可以“随心所欲”地定义自己的“高级”指令,以便在此后需要时使用它们。 宏与高级语言的“过程”有许多重要的相似之处。使用宏,实质上是程序员定义单一“指令”以代表一组汇编指令。在此后的程序中,每当出现这条宏指令,就认为应被替换成相应的一组汇编指令。若使用有参宏,其参数的传递由宏处理程序自动完成。     

一种基于知识处理的CIMS产品报价决策支持系统

为帮助企业经营管理者在激烈的市场环境下能够作出合理的产品报价,我们研制出一种基于知识处理的CIMS产品报价决策支持系统,并以通用圆柱齿轮减速为例开发出相应的原形实验系统,这一系统由4个专家系统组成:产品结构设计专家系统,产品工艺设计专家系统,产品成本分析专家系统,以及决策分析专家系统.     

运用Web Service技术构建专家系统之间的交互

专家系统解决问题的范围常常受到知识领域狭窄的限制。Web Service实现了“基于Web无缝集成”的目标,可以运用Web Service技术来实现专家系统之间的交互,弥补专家系统知识不足的问题。文中运用Web Service提供的技术构建网络上专家系统之间的交互,并且对这种交互的可行性进行了分析研究,这就不仅为解决专家系统知识不足的问题提供了方法和技术,而且进一步构建了一个模型,使得网络上专家系统互相协作,共同解决一个领域更广的问题。     

基于神经网络的专家系统

针对专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”问题,提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难。提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

A new algebraic model for implementing expert systems represented under the ‘Concept-Attribute-Value’ paradigm

This paper is concerned with expounding a new representation paradigm for modeling expert systems based on computing Groebner Bases. Previous research on Groebner Bases expert systems has so far been connected to modeling expert systems based on propositional logics. Our approach instead is based on the well-known Artificial Intelligence ‘Concept-Attribute-Value’ paradigm for representing knowledge. More precisely, our research is based on translating an already existent expert system described in terms of the ‘Concept-Attribute-Value’ paradigm to a new algebraic model which represents knowledge by means of polynomials. In this way, issues about consistence and inference within this expert system will be, through this new model, transformed into algebraic problems involving calculating Groebner Bases. By using this new model of ours, some interesting advantages ensue: on the one hand, knowledge representation may be performed in a more straightforward and intuitive way; on the other, calculating the Groebner Bases associated to our algebraic model is usually faster adopting this new ‘Concept-Attribute-Value’-based paradigm than it was in previous propositional logic-based expert systems.     

模糊专家系统在故障诊断中的应用研究

文章提出了一种新的模糊逻辑与专家系统相结合的融合评估模型。该模型将评估过程视为模糊推理过程,并以此构建融合中心的结构模型。在融合算法的研究中,以模糊专家系统的算法实现融合中心的多传感器评估。在实验中将该模型用于丰满水电仿真系统的故障诊断过程。经分析表明,此模型优于传统的专家系统故障诊断模型。     

基于决策树的网络故障诊断专家系统模型

针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足,结合决策树算法和专家系统的特点,提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型,讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明,模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。     

基于Agent的专家系统推理模型

针对传统专家系统推理模型结构在知识获取方面适应性差的现状,从系统科学的视角,运用复杂适应系统理论,对传统专家系统的结构及运行机制进行了改进.引入Agent来模拟人脑中的神经元,用来承载专家系统中相互作用的知识,然后,基于Multi-Agent之间的相互作用来构建复杂适应的专家系统推理模型.从而,将专家系统中的知识获取机制、知识库、推理机三者统一于由Multi-Agent进行相互作用的复杂适应系统之中.通过设计体育赛事申办决策专家系统的原型,进行了专家系统推理模型的验证.原型运行结果表明:基于Multi-Agent的专家系统推理模型结构能够有效地提高专家系统知识获取的适应性.这为研究更加接近人脑智能的专家系统提供了崭新的研究思路.     

基于面向对象技术的专家系统模型

分析了现有专家系统模型存在的不足,提出了一种基于面向对象技术的专家系统模型。它由知识对象和数据对象组成,对象采用类框架方法表示,系统采用全局和局部两级控制方式,全局控制采用信箱通讯,局部控制采用消息通讯,对象之间通过合作共同完成任务,从而解决了专家系统的效率和领域知识组织及使用问题。最后给出了以此模型为基础实现的证券分析专家系统实例,进一步说明了该模型的可行性和有效性。     

基于粗糙集理论的计算机图像识别系统

为解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题,设计了一种基于粗糙集理论的诊断系统。研究历史数据所形成的决策表,运用粗糙集理论进行约简,构建专家系统知识库模型。通过计算诊断规则粗糙度,确定诊断规则的置信程度。利用推理机,实现对知识库的动态维护。结合诊断的特点,建立基于粗糙集理论的专家诊断系统模型,快速准确地实现诊断的目标。实例表明,该专家诊断系统有效、实用,具有很好的学习能力。     

FPN并行反向推理算法研究

通过对Petri网模型和专家系统推理方法的研究,建立了模糊Petri网（FPN）推理模型。在此基础上提出了专家系统的FPN反向推理算法。最后通过实例对算法进行了检验,结果表明该算法具有解决复杂问题专家系统的并行推理能力,推理效率高,推理过程简单,容易实现。     

构件化农业专家系统的研究与探讨

针对目前传统专家系统各方面存在的缺陷与不足和智能化农业发展的需要,提出了一种针对农业专家系统的构件化的软件实现方案,新的平台本身具有开放的、灵活的体系结构,开发出的专家系统也具有可插拔性、扩展性、移植性、替换性。阐述了构件化技术和农业专家系统以及农业专家系统开发平台,并且在863专家系统开发平台的工作基础和经验总结上,阐述了这种基于集成构件和功能构件的规范化的农业专家系统平台的体系结构,以及构件化的实现方案。     

一种面向对象的专家系统设计方法

近年来,已经有不少面向对象技术运用于专家系统的研究。该文提出一种新的面向对象专家系统的设计方法。首先介绍系统总体结构,给出知识表示模型和推理机制,并且引入RMG的概念,进一步提出运用RMG完成推理过程的算法。最后把提出的方法应用于中西医结合糖尿病诊疗专家系统的开发。实践证明此方法是有效的。     

用面向对象方法开发专家系统的研究

面向对象方法是一种新的专家系统设计范例，本文以Ｂ超诊断专家系统为例，探讨用面向对象方法开发专家系统的问题。