基于图像处理技术的行人运动轨迹提取方法

为了实现复杂场景中多运动行人目标的检测和跟踪,采用计算机视觉技术对真实场景下行人运动视频进行处理。利用基于高斯混合模型的背景消减法提取运动目标前景,并通过形态学运算进行目标清晰化处理。采用基于预测的Kalman滤波算法对运动目标进行跟踪,并对画面中的人数进行实时统计和更新。输出多运动行人目标的实时坐标和运动轨迹。研究结果表明:本文提出的算法能够快速准确地检测和追踪多运动行人目标,初步提取行人运动轨迹。     

混合高斯模型与三帧差分法相结合的建模新算法

针对三帧差分法所存在的不足,提出一种改进的基于混合高斯模型与三帧差分相结合的建模方法。为每一个背景像素建立多维混合高斯模型,融入三帧差分法实时判定背景区域和运动区域,使之去除三帧差分带来的空洞现象,并且加入可跟随目标移动的外接矩形框,在其内生成高斯模型,从而减少因高斯模型的介入导致计算量过大的问题,节省运算时间,并且达到理想的除噪效果以及排除外界不必要的干扰等。通过实验进行验证分析,实验结果表明:该方法相比三帧差分法具有更好的除噪效果和减少更多的计算量,适用于实时的单目标检测。     

一种结合曲率与圆特征的实时指尖检测算法

为实时准确地获取指尖数量,提出一种结合曲率与圆特性的指尖检测方法。首先采用基于肤色与运动检测相结合的方式将手势区域从复杂背景中分割出来;然后对包含手势的图像进行二值化处理,进而对图像进行滤波与形态学处理后提取手势轮廓;再依据曲率的方法提取手势轮廓上的拟指尖点,最后利用指尖点的圆特性将非指尖点去除掉,得到准确的指尖数量。     

基于数字图像处理的裂缝检测方法

为保证图像质量,提出一种基于阈值判断的自适应中值滤波(TAMF)新算法。通过扩充图像边界,将噪声图像与对其进行中值滤波后的图像相减得到的灰度值均值T作为判断条件,对搜索窗口内的噪声像素点采用中值滤波处理后输出结果,信号点则不做处理。使用几种滤波算法进行试验分析,结果表明,不同浓度的椒盐噪声均可采用TAMF算法进行滤除,该算法能有效保护图像边缘细节,在PSNR和MSE等图像性能指标上维持较高的水平,为后续裂缝宽度测量提供良好环境。数字图像处理通过获取图像(裂缝)灰度信息,对图像(裂缝)特征进行提取;然后,基于TAMF算法与改进的切线垂线法,将数字图像处理中的图像预处理、裂缝骨架提取、裂缝宽度计算等方法进行集成,提出一套基于数字图像处理的混凝土裂缝图像宽度测量流程,该测量流程所需设备单一,可大幅提高检测精度和效率,满足工程应用要求。     

基于改进遗传规划的混凝土路面早期裂缝检测算法分析

针对目前在交通道路光照复杂环境下裂缝检测困难、所获得的数据不精准等问题,提出了基于改进遗传规划的混凝土路面早期裂缝检测算法分析,利用集成图像进行光照的归一处理以消除对交通道路的光照影响,并根据道路裂缝图像特征筛选出训练集,再利用遗传规划算法训练图像处理模型,使图像处理模型对裂缝图像进行提取并去除块状干扰,得到最终检测结果。同时,采用MATLAB软件提取混凝土路面早期裂缝图像,通过图像灰度化来提高目标与背景的对比度,采用中值滤波法去除裂缝图像中的孤立噪声;使用遗传规划算法分割裂缝图像,获取收敛阈值;利用标记连通域方法来区分线性和网状裂缝,使用图像投影法自动判别线性裂缝横纵。由实例验证结果可知:基于改进遗传规划的混凝土路面早期裂缝检测算法得出的裂缝宽度与实际统计结果存在最大为2 mm的偏差,因此该算法可为裂缝防治提供技术支持。     

基于改进混合高斯模型的前目标提取算法

前目标提取问题已经得到广泛的研究,而传统的混合高斯背模型提取的前目标含有许多误差点。针对这一缺点,本文对静态态背和动态背两种情况建立一种基于局部密度特征的改进的混合高斯模型,并设计相应的提取算法。实验结果表明,新算法可以精确地将前目标与背目标分离,得到的提取效果基本不含误差点,明显优于传统的混合高斯模型。     

基于DSP目标入侵检测系统的设计

随着计算机技术的快速发展,针对运动目标入侵检测的智能监控系统已成为生产和生活中一个重要的应用。本文以TI公司的TMS320DM642搭建视频处理平台,对采集的背景图像建立混合高斯背景模型,将实时图像与背景模型做像素比对,判断监控区域中是否存在运动目标。如果存在运动目标,则采用背景帧差法和连通性分析等相关技术对目标区域进行定位,并判断是否进入禁区。如果进入禁区,系统将实现报警提示,以保护监控区域安全。     

基于Canny算子改进的边缘检测算法

针对经典Canny算子在噪声去除、高低阈值选取和边缘断裂等问题,提出了1种改进的Canny算子边缘检测算法。首先用自适应中值滤波取代高斯滤波;然后采用改进的Otsu算法根据图像梯度幅值自适应地生成Canny算子的高、低双阈值;最后采用多特征融合技术修复断裂的边缘。实验结果表明,改进的算法具有较好的检测精度和抗噪声能力,能有效地修复图像断裂边缘,很好地控制断裂边缘的错误连接。     

视频监控中遗留物检测算法研究

本文首先介绍了混合高斯模型的算法原理,并且提出一种利用递归法检测多个前景物体的方法,然后提出一种基于慢高斯的遗留物检测算法,该算法利用混合高斯模型进行背景建模,利用递归法对检测到的前景物体分别计时,当计时器达到阈值时进行标记并报警。     

基于高斯混合模型的混凝土结构预应力分布特征及估计方法

为解决预应力混凝土框架结构预应力筋数量众多、有效应力不确定性强且分布不均匀、抽样检测评估无法准确表征结构有效应力整体特征等结构评价难题,引入高斯混合模型研究结构有效应力概率分布特征,并据此提出了一种概率估计方法。该方法通过Monte-Carlo模拟建立预应力筋集有效应力的高斯混合模型;通过中心化、去除离散点等方式修正模型以增强其高斯特性;基于模型高斯显著性检验准则确定正态分布近似估计范围,并以此为总体样本进行抽样检测,进而估计预应力筋集实时有效应力的概率分布;以某无黏结预应力混凝土框架结构为工程实例验证了该方法有效性。研究结果表明：既有结构预应力筋集有效应力概率分布由多个均值与方差相近的子分布组成,可采用近似正态的高斯混合模型统一表征;由设计差异导致的有效应力分布不均匀性可采用中心化的数学方法进行消除,进而提升模型近似估计的准确性;既有结构施工阶段以张拉工艺为主的建造误差上限可通过模型计算结合实测值统计分析综合推定。     

基于目标检测卷积神经网络的图像型火灾探测算法

摘 要：针对传统图像型火灾探测算法误差率高、延迟探测、计算量大等问题,提出了基于目标检测卷积神经网络（Faster-RCNN、R-FCN、SSD和YOLO v3）的图像型火灾探测算法。通过对比实验表明,基于目标检测卷积神经网络的探测算法准确性较高。其中,YOLO v3探测算法的平均精度为84.5%,探测速度为28帧/s,具有更高的稳定性,更适用于图像型火灾探测系统的开发。     

桥梁检测技术探讨

从外观特性、材料特性和结构特性三方面论述了桥梁施工中的主要检测内容,介绍了几种在检测过程中衍生出来的检测技术,并对其具体的检测方法进行了论述,提出提高桥梁检测的水平对我国桥梁工程建设的发展有着重要的意义。     

有关节能检测的探讨

从我国节能现状入手,着重阐述了节能材料、现场实体节能检测技术及要求,以达到从设计、施工验收等各个方面均能严格遵守节能规范、标准要求的效果。     

谈地基基础检测

针对建筑地基基础的检测问题,从基桩检测与人工地基检测两方面进行了论述,阐述了地基检测的方法,并结合多年工作经验,提出了地基基础检测中经常遇到的八个问题,供同行参考借鉴。     

探讨光学经纬仪的常规检测项目的检测方法

根据"道路工程测量"教材经纬仪的检校方法,探讨了单指标读数的DJ6光学经纬仪常规检测项目的合理检测方法,对于开设测量学课程的高校和工程基本应用有很好的借鉴意义。     

钢筋检测技术探讨

介绍了目前钢筋检测技术的一些内容，从钢筋位置及保护层厚度检测、钢筋力学性能检测、钢筋锈蚀程度检测等方面进行了论述，指出选用正确的检测方法，可避免工程事故的发生，以确保工程质量。     

中庭火灾探测的实验研究

随着我国经济的迅速发展,中庭结构在高层建筑中使用越来越频繁,随之而来的是中庭建筑内火灾的探测问题。在分析中庭内火灾危险性及火灾探测现状的基础上,利用实体实验室安装火灾探测报警系统及数据采集系统,开展了相关的实体实验,得到了初步的实验结论。