基于直觉模糊集相似度量的多属性决策方法

针对一个特定的由直觉模糊集刻划的决策问题进行研究。基于直觉模糊值的几何意义,提出一种新的直觉模糊值上的相似度量,并基于该度量提出一种直觉模糊集上的多属性决策方法。最后,以实例说明该决策方法的有效性。     

Similarity measure design and similarity computation for discrete fuzzy data

The similarity computations for fuzzy membership function pairs were carried out. Fuzzy number related knowledge was introduced, and conventional similarity was compared with distance based similarity measure. The usefulness of the proposed similarity measure was verified. The results show that the proposed similarity measure could be applied to ordinary fuzzy membership functions, though it was not easy to design. Through conventional results on the calculation of similarity for fuzzy membership pair, fuzzy membership-crisp pair and crisp-crisp pair were carried out. The proposed distance based similarity measure represented rational performance with the heuristic point of view. Furthermore, troublesome in fuzzy number based similarity measure for abnormal universe of discourse case was discussed. Finally, the similarity measure computation for various membership function pairs was discussed with other conventional results.     

子集测度和模糊蕴含算子、相似测度的关系

本文基于子集测度、模糊蕴含算子、相似测度的公理化定义,讨论了子集测度和模糊蕴含算子,相似测度的关系。     

Fuzzy entropy design for non convex fuzzy set and application to mutual information

Fuzzy entropy was designed for non convex fuzzy membership function using well known Hamming distance measure. The proposed fuzzy entropy had the same structure as that of convex fuzzy membership case. Design procedure of fuzzy entropy was proposed by considering fuzzy membership through distance measure, and the obtained results contained more flexibility than the general fuzzy membership function. Furthermore, characteristic analyses for non convex function were also illustrated. Analyses on the mutual information were carried out through the proposed fuzzy entropy and similarity measure, which was also dual structure of fuzzy entropy. By the illustrative example, mutual information was discussed.     

若干新的贴近度公式

依据包含度和贴近度的公理化定义 ,讨论了由包含度诱导的贴近度 ,给出了一些具体的诱导公式。     

离散模糊变量的条件熵及其性质

为了度量给定一个模糊变量条件下另一个模糊变量的不确定性,本文在可信性理论的基础上,给出离散模糊变量的条件熵的定义,并研究了它的下界,上界,同时得到独立简单模糊变量条件熵取上界的充分必要条件。     

模糊事件的概率测度熵

通过对模糊事件及其概率测度的定义引出有限集上模糊子集熵的概念。运用模糊事件及概率测度的基本性质,给出了模糊熵的一些基本定理。     

一种基于模糊信息熵的协同过滤推荐方法

针对评分数据的稀疏性制约协同过滤推荐性能的情况,提出一种新的相似性度量方法。首先,定义了用户的模糊信息熵以反映用户评分偏好的不确定程度;其次,利用两两用户的模糊互信息衡量用户之间的相似程度;最后,同时考虑用户之间的模糊互信息和用户的模糊信息熵,并设计一种基于模糊信息熵的相似性度量方法以计算用户之间的相似性。在两个公开数据集上的试验结果表明:基于模糊信息熵的相似性度量方法能够降低数据稀疏性的影响,并能显著提高推荐系统的推荐性能。     

模糊积分定义的模糊测度

利用［３］中的一种模糊积分定义了一种模糊测度，并讨论其性质及收敛性。     

一类广义Fuzzy数值测度关于经典集合的哈恩分解

利用可加算子及Fuzzy极限理论定义了Fuzzy集合上广义Fuzzy数值测度，并研究了这一测度关于经典集合的哈恩分解。     

刑侦图像检索中的特征提取及相似性度量

为分析比较基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)系统中各环节算法在应用于刑侦现勘(criminal scenes investigation,CSI)图像数据库时的有效性,在CBIR系统中,使用颜色特征-HSV直方图、纹理特征-三层小波分解统计特征和颜色纹理的融合特征作为特征提取算法,以欧氏距离和街区距离作为相似性度量分别在CSI图库中进行仿真测试。在COREL图库中进行类似测试,并以查准率作为有效性的衡量标准进行对比。结果显示,在CSI库中,使用颜色特征有相对高的查准率,但CSI库的平均查准率均低于COREL库,此外使用街区距离可获得较高的查准率,这表明,因CSI数据场景复杂及目标多有损毁,现有图像特征提取算法有效性低,而作为相似性度量算法,街区距离相较于欧氏距离能更好地表示CSI图像间的相似性。     

