基于数字图像处理的裂缝检测方法

为保证图像质量,提出一种基于阈值判断的自适应中值滤波(TAMF)新算法。通过扩充图像边界,将噪声图像与对其进行中值滤波后的图像相减得到的灰度值均值T作为判断条件,对搜索窗口内的噪声像素点采用中值滤波处理后输出结果,信号点则不做处理。使用几种滤波算法进行试验分析,结果表明,不同浓度的椒盐噪声均可采用TAMF算法进行滤除,该算法能有效保护图像边缘细节,在PSNR和MSE等图像性能指标上维持较高的水平,为后续裂缝宽度测量提供良好环境。数字图像处理通过获取图像(裂缝)灰度信息,对图像(裂缝)特征进行提取;然后,基于TAMF算法与改进的切线垂线法,将数字图像处理中的图像预处理、裂缝骨架提取、裂缝宽度计算等方法进行集成,提出一套基于数字图像处理的混凝土裂缝图像宽度测量流程,该测量流程所需设备单一,可大幅提高检测精度和效率,满足工程应用要求。     

空域滤波与频域滤波下数字图像平滑比较

将噪声信号从图像中提取出来是信号处理中的重点问题,空域滤波和频域滤波技术的日趋成熟为该问题带来了有效的解决方案。针对以往研究中存在的不足加以改进,考虑到峰值信噪比和均方误差两方面因素,引入了三类噪声信号,设计了基于Matlab的数字图像平滑方法。通过对在空域和频域中传输到PC机的图像处理结果进行比对分析,选择适合不同种类噪声的最佳图像平滑算法。仿真结果证明,该方法合理、有效。     

基于感受野模拟的红外图像滤波器的设计

利用传统滤波算法对图像进行滤波预处理时,在对噪声等区域进行滤除的同时也使得图像的目标区域的的边缘变得模糊,令目标区域图像的特征发生退化,不利于图像的进一步检测。针对红外图像的特点,研究既能有效滤除影戏图像检测的噪声又不改变目标区域特性的滤波算法对红外图像处理具有重要意义。     

Kalman滤波在ECT图像重建中的应用

ECT技术中的重要部分就是电容层析成像(Electrical CapacitanceTomography,ECT)中的图像重建算法。ECT重建的图像质量差且伪影多的问题,本文提出了一种通过添加噪声之后使用Kalman滤波算法进行图像重建以提高重建图像质量。原数据收集后适当向其中添加不同程度的噪声,接着使用Landweber迭代算法和Kalman滤波算法对图像进行技术处理实现图像的重新组建。通过仿真实验结果表明,通过加入噪声并滤波处理进行图像重建均能提高图像质量,Kalman滤波算法重建的图像失真度最小。     

基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法

传统二维动画图像增强方法很难保证色彩通道之间存在的关联性,导致图像缺乏层次感,可靠性差。为此,设计基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法。对原始的二维动画图像进行多尺度分解,通过双平台直方图均衡处理分解后的背景层图像,保证图像整体灰度动态范围与原始图像相同。在多尺度图像融合过程中,引入梯度权重因子,利用梯度函数增强图像细节,获得细节图像,并计算出所有分解图像的细节系数,通过加权平均实现分解图像融合。实验结果表明,所设计的基于双边滤波二维动画图像多尺度细节增强方法能够有效去除图像噪声,保持图像边缘平滑,提高图像的层次感,可靠性强。     

图像去噪领域中的优化中值滤波算法研究

文中,主要针对传统的标准中值滤波算法的一些缺陷,通过对均值思想的利用设计了基于加权处理的自适应中值滤波算法,实验结果表明,改进后的算法能够在消除脉冲噪声的前提下更好的保护原有图像中细节信息。所以,改进后算法相较于传统的标准中值滤波算法具有更好的适用性。     

三维激光点云多尺度去噪算法研究

针对地面激光点云数据中的多尺度噪声问题,提出一种高效、鲁棒的点云分类去噪算法。算法首先以K邻近距离为评价指标,对噪声点云进行尺度分类,并剔除大尺度噪声。然后,引入双边滤波去噪理论,以过邻域内所有点云的滤波平面为因子确定投影权函数,并引入曲面变分因子,对双边滤波因子进行改进。最后,采用改进的双边滤波去噪算法对小尺度噪声进行处理。实验表明,本文提出的算法能够有效减少邻域噪声的影响,具有一定的推广和应用价值。     

基于双边滤波的振动响应数据去噪方法研究

利用双边滤波去噪算法,对力锤激励下简支梁振动响应数据进行去噪处理,并分析了去噪后时间域和频率域数据,结果表明,基于双边滤波的去噪方法能有效地去除随机噪声干扰,提高信噪比,为后续处理工作提供高质量的数据。     

基于半圆形态梯度滤波和ITD的齿轮故障诊断研究

为了提高齿轮故障诊断的准确性与效率,针对齿轮信号的非平稳时变特性,本文采用半圆形态梯度滤波与固有时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)相结合方法。首先选取形态算子,寻求适合齿轮降噪的结构元素对齿轮信号进行降噪;其次采用ITD对降噪后的信号进行分解。半圆形态梯度滤波处理频率范围宽,具有平移不变性等优点,能够有效去除噪声且保留有效信息成分。ITD自适应分解能力强,在信号处理过程能够保留原始信号的特征信息。实际应用结果表明,两者结合的方法具有更好的降噪效果和更高的计算精度,保留了故障特征信息,为齿轮的故障诊断提供有效信息。     

一种新的椒盐噪声去除方法

本文对中值滤波算法进行了改进,提出了一种基于噪声点检测的椒盐噪声去除方法。对分布在噪声范围内的点进行噪声点检测,对确定为噪声点的像素点进行中值滤波,其他像素点保持不变。