城市配电网规划中电量及负荷预测方法研究与实践

首先对城市配电网规划中各种电力电量预测方法进行分析,并通过兰溪市配电网规划对各种电量预测方法进行了实践,经对比后采用年均增长率法来对"十二五"期间的电力需求进行预测。最后,结合饱和用电负荷密度参考指标,对兰溪市中心城区的电力负荷进行了预测,对今后城市配电网规划有一定的借鉴意义。     

配电网规划负荷预测的应用探讨

本文主要针对配电网规划负荷预测的应用展开了探讨,系统介绍了工程实践中常用的负荷预测方法,指出了实际负荷预测中会出现的问题并就此提出了对策,以期能为有关方面的需要提供有意的参考借鉴。     

电力规划中负荷预测方法研究及其优化

电力在经济社会发展中作用越来越大,而保证电网系统的健康安全运行则是重要的一个课题。稳定的电力系统需要对电力负荷进行精准的预测,所以说负荷预测是电力规划重要环节,只有不断地提升对电力负荷的预测水平,才能保证电力系统运行的安全和稳定。随着我国电力市场不断健全和完善,预测电力负荷的方法得到长足发展,本文重点分析了我国电网在规划中电力负荷预测的理论,详细介绍分析了几种电力负荷预测应用方法,并针对优化问题提出意见建议。     

城市电网规划负荷预测方法及其应用研究

本文介绍了电网规划负荷预测,讨论了电网规划负荷预测方法,研究了城市电网规划负荷预测方法的具体应用。     

浅谈城市用电负荷预测

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。是合理确定城市电源电网规模和布局的基本依据。城市电力规划工作复杂,需要收集供电基础资料,调查有关社会经济发展的历史数据,认真深入分析现状电网,结合城市总体发展规划、土地资源和环保规划等,对当地城市电网的特点及用电特点进行合理的负荷预测。     

电力负荷预测方法与应用

负荷预测是电力系统安全稳定和经济运行的重要保障,尽管对负荷预测的研究已经有很长时间,但负荷预测的方法仍在不断的完善和发展中。本文对几种典型的电力预测方法做了详细的介绍,并给出了具体的应用实例,对负荷预测方法优化具有重大意义。     

空间负荷预测在城市电网规划中的应用

为了满足现在社会发展的需求，改变“重发电，轻输配”的现象，提升配网规划设计的水平，合理的负荷预测是配网规划设计的关键，同时也是配网建设水平的关键。本文首先阐述了负荷预测的原理，其次对空间静态和时间动态类进行的方法和特点进行探究。     

短期电力负荷预测方法研究

对一个电力系统而言,提高电网运行的经济性和安全性,改善电能质量,都依赖于准确的负荷预测。较为准确的短期电力负荷预测可以合理安排电网的运行方式、制定电价、安排设备的各种大修及轮换计划。本文从电力系统短期负荷预测的方法介绍入手,重点介绍了基于人工神经网络的短期负荷预测方法。     

有关短期电力负荷预测的研究

对于电力负荷预测的水平已经成为电力运行的管理现代化的衡量标志,其有着很重要的意义。本文就有关短期的电力负荷预测进行了分析与探究。     

有关电力负荷的短期预测初探

所谓的电力负荷短期预测指对一年以内用户需求用电量的预测,其包括小时预测、日预测、周预测以及月预测。通常短期预测是预测电功率。在短期内用户需求电量呈现一种随机起伏的状态,其以过去负荷为基础,用户负荷变动、系统内部设备检修以及重大事件与气候变化等因素均会对其产生影响。所以对电力负荷进行短期预测可以为经济调度、发电机组的停启、错峰避峰用电等有着重要的现实意义。     

关于城市配电网规划问题的探讨

随着城市建设步伐的加快,城市的各项基础设施建设取得了较快发展,城市的配电网作为城市建设的重要一部分,其总体发展规划越来越受到重视。城市配电网作为城市最基本的设施之一,为整个城市的电力安全、平稳的供应发挥着重要的作用,所以科学的规划城市配电网,一方面可以有效的节约建设成本,同时也能为城市建设经济和社会效益提供最优化配置,所以城市的配电网规划一座城市及至整个社会都着有极其重要的意义。     

RBF神经网络短期电力负荷预测研究

本文将径向基神经网络和采用非线性权值递减策略的粒子群优化（PSO）算法相结合对某缺电城市进行电力负荷的短期预报。在RBF神经网络对负荷进行预测的同时,通过PSO算法进一步确定其最佳扩展系数6,从而得到更精确的预测结果并提高网络的泛化能力,可以取得良好的效果。     

推进短期电力负荷预测精确化的基本措施

精准的负荷预测是电力系统运转的基础条件。为提高短期电力负荷预测精度,必须做好原始数据的预处理、随机因素(冲击负荷)的捕捉、有关因子的预测与量化、预测模式与算法的适当选择以及预测结果的有效修正等五个方面。     

基于改进BP神经网络算法的电力负荷预测研究

近年来电力市场化进程逐渐加快,电力负荷预测也成为电力系统中必不可少的重要环节,关系到整体电网经济性和安全性.针对目前电力系统环境越发复杂,而电力负荷预测精度要求不断提高的现状,应用人工智能算法进行负荷预测,对于满足负荷预测的准确性和快速性有着很大的提升意义.本文采用改进BP神经网络算法对某地区负荷建立相关预测模型,通过...     

电力短期负荷预测“全维度”式管理的应用

电力负荷预测是电力企业制订电网规划、发供电计划等各项重要经营计划的基础,也是电力市场运营的基础工作,同时也是电力系统安全、优质、经济运行的前提条件。通过加强调度气象信息系统建设和负荷预测算法的研究,对详细而丰富的气象资料和用电负荷数据进行挖掘,分析电网负荷变化规律,建立适应电网特点的用电负荷预测管理模式,公司负荷预测准确率得到提升。该方法科学性强,具有一定的推广价值。     

城市配电网可靠性规划探讨

本文介绍了城市配电网可靠性规划的基本内容,分析了城市配电网可靠性规划的方法,提出了提升城市配电网可靠性的相关措施。     

有关城市配电网规划的深入探讨

城市配电网是城市进行现代化建设的重要基础设施之一,同时也是为国家和人民提供优质电能的关键环节。城市配电网建设的好坏对我国城市经济的发展和人民生活水平质量的提高有着直接的影响。本文通过对城市配电网的现状分析,找出了城市配电网规划中存在的问题,并制定出了相应的对策,希望能够对城市配电网的合理规划起到良好的促进作用。     

城市中心负荷与电网规划

由于城市中心负荷与城市电网的规划是息息相关，因此城市中心负荷的特点分析是至关重要的。本文主要对城市中心负荷的特点以及电网规划进行分析。     

浅谈城市配电网规划现状及问题

城市电网建设是电力部门的重要规划,城市配电网的规划是否合理直接关系着城市电网的建设和改造,更是保证供电质量和供电效率的依据。站在城市配电设置的宏观角度阐述配电网规划中存在的问题,并提出一些建议。     

探讨城市配电网可靠性规划

配电网的可靠性规划对于城市发展建设的影响力不容小视,是我国国民经济发展的重要组成部分。合理地规划配电网,实现科学配置,能够推动电网管理水平的有效提升。就当前我国城市配电网规划情况来看,依然存在诸多问题需要进一步改进解决,因此要从实际出发,正视问题,确保城市配电网规划的可靠性,从而提高城市竞争力。