基于信息熵模糊桁架结构有限元分析

研究模糊桁架结构在模糊力作用下的有限元分析方法．考虑桁架结构材料物理参数、几何尺寸和外荷载同时为模糊变量,利用信息熵将模糊变量转变为随机变量．基于随机因子法,利用代数综合法推导出结构位移和应力响应的均值、方差的计算表达式．通过算例,分析了结构物理参数、几何尺寸和外荷载的模糊性对结构位移和应力响应的影响．     

Algorithm for multivariate similarity localization based on dynamic fuzzy matching

Considering the problem that the traditional area division method in fingerprint positioning cannot guarantee the accuracy of area matching,this paper proposes a fuzzy matching algorithm.Its matching range can be dynamically adjusted,and while improving the positioning speed,the algorithm can decrease the defects of mismatch caused by area division.In the position calculation stage,the algorithm uses multivariate similarity coefficients and introduces environmental parameters to redistribute the weights of neighboring points.This algorithm overcomes the adverse effects of fluctuation in environment and equipment,and reduces positioning errors.Tested by an actual scene,on the premise of ensuring the accuracy of matching,the proposed algorithm reduces the amount of fingerprint matching by more than 60% compared with global matching,and experiment verifies that the positioning accuracy is improved by more than 17%,compared with the existing algorithms.     

改进最大模糊熵估计的色彩校正

为保持色彩一致性,从统计学和模糊逻辑的角度提出了一个改进的最大模糊熵估计算法来进行色彩校正.该算法将校正颜色点的邻域视为一模糊集,结合设备色域的物理特征提出算法的约束条件,通过最大化模糊熵方法来进行最终校正.实验表明该算法提出的模糊熵较概率熵优越,且算法在精度和鲁棒性上优于四面体插值算法和基于最大概率熵估计的线性插值算法.     

基于信息熵与未确知测度的MIS综合评价模型研究

分析了MIS(Managementinformationsystem)的特点,建立MIS评价指标体系,通过熵度量法对评价指标体系进行约简。在此基础上应用未确知测度对MIS进行综合评价。最后,通过实际算例阐明了应用该模型的具体过程。     

基于直方图的模糊最大指数熵图像分割方法

针对最大熵阈值分割算法的计算缺陷,提出了一种基于直方图的模糊最大指数熵阈值图像分割新算法．该算法把模糊性指数、模糊熵概念应用到图像分割中,结合基于灰度图像直方图的模糊最大熵阈值图像分割理论,给出了模糊最大熵的新定义,同时引入了指数熵的概念．该算法能较好地完成图像分割,较传统分割算法具有更强的抗噪能力,为后续的图像处理提供了良好的基础．通过对真实目标灰度图像的分割和对比实验,表明本文新算法分割准确,性能优越。     

基于新距离测度的模糊数排序方法

对于多属性决策的模糊数排序问题,针对已有模糊数距离公式的不足,通过考虑在某一隶属水平下模糊数间的差异,给出模糊数新的距离公式。依据该距离公式计算各模糊数与理想点的距离,并以此对模糊数进行排序。算例说明了方法的有效性及可行性。     

基于模糊信息熵的港口物流系统评估分析

综合分析了港口物流系统的研究现状,从物流系统角度构建多层次港口物流系统评价指标体系,结合信息熵和模糊综合评价方法,建立了基于模糊信息熵的港口物流系统评估方法。此方法综合了主客观权重,克服了主观因素的影响。最后,选定沿海16个港口的物流系统进行了实证分析,结果表明此方法具有可操作性,为港口企业衡量其物流发展水平提供了参考依据。