基于弃风利用的空气源热泵供热系统的研究

为了满足节能高效、绿色环保的供暖方式,从解决部分弃风消纳的要求出发,设计了一种基于弃风利用的空气源热泵联合蓄热器的供热系统,建立了基于弃风利用的空气源热泵联合蓄热器的供热系统结构。根据选取乌鲁木齐市部分冬季气象数据,运用MATLAB实现了建筑系统热负荷数学模型的仿真,通过采用新疆某风电场的实际弃风统计数据,计算得到了新疆某高校建筑应用该供热系统的供热成本。通过仿真结果得出了3. 4年后热泵系统成本将低于锅炉集中供暖成本的结论,以此验证了基于利用弃风的空气源热泵联合蓄热器的供热系统具有经济更优性。     

弃风发电蓄热供暖在内蒙古风电场的应用

针对内蒙古风力发电的特殊情况,本文对弃风发电蓄热供暖系统技术性能及经济性进行了分析,得出弃风发电蓄热供暖系统在内蒙古地区风电场应用具有可行性。     

风电机组理论发电功率计算及对比优化

近年来风电装机数量快速增长,新能源发电占比逐渐提高,由此带来的电网调峰问题日益突出,尤其是风电的消纳矛盾日渐加剧。风电场理论功率计算可以更好地分析风电场实际发电和限电情况,以及弃风电量情况等,用以缓解电网和风电场发电之间的矛盾,有利于电网调度准确评估风电场的实际风力发电值。通过样板机法、测风塔外推法、机头风速法来计算风电场理论功率,并对这几种计算方式进行了对比分析,综合各种计算优势得出更切合实际的理论功率。     

区域采用弃风电量供热

可靠运行灵活的风电弃风电量蓄热供热技术,不仅可以利用白白浪费掉的清洁能源,使电网、风电场都能获得额外经济效益,也是风电走出风机闲置和"弃风"尴尬境地的绝佳途径,能够有效解决电网外送困难和就地消纳能力不强问题,大大提高电网消纳风电和调峰能力。各项指标均符合和满足国家现行规定的要求,而且有比较乐观的供热市场前景。项目的实施,必将对风电发展产生推动作用。     

数值模拟引导下的建筑风洞试验研究

提出了采用"数值模拟引导下的风洞试验"这一新方法来研究复杂建筑结构的风荷载问题,并以内蒙古博物馆与乌兰恰特大剧院工程为例,介绍了这种方法的实现过程及其优点。通过在先进的数值模拟平台上建立适当的数值风洞模型,对建筑物在若干个主导风向角下的平均风荷载分布进行数值模拟仿真计算;参照计算结果,对结构的风压分布趋势作出科学的判断,找出最不利的风压分布区域,以对刚性模型测压风洞试验的测点布置方案进行优化,使试验能捕捉结构的最不利风荷载;最后将风洞试验结果与数值预测结果进行相互比较和验证,在此基础上给出静力风荷载的设计建议。工程应用表明,这种新方法指导的结构风荷载风洞试验研究更具有针对性,测点位置和数目得到优化而使试验方案更加合理,因此试验结果也更加可靠。     

基于编网算法的岩体结构面优势产状聚类分析

结构面优势产状的聚类分析是进行岩体工程稳定性评价的基础。传统的结构面聚类分析方法无法清除"噪点"的影响,造成聚类过程及聚类结果的偏差。为了克服传统聚类分析方法的不足,提出一种基于编网算法的岩体结构面优势产状聚类分析方法。将结构面产状进行坐标转换,计算产状样本间的相似程度并构造模糊相似矩阵R;选取置信水平λ后对截矩阵R_λ进行编网,经过同一节点被经纬线连接在一起的样本分为一组,由此实现结构面产状的聚类划分。研究表明:该方法所得优势产状与各方法一致,具有良好的适用性;无需事先指定初始分组数或初始聚类中心,减少了人为干涉的主观性,聚类过程更加可靠;能有效地清除"噪点"数据,使聚类结果更加准确。通过对工程案例的分析表明,编网算法在结构面优势产状的聚类分析中具有有效性和合理性。本研究方法可为工程岩体中快速、准确地获取结构面优势产状提供依据,对工程岩体稳定性评价具有重要意义。     

基于马尔科夫链对BP神经网络法残差修正模型的短期风电功率预测

风电功率预测对大规模风电并网运行有重要意义。建立基于马尔科夫链对BP神经网络法残差修正模型的短期风电功率预测,通过对训练样本的学习,利用BP神经网络法进行风电功率初步预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链通过滚动预测对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于某风电场的风电功率预测中,结果表明了此模型的可行性,并为风电功率预测提供了新的途径。     

高校人才“弃档”现象的原因及对策

目前,人才的不合理和无序流动,使得高校人事档案的"弃档"、"死档"现象越来越严重,本文分析了"弃档"、"死档"现象产生的原因,并提出了解决对策,希望能促进高校人事档案的管理工作。     

基于模糊聚类的物流服务产品模块化设计方法

物流服务产品概念的提出是"服务产品化"理念在物流服务领域的一次成功应用,是推动企业物流服务标准化、科学化发展的有效途径。本文采用模糊聚类方法,将物流服务产品的作业环节作为聚类对象,以样本间的内聚度最高、聚类间的耦合度最小、模块划分稳定性最强为目标,建立了基于改进模糊C均值聚类的物流服务产品模块划分模型,并设计了用于模型求解的免疫算法,最后应用Matlab软件对模型进行仿真求解。仿真结果说明,模块化设计方法在物流服务产品设计中应用简单,实用性强,求解结果科学合理;同时,该方法具有较好的通用性,亦可用于其他服务产品的模块化设计研究。     

风力致热—地源热泵耦合系统联合运行综述

随着国家大力推进城镇化建设,严寒地区城镇供热面积快速增加,热源形式变得多样化。风能作为热源得到不断发展。风能作为一种清洁可再生能源,在当前矿石能源面临枯竭、环境日益恶化的情况下,无论从经济上或是技术上都是一项可以首选的替代能源。近几十年我国风力发电量急剧增加,带来了"弃风限电"问题,为解决"弃风限电"这一现象,合理地设计风能利用规则和机制是十分有必要的。另外,浅层地热能在严寒地区供暖应用时出现了地下排热与吸收的热量不平衡的问题。因此,本文提出风力致热—地源热泵耦合系统,为解决风能、地热能利用中出现的问题提供新的方法。