浅析森林火情快速高分辨毫米波监测技术

总结了现有森林火情监测技术及其优缺点,进而说明了新型快速、高分辨森林火情监测技术的必要性和重要性。提出了一种由波束可调聚焦透镜、毫米波辐射计和无人机平台搭建而成的新型快速高分辨森林火情监测系统模型,并详述了系统关键组件的功能。该平台的应用能够克服浓烟、高湿度等不利条件,对森林火情进行全天候、高速高分辨的监测。     

基于SIFT算法的视觉导航方法的研究

本文提出了一种基于SIFT算法和相对定向直接解算方法的视觉定位匹配方法,可解决SIFT算法无法准确定位的问题。SIFT算法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤为含有位置信息的视觉图片序列生成关键特征点,然后,计算每个关键特征点周围图像区域的旋转不变纹理特征,并将其作为该关键特征点的描述,进行SIFT初匹配,利用得到的相匹配坐标进行相对定向直接解算,从而得到载体在运动中的位置坐标和运动轨迹。实验结果表明,本方法能够较为准确的得到物体在运动中的位置及其运动轨迹,误差较小,有很好的应用性。     

基于激光视觉的焊缝特征提取算法研究

随着工业技术的发展,基于视觉传感器的焊缝跟踪得到了广泛应用和快速发展。实现焊缝跟踪,其中最关键的步骤是要实现焊缝的自动识别。基于视觉传感的焊缝识别需要用到图像处理技术,图像处理的复杂性、多样性等特点促使对焊缝的识别成为研究热点。视觉传感器得到的是一段包含焊缝轮廓信息的条纹图像,文中主要针对的是激光条纹中心线及焊缝坡口特征点提取的研究现状进行了论述。     

基于SIFT特征的遥感影像自动配准

提出了一种基于特征点的全自动高分辨率遥感影像配准方法,该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,并通过RANSAC方法和双向匹配策略提高特征点的匹配精确度。最后利用同名特征点构建影像间的转换模型,实现高精度影像纠正与配准。实验结果表明,该算法具有较强的匹配能力和鲁棒性。     

基于SIFT特征的消防侦察图像自动拼接算法

提出了一种基于尺度不变特征变换（SIFT）特征的消防侦察图像自动拼接算法,并介绍了该算法的具体工作原理。该算法首先通过消防侦察机器人采集火场图像,利用SIFT变换捕获图像中的特征点,然后通过有效匹配和变换矩阵的有效估计,并对重叠区域实施加权融合,实现图像拼接。仿真结果表明,该算法具有良好的拼接效果,为消防侦察提供更加全面和可靠的图像信息,有利于后方指挥中心的合理决策。     

改进SIFT算法在二维图像三维重建中的应用研究

由二维图像恢复到三维立体结构过程中,图像匹配技术是其中很重要的一个环节。由于SIFT算法具有对图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换保持不变性的优点,应用最为广泛。但是SIFT算法也存在一些缺陷,如SIFT匹配点数量有限、重复率高,在大量形状相似区域匹配正确率低,匹配时间长等。本文采用简化SIFT模型进行双向匹配[1],同时增加了匹配条件即改进欧式距离匹配与余弦匹配[2]相结合,实验结果表明,改进后的SIFT算法缩短了运算时间,提高了匹配的精准度,可以较好的应用于图像匹配中。     

一种基于金字塔相似层的SIFT双向匹配算法研究

针对SIFT特征匹配算法误匹配点多和特征空间中遍历搜索速度慢的问题,提出了一种基于分层策略的SIFT双向特征匹配算法。首先,建立待匹配图像的金字塔影像,计算图像的SIFT特征点,并根据不同金字塔层将特征点划分为不同的集合;其次,选择某一层集合,在另一图像中寻找相似层,并确定两幅图像金字塔层之间的相似关系,在相似层之间设置阈值完成单方向匹配;然后,利用单向匹配结果完成已配对点集合的反向匹配。实验结果证明本文方法能降低匹配时间,提高匹配正确率。     

基于能量差的电能质量特征提取方法的研究

针对电网中干扰信号特征向量选取困难,干扰信号分类识别准确率低的问题,采用小波多分辨率分解和帕斯瓦尔定理相结合的方法,设计了一种新的特征向量提取方法,分别对无噪声干扰和有噪声干扰的两类信号进行实验。实验证明:该方法能有效对两类干扰信号进行分类识别,整体分类准确率有了很大提高。充分证明了该方法的可行性、鲁棒性和高精度,为提高电能质量和电网质量智能化管理提供了新的理论基础。     

SIFT算法距离比阈值自适应改进研究

对SIFT算法中距离比阈值参数进行分析,提出自适应距离比阈值改进方法,并提出用随机取样一致性算法优化点与匹配点的比值作为判断最佳阈值的标准。结果表明,改进后的方法能够通过较少的迭代确定最佳阈值,并且不会给计算带来很多负担,同时能够提高匹配点的准确性。     

基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法

为抵御大部分图像处理攻击,特别是几何攻击,提出一种改进的基于SVM与特征提取的鲁棒性数字水印算法.根据图像中的邻域像素之间的相关性,引入新的图像描述子和纹理描述子来提取图像特征.对样本点及其邻域像素的所有纹理变化进行训练,由邻域像素的和与方差组成训练集,训练好的SVM被用来分类一系列测试集,按照分类结果嵌入与提取数字水印.本文算法仿真试验结果表明,改进后新算法不仅具有较好的透明性,而且对中值滤波、叠加噪声等一般性处理和旋转、缩放、剪切等几何性攻击均具有更好的鲁棒性,训练时间和算法复杂度方面优于原有算法,提取的水印精度更高.     

基于GF-1影像的矿区地物提取与分析

以唐山市古冶矿区为对象进行地物信息提取,将矿区地物分为七大类并运用混淆矩阵对三种方法进行精度分析。研究表明:面向对象的多尺度分割方法提取效果,避开了"椒盐现象"分类总精度可达88. 547 0%。     

黄土压实特性研究

通过静碾、振动和冲击三种机械碾压黄土填料室内试验,解析压实机理、应力的变化规律,总结出三种机械的压实效果、特性和适用范围,为实际施工中合理选用施工机械提供了科学依据。     

煤矸石的工程性质试验研究

结合实体工程,对徐州地区煤矸石的膨胀性、崩解性、渗透性等工程物理性能进行了室内试验研究,论证了煤矸石用作路基填料的可行性,为其在高速公路中的应用提供了科学依据。     

柴芩合剂提取工艺研究

目的:优选柴芩合剂的最佳提取工艺条件。方法:以黄芩苷含量为指标,采用L9(34)正交设计法,对影响其提取率的重要因素(A)加水量、(B)煎煮时间、(C)煎煮次数进行优选。采用HPLC测定黄芩苷的含量,Agilent XDB-C18色谱柱(4.6 mm×150.0 mm,5μm),流动相甲醇-水-磷酸(47:53:0.2),检测波长278 nm,流速1.0 mL,·min-1。结果:优选的最佳水提取工艺条件为6倍量水,提取3次,每次1.5 h。结论:优选出的提取工艺操作简单,生产成本低,符合工业生产的需要。     

地铁列车车厢火灾特性研究

在用报纸引燃点火情况下,采用地铁列车实体模型研究了地铁列车的火灾场景,得出了模拟地铁列车在火灾中的热释放速率、烟气浓度、温度的变化规律.研究表明一节列车车厢最大热释放速率为5 MW左右;如果两侧沙发同时引燃,最大热释放速率为10 MW;该点火方式下引起火灾的燃烧极不充分,烟气中NO含量很低,几乎没有SO2、HCN的释放;烟气主流沿着而不贴着屋顶向外蔓延.     

黄体酮治疗早期先兆流产76例临床分析

目的:探讨使用黄体酮治疗孕妇由于黄体功能不全所致先兆流产的临床效果。方法:选取本院2013年8月-2014年9月明确诊断为黄体功能不全导致的先兆流产患者76例作为研究对象,按照患者意愿将其分为两组,治疗组口服黄体酮胶囊治疗;对照组肌注黄体酮注射液治疗。观察比较两组的治疗效果。结果:两组治疗总有效率、分段有效率及不良反应发生情况比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:从治疗因黄体功能不全所致的早期先兆流产来说,口服黄体酮胶囊与肌注黄体酮注射液在临床疗效上无明显差异,但从患者顺从性来说,口服黄体酮胶囊更值得推广。     

合肥市城市特色分析

简述了塑造城市特色的必要性，以合肥市为例，从自然环境、社会环境、历史人文三方面分析了其城市特色，针对现状建设中存在的问题，介绍了保护继承和发展的方法，以促进城市的发展。     

浅析日本传统设计的几个特点

日本文化源自中国,在长期的对外文化交流中,逐渐形成了风格多元、内涵丰富和自然主义的审美特色。在建筑、园林的设计上表现为重抽象、简练和强调工艺精美等特点。该文通过对日本传统设计中具代表性的茶庭和民居等建筑形式以及枯山水的分析,从艺术哲学、美学和社会等多角度探讨了日本传统设计的独特手法和审美情趣。     

谈晋中传统民居的建筑特点

结合晋中地区的文化背景,以晋中传统民居为研究对象,对民居的结构形式、建筑材料、特点进行了分析研究,并对当今传统民居的改造策略进行了探讨,给出了几点建议,对现代人居环境设计具有重要意义。     

泸沽湖木楞房建筑新特色探讨

通过对泸沽湖传统建筑形式——木楞房及其构造特色的分析,剖析了传统建筑现存的问题,并从传统建筑与现代建筑有机结合、材料结构的选择、节能等方面对营建特色新建筑形式进行了探讨